基于最优ARIMA模型财政收入预测研究Research on Financial Revenue Forecast Based on Optimal ARIMA Model
刘兰苓, 孙德山 下载量: 853 浏览量: 1,883 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.3, March 24 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.93050 被引量
基于干预模型的中国粮食产量预测分析Analysis of Grain Yield Forecast Based on Intervention Model
廖 扬 下载量: 1,954 浏览量: 5,977
社会科学前沿 Vol.6 No.7, July 26 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/ASS.2017.67137 被引量
空气质量指数在贵阳机场辐射雾预报中的应用Application of Air Quality Index in Radiation Fog Forecast at Guiyang Airport
陈义义, 宋 媛, 罗 娅 下载量: 204 浏览量: 255
环境保护前沿 Vol.13 No.5, October 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEP.2023.135141 被引量
基于BP神经网络模型的贵阳市臭氧浓度预报研究Research on Forecast of Ozone Concentration in Guiyang City Based on BP Neural Network Model
崔 蕾, 朱育雷, 唐辟如, 刘 伟, 李 皓 下载量: 352 浏览量: 509 科研立项经费支持
环境保护前沿 Vol.12 No.2, April 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEP.2022.122043 被引量
基于ARIMA模型的江苏省GDP预测分析GDP Forecast Analysis of Jiangsu Province Based on ARIMA Model
张媛媛 下载量: 342 浏览量: 839
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112039 被引量
基于SARIMA模型的重庆GDP的季节预测Forecast of Chongqing Quarterly GDP Based on SARIMA Model
耿春燕 下载量: 343 浏览量: 539
统计学与应用 Vol.11 No.4, August 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.114092 被引量
基于ECMWF细网格模式的伊宁市大雾预报方法研究Research on Fog Forecast Method of Yining City Based on ECMWF Fine Grid Model
玛合巴•巴合提, 祝小梅, 沈晓辉 下载量: 494 浏览量: 628
气候变化研究快报 Vol.10 No.6, October 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CCRL.2021.106066 被引量
基于ARIMA模型的重庆GDP预测研究Research on Chongqing GDP Forecast Based on ARIMA Model
耿春燕 下载量: 397 浏览量: 857
统计学与应用 Vol.11 No.4, August 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.114089 被引量
基于乘积季节模型的昆明市月度旅游人数预测Forecast of Monthly Tourist Numbers in Kunming Based on the Multiplicative Seasonal Model
吕燕玲 下载量: 410 浏览量: 949
运筹与模糊学 Vol.11 No.1, February 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.111014 被引量
多种集成方法在巢湖流域面雨量预报中的效果检验Scoring of Multiple Integrated Forecast Methods in Area Rainfall Forecast of Chaohu Lake Basin
王文本, 金社军, 刘汉武 下载量: 906 浏览量: 2,439
水资源研究 Vol.8 No.4, July 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2019.84047 被引量