中国出口新西兰农产品贸易潜力研究——以RCEP为背景

Research on the Potential of China’s Export of New Zealand Agricultural Products Trade—Against the Background of RCEP

摘要: 在经济全球化的当代，我国广阔的国土面积和新西兰独特的农业优势，使两国的农业产业都发展在世界前列，其农产品贸易竞争和合作十分密切，双边经济的依赖度不断加深。RCEP的成功签订，也将促使两国农产品贸易达到新境界。本文从RCEP的背景出发，以其十五个成员国为研究对象，使用引力模型做回归分析和贸易潜力预测，探寻影响中国出口新西兰农产品贸易的潜力。经研究发现：中国和新西兰成功签署并实施RCEP进一步促进了两国农产品贸易的发展，两国的农产品贸易仍需发挥和再造。我国应积极顺应RCEP的相关政策，将贸易潜力充分释放，并寻求再造潜力和发展贸易的其他方式方法，以进一步促进两国农产品贸易的发展。

Abstract: In the contemporary era of economic globalization, China’s vast land area and New Zealand’s unique agricultural advantages have led to the development of agricultural industries in both countries at the forefront of the world. The competition and cooperation in agricultural trade are very close, and the dependence of the bilateral economy continues to deepen. The successful signing of RCEP will also promote a new level of agricultural trade between the two countries. Starting from the background of RCEP, this article takes its fifteen member countries as research objects, uses gravity models for regression analysis and trade potential prediction, and explores the potential impact of China’s export of agricultural products to New Zealand. After research, it was found that the successful signing and implementation of RCEP between China and New Zealand has further promoted the development of agricultural trade between the two countries. However, the agricultural trade between the two countries still needs to be leveraged and reformed. China should actively comply with the relevant policies of RCEP, fully unleash its trade potential, and seek other ways and methods to rebuild its potential and develop trade, in order to further promote the development of agricultural trade between the two countries.

1. 引言

随着经济全球化的发展，各个国家所生产的农产品可以在全世界互通往来，中国作为世界第一大农业国，农产品的生产和出口贸易正在经历着快速的发展。中国和新西兰虽在地理位置上相距较远，但自我国加入WTO (世界贸易组织)以来，积极发展双边、多边贸易，努力建设战略合作伙伴关系，促进与新西兰的交流和合作，带动全球经济的高速发展。2008年，我国与新西兰成功签订自贸协定，落实关税减免等贸易便利化的政策，进一步促进了两国农产品贸易的发展。规模世界最大的RCEP成功签订，中国和新西兰在农产品贸易的联系将更加密切，更有利于两国农产品的进出口贸易的长期高效发展，有助于形成互补互助的新格局。因此，研究在RCEP的框架下我国出口新西兰农产品的贸易潜力，对于加深两国的农产品贸易方面有着积极意义，还可以努力探索释放和发挥中国农产品贸易潜力的方式方法，为中国农产品出口贸易做贡献。本文则基于贸易引力模型，以RCEP国家为研究对象，探究在RCEP的条件下我国出口新西兰农产品贸易的潜力。

2. 文献综述

目前来看，RCEP影响各国产品贸易的潜力研究主要侧重于RCEP对世界各国经济的影响和贸易潜力的具体测算两个方面。

RCEP作为世界上参与人数最多、伙伴国结构最多样、发展潜力最大的自贸区。其成功签订对世界各国都产生了巨大的影响，国内外的众多学者对RCEP所产生的经济影响进行了研究分析。

Mai Ngoc Tran (2024) [1]在RCEP等其他自贸协定的背景下，探究绿色物流对越南区域贸易的影响进行了主成分分析和实证分析，经研究得出RCEP的达成有利于促进绿色物流的改善，从而推动越南经济的可持续发展。王勤(2022) [2]认为在后疫情时代，RCEP改变了疫情时期东盟国家经济衰退的现状，为东盟国家的经济复苏和发展起到了促进推动作用，加大了东盟国家的市场开发的力度和产业转型的速度，增强了东盟区域经济一体化水平。中国作为众多RCEP伙伴国的主要原料进口国和产品出口国，我国成功签订RCEP对我国的经济也会带来很多机遇和挑战。李雅雯(2022) [3]采用GTAP模型，对中国在RCEP是否生效或是否加入CPTPP进行分析后，得出RCEP生效给中国经济的发展带来了正面效应，同时CPTPP带来的冲击为我国经济发展提供了新的发展机遇。高贵现和郭玲霞(2022) [4]从经济贸易规则突破的方向分析了RCEP对中国农产品贸易产业的影响，得出RCEP不仅有利于我国农业领域的投资，促进我国农业服务业的全球发展，还面临竞争激烈的全球经济，提高区域经济一体化水平。

