MOS  >> Vol. 12 No. 3 (May 2023)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.12 No.3(2023), Paper ID 65837, 7 pages
DOI:10.12677/MOS.2023.123229

一种改进卷积循环神经网络的复杂场景下的车牌识别模型
An Improved Convolutional Recurrent Neural Network for License Plate Recognition Model in Complex Scenes

洪顺贺:浙江理工大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州;
胡宸滔:浙江理工大学信息科学与工程学院,浙江 杭州;
铁治欣:浙江理工大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州;浙江理工大学科技与艺术学院,浙江 绍兴;
丁成富:聚光科技(杭州)股份有限公司,浙江 杭州

版权 © 2017 洪顺贺, 胡宸滔, 铁治欣, 丁成富。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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洪顺贺, 胡宸滔, 铁治欣, 丁成富. 一种改进卷积循环神经网络的复杂场景下的车牌识别模型[J]. 建模与仿真, 2023, 12(3): 2498-2504. https://doi.org/10.12677/MOS.2023.123229