1. 引言
乳腺良性肿瘤(Benign Breast Tumors, BBTs)是指在乳腺组织中出现异常细胞增生，但不具备侵入附近组织的能力，其类型通常包括增生型、非增殖型、以及伴有不典型性的增生性病变[1]。据统计，我国BBTs患病率高达30%，且近几年患病率呈逐年升高趋势[2]。BBTs具有一定的癌变风险，其治疗的方式包括随访和外科手术，其中外科手术治疗是主要的治疗方法[3]。日间手术是一种特殊的诊疗模式，患者通常在24小时内完成入院、手术及出院，若需特殊延期出院的患者，其住院时长一般不超过48小时[4]。BBTs患者行日间手术具有缩短住院时间、降低医疗费用、提高患者满意度、优化医疗资源利用等诸多方面的优势[5] [6]，是目前较为理想的治疗模式。目前国内有关BBTs患者行日间手术的相关研究较少，尚缺乏全面的文献计量学分析。COOC是一款文献计量软件，可对既往已发表的文献进行统计，分析逐年变化趋势、研究热点与前沿[7]。因此，本研究采用COOC软件，用可视化的方式，分析该领域的发文趋势、研究热点和前沿趋势，以期为我国后续的研究与实践提供参考。
2. 资料与方法
2.1. 检索策略
系统检索中国知网、万方数据库、维普，检索式为主题 = (护理OR日间手术OR日间手术护理) AND主题 = (乳腺良性肿瘤OR乳腺良性肿瘤患者)，检索时限为建库至2025年7月1日。
2.2. 文献筛选
由两名研究者审阅文献的标题、摘要和关键词，筛选符合研究主题的文献，若出现分歧时，则由第三名研究者决定是否纳入。文献纳入标准：主题须聚焦于乳腺良性肿瘤日间手术。文献排除标准：1) 重复发表的文献；2) 与本次研究主题不符合的文献；3) 体裁为报纸文章、科普读物、会议摘要或图书等类型的文献。
2.3. 研究方法
采用COOC 14.9软件整合各数据库收录的文献，完成数据合并与去重操作。对文献发表年份进行描述性统计。提取高频关键词，追踪其年度变化轨迹。构建关键词共现矩阵，绘制共现聚类图谱，以揭示研究热点；同时，解析关键词的演化路径，识别乳腺良性肿瘤日间手术领域的前沿关注点。
3. 结果
3.1. 文献筛选结果
本研究共纳入444篇文献，包括：中国知网124篇、万方数据库277篇、维普43篇。经筛选后，最终纳入文献45篇。
3.2. 乳腺良性肿瘤日间手术发文量分析
文献发文量可作为衡量某一研究领域当前状况与发展动向的关键标尺[8]。图1显示，从2014年开始，国内学者开始关注乳腺良性肿瘤日间手术领域的研究，近10年文献每年发文量整体保持平稳，以2020年为分界点，波动在2~9篇之间，2020年以前增速稍快，此后则趋于平缓，详见图1。
Figure 1. Number of published papers and cumulative number of published papers on day surgery for benign breast tumors from 2014 to 2024
图1. 2014年~2024年乳腺良性肿瘤日间手术发文量和发文累积量
3.3. 乳腺良性肿瘤日间手术关键词频次分析
利用COOC软件对45篇文献的关键词进行合并、去重、剔除无意义词后，共得到49个关键词。高频关键词共15个(频次 ≥ 2)，包括：日间手术(40个)、乳腺良性肿瘤(32个)、医疗费用(10个)、护理质量(6个)、延续性护理(4个)、加速康复外科(4个)、远程随访(3个)、生活质量(2个)、临床护理路径(2个)、住院时间(2个)、微创手术(2个)、护理满意度(2个)、前锯肌平面阻滞(2个)、微创旋切术(2个)、满意度(2个)。筛选前10位高频关键词，绘制关键词逐年变化条形图(见图2、图3)，可知2014年~2019年研究主要聚焦于医疗费用、护理质量、远程随访等，2020年~2024年加速康复外科开始成为备受关注点。
Figure 2. Bar chart of the yearly changes of keywords from 2014 to 2019
图2. 2014年~2019年关键词逐年变化条形图
Figure 3. Bar chart of the year-on-year changes of keywords from 2020 to 2024
图3. 2020年~2024年关键词逐年变化条形图
3.4. 乳腺良性肿瘤日间手术关键词共现–聚类分析
关键词共现–聚类分析可反映某一研究领域的热点与重点[9]。利用COOC软件先创建前15个高频关键词的共现矩阵表，再通过共现矩阵表绘制关键词共现–聚类图(详见图4)。在共现–聚类图中连线越粗，表示关键词间的关联越强；节点圆圈越大，说明其点度中心性越高；颜色相同的节点归属同一主题[10]。通过分析可以得出乳腺良性肿瘤日间手术的热点主要为：医疗费用、加速康复外科、护理质量、延续性护理。
Figure 4. Keyword co-occurrence-clustering graph
图4. 关键词共现–聚类图
3.5. 乳腺良性肿瘤日间手术关键词演进路径分析
通过按时间序列对突现词进行梳理，可以呈现各阶段的研究热点，从而揭示该领域的前沿方向与演进路径[8]。选取频次 ≥ 2的关键词构建演进路径，统计前10位突现词，分析乳腺良性肿瘤日间手术领域的前沿关注点。图5显示，研究早期阶段，乳腺良性肿瘤日间手术领域主要聚焦于“护理质量”；随着时间推移，研究方向逐渐转向“远程随访”、“微创手术”、“加速康复外科”、“前锯肌平面阻滞”，到2023年“延续性护理”、“护理质量”等主题仍处于凸显阶段。这表明“延续性护理”、“护理质量”可能代表未来乳腺良性肿瘤日间手术研究的前沿趋势。
