CSA  >> Vol. 10 No. 5 (May 2020)

计算机科学与应用
Computer Science and Application
Vol.10 No.5(2020), Paper ID 35468, 9 pages
DOI:10.12677/CSA.2020.105088

改进的蚁群算法在灭火机器人多火源路径规划的应用
Application of Improved Ant Colony Algorithm in Multi-Fire Path Planning of Fire Fighting Robot

张 森,王 奔,孙梦亚,刘月锟,武 曲,刘秀燕:青岛理工大学信息与控制工程学院,山东 青岛

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张森, 王奔, 孙梦亚, 刘月锟, 武曲, 刘秀燕. 改进的蚁群算法在灭火机器人多火源路径规划的应用[J]. 计算机科学与应用, 2020, 10(5): 851-859. https://doi.org/10.12677/CSA.2020.105088