ARMA模型在股票预测中的应用Application of ARMA Model in Stock Forecasting
陶友凤, 张 欣, 张德飞 下载量: 426 浏览量: 849 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111055 被引量
基于LSTM-ARIMA模型股票预测研究Research on Stock Forecasting Based on LSTM-ARIMA Model
王 鑫, 石芊芊, 陈茹艺, 陈国庆 下载量: 590 浏览量: 1,196 科研立项经费支持
社会科学前沿 Vol.11 No.7, July 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2022.117390 被引量
基于多维放缩和长短期记忆网络的期货价格预测Futures Price Prediction Based on Multidimensional Scaling and Long Short-Term Memory Network
扈 文, 孙德山 下载量: 638 浏览量: 851 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.10, October 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.910207 被引量
互联网金融与传统金融的风险对比分析Comparative Analysis of Risks between Internet Finance and Traditional Finance
肖 琦, 邵荣侠 下载量: 1,260 浏览量: 6,373
应用数学进展 Vol.8 No.1, January 21 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.81010 被引量
中国股票市场有效性研究Research on the Effectiveness of China’s Stock Market
罗超予, 杨启帆 下载量: 709 浏览量: 2,318
金融 Vol.12 No.2, March 25 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2022.122020 被引量
基于PyTorch框架LSTM深度学习股票预测系统LSTM Deep Learning Stock Prediction System Based on PyTorch Framework
李泽艳, 陈银钧 下载量: 852 浏览量: 3,612 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.11 No.2, May 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.112017 被引量
基于ARIMA-GARCH模型的股票分析与预测——以长城汽车为例Stock Analysis and Prediction Based on ARIMA-GARCH Model—Taking Great Wall Motor as an Example
金 涛 下载量: 396 浏览量: 775
统计学与应用 Vol.12 No.5, October 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.125129 被引量
基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 145 浏览量: 332 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于SVM-KNN的股票价格预测Stock Price Forecast Based on SVM-KNN
张佩琪, 刘海军, 裴冬晓, 王喜月 下载量: 1,086 浏览量: 6,384
统计学与应用 Vol.8 No.6, December 2 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.86097 被引量
二层人工神经网络在股市预测模型中的应用——以上证指数为例Application of Two-Layer Artificial Neural Network in Stock Market Prediction Model—In Case of Shanghai Composite Index
李艺君, 阎虎勤 下载量: 685 浏览量: 1,671
社会科学前沿 Vol.9 No.5, May 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2020.95099 被引量