4. 讨论
4.1. 研究现状分析
从发文累积量来看，我国乳腺良性肿瘤日间手术研究领域的累积发文量为45篇，说明该领域目前尚处于研究的起步阶段，这可能与日间手术在我国的推广的时间较晚有关。从每年发文量来看，2014年~2019年该领域先呈低水平小幅波动的上升趋势。但2020年之后，研究趋势趋于缓和。这可能是因为日间手术属择期手术的类别，在新冠疫情期间普遍被推迟或取消，研究热度随之受限[11]。我国自2015年才正式
Figure 5. Evolutionary path diagram of keywords
图5. 关键词演进路径图
推行日间手术，并将日间手术定义为住院时长 ≤ 48 h的外科诊疗模式[12]。这一政策的实施有利于提高医疗服务效率、降低患者住院成本，并改善患者的就医体验。然而，日间手术的推广面临许多挑战，包括对手术适应症的准确评估、术后护理及随访管理的完善、以及医疗团队对日间手术模式的熟悉程度等。尽管近年来我国日间手术的相关研究，正由单一维度走向多元维度，从单一层面拓展至多层面的趋势[11]，但在乳腺良性肿瘤日间手术方面的研究相关文献仍显不足。这提示在未来的研究中，需在该病种日间手术的循证路径、质量管理与患者体验等方面予以更多关注，推动该领域的进一步发展。
4.2. 研究热点与前沿趋势分析
4.2.1. 医疗费用
在我国深化医药卫生体制改革的过程中，医疗费用的管控始终被置于关键的位置[13]。此外，随着DRG/DIP支付方式改革的出现，使医疗费用日渐成为医疗卫生领域的研究热点之一[14]。本研究结果显示，医疗费用是乳腺良性肿瘤日间手术领域的研究热点。这可能是因为：一、该模式通过显著缩短住院日直接压缩了床位费、护理费等固定支出；二、日间手术路径整合了高效手术排程、标准化麻醉与快速康复流程，降低了耗材与人力成本；三、系统化的术后随访减少非计划再就诊，间接减轻患者经济负担。既往研究发现，接受日间手术管理的乳腺良性肿瘤患者，其月均医疗费用额外减少504.9元[15]。这一结果不仅量化了日间手术经济方面的优势，也凸显其在提升患者满意度与优化宏观医疗资源配置中的双重价值。因此，继续深入并推广乳腺良性肿瘤的日间手术管理模式，可在改善患者经济可及性的同时，同步提升整体就医体验。
4.2.2. 加速康复外科
加速康复外科(Enhanced Recovery After Surgery, EARS)是基于循证医学整合围术期管理策略，通过对外科、麻醉及营养等多环节进行系统优化，以最大限度降低患者的生理、心理应激，从而实现术后快速恢复[16]。关键词共现–聚类图显示EARS也是乳腺良性肿瘤日间手术领域的研究热点之一。究其原因可能是：1) EARS与日间手术模式高度契合，日间手术通常要求患者住院时间不超过48小时，因此围术期的干预需做到“少而精”，而ERAS可通过标准化路径优化麻醉方案、减少疼痛类药物的使用，使患者在有限的住院时间内能够达到出院标准；2) 经济与质量的双重收益，ERAS与日间手术相结合可以显著降低术后并发症以及非计划再入院的发生率[17]，进而间接节省医保和患者的自付费用。但乳腺良性肿瘤日间手术的ERAS研究多为回顾性研究[18] [19]，尚缺乏高质量的随机对照实验。因此，未来需要通过多中心随机对照实验，进一步验证和完善患者的心理–社会干预以及长期经济学评价等方面的不足之处。
4.2.3. 延续性护理与护理质量
本研究的关键词共现–聚类与演进路径图显示，延续性护理与护理质量既是当前的研究热点，也是将来研究的前沿趋势，这与宋梓菱等[20]的研究较为一致。由于日间手术管理的特殊性，这使得患者出院后的延续性护理更显关键。当前，我国的延续性护理研究起步较迟，且聚焦于为特定疾病构建延续护理模式、建立该疾病的护理评价指标体系，辅助延续护理的实施[21]。一项质性研究发现[22]，乳腺良性肿瘤患者的延续性护理需求呈现四大特征，包括：疾病相关治疗护理、健康教育、康复与复诊、社会心理支持。因此，当前的一些研究多关注患者的不良心理状态、康复知识等内容[23] [24]。然而，该领域的研究，尚缺乏统一的标准，如延续性护理的启动时机、随访频次、内容模块、评价指标等方面尚未规范化，提示该领域亟需制定规范化、可推广的延续护理路径。此外，借助大数据与人工智能平台，可对进行日间手术的乳腺良性肿瘤患者实现延续性护理的精准识别与智能管理，从而为该领域带来新的发展契机。
5. 小结
本研究采用COOC文献计量软件对国内2014~2024年间乳腺良性肿瘤日间手术领域的研究文献进行了系统分析，探讨了该领域的研究热点与趋势，为后续的研究提供了理论依据。结果表明，乳腺良性肿瘤日间手术领域的相关研究尚处于起步阶段，相关研究数量较少、深度不足。因此，对未来的研究提出以下建议：1) 开展多中心的随机对照实验验证ERAS在乳腺良性肿瘤日间手术中的有效性与安全性；2) 建立标准化质量评价指标体系，并融合人工智能与数字化技术，构建智能化的延续护理平台，实现患者精准随访管理；3) 深化该领域中医疗费用与DRG/DIP支付方式的关联研究，为政策制定与临床实践提供经济学证据。
基金项目
2024年张家界市科技创新项目社会发展领域项目(2025-LCYJ-076)。