迄今为止，大多数学者利用贸易引力模型来对各种因素对产品贸易的影响进行实证研究。贸易引力模型最早由荷兰Tinbergen提出，是研究出口贸易影响因素、出口贸易潜力等最主要的模型。Shah Masood等(2023) [5]在传统引力模型的基础上进行扩展，进而来研究巴基斯坦与南亚国家之间的贸易潜力，得出结论关税壁垒将会抑制两者进出口贸易的发展，并建议南亚国家实施关税减让政策。李文霞和杨逢珉(2017) [6]将传统的引力模型加以变形，解释变量中去除了我国GDP，增加了其他的新的解释变量，并结合空间计量经济学进行实证分析，测算我国农产品出口贸易的潜力。陈伟等(2024) [7]研究我国对“一带一路”国家数字服务贸易出口的影响和潜力时，利用贸易引力模型进行实证分析，发现各国的数字服务贸易潜力不断释放。

经过对既有研究的综合梳理，发现这些研究多聚焦于除了新西兰的RCEP其他成员国的产品贸易领域，鲜有文献分析中国与新西兰之间的农产品贸易。本文在前人研究的基础上，进一步验证并探讨RCEP协定的签订对中国与新西兰农产品贸易的具体影响和潜力。针对中新(西兰)农产品贸易的特点，对贸易引力模型的变量进行适当调整进行实证分析，深入研究影响农产品贸易的多个因素，为提高我国农业产业对外的影响力与发挥优势提供相关建议。

3. RCEP框架下中国出口新西兰农产品贸易影响的实证分析

3.1. 模型构建

20世纪60年代，Tinbergen结合牛顿万有引力模型，首次提出并使用了贸易引力模型。该模型认为经济规模越大，两国间的贸易额就越大，相反，经济规模越小，两国间贸易额就越小；两个国家相距越远越不利于两国贸易额的增长；相反，两国相距越近越有助于两国发展进出口贸易。贸易引力模型公式如下：

$T{R}_{\text{xyz}}=C\frac{GD{P}_{xz}GD{P}_{yz}}{D_{xy}}$ (1)

公式(1)中，TR_xyz表示在z年时，x国和y国进行国际贸易所产生的贸易额；C为常数项；GDP_xz表示在z年时，x国一整年所产生的国内生产总值；GDP_yz表示在z年时，y国一整年所产生的国内生产总值；D_xy表示x国和y国直线距离。

本文在进行实证分析的过程中，对等式(1)两边同时取对数，其对数形式如下：

$\ln T{R}_{xyz}={\beta }_0+{\beta }_1\ln GD{P}_{xz}+{\beta }_2\ln GD{P}_{yz}+{\beta }_3\ln D_{xy}+{\mu }_{xy}$ (2)

公式(2)中，β₀为常数项；β₁、β₂、β₃为三个解释变量的回归系数；μ_xy为随机扰动项。

本文将结合传统的贸易引力模型，并对其他可能影响两国贸易额的因素进行选择，决定增加三个新的解释变量，从而得到如下贸易引力模型的拓展方程：

$\ln ET{R}_{xyz}={\beta }_0+{\beta }_1\ln GD{P}_{xz}+{\beta }_2\ln GD{P}_{yz}+{\beta }_3\ln D_{xy}+{\beta }_4\ln PE{O}_{yz}+{\beta }_5\ln LAN{D}_{yz}+{\beta }_6\ln FT{A}_{xyz}+{\mu }_{xy}$ (3)

公式(3)中，ETR_xyz表示在z年时，作为出口国的x国出口给y国的农产品所产生的贸易额；β₄、β₅、β₆均为回归系数；PEO_yz表示在z年时，y国所统计的人口数量；LAND_yz表示在z年时，y国所统计的耕地面积；FTA_xyz表示在z年时，x国和y国之间是否达成了自贸协定。

最终，本文将采用以上经扩展后的贸易引力模型方程进行回归分析。

3.2. 数据来源及变量解释

3.2.1. 数据来源

本文选取了2004~2023年澳大利亚等共十四个与中国签订RCEP协定的国家作为进口国，以中国作为农产品贸易的出口国的农产品贸易数据作为本文研究的面板数据，并通过使用StataMP16软件对以上的面板数据进行回归分析。

