提取时空特征的无监督时间序列异常检测
Time Series Anomaly Detection Model Based on Deep Mining of Spatio-Temporal Features
姜 昊：北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)，北京;可信分布式计算与服务教育部重点实验室，北京；郭文明：北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)，北京;可信分布式计算与服务教育部重点实验室，北京;新疆工程学院信息工程学院，新疆 乌鲁木齐
版权 © 2017 姜 昊, 郭文明。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品；您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。