浅析中国司法精神疾病鉴定中存在的问题与对策
A Brief Analysis of the Problems and Countermeasures in the Identification of Judicial Mental Diseases in China
DOI: 10.12677/ojls.2024.1211926, PDF,   
作者: 杜寒梅*, 姚付新, 孙 毅:北京回龙观医院(北京大学回龙观临床医学院)司法鉴定科,北京;胡圣彬:昆士兰大学应用金融和信息系统,澳大利亚 布里斯本
关键词: 刑事责任能力民事行为能力法医人才建设计算机技术人工智能Criminal Responsibility Ability Capacity for Civil Conduct Forensic Personnel Construction Electronic Data Artificial Intelligence
摘要: 本文针对中国司法精神疾病鉴定中存在的问题,从刑事案件及民事案件两个角度进行分析,并提出相应对策。研究发现,刑事案件中的司法精神病鉴定面临鉴定标准不统一、资料不全、重复鉴定等问题;民事案件中则存在病历资料真实性难以保证、鉴定时到场人员复杂、回溯性民事行为能力判断困难等挑战。本文从而提出加强法医队伍建设,完善法医精神病学司法鉴定人的人才培养体系,强化对鉴定人的监督与管理;同时,探索计算机科学与人工智能技术在司法精神病学中的应用,如眼动追踪仪、人工智能辅助鉴定系统以及时空贝叶斯统计模型在案情分析中的潜力。通过这些对策的实施,有望提高司法精神疾病鉴定的准确性和公信力,进一步完善我国司法精神病鉴定工作制度。
Abstract: This paper analyzes the difficulties and challenges in judicial psychiatric evaluations in China from the perspectives of both criminal and civil cases, and proposes corresponding countermeasures. The study finds that judicial psychiatric evaluations in criminal cases face issues such as inconsistent evaluation standards, incomplete data, and repeated evaluations; while in civil cases, challenges include difficulties in ensuring the authenticity of medical records, complex attendance during evaluations, and the judgment of retrospective civil capacity. To address these issues, this paper proposes strengthening the construction of forensic teams, improving the talent cultivation system for forensic psychiatric evaluators, and enhancing the supervision and management of evaluators. Additionally, it explores the application of computer science and artificial intelligence technologies in forensic psychiatry, such as the potential of eye-tracking devices, AI-assisted evaluation systems, and Bayesian spatiotemporal statistical models in case analysis. The conclusion suggests that the implementation of these countermeasures is expected to improve the accuracy and credibility of judicial psychiatric evaluations and further refine China’s judicial psychiatric evaluation system.
文章引用:杜寒梅, 胡圣彬, 姚付新, 孙毅. 浅析中国司法精神疾病鉴定中存在的问题与对策[J]. 法学, 2024, 12(11): 6527-6534. https://doi.org/10.12677/ojls.2024.1211926

参考文献

[1] 张钦廷. 精神病人刑事责任能力司法鉴定焦点问题探讨——以精神疾病司法鉴定人视角为出发点[J]. 中国司法鉴定, 2015(6): 44-50.
[2] 刘协和. 试论我国精神疾病司法鉴定面临的问题[J]. 中国司法鉴定, 2015(6): 27-36.
[3] Tiihonen, J., Halonen, P., Tiihonen, L., Kautiainen, H., Storvik, M. and Callaway, J. (2017) The Association of Ambient Temperature and Violent Crime. Scientific Reports, 7, Article No. 6543. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[4] Narayanaswamy, J.C., Shanmugam, V.H., Raveendranathan, D., Viswanath, B. and Muralidharan, K. (2012) Short-term Diagnostic Stability of Acute Psychosis: Data from a Tertiary Care Psychiatric Center in South India. Indian Journal of Psychological Medicine, 34, 176-178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[5] 甘振龙. 我国刑事司法精神病鉴定问题研究[D]: [硕士学位论文]. 大连: 大连海事大学, 2017.
[6] 郭笑, 杨波. 刑事责任能力评定的神经法学观点[J]. 证据科学, 2016, 24(1): 109-117.
[7] 陈剑鸿. 我国刑事司法精神病鉴定启动权配置研究[D]: [硕士学位论文]. 广州: 华南理工大学, 2022.
[8] 宿婧女嬴. 涉司法精神病鉴定刑事审判的司法公信力问题研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020.
[9] 宋远升. 刑事案件精神病司法鉴定的功能、障碍因素及破解[J]. 中国司法鉴定, 2015(3): 89-93.
[10] 黄建国. 责任能力评定的要件及要素[J]. 中国司法鉴定, 2019(1): 62-66.
[11] 孙犀铭. 意思能力定型化之考察与检讨——以欠缺行为能力宣告制度的审判实务为中心[J]. 西部法学评论, 2018(2): 67-79.
[12] 徐杰, 毛富强, 孙沛, 等. 一例曾被诊断为“老年痴呆”患者民事行为能力司法鉴定案例及存在问题分析[J]. 国际精神病学杂志, 2023, 50(2): 378-380+382.
[13] 毛子怡. 浅谈司法精神病鉴定的困境与出路[J]. 法制博览, 2020(25): 116-117.
[14] 李钢琴, 胡泽卿. 国际法医精神病学专业人才培养体系及其对我国的启示[J]. 法医学杂志, 2021, 37(6): 877-882.
[15] 时燕薇, 赵虎. “犯罪现场重建”在法医精神病学教学中的应用[J]. 法医学杂志, 2018, 34(6): 685-688.
[16] 葛汾汾, 杨晓青, 陈宇星, 等. 眼动追踪仪在测谎中的应用[J]. 法医学杂志, 2020, 36(2): 229-232+238.
[17] 刘超, 王俊杰, 李豪喆, 等. 眼球运动参数在图片填充测验中识别合作程度的准确性分析[J]. 法医学杂志, 2020, 36(2): 233-238.
[18] 本报评论员. 继续深化司法改革 加快建设智慧法院[N]. 人民法院报, 2020-11-06(001).
[19] 王迎龙, 宋业臻. 司法精神病鉴定的人工智能技术应用[J]. 浙江工商大学学报, 2022(1): 64-73.
[20] Kudeikina, I., Loseviča, M. and Gutorova, N.O. (2021) Legal and Practical Problems of Use of Artificial Intelligence-Based Robots in Forensic Psychiatry. Wiadomości Lekarskie, 74, 3042-3047. [Google Scholar] [CrossRef
[21] Hu, T., Zhu, X., Duan, L. and Guo, W. (2018) Urban Crime Prediction Based on Spatio-Temporal Bayesian Model. PLOS ONE, 13, e0206215. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]