1. 引言
新质生产力是指以科技创新为核心的生产力，与传统的生产力不同，它是一种更具融合性的生产力。新质生产力能够加快传统产业转型升级和培育新兴产业实现产业体系化。同时，新的协同开放的新思路包括构建安全、包容的新高地能够增强产业体系的安全，增强创新的动力，赢得核心技术的攻坚战，推进产业体系的创新。加强对关键数字技术的研究，实现工业发展模式的创新，推进产业体系的智能化。通过制定合理的绿色低碳政策，为工业体系的绿色发展留出更大的空间[1] [2]。
数据要素作为一种新的生产要素，在发展的过程中面临着有效供给不足、市场化进程缓慢、科技创新能力欠缺、标准化程度低、数字劳动力供给不足等一系列问题，这些都对新质生产力的实现造成了极大的阻碍和限制[3]。因此，必须要强化数据要素市场建设，推动数据要素市场化，加快数据规则的规范建设，以及培养高素质的数据人才。这样，才能让数据要素的力量更好地发挥出来，帮助新的生产力的产生和发展。
在数字经济时代背景下，企业的经营模式发生了巨大的变化，传统的企业经营逐渐转向了数字化。企业的供应链管理正朝着网络化、信息化、数字化的方向发展，越来越多地要求“新型供应链思想”与“数据思维”。
“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”被列为今年政府工作十大任务之首，该任务包含3项子任务，第一项便是“推动产业链供应链优化升级”。因此物流业急需培育新质生产力。从技术、组织和环境这三个层面分析对数字化转型的影响。其中，技术层面的各个要素是企业转型发展的重要支撑，组织层面的各个要素会促进企业数字化转型的过程，而环境维度的各个要素又会对企业的转型预期起到积极的作用。在三个层面中，技术层面是最能推动数字化转型的因素[4] [5]。
最后，本文对上述文献的整理发现，现有研究基本侧重于探讨新质生产力的提出逻辑、内涵特征与价值意义，对其现实约束和形成机理的认识尚有所不足。
尽管近些年来，智慧物流开始逐步走入大众视野，传统物流行业也在积极地进行数字化转型升级，但是其发展还是不平衡、不充分的。2023年习近平总书记提出的新质生产力是对“传统生产力”的继承和创新，物流的新质生产力也体现在其价值导向的转变上。以往，我们的重点是如何改善物流的效率。但是，面对瞬息万变的市场环境，企业对创新的需求已不再局限于效率，而是要创造出新的价值。这一新的价值创造能力，是物流发展新的生产力的一个重要条件。本文从新质生产力的提出逻辑和内涵特征出发，进一步细化新质生产力核心要素，厘清物流企业数字化赋能影响因素，进而为更好指导物流企业数字化转型实践提供理论支撑。
2. 新质生产力赋能物流业数字化转型的要素
从新质生产力的提出逻辑来看，它是以马克思的生产力理论为基点，吸收了当代社会科技创新和经济发展的新特点。在数字经济的背景下，伴随着信息技术的迅猛发展，大数据、人工智能、互联网和物联网、云计算、区块链等数字技术逐渐成为世界经济增长的新发动机，它们渗入实体经济，引发了新一轮的生产力变革，数据是一种新型的生产因素，对土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素也有着深远的影响，显示出了极大的价值和潜力[6]。习近平总书记在多个场合都强调，要把数字经济建设作为一个重要因素来抓，要坚持创新驱动发展，充分发挥我国社会主义制度能够集中力量办大事的显著优势，把科技创新和产业链供应链优化升级结合起来，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。
从新质生产力的内涵特征出发，它是以一种颠覆性科技创新为主的生产力。创新驱动使其具有高效率和高品质，多元化的经济形态使其具有高度兼容性。虽然新质生产力依赖于大量资源的消耗，但是其从传统的资源消耗转向绿色循环。它跨领域融合、智能化的特征更是对高质量发展要求的回应[7]。下面将从“新”和“质”两个层面来进行分析。
“新”强调的是新要素、新技术、新产业。一方面，数据生产力经济社会发展的新动能，它与计算能力的融合，将催生并生成强大的数据生产力。生产力的数字化和智能化是新一代生产力发展的根本方向。利用5 G、人工智能、大数据等数字技术，把产品研发、生产、销售等各个环节都与数字经济紧密结合起来，促进了传统产业的转型和创新，特别是智能制造、智能家电、数字安防等行业。