本研究中的农产品贸易相关数据将采用HS分类标准，选取了《商品统一分类及编码制度》中的1至24章的农产品作为本研究的研究范畴。其中，ETR_xyz的数据来源于UN Comtrade数据库；GDP_xz、GDP_yz、PEO_yz、LAND_yz的数据来源于World Bank数据库；规定以首都之间的直线距离代表D_xy，其数据来源于CEPII数据库。

3.2.2. 变量解释及描述性统计

GDP_xz表示在z年时，x国一整年所产生的国内生产总值；GDP_yz表示在z年时，y国一整年所产生的国内生产总值，其可以反映出在z年时，该国经济规模的大小。一般来讲，一个国家的经济规模越大，其进行进出口贸易的需求越大；反之，则其进行进出口贸易的需求就越小。因此，贸易双方的GDP越高对ETR_xyz越大，贸易双方的GDP越低对ETR_xyz越小，预计β₁、β₂为正。

D_xy表示x国和y国直线距离，按照两个国家首都之间的直线距离进行计算，反映了两国进行进出口贸易时，运输货物所需承担的相关成本和所用的时间。若两国相距的距离较大，相应其运输成本较高和运输时间较长，对两国的进出口贸易具有反向作用，不利于两国贸易的发展。因此，D_xy越大，ETR_xyz越小；反之，ETR_xyz越大，预计D_xy的回归系数β₃为负。

PEO_yz表示y国在z年时的人口数量，可以反映进口国的市场需求大小。若人口数量越大，则ETR_xyz越大；反之，则ETR_xyz越小。因此，预计PEO_yz的回归系数β₄为正。

LAND_yz表示y国在z年时的耕地面积，可以反映进口国农产品产量大小，耕地面积越大，农产品产量越大，本国生产的农产品足够本国人民的需求，进而对进口农产品的需求越小。因此，预计LAND_yz的回归系数β₅为负。

FTA_xyz表示x国和y国之间在z年时是否达成了自贸协定。若两国达成了自贸协定，则FTA取“1”；若两国未达成自贸协定，则FTA取“0”。两国自贸协定的成功达成有助于促进两国间经济贸易的发展，扩大进出口规模。因此，预计FTA_xyz的回归系数β₆为正。

首先，为了避免因为数据的波动而影响回归分析的结果，本文运用StataMP16软件将已经搜集到的面板数据导入软件中，随后将出口贸易额、国内生产总值、距离、人口和耕地面积进行取对数，是否达成自贸协定保持原数据不变，并向Stata说明此数据是面板数据，进而进行如下表1的描述性统计。

Table 1. Descriptive statistics of each variable

表1. 各变量的描述性统计

变量名称	观测数	均值	标准差	最大值	最小值
$\ln ET{R}_{xyz}$	280	20.00	2.151	13.92	23.19
$\ln GD{P}_{xz}$	280	29.70	0.687	28.30	30.51
$\ln GD{P}_{yz}$	280	25.99	1.851	21.58	29.47
$\ln D_{xy}$	280	8.177	0.581	6.862	9.309
$\ln PE{O}_{yz}$	280	17.03	1.650	12.80	19.44
$\ln LAN{D}_{yz}$	280	14.18	3.055	6.328	17.28
$FT{A}_{xyz}$	280	0.636	0.482	0	1

数据来源：根据StataMP16整理所得。

3.3. 中新(西兰)农产品贸易引力模型的回归及分析

3.3.1. 模型的选取

普通的OLS模型不足以精确的回归出解释变量和被解释变量之间的关系。因此，本文将从混合效应回归模型、固定效应回归模型和随机效应回归模型中，通过合理有效的检验，如F检验、LM检验、豪斯曼(Hausman)检验，选取一个最合适的模型。

Table 2. Regression analysis results

表2. 回归分析结果

变量名称	混合效应	固定效应	随机效应
$\ln GD{P}_{xz}$	0.297^***	0.302^***	0.369^***
	(0.086)	(0.072)	(0.056)
$\ln GD{P}_{yz}$	0.752^***	0.953^***	0.906^***
	(0.028)	(0.088)	(0.069)
$\ln D_{xy}$	−0.315^***	0.000	−0.392
	(0.068)	(.)	(0.290)
$\ln PE{O}_{yz}$	0.643^***	0.925^*	0.450^***
	(0.047)	(0.552)	(0.167)
$\ln LAN{D}_{yz}$	−0.155^***	0.384	−0.092
	(0.020)	(0.290)	(0.078)
$FT{A}_{xyz}$	0.377^***	0.092	0.115
	(0.121)	(0.072)	(0.072)
Constant	−14.789^***	−35.014^***	−17.760^***
	(2.582)	(8.412)	(3.546)
R-squared	0.935	0.856
Prob > F、Prob > chi2	0.0000	0.0000	0.0000
Hausman检验		0.1711

