以应用为导向的线性代数课堂教学设计
Teaching Design of Linear Algebra Oriented to Applications
DOI: 10.12677/ces.2024.1211834, PDF,    科研立项经费支持
作者: 范渝蓉：重庆师范大学数学科学学院，重庆；朱起源*：重庆科技大学数理科学学院，重庆
关键词: 线性代数；应用导向；教学设计；Linear Algebra； Application-Oriented； Teaching Design
摘要: 文章深入剖析了线性代数教学过程中存在的关键问题，并有针对性地提出以应用为导向的课堂教学设计思路。具体从遵循问题主线、融入建模思想以及引入科学计算软件三个维度进行详细阐述，探讨了应用导向型课堂的教学实施策略，最后对教学和考核模式提出了改革建议。旨在全面提升教学质量，培养学生的实践和创新思维能力。
Abstract: This paper delves into the key issues existing in linear algebra teaching and proposes targeted application-oriented teaching design ideas. It elaborates in detail from three dimensions: following the problem mainline, integrating modeling and introducing scientific computing software, to explore the specific implementation strategies, and suggestions are put forward on the teaching and Assessment methods at last. It aims to comprehensively improve the teaching quality and cultivate students’ practical ability and innovative thinking.
文章引用：范渝蓉, 朱起源. 以应用为导向的线性代数课堂教学设计[J]. 创新教育研究, 2024, 12(11): 535-540. https://doi.org/10.12677/ces.2024.1211834

参考文献

[1] 林翠琴. 以线性空间和线性映射为核心的线性代数体系[J]. 工科数学, 1997, 13(12): 84-87.
[2] 邓燕. 中美线性代数课程比较及对教学改革的启示[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(21): 67-68, 71.
[3] Carlson, D., Johnson, C.R., Lay, D.C. and Porter, A.D. (1993) The Linear Algebra Curriculum Study Group Recommendations for the First Course in Linear Algebra. The College Mathematics Journal, 24, 41-46. [Google Scholar] [CrossRef] 
[4] David C. Lay. 线性代数及其应用[M]. 第5版. 刘深泉, 张万芹, 陈玉珍, 等, 译. 北京: 机械工业出版社, 2018.
[5] 孟小燕, 朱铁锋. 线性代数课程内容的关联性研究与实践[J]. 大学教育, 2019(7): 118-120.
[6] 郑文彬, 林耀进, 周豫苹, 等. 线性代数课程线上线下混合式教学模式的研究[J]. 高师理科学刊, 2021, 41(2): 80-86.
[7] 郑晨, 张楠, 王东. 利用“互联网+”和雨课堂平台解决“线性代数”中的教学难点[J]. 无线互联科技, 2020(19): 119-123.
[8] 徐清华, 赵清波, 刘烁, 等. 浅谈《线性代数》中的实例教学[J]. 数理医药学杂志, 2019, 32(4): 628-630.
[9] 关海艳. 双一流背景下线性代数实例库建设的思考[J]. 才智, 2019(12): 224.
[10] 陈翔, 金秀玲. 基于教考分离的线性代数课程教学实践[J]. 教育教学论坛, 2020(16): 280-281.
[11] 康卫, 周红志. 基于数学建模案例的线性代数教学探讨[J]. 山东农业工程学院学报, 2020, 37(12): 38-40.
[12] 刘峰, 张益, 马先林, 等. 基于OBE理念的油藏数值模拟课程教学方法改革与实践[J]. 高教学刊, 2023, 9(36): 132-135.
[13] 胡聪丛, 胡桓. 深度神经网络的发展现状[J]. 电子技术与软件工程, 2017(4): 29-31.
[14] 张军, 张新宇, 刘菊红, 等. 数学建模思想融入线性代数课程的教学模式[J]. 高师理科学刊, 2020, 40(10): 64-67, 81.
[15] 薛健, 吴国蔚. 基于投入产出分析的贸易对产业产出影响效应模型研究[J]. 工业技术经济, 2010, 29(1): 61-63.
[16] 李霞, 周克民. 采用刚体运动学的结构几何构造分析解析方法[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2022, 43(3): 297-302.
[17] 李晨, 刘纳, 郑国风, 等. 基于词向量模型的短文本分类方法研究综述[J/OL]. 南京师范大学学报(工程技术版): 1-22.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1684.T.20240724.1706.002.html, 2024-11-27.
[18] 赵静, 但琦. 数学建模与数学实验[M]. 第5版. 北京: 高等教育出版社, 2020.
[19] 陈佩宁. 引入MATLAB软件工具提高线性代数教学应用水平[J]. 石家庄职业技术学院学报, 2010, 22(4): 53-55.
[20] 朱起源. 三类典型数理方程的数值解方法探析[J]. 应用数学进展, 2022, 11(1): 302-308. [Google Scholar] [CrossRef] 
[21] 胡红娟, 李融冰, 李慧珍. 雨课堂在《线性代数》教学中的应用[J]. 信息系统工程, 2020(7): 173-174.

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