另一方面，新质生产力的“新”体现在三个方面，一是新技术，突出了以科技为第一生产力为前提的技术层次上的关键性突破，是新质量生产力的核心技术向度；二是新经济，建立在科技创新与体制创新之上，建立在新型经济结构与新型经济形态之上，并通过科技来联结；三是新业态，利用数字科技推动传统产业数字化升级，并把数字技术进行工业化，把先进的技术转化成高端的产业。这三个方面共同构成了对新质量生产力的理解，也构成了新质量生产力的主要内涵[8] [9]。新技术是新质量生产力的一个基本要素；新经济是在科技创新基础上建立起来的新型经济结构与新型经济形态；新业态是在传统产业数字化升级基础上形成的数字产业化，把先进的技术转化成高端的产业。因此，以创新为主导的新质生产力在某种意义上对物流产业的发展具有导向作用，而新质生产力带来的新产业，也为物流行业注入了新的增量。
“质”的发展既要考虑效率也要兼顾质量。新质量生产力的核心是“创新驱动”，其本质就是把人类知识、技术、组织、文化和生产要素等与劳动材料、劳动客体相融合，形成新的、更强的创新驱动力量。先进的生产力将改变过去高投入、高资源、高碳排放、高污染的发展模式，推动经济向高效率、高质、绿色发展的新模式转变。物流是一种高能耗、高排放、高成本的高碳行业，其能耗与二氧化碳排放不断上升，导致物流行业在高速发展的过程中呈现出高能耗、高排放、高成本的特征，严重制约着物流的发展。作为高碳能源依赖性产业，物流业的能源消耗和二氧化碳排放量也在持续增加，使得物流业在快速增长的同时呈现出高能耗、高排放、高成本的特点，这极大地影响了物流业的发展效率和质量。
因此从新质生产力的提出逻辑和内涵特征出发，可以进一步的细化新质生产力具体的要素维度，赋能物流业数字化转型。见图1，新质生产力赋能物流业数字化转型的核心要素主要表现为技术、要素、整合、绿色四大生产力。技术生产力通过物联网、云计算等先进技术，为物流业数字化转型提供技术支持，优化物流流程，打通信息壁垒，降低物流成本；要素生产力为数据资产，不同于传统的土地、劳动等生产要素，数据资产开放、跨时、共享的特点能够持续高效优化物流供应链业务；整合生产力通过供应链整合和协同加快物流业数字化转型效率；绿色生产力使得物流业转型过程中考虑到环境保护和资源节约[10]。
Figure 1. The four elements of new quality productivity empower the digital transformation of the logistics industry
图1. 新质生产力四要素赋能物流业数字化转型
3. 物流业数字化转型痛点和难点
现阶段我国快递行业的发展速度非常快，对传统的物流模式的快递需求也在不断地增长，这就造成了产品的供需严重失衡，大多数的物流公司在当前低端产品市场上的快速货物运输和配货业务已经失去了在主要市场上的竞争力。传统的仓储物流公司主要依靠线下公共交通网络，很难进行统筹管理，货物的运输、收集和配送等信息难以共享和收集，这些公司现有的运营模式正面临着巨大的发展压力。物流行业还存在先进的信息技术应用不够广泛，缺乏一体化智慧服务，个性化服务不够完善，还没有形成一种新的解决方案和新的策略联盟模式，以顾客为中心的服务理念还停留在目前的需求上，高端化品牌服务的创新还不够充分的问题[11]。因此，物流行业需要以先进信息技术和信息系统为支撑，以客户为中心，打通上下游环节，形成完整的产业链。
3.1. 物流产业链效应发挥不足
目前，我国物流企业普遍存在着“重生产，轻服务”的传统观念，没有建立起一个完善的国家统一大市场，物流资源的配置不够合理和有效利用，对产业链的深度和广度理解不深，对产业链的融合和协同认识不足，缺乏对产业链发展趋势的把握，在全球价值链上缺少话语权。有的地方在推进产业链协同创新、建设公共服务平台、整合上下游资源等方面主动性不够，与产业链相关的金融服务、科技研发、人才培养等还没有形成有效互动。
除此之外，我国的物流产业发展虽然很快，但其规模效应并未很好地发挥出来，特别是在市场中，产品同质化、不公正竞争，企业集中度不高。全国范围内的骨干物流基础设施还不完善，缺少一批有国际竞争力的现代物流企业，与国际物流强国还有很大的距离。我国的现代物流系统的组织化、集约化、网络化和社会化水平不高，国内的主要物流基础设施也不健全，没有形成一只具有国际竞争力的现代物流企业，与世界上的物流强国相比，还存在着巨大的差距。