注：括号里为t值；^*p < 0.1，^**p < 0.05，^***p < 0.01；根据StataMP16整理所得。

首先，本文在StataMP16中进行了混合效应回归并得出结果。随后进行F检验，将混合效应回归模型和固定效应回归模型加以比较，通过观察StataMP16软件运行的结果表2，得知Prob > F = 0.0000，其结果可以得出固定效应回归模型比混合效应回归模型更好，选取固定效应回归模型。

其次，进行LM检验来比较随机效应回归模型和混合效应回归模型，其原假设为“使用混合效应回归模型”，通过观察运行结果如表2，可得知Prob > chibar2 = 0.0000，远小于0.05，其结果显示应强烈拒绝原假设，混合效应回归模型不足以更好的进行回归，因此采取随机效应回归模型。

最后，采用豪斯曼(Hausman)检验，来确定本研究具体使用的回归模型。其原假设为“使用随机效应模型”，通过观察其运行结果如表2，得知Prob > chi2 = 0.1711，其结果大于0.05，应接受原假设。最终，本文采用随机效应回归模型。

综上所示，本文最后选取随机效应回归模型，放弃使用另外两个回归模型，对2004~2023年中国出口RCEP各伙伴国的农产品相关面板数据进行回归分析。

3.3.2. 实证结果及分析

由上表2可得知，随机效应回归模型在StataMP16软件中的全部回归结果。因此，可以得出中国出口RCEP其他伙伴国农产品贸易的扩展后的贸易引力模型方程如下：

$\ln ET{R}_{xyz}=-17.76+0.369\ln GD{P}_{xz}+0.906\ln GD{P}_{yz}-0.392\ln D_{xy}+0.45\ln PE{O}_{yz}-0.092\ln LAN{D}_{yz}+0.115FT{A}_{xyz}$ (4)

通过观察回归后得出的方程，可以看出我国出口其他RCEP伙伴国的农产品贸易额与我国的GDP、RCEP伙伴国的GDP、伙伴国的人口数量和两国是否达成自贸协定成正比，而与两国的直线距离和伙伴国的耕地面积成反比，这与前文中对变量系数符号的预测吻合。对于两国的GDP来说，两国GDP的增大，也就意味着两国经济水平的提高、经济发展实力的增强，均有利于两国进行进出口贸易，促使中国出口伙伴国的农产品贸易额增大。由上表2中得知，中国出口农产品贸易额与两国GDP的系数显著性均小于0.01，表明中国的GDP每增加1%，中国农产品的出口额就会增加0.369%；进口国的GDP每增加1%，中国出口农产品的贸易额也会相应增加0.906%。对于两国之间的直线距离来讲，距离越大，运输成本和运输时间也会增加，对两国的农产品贸易起反向作用，即距离每增加1%，中国出口农产品贸易额将降低0.392%。对于进口国的人口数量，其回归系数为0.45，显著性小于0.01，进口国的人口每增加1%，进口国对农产品的需求就越大，中国出口给进口国的农产品可以增加0.45%。而对于进口国的耕地面积来说，其回归系数为−0.092，即进口国的耕地面积每增加1%，进口国的农产品产量将会增长，对进口农产品的需求就越小，因此，我国出口的农产品贸易额将下降0.092%。最后，两国是否达成自贸协定对两国的进出口贸易产生巨大影响。变量FTA的回归系数的显著性小于0.01，高度显著，由此，我国和新西兰在原有自贸协定的基础上继续达成RCEP协定，两国的贸易往来加深使贸易规模扩大化、贸易更便利化。

4. RCEP框架下中国出口新西兰农产品贸易潜力预测及分析

前文中运用随机效应回归模型对2004~2023年中国出口RCEP其他伙伴国的农产品贸易的相关面板数据进行回归分析，最后得到了经过扩展后的贸易引力模型方程。进而可以对中国出口新西兰的2004~2023年的农产品贸易出口额进行预测估计，本文将采用刘青峰和姜书竹(2002) [8]对贸易潜力测定的方法，计算二十年间中国出口新西兰的农产品贸易潜力系数。其公式为贸易潜力系数 = 贸易实际值/贸易预测值。

