基于EEMD和GRU的市场需求预测研究——人工智能时代的供应链管理与决策支持体系探索Market Demand Forecasting Research Based on EEMD and GRU—Supply Chain Management and Decision Support System Exploration in the Era of Artificial Intelligence
李博阳, 徐志昊 下载量: 303 浏览量: 651
计算机科学与应用 Vol.12 No.2, February 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.122029 被引量
基于网络搜索数据的北京市旅游需求预测Tourism Demand Forecasting Based on Internet Search Data in Beijing
李静静, 李志新, 陈继强, 李志国 下载量: 424 浏览量: 1,484 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.12 No.2, April 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.122015 被引量
湖南省生活需水量预测Life Water Demand Forecasting for Hunan Province
山红翠, 盛 东, 郭文娟, 徐幸仪, 何怀光 下载量: 2,055 浏览量: 5,694 科研立项经费支持
水资源研究 Vol.5 No.1, January 28 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/JWRR.2016.51006 被引量
基于ARIMA和BP神经网络的供应链需求预测模型及其对比分析Supply Chain Demand Forecasting Model Based on ARIMA and BP Neural Network and Its Comparative Analysis
唐甜甜, 周 伟 下载量: 374 浏览量: 791 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 18 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106214 被引量
基于季节性时间序列的物流企业货运需求预测研究与应用Research and Application of Logistics Enterprise Freight Demand Forecasting Based on Seasonal Time Series
罗维, 方晓平 下载量: 2,176 浏览量: 5,815 科研立项经费支持
管理科学与工程 Vol.5 No.1, March 9 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/MSE.2016.51002 被引量
一种城市出行需求预测的时空方法A Spatio-Temporal Approach for Urban Travel Demand Forecasting
楚本嘉, 李建波, 刘 阳, 马照斌, 夏丰千 下载量: 232 浏览量: 383 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.3, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.133051 被引量
海外仓广电设备需求预测Demand Forecasting about Broadcasting Equipment of Oversea Warehouse
廖孖宝 下载量: 1,446 浏览量: 3,084
现代管理 Vol.8 No.3, May 15 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2018.83026 被引量
改进GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用Application of Improved GM(1,1) in Forecasting City Water Demand
任玉忠, 仇 强 下载量: 1,469 浏览量: 4,624
可持续发展 Vol.8 No.1, January 16 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SD.2018.81003 被引量
基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测Electricity Demand Forecasting Using HWT Model with Four-Fold Seasonality
吴文贤 下载量: 863 浏览量: 1,212
智能电网 Vol.8 No.6, December 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86060 被引量
国有企业年度需求预测模式的研究与创新实践Research and Innovative Practice of Annual Demand Forecasting Model of State-Owned Enterprise
喻 琤, 潘丐多, 金逸宸, 丁 靖, 金日强 下载量: 407 浏览量: 533
现代管理 Vol.11 No.6, June 18 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2021.116074 被引量