几类群组变量选择方法及其块坐标下降算法Several Types of Group Variable Selection Methods and Block Coordinate Descent Algorithm
李春红, 钟小敏, 宗瑞雪 下载量: 1,125 浏览量: 2,496 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.8 No.8, August 23 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.88173 被引量
基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择Robust Variable Selection Based on High-Dimensional Partial Linear Model of Elastic Net Penalty
童 画, 冯彬娟, 袁德美 下载量: 223 浏览量: 318 科研立项经费支持
理论数学 Vol.14 No.1, January 17 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2024.141006 被引量
多任务Kriging变量选择的研究与应用Research and Application on Variable Selection in Multi-Task Kriging Model
纪 洁, 邹晨晨 下载量: 374 浏览量: 552
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123124 被引量
基于SOM特征映射空间相似度判别的软传感器建模变量选择Variable Selection for Soft-Sensing Model Based on False Nearest Neighbors in Self-Organizing Feature Mapping Feature Space
侯杰, 李太福, 余德君, 程杨 下载量: 3,597 浏览量: 12,462 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.1 No.1, August 29 2011, PDF, , DOI:10.12677/orf.2011.11004 被引量
基于变量选择的房地产价格影响因素分析与预测Analysis and Prediction of Real Estate Price Influencing Factors Based on Variable Selection
赖新林 下载量: 352 浏览量: 999 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.11 No.3, June 27 2022, PDF, , DOI:10.12677/SA.2022.113062 被引量
基于高维复杂数据的变量选择方法研究Research on Variable Selection Method Based on High-Dimensional Complex Data
郭艾堃 下载量: 307 浏览量: 545
应用数学进展 Vol.11 No.5, May 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.115321 被引量
稀疏模型下的模型选择方法比较及应用Application and Comparison of Model Selection Methods under Sparse Models
董赛玉, 李康硕, 李新民 下载量: 1,256 浏览量: 4,376
统计学与应用 Vol.7 No.5, October 26 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.75062 被引量
基于多组学数据的乳腺癌预后预测模型构建Construction of Breast Cancer Prognosis Prediction Model Based on Multi-Omics Data
苏婕怡 下载量: 290 浏览量: 713
应用数学进展 Vol.11 No.9, September 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.119713 被引量
Lasso正则化参数选择的修正AIC方法研究A Modified AIC Method for the Selection of Lasso Regularization Parameters
赵哲宇, 王少春, 尚美晨, 王延新 下载量: 212 浏览量: 436 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123106 被引量
基于贝叶斯推断的地下水流模型非高斯源项场的识别Research on Identification of Non-Gaussian Source Term Field in Subsurface Flow Model Based on Bayesian Inference
黄千叶, 欧 娜, 宋晓燕 下载量: 142 浏览量: 264 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.1, January 25 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.131037 被引量