数字经济通过能源利用效率对碳排放的影响——基于市级面板数据的实证分析
The Impact of Digital Economy on Carbon Emissions through Energy Efficiency—An Empirical Analysis Based on Municipal Panel Data
摘要: 本文以黑龙江、吉林、辽宁三省下辖的36个地级市、自治州和地区2010~2019年的面板数据为研究对象,构建测度指标体系衡量各市的数字经济的年度发展水平,以能源利用效率为路径,进行基准回归、中介效应和调节效应分析,探究数字经济的发展对碳排放的影响。根据研究结果本文得出结论:(1) 数字经济的发展对碳排放有抑制作用。(2) 数字经济通过提升能源的生产转化和消费效率抑制碳排放。(3) 数字经济通过能源生产和消费结构优化从而抑制碳排放。
Abstract: This article uses panel data from 36 prefecture level cities, autonomous prefectures, and regions under the jurisdiction of Heilongjiang, Jilin, and Liaoning provinces from 2010 to 2019 as samples to construct an indicator system to calculate the digital economy development index of each city. Through benchmark regression, mediation effect model, and moderation effect model, the impact of digital economy on carbon emissions through energy utilization efficiency is analyzed. Based on the research results, it can be concluded that: (1) Digital economy deployment has suppressive effects on carbon emissions. (2) The digital economy suppresses carbon emissions through the mediating effects of improving energy production conversion efficiency and reducing energy consumption intensity. (3) The digital economy optimizes the energy production structure and suppresses carbon emissions.
文章引用:王治然, 白丰睿. 数字经济通过能源利用效率对碳排放的影响——基于市级面板数据的实证分析[J]. 统计学与应用, 2024, 13(6): 2233-2243. https://doi.org/10.12677/sa.2024.136216

参考文献

[1] Yu, A., Lin, X., Zhang, Y., Jiang, X. and Peng, L. (2019) Analysis of Driving Factors and Allocation of Carbon Emission Allowance in China. Science of the Total Environment, 673, 74-82. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[2] 邓吉祥, 刘晓, 王铮. 中国碳排放的区域差异及演变特征分析与因素分解[J]. 自然资源学报, 2014, 29(2): 189-200.
[3] 胡鞍钢. 中国实现2030年前碳达峰目标及主要途径[J]. 北京工业大学学报(社会科学版), 2021, 21(3): 1-15.
[4] Chen, L. (2021) How CO2 Emissions Respond to Changes in Government Size and Level of Digitalization? Evidence from the BRICS Countries. Environmental Science and Pollution Research, 29, 457-467. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[5] 王香艳, 李金叶. 数字经济是否有效促进了节能和碳减排? [J]. 中国人口∙资源与环境, 2022, 32(11): 83-95.
[6] 冯子洋, 宋冬林, 谢文帅. 数字经济助力实现“双碳”目标: 基本途径、内在机理与行动策略[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2023(1): 52-61.
[7] 商圣颖, 刘文菊, 梁大林. 中国工业出口贸易中隐含碳排放测算与影响因素分析[J]. 中国集体经济, 2023(33): 33-36.
[8] 梁靓, 卞梦颖. 数字经济、产业结构与碳排放——基于我国省域层面制造业视角[J]. 现代管理科学, 2024(3): 23-33.
[9] 陈新华. 认清碳的身份碳中和如何科学理性[J]. 科学大观园, 2021(10): 26-29.
[10] 渠慎宁, 史丹, 杨丹辉. 中国数字经济碳排放: 总量测算与趋势展望[J]. 中国人口∙资源与环境, 2022, 32(9): 11-21.
[11] 张传兵. 数字经济如何影响碳排放强度?——基于产业结构高级化与合理化的双重视角[J]. 科学学与科学技术管理, 2024, 45(10): 56-73.
[12] 郭丰, 杨上广, 任毅. 数字经济、绿色技术创新与碳排放——来自中国城市层面的经验证据[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版), 2022, 51(3): 45-60.
[13] 王凯, 关锐, 胡鸣镝, 等. 数字经济与碳排放绩效: 以中国276个城市为例[J]. 环境科学研究, 2023, 36(9): 1824-1834.
[14] 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, 22(5): 731-745.
[15] McClelland, G.H. and Judd, C.M. (1993) Statistical Difficulties of Detecting Interactions and Moderator Effects. Psychological Bulletin, 114, 376-390. [Google Scholar] [CrossRef
[16] 许宪春, 张美慧. 中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J]. 中国工业经济, 2020(5): 23-41.
[17] 王军, 朱杰, 罗茜. 中国数字经济发展水平及演变测度[J]. 数量经济技术经济研究, 2021, 38(7): 26-42.
[18] 江元, 徐林. 数字经济、能源效率和碳排放——基于省级面板数据的实证[J]. 统计与决策, 2023, 39(21): 58-63.