若根据现有的数据代入回归方程中得出的贸易预测值远大于贸易实际值，使得计算出的贸易潜力系数越小，则认为该贸易可以提升的空间很大，其贸易潜力巨大；相反，若贸易潜力系数越大，则认为其贸易潜力不高，需要开拓、发挥和释放潜力。

其中，贸易潜力的类型可以分为下表3的三种。潜力再造型可以表示为两国的贸易已经达到较高的水准，贸易潜力不高，但是需要从其他方面提高贸易的潜力。潜力开拓型表示为两国的贸易潜力较高，但贸易仍有较大的上升高度。潜力巨大型，从字面意思可以看出，其表示两国的贸易潜力非常大，两国需要充分发挥本国优势，克服一些困难和阻碍，共同促进两国经济贸易的发展。

Table 3. Classification of trade potential types

表3. 贸易潜力划分类型

类型	潜力系数范围
潜力再造型	系数 ≥ 1.2
潜力开拓型	0.8 ≤ 系数 < 1.2
潜力巨大型	系数 < 0.8

资料来源：根据刘青峰和姜书竹(2002)的文章整理所得。

首先，本文根据已经得出的方程，将中新(西兰)两国的相关解释变量代入方程中，得出中国出口新西兰的农产品贸易额预测值。再根据公式计算出2004~2023年中国出口新西兰农产品贸易的潜力系数，具体数值如下表4。

Table 4. Trade potential of Chinese agricultural products exported to New Zealand from 2004 to 2023

表4. 2004~2023年中国出口新西兰农产品贸易潜力

年份	贸易预测值(美元)	贸易实际值(美元)	潜力系数
2004	47,470,335	34,415,916	0.725
2005	55,226,860	45,599,968	0.826
2006	58,308,270	61,132,191	1.048
2007	77,041,552	80,499,497	1.045
2008	92,435,008	95,413,858	1.032
2009	88,437,857	79,314,002	0.897
2010	111,914,493	104,076,297	0.930
2011	138,597,181	131,071,099	0.946
2012	150,444,297	140,838,275	0.936
2013	168,239,861	140,515,841	0.835
2014	182,624,436	159,200,429	0.872
2015	171,563,929	177,355,665	1.034
2016	181,756,206	183,935,858	1.012
2017	207,636,061	192,212,962	0.926
2018	222,822,234	212,259,219	0.953
2019	226,588,342	212,022,984	0.936
2020	231,844,833	220,869,684	0.953
2021	288,422,063	234,129,926	0.812
2022	281,796,482	327,773,926	1.163
2023	290,903,689	365,976,600	1.258

数据来源：贸易预测值基于引力模型(4)计算得出；贸易实际值来源于UN Comtrade数据库。

由上表4可知，从整体上看，这二十年里，我国出口新西兰农产品的潜力在不同的时期处于潜力巨大型、潜力开拓型、潜力再造型，但大部分年份我国出口新西兰的农产品的潜力处于潜力开拓型。具体来看，自改革开放以来，我国的对外贸易发展迅猛，紧接着带动全球经济的共同发展。2001年中国成功加入WTO后，虽然加深了中国与新西兰的贸易合作，但从表4中可以看出，2004年贸易潜力系数均小于但趋近于0.8，为0.725，中国出口新西兰农产品的贸易潜力巨大。根据2005~2007年三年的贸易潜力系数显示，该时期中新(西兰)两国的贸易为贸易潜力开拓型，双方需要继续开发两国的贸易潜力，开创更多的贸易机遇。2007年的贸易潜力系数达到了1.045，向着贸易潜力再造型趋近。2008年，中国和新西兰探询新的促进两国贸易方式，成功签订《中华人民共和国政府与新西兰政府自由贸易协定》，促使两国的农产品贸易进一步扩大。但从2009年开始，一直到2021年，期间受到新西兰地震、政治环境的变动以及新冠疫情等事件的影响，两国的农产品贸易受到多方面的阻碍，我国出口新西兰农产品贸易潜力系数略有波动，但一直处于潜力开拓型。到2022年，全球新冠疫情已经得到良好的控制，各国大力发展世界贸易，加上两国农产品贸易在RCEP开始实施后其贸易潜力得到了充分开拓并发挥，扩大我国出口新西兰的农产品贸易额。截止2023年，我国出口新西兰的农产品贸易潜力系数达到了1.258，为近二十年来最高值，成为贸易潜力再造型。

