MOS  >> Vol. 13 No. 3 (May 2024)

建模与仿真
Modeling and Simulation
Vol.13 No.3(2024), Paper ID 88339, 12 pages
DOI:10.12677/mos.2024.133322

基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法
Intelligent Prediction Method for Micro-Disturbance Press-In Open Caisson Top Pressure Based on Deep Neural Network

江 杰,刘桂荣,陈 文,于顺利:上海市基础工程集团有限公司,上海;
李孝茹,黄之文,李 龙,王 卓:上海理工大学机械工程学院,上海

版权 © 2017 江 杰, 刘桂荣, 陈 文, 于顺利, 李孝茹, 黄之文, 李 龙, 王 卓。本期刊文章已获得知识共享署名国际组织(Creative Commons Attribution International License)的认证许可。您可以复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品;您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名。

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江杰, 刘桂荣, 陈文, 于顺利, 李孝茹, 黄之文, 李龙, 王卓. 基于深度神经网络的微扰动压入式沉井顶压力智能预测方法[J]. 建模与仿真, 2024, 13(3): 3535-3547. https://doi.org/10.12677/mos.2024.133322