JSTA  >> Vol. 12 No. 3 (May 2024)

传感器技术与应用
Journal of Sensor Technology and Application
Vol.12 No.3(2024), Paper ID 87405, 10 pages
DOI:10.12677/jsta.2024.123041

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM网络的城市轨道交通短时客流预测
Optimization of Short-Term Passenger Flow Forecast Based on Improved Sparrow Search Algorithm in LSTM Network

陈俊杰,颜树成,王昌友:江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州

版权 © 2017 陈俊杰, 颜树成, 王昌友。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

How to Cite this Article


陈俊杰, 颜树成, 王昌友. 基于改进麻雀搜索算法优化LSTM网络的城市轨道交通短时客流预测[J]. 传感器技术与应用, 2024, 12(3): 380-390. https://doi.org/10.12677/jsta.2024.123041