1. 引言
全球化和数字化快速发展的时代背景下，企业竞争已不再局限于单一企业之间的较量，而是扩展到整个供应链或企业网络的协同与竞争[1]。各企业需深度整合资源，实现从原材料供应到产品交付全流程的无缝对接与高效协作，方能在这全新的商业格局中抢占先机、赢得优势[2] [3]。随着信息技术的飞速发展，新的商业模式不断涌现，企业共享模式作为一种创新的资源整合方式，正逐渐受到广泛关注[4] [5]。
近年来，国家积极推动数字经济发展，出台了一系列政策支持企业数字化转型和创新合作。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要推动数据要素市场化流通，鼓励企业加强数据资源合作共享，探索建立数据要素流通规则。区块链技术作为一种具有颠覆性潜力的新兴技术，为企业共享模式带来了新的机遇和挑战[6] [7]。
区块链凭借分布式账本、加密算法等核心技术在金融、供应链、医疗、不动产、物联网等多领域深度渗透[8]，通过重塑数据交互与信任构建范式，成为撬动传统商业和社会模式转型的关键杠杆，且在各领域的应用实践中均已彰显其变革性成效与价值增值潜力[9] [10]。基于此，区块链的企业共享模式也引起了广泛关注。
共享具有多样性，学者也对不同的共享模式进行了研究。首先部分学者对区块链背景下信息共享进行了研究，卢亚丽，王丹丹分析了传统信息共享模式的缺陷，并构建一种基于区块链的新型制造企业内部信息资源共享文明模式[11]；娄雪，耿子健，刘成立利用去中心化的方式建设系统信任机制，对区块链技术的区域经济信息共享进行了框架设计[12]；鲍锋，李羿利用区块链共同记账技术和基于ITPBFT共识机制，探讨了基于区块链的信息共享平台构建和运行机制；Luo，HY等为解决中小企业是否应效仿标杆企业建立基于区块链的信息共享平台的问题，Hsiao，SJ分析了一个由零售商主导且包含两个地位不平等的制造商供应链决策问题[13]。提出了多源数据信息块记录方法，构建基于区块链的供应链系统可以提高供应链的整合和重构能力[14]。而对于共享模式的研究也不局限于信息共享，在其他领域的研究也同样丰富：徐尚英，曹子涵等分析知识密集型服务业数据共享策略，构建基于区块链智能合约的企业数据共享动态激励机制[15]；Huang，H认为现有的研究对不同组织之间实现安全的数据共享存在一定空白，并提出了一种基于区块链的多组数据共享方案，具有匿名性和可追溯性[16]。对116名在区块链初创公司和组织中工作的专家进行调查，发现区块链技术进行知识共享时，速度会大大提高[17]。同时，为了解决企业隐私问题并提高企业信任水平，区块链技术越来越多应用于共享社区或者平台[18]，Gajmal，YM认为现有的数据共享和访问控制方法存在隐私数据泄露和密钥滥用等问题，而在云存储共享平台中开发基于区块链的访问控制和数据共享方法可以提高数据安全性[19]。
综上所述，当前区块链已在多个领域有着成功应用，学者们从信息共享、知识共享、数据共享和供应链等多方面对区块链技术的企业共享模式展开了广泛且深入的研究。然而，这些研究较为分散，尚未形成清晰的发展脉络，这使得企业在实践中难以全面、准确地把握区块链在共享模式中的应用路径。因此，为了更好地推动区块链技术在企业共享模式中的有效应用，对该领域已有的研究成果进行梳理，挖掘其内在关联和发展趋势。在此基础上，本研究将运用CiteSpace对相关文献进行计量分析，构建全面、清晰图谱和关键词信息；并通过剖析该领域的研究热点以及未来发展趋势，为国内从事相关研究的学者和开展实践的企业提供具有针对性的理论指导，促进我国在基于区块链的企业共享模式领域的研究与实践迈向新的高度。
2. 研究方法与数据来源
2.1. 数据来源
数据来源方面，本研究根据中国学术期刊网络出版总库(CNKI)作为数据源，具体检索关键词以：(主题 = “区块链”or题名 = “区块链”) AND (主题 = “共享”or题名 = “共享”) AND (主题 = “企业”or题名 = “企业”)。检索文献年限为至今发表的文献，以此检索共获得534篇相关文献，为提高样本数据的可靠性和有效性，对文献进行清洗、筛选工作，剔除关联度较低的文章，构成了本研究的文献样本共341篇文献。将得到的数据导出，以CiteSpace可识别的文件名命名，并进行后续研究。
2.2. 研究方法
文献计量法是一种综合性的研究方法，它以文献计量学为理论依据，并结合了信息可视化原理。这种方法运用多维度可视化途径，精准呈现出所研究领域的网络结构关联以及知识的演进路线[20]。通过对文献数据的统计分析操作，能有效揭示研究领域的学术趋势与知识传播法则，并更好地把握该领域的发展状态、热点话题等关键信息。本研究借助可视化工具CiteSpace6.2.R4，对“区块链赋能企业共享”这一领域相关文献的年发表量、作者、关键词等进行了可视化呈现；通过对关键词聚类、关键词时间线图谱和关键词突现的分析，发掘该领域的发展历程和研究热点，并精准把握当前研究领域的动态发展，为基于区块链的企业共享模式的研究提供学术支撑。
3. 文献统计研究
3.1. 发文量分析
通过对发文量趋势进行分析，可以揭示区块链赋能企业共享的研究热度以及所处的发展阶段。对文献进行梳理，得出该领域研究的发文量趋势图，如图１所示。
