质量与可靠性管理文献综述
Review of the Literature on Quality and Reliability Management
摘要: 质量与可靠性管理在现代工业和服务业中占据着至关重要的位置。高质量和高可靠性的产品和服务不仅能提升企业的市场竞争力,还能提高客户满意度和忠诚度。随着全球化进程的加快和技术进步,企业面临的市场环境和竞争压力也在不断变化,质量与可靠性管理成为企业生存和发展的关键。本文通过构建一个系统化的理论框架,结合具体行业的实际案例,综述了质量与可靠性管理领域的主要研究成果和发展趋势,为研究人员和实践者提供参考。
Abstract: Quality and reliability management occupies a vital position in the modern industry and service industry. High-quality and high reliability products and services can not only enhance the market competitiveness of enterprises, but also improve customer satisfaction and loyalty. With the acceleration of globalization and technological progress, the market environment and competitive pressure facing enterprises are also constantly changing, and quality and reliability management has become the key to the survival and development of enterprises. By constructing a systematic theoretical framework, combined with the practical cases of specific industries, this paper summarizes the main research results and development trends in the field of quality and reliability management, providing reference for researchers and practitioners.
文章引用:卢林佳. 质量与可靠性管理文献综述[J]. 管理科学与工程, 2024, 13(6): 1063-1070. https://doi.org/10.12677/mse.2024.136114

参考文献

[1] 解超. 全面质量管理在企业经营管理中的应用研究[J]. 市场周刊, 2024, 37(14): 13-16.
[2] 谢亚荣. 简谈精益六西格玛在电力设备制造业中的应用[J]. 中国质量, 2024(2): 89-91.
[3] 龙昀光, 潘杰义, 冯泰文. 精益生产与企业环境管理对制造业可持续发展绩效的影响研究[J]. 软科学, 2018, 32(4): 68-71+76.
[4] 王松. 精益生产理念在制造业成本管理中的应用分析[J]. 上海企业, 2024(9): 105-107.
[5] 邬晓婷. 智能制造环境下的精益生产实施策略[J]. 汽车工艺师, 2024(9): 47-51+56.
[6] 郭欢欢, 杨福常, 吕洲, 等. 浅析发动机制造业机加线SPC质量控制系统[J]. 汽车零部件, 2020(8): 70-73.
[7] 奚立峰, 徐刚. FMEA在过程管理中的应用[J]. 工业工程与管理, 2002, 7(1): 37-39.
[8] 李龑, 刘敏. QFD方法与应用研究理论综述[J]. 上海管理科学, 2005, 27(1): 62-63.
[9] 赵靖, 张汝波, 顾国昌. 考虑故障相关的软件可靠性增长模型研究[J]. 计算机学报, 2007, 30(10): 1713-1720.
[10] 孙怀义, 王瑞, 刘琴, 等. 冗余设计技术的有效性研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2007(6): 3-5.
[11] 马乐乐, 曲春林, 闫圣利, 等. 浅谈PFMEA在轮胎制造业的应用[J]. 橡塑技术与装备, 2020, 46(9): 7-10.
[12] 王德言, 管博, 罗伟强, 等. 环境与可靠性试验方法研究[J]. 环境技术, 2017, 35(4): 5-7+18.
[13] 周晓军, 奚立峰, 李杰. 一种基于可靠性的设备顺序预防性维护模型[J]. 上海交通大学学报, 2005, 39(12): 2044-2047.
[14] Madu, C.N. (2007) Continued Need for Quality and Reliability Management Research. International Journal of Quality & Reliability Management, 24, 301-303. [Google Scholar] [CrossRef
[15] Berthier, L., Ghimenti, F. and van Wijland, F. (2024) Monte Carlo Simulations of Glass-Forming Liquids Beyond Metropolis. The Journal of Chemical Physics, 161, Article 114105. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[16] 武文娟. 面向制造业的矿用减速器可靠性工程技术研究[D]: [硕士学位论文]. 太原: 太原理工大学, 2013.
[17] 王品. 基于优化神经网络的数控机床主轴可靠性预测模型研究[D]: [硕士学位论文]. 沈阳: 沈阳航空航天大学, 2022.
[18] 朱陆陆. 蒙特卡洛方法及应用[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 华中师范大学, 2014.
[19] Li, L. and Zou, G. (2024) A System-Level Reliability Growth Model for Efficient Inspection Planning of Offshore Wind Farms. Journal of Marine Science and Engineering, 12, Article 1140. [Google Scholar] [CrossRef
[20] Carnerud, D. (2017) Exploring Research on Quality and Reliability Management through Text Mining Methodology. International Journal of Quality & Reliability Management, 34, 975-1014. [Google Scholar] [CrossRef
[21] 陈启民. 在设计质量管理过程融入可靠性管理的实践与思考[J]. 中国质量监管, 2023(10): 100-101.
[22] 杜治强. 自动化技术助力工业4.0智能制造[J]. 电脑迷, 2018(28): 154.
[23] 牟志奇. 全面质量管理推动公司可持续发展[J]. 上海质量, 2021(11): 66-67.
[24] 刘大成. 工业互联网时代的全球供应链体系变革[J]. 中国经贸导刊, 2020(21): 17-20.
[25] 高元娇, 王金花, 王曼霞, 等. PDCA循环法在食品检验过程质量控制中的应用[J]. 中国标准化, 2024(17): 197-201.
[26] 刘惠玲, 许可嘉. 智能制造关键技术概述[J]. 质量与认证, 2020(11): 48-49.
[27] 任娇. 工业4.0智能制造全生命周期柔性生产线的研发与应用[J]. 科技与创新, 2021(10): 180-181.
[28] Goecks, L.S., Habekost, A.F., Coruzzolo, A.M. and Sellitto, M.A. (2024) Industry 4.0 and Smart Systems in Manufacturing: Guidelines for the Implementation of a Smart Statistical Process Control. Applied System Innovation, 7, Article 24. [Google Scholar] [CrossRef
[29] 汪骏. 质量管理体系在中小企业可持续发展中的应用探究[J]. 产品可靠性报告, 2024(8): 52-54.
[30] 沙敏, 张正勇, 张庆民, 等. 以学科交叉推动质量管理工程复合应用型人才培养的探索与实践[J]. 教育现代化, 2019, 6(54): 1-6.
[31] Elkateb, S., Métwalli, A., Shendy, A. and Abu-Elanien, A.E.B. (2024) Machine Learning and IoT-Based Predictive Maintenance Approach for Industrial Applications. Alexandria Engineering Journal, 88, 298-309. [Google Scholar] [CrossRef
[32] 袁烨, 张永, 丁汉. 工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状[J]. 自动化学报, 2020, 46(10): 2013-2030.
[33] 冯瑞琳. 基于人工智能与制造业的深度融合发展分析[J]. 现代商贸工业, 2019, 40(24): 193-194.
[34] 蒋文兵. 浅析互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合策略[J]. 价值工程, 2020, 39(7): 72-74.
[35] 张小伟. 人工智能与大数据在制造业中的应用研究[J]. 水上安全, 2024(8): 80-82.