AIRR  >> Vol. 11 No. 4 (November 2022)

人工智能与机器人研究
Artificial Intelligence and Robotics Research
Vol.11 No.4(2022), Paper ID 57528, 12 pages
DOI:10.12677/AIRR.2022.114038

基于和声搜索改进的蚁群算法在无人机路径规划中的应用
Application of Improved Ant Colony Algorithm Based on Harmony Search in UAV Path Planning

乔 宁,孙雷霆,赵赫新:海军勤务学院,天津

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乔宁, 孙雷霆, 赵赫新. 基于和声搜索改进的蚁群算法在无人机路径规划中的应用[J]. 人工智能与机器人研究, 2022, 11(4): 356-367. https://doi.org/10.12677/AIRR.2022.114038