基于高阶神经网络的电力变换器滤波故障诊断方法设计
Design of Filtering Fault Diagnosis Method for Power Converter Based on High-Order Neural Network
DOI: 10.12677/AIRR.2019.82011, PDF,  被引量   
作者: 刘子幸, 王子赟*, 王 艳, 纪志成：江南大学，物联网技术与应用教育部工程中心，江苏 无锡
关键词: 高阶神经网络；电力变换器；故障诊断；High-Order Neural Network； Power Converter； Fault Diagnosis
摘要: 提出了一种用高阶神经网络算法来诊断电力变换器故障的方法。以Buck变换器的故障诊断为例，设计高阶神经网络的诊断结构。采取Buck变换器在连续电流状态条件下不同工况时刻的电压、电流值作为样本，训练高阶神经网络，从而实现Buck变换器的故障诊断。
Abstract: A fault diagnosis method for power converter based on high-order neural network algorithm is proposed. Taking the fault diagnosis in Buck converter as an example, a diagnostic structure for high-order neural network is designed. And taking the voltage and current values of Buck converter at different working conditions under the condition of continuous current as samples, the high-order neural network is trained to realize the fault diagnosis of Buck converter.
文章引用：刘子幸, 王子赟, 王艳, 纪志成. 基于高阶神经网络的电力变换器滤波故障诊断方法设计[J]. 人工智能与机器人研究, 2019, 8(2): 90-96. https://doi.org/10.12677/AIRR.2019.82011

参考文献

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