综上所述，2022年元旦中新(西兰)签署的RCEP协定正式生效，RCEP对农产品贸易关税减让、海关程序和贸易便利化等相关政策开始落实实施，使得中国出口新西兰农产品贸易通关更迅速，贸易成本更低，保证了农产品的新鲜。正因此，中国出口新西兰的农产品贸易在RCEP的环境下进一步扩大规模，其贸易潜力攀升至潜力再造型，贸易潜力在RCEP的背景下得以高效发挥和释放。

5. 结语

本文利用贸易引力模型，基于中国和签署RCEP协定的十四个其他国家的面板数据，进行中国出口新西兰的农产品贸易影响因素实证分析。进而，通过实证结果对我国出口新西兰的农产品贸易潜力系数进行测算及分析。通过研究得到以下结论：1) 我国出口新西兰农产品贸易受到两国之间的距离、新西兰的耕地面积、两国的国内生产总值、新西兰的人口以及两国是否达成自贸协定多种因素的影响。因此，我国与新西兰虽在地理位置上存在劣势，两国相距较远，但两国的GDP均较高，经济发展水平较高，新西兰的耕地面积较少，加上中新(西兰)两国成功签署RCEP协定进一步促进了两国农产品贸易的发展。2) RCEP协定的签订充分发挥了其关税减让等政策的作用，促进了两国农产品贸易的便利化，扩大了我国的出口额，贸易潜力得以充分施展。我国仍需在现有条件的基础上积极响应RCEP相关政策的实施，从多个方面再次创造有利我国出口新西兰农产品贸易的机遇和条件。

综上所述，对中新(西兰)两国应如何进一步发展农产品贸易本文给出以下政策建议：

1) 充分发挥RCEP的优势，激发并发挥贸易潜力

各国为顺应经济全球化的趋势，在全球范围纷纷开展国际贸易，再加上新冠疫情的影响，RCEP的建立又为我国经济贸易的发展带来了更多的机遇和挑战。其中，关税减让制度会使中新(西兰)两国的农产品贸易更加密切，海关程序和贸易的便利化也缩短了中国和新西兰农产品贸易通关时的时间跨度，保证了农产品的新鲜。我国应在原有自贸协定的基础上充分发挥RCEP的优势，继续增强本国农产品在全球贸易的竞争力，激发并发挥中国和新西兰两国农产品贸易的潜力，使其发展更加深入具体。

2) 注重人才培养和科技发展，增强我国农产品的竞争力

一国农产品贸易的发展离不开人才和科技的力量。我国应注重增强对农产品生产和贸易人才的培养力度，积极运用科技的力量实现农产品自动化生产和包装，从而降低劳动力成本，利用科技缩短中国和新西兰地理距离的短板，并充分发挥互联网的优势，加速电商在农产品贸易的发展，进一步增强我国农产品在全球的竞争优势，从而扩大对新西兰农产品的出口额。

3) 加大资金投入，降低成本并提高质量

我国还应在以下各方面加大资金投入，为中国和新西兰两国农产品贸易的发展提供强有力的支持。一为加大对运输基础设施的建设投入，进行修铁路、建桥等基础设施建设，以实现较低的运输成本，并保证农产品的质量和新鲜；二为加大对农产品检疫的投入，提高我国农产品出口的质量，避免因检疫不合格而终止外贸的情况；三为加大对绿色有机农产品的研发投入，打造绿色农业经济产业链。

4) 制定相关政策，扩大贸易规模

新冠疫情期间，许多企业纷纷倒闭。我国应制定相关优惠政策，以鼓励企业积极进行农产品贸易，刺激我国农业产业链的发展，进一步激发我国出口新西兰农产品贸易的潜力。面对新西兰较高的农产品检疫标准，我国也应对农产品检疫制定政策和标准，并对农产品贸易加强监管，从而整体提高我国农产品出口的质量，扩大与新西兰农产品贸易和合作。在达成两种自贸协定的基础上，两国还可以保持RCEP所带来的优势，以农产品贸易为基础寻求新的合作点，建立新的促进两国农产品贸易的协定或自贸区，进一步再造并施展我国出口新西兰农产品贸易的潜力，扩大我国的出口规模。