农产品仓储、冷链物流、应急物流、航空物流等专业化物流以及民生保障等方面还存在不足。现代物流对产业链深度和广度的渗透还不够充分，供应链的服务支持能力还不够强，对国内大循环的支持作用还需要加强。产业合作治理还有待提高。
3.2. 物流企业存在数据壁垒
目前，我国物流企业在实现数字化转型过程中，遇到了企业之间信息不畅、信息孤岛等问题。我国的物流企业普遍采用了信息化管理体系，但大多仅限于编制报表，而没有实现全过程的规范化、标准化。如果不能将数据的标准化、模板的标准化、过程的标准化，那么就不可能实现数字化的转变。
3.3. 物流企业基础设施布局不平衡
完善的5G网络可以实现工业互联网的实时数据处理与远程监控，而数据中心的高效率则保障了大数据分析与云服务的可靠运行，是促进新型生产力发展的重要因素。我国先后出台《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021~2023年)》等多项政策，以推动信息基础设施的合理布局和有效使用为目标，但实践中却存在明显的不平衡性，特别是中小城市和农村的信息化基础服务供给相对不足，突出表现出发展失衡，制约了新技术向更广阔的领域推广。当前，我国物流企业在数据中心、云计算、5G网络覆盖等方面的新型基础设施建设还远远落后于市场需求。
我国已有的物流基础设施存在着“东强西弱”、“城强乡弱”和“内强外弱”等问题，难以支撑和引导新发展格局下的产业布局和内需消费。目前，我国物流业存在着供给与需求匹配度不高、低端服务供给过剩、中高端服务供给不足等问题。货运结构有待优化，中远距离大宗商品的道路运输比例仍偏高。
3.4. 数据与治理技术尚不健全
数据和技术治理是保障信息技术安全，促进数字与现实深度融合，提升新的生产力水平的必要前提。但是，目前我国物流业的大数据和技术治理体系还不完善，这已经成为阻碍我国物流业实现数字化转型的瓶颈。数据治理的核心是对数据采集、存储、处理、传输和使用进行规范和约束，如果数据治理标准不够健全，将会造成数据隐私泄漏、数据安全事故频发、数据资产权益纠纷等问题，进而影响到企业和个体对数字化技术的信任度和接受度。为了应对这一挑战，物流企业必须拥有较强的资源整合能力，通过对供应链信息进行整合，对仓储与运输网络进行优化，达到实时的信息共享与协作，从而提升物流的效率与服务水平。
4. 新质生产力实现物流业数字化转型内在逻辑
见图2，利用物联网、人工智能、云计算等现代信息技术推动物流要素在线化数据化，开发多样化应用场景，实现物流资源线上线下联动。凭借这些数据资源，结合大数据分析技术，成功实现了对物流从单一关键节点到整体供应链流程的实时监控与持续优化。对运输、仓库、客户需求三大业务进行分析改进，实现物流业提质增效。除了技术、数据，绿色化和低碳化也将推进物流业转型，例如城市绿色交通，绿色开发替代燃料，新能源，节能减排，大数据算法，优化交通服务等，在绿色化和数字化智能发展的过程中，物流行业的技术创新中心在加快孕育和形成。最后组织协调各部分，加快整合物流资源和产业资源，提升资源利用率和整体竞争力，加快物流数字化转型。
4.1. 技术生产力赋能物流业数字化转型
科技创新是推动新产业、新模式和新动能的重要力量。要强化科技创新，尤其是要强化原创性和颠覆性的科技创新，要加速科技自立自强，要在关键核心技术上下大力气，把提升原始创新能力作为重中之重，着力催生更多原创性、颠覆性科技创新成果。这些原创性和颠覆性的科技创新成果，必将有力培育出新的生产力。
“数字化”，顾名思义，就是将物流的各个环节，如仓储、运输等都实现了数字化。用信息化的手段，管理好所有的物流环节，分析和处理数据，通过协同优化和智能化，让物流实现降本增效。在当前的大环境下，中小型企业要实现数字化转型并不容易。但是随着大环境的改变，这些中小型企业也可以借助“数字化”带来的转型红利，获得更多的收入，走上更好的发展之路。具体体现在以下几个方面：
Figure 2. The internal logic of new quality productivity forces promoting the digital transformation of the logistics industry
图2. 新质生产力推动物流业数字化转型内在逻辑
