基于高斯过程回归的短时交通量不确定性预测Short-Term Traffic Volume Uncertainty Prediction Based on Gaussian Process Regression
廖 于, 廖梦媛, 刘雅澜, 刘佳嘉, 杨佳麒, 康 杰 下载量: 382 浏览量: 728 科研立项经费支持
交通技术 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.123025 被引量
基于神经网络方法的短邻大雾预测Prediction of Short-Term Heavy Fog Based on Neural Network Method
时玮域, 于 霞, 段 勇, 黄建伟 下载量: 630 浏览量: 1,637
软件工程与应用 Vol.9 No.3, May 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2020.93021 被引量
基于长短期记忆网络的黄金价格预测Gold Price Prediction Based on Long Short-Term Memory Network
闫 铭, 李东喜 下载量: 3,882 浏览量: 6,979 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.6, June 19 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.96104 被引量
基于ARIMA-LSTM混合模型的股票短期预测Stock Short-Term Prediction Based on ARIMA-LSTM Hybrid Model
傅嘉琪, 吴杭亮, 周昌隆, 朱 莉 下载量: 523 浏览量: 2,432 国家社会科学基金支持
统计学与应用 Vol.11 No.3, June 28 2022, PDF, , DOI:10.12677/SA.2022.113067 被引量
基于逐步回归与深度学习的风电功率预测Wind Power Prediction Based on Stepwise Regression and Deep Learning Model
周全民, 李 润, 叶征灯, 高 飞, 周杨丰 下载量: 364 浏览量: 581
电力与能源进展 Vol.9 No.6, December 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AEPE.2021.96033 被引量
基于NGO-LSTM神经网络的短期光伏功率预测Short-Term Photovoltaic Power Prediction Based on NGO-LSTM Neural Network
于新建 下载量: 435 浏览量: 661
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123183 被引量
基于深度神经网络的短时地铁客流预测Short-Term Subway Passenger Flow Prediction Based on Deep Neural Network
李安娜, 李永福 下载量: 443 浏览量: 797
运筹与模糊学 Vol.12 No.1, January 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2022.121003 被引量
基于TVF-EMD和ARIMA模型的短时交通量预测研究Research on Short-Term Traffic Volume Prediction Based on TVF-EMD and ARIAM Models
陈 萱, 康 杰, 张文轩, 向鸿锐, 廖 于, 廖梦媛 下载量: 316 浏览量: 511 科研立项经费支持
交通技术 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.123022 被引量
基于注意力机制和LSTM网络的股价预测Stock Price Prediction Based on Attention Mechanism and Long Short-Term Memory Network
刘 甲, 孙德山 下载量: 504 浏览量: 4,712
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012466 被引量
基于MEA-小波Elman神经网络的光伏超短期预测方法Photovoltaic Ultra-Short-Term Prediction Method Based on MEA-Wavelet Elman Neural Network
郭 虎, 刘文颖, 张 鹏, 陈 钊 下载量: 1,175 浏览量: 2,808 国家科技经费支持
智能电网 Vol.7 No.4, August 15 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2017.74029 被引量