1. 降低物流中的相关成本
采用先进的信息技术，通过推进中小企业的物流信息技术向数字和智能的方向发展，企业可以增强物流活动的合作效率并减少物流的成本负担。例如，通过智能地调配车辆、设备、货品以及人力等各种资源，企业可以成功减少空闲时间，并进一步降低运输的开销。通过采用先进的数字技术，企业可以获得大量考虑宽度和粒度的中小型物流数据。对这些数据的持续汇总和深入研究能帮助企业迅速地识别流程中的难点，并识别其中可能存在的时间和成本浪费，从而实施目标明确的改进措施，以最大程度地减少浪费和降低运营成本。
2. 提高物流运营效率
物流数字化转型能够为中小型企业带来哪些好处？最直接的作用就是通过大数据、云技术的应用，使得物流体系更加完善，能够帮助中小型企业完成订单处理、仓储、运输等工作。比如，提高了现场的物流配送的及时性和准确性，帮助提高了生产线的生产效率。我国的冷链物流迫切需要对物流信息平台进行集成，实现物流信息的共享，提高冷链的智慧程度。数字化能够使得物流公司主动地由顾客适应者转变为顾客开发者，利用先进的信息技术、装备设施和冷链技术，来构建冷链物流的智能温控系统。
4.2. 要素生产力赋能物流业数字化转型
基于大数据技术，我们成功地实现了物流行业各个环节的深度整合。通过建立基于大数据分析的智慧物流系统，可以有效地提升企业的竞争力和服务水平，使其能够适应当前激烈的市场竞争环境，为企业带来更大的利润空间。在生产流程中，通过数据对物流路径进行优化规划，从而有效地提升了运输的效率；在管理仓库的过程中，我们采用数据进行智能化管理，从而提升存货的周转效率；在配送流程当中，通过运用数据来对需求做出精准的预估，从而有助于减少物流的总成本[12]。因此，将数据挖掘技术应用于智慧物流建设是十分重要且必要的。同时，通过深入分析数据，实现了物流企业、供应商、客户等各方的物流信息的整合和共享。这不仅促进了供应链各环节的协作和信息共享，还提高了整个供应链的效率和灵活性，为各方创造了更高的价值和收益，为物流行业的高质量发展提供了关键的数据支撑。
4.3. 整合生产力赋能物流业数字化转型
在现代物流业中，为了提高企业的总体效益，提高企业的服务水平，企业间的协作显得尤为重要。通过资源的整合，流程的优化，使企业的物流运营更加高效、智能，从而为企业创造更多的价值。在资源整合上，要实现物流与工业两大类资源的有效融合与优化，提升资源使用效率与总体效益。
组织协作，作为物流企业在组织协作中的关键因素。物流系统中的各个部分之间必须达到有效的协作。目前，最显著的趋势就是多式联运，业务范围包括公路，铁路，水路等。虽然多联式运输已成为现代物流业的一个重要发展趋势，但是我们仍不能仅以此为出发点。我们也要促进产业链上、下游各环节之间的协调，即对上游生产进行干预，对下游业务进行延伸，为终端用户提供组织协作的职能，不断地优化该组织协作功能，从而不断地生成新的生产力。
4.4. 绿色生产力赋能物流业数字化转型
绿色生产力指的是发展以新的、清洁的交通工具为动力的交通工具、智能物流及绿色包装技术的发展与应用为主要内容。物流业通过以清洁能源为动力的交通工具，优化运输路径与模式，可有效减少碳排放与能耗。以纯电动卡车、氢燃料卡车为代表的新能源车辆代替传统的燃料汽车，不仅可以减少尾气排放，还可以降低运营成本，提升公司的品牌形象[13]。这对于推进我国经济转型、提高资源利用率、实现低碳经济转变具有重要意义。同时，发展绿色物流还能为企业带来经济利益，减少经营成本。通过绿色物流，一方面能够提高企业市场竞争力，另一方面也能为实现生态文明建设作出积极贡献。此外，绿色物流还有利于减少污染物排放，改善环境质量，维护生态平衡。
5. 总结
在当今时代，数字化已不仅仅是快递物流行业的一个趋势，它已然成为了行业发展的核心竞争力所在，数字化正在重塑着快递物流行业的未来。数字化极大地提高了物流要素的质量和资源配置的效率，促进了更高质量、更高效、更可持续发展的发展方式的形成，提高了产业发展的新动能，促进了产业的新质生产力的形成。物流业新质生产力的形成需要充分发挥快递物流线路长、环节多的特点，不断深化、扩展应用场景，使数字应用品质持续提高。与此同时，它还能与上、下游产业进行深度的融合和互动，让它能够进行跨领域的合作和创新，用数据来为整个产业链供应链提供技术和业务支持，从而为这个行业的发展带来源源不断的活力。