从2017年至2024年，该领域的发文量呈现出动态变化的趋势，该领域在2017年出现首篇文献，时间相对较晚。区块链技术虽然在金融等领域已有一定的应用探索，但将其与企业共享模式相结合这一较为新颖的研究领域的研究尚处于起步阶段。从2018年开始到2020年，发文量出现增加，该领域的研究热度逐渐上升。区块链技术在更多领域的应用示范效应逐渐显现，如供应链、金融等领域都出现的成功案例[21] [22]。2021年发文量迎来爆发式增长，直到2023年，发文量达到顶峰。这一时期随着对区块链3.0的深入了解，其在更多领域的应用场景不断拓展[23]。企业对数字化转型和创新的需求更加迫切，而基于区块链的共享模式被视为一种有潜力的解决方案[24]。通过对每年发文量的分析，区块链赋能企业共享这一领域的研究在近几年受到越来越多的关注。随着数字化经济的发展、区块链技术的不断成熟以及企业对创新共享模式的需求增加，未来该领域的研究将会得到更高的重视，并在实践中发挥更大的作用。
Figure 1. Trends in literature related to blockchain-enabled enterprise sharing
图1. 区块链赋能企业共享相关文献趋势图
3.2. 核心作者统计分析
在学术评价体系中，对作者在特定研究领域内论文发表数量的剖析，是衡量其学术贡献与影响力的关键指标之一[25]。利用CiteSpace对作者模块进行可视化分析，能在很大程度上反映该领域的研究活跃度大和成果产出能力强的作者。统计表明，从区块链视角下研究企业共享的作者有193位，其中华北理工大学的林永民、山西财经大学的孙国强为发文量最多的两位作者，都发表了7篇文献；刘光强、张静、陈志斐等也在该领域发表过许多文章，并取得了一定的成就。具体见表1。
Table 1. Top 20 authors in terms of volume of publications
表1. 发文量前20作者情况表
序号 |
姓名 |
发文量(篇数) |
首次发文年份 |
序号 |
姓名 |
发文量(篇数) |
首次发文年份 |
1 |
林永民 |
7 |
2022 |
11 |
干胜道 |
3 |
2022 |
2 |
孙国强 |
7 |
2022 |
12 |
刘亮 |
3 |
2020 |
3 |
刘光强 |
6 |
2020 |
13 |
陈安琪 |
2 |
2023 |
4 |
张静 |
5 |
2022 |
14 |
王艺 |
2 |
2023 |
5 |
陈志斐 |
4 |
2022 |
15 |
史萍萍 |
2 |
2022 |
6 |
乔贵鸿 |
4 |
2020 |
16 |
胡一波 |
2 |
2020 |
7 |
李志宏 |
4 |
2023 |
17 |
唐艺倩 |
2 |
2021 |
8 |
许小颖 |
3 |
2023 |
18 |
马草原 |
2 |
2024 |
9 |
刘变叶 |
3 |
2020 |
19 |
徐尚英 |
2 |
2021 |
10 |
刘海英 |
3 |
2018 |
20 |
王克平 |
2 |
2023 |
4. 研究主题可视化分析
关键词是文献核心内容的凝练表达，通过分析关键词能准确把握研究领域的主题方向、热点问题及发展趋势。运用CiteSpace对关键词进行可视化分析能够直观呈现该领域的研究热点，并将众多关键词进行分类归纳，明确研究的主题领域。
4.1. 关键词共现网络分析
用CiteSpace将节点类型选择为关键词(Keyword)并可视化分析，得到关键词共现图谱，如图2所示。该图谱左上角信息可看出：节点共259个，446条连接线条，其中网络密度精度为0.0133；其中包含关键词259个，最大子网络的节点有259个，最大的子网络所占整个网络的百分比为100%。对关键词出现频率从高到低进行排序，从2017~2024.10区块链赋能企业共享研究前20关键词如表2所示。
Figure 2. Keyword network co-occurrence mapping
图2. 关键词网络共现图谱
Table 2. Distribution of top 20 keywords
表2. 关键词前20情况分布表
序号 |
频次 |
年份 |
关键词 |
序号 |
频次 |
年份 |
关键词 |
1 |
209 |
2017 |
区块链 |
11 |
8 |
2020 |
制造业 |
2 |
80 |
2018 |
区块链技术 |
12 |
7 |
2021 |
物联网 |
3 |
27 |
2017 |
供应链 |
13 |
7 |
2021 |
共享平台 |
4 |
26 |
2021 |
信息共享 |
14 |
7 |
2020 |
财务共享 |
5 |
26 |
2018 |
智能合约 |
15 |
7 |
2020 |
供应链管理 |
6 |
24 |
2018 |
数据共享 |
16 |
7 |
2019 |
知识共享 |
7 |
18 |
2018 |
共享经济 |
17 |
6 |
2021 |
工业互联网 |
8 |
15 |
2021 |
演化博弈 |
18 |
5 |
2019 |
激励机制 |
9 |
14 |
2018 |
大数据 |
19 |
5 |
2020 |
创新 |
10 |
14 |
2020 |
供应链金融 |
20 |
5 |
2023 |
隐私保护 |
除了检索所用的关键词外，在其中，供应链、信息共享、智能合约和数据共享等最高频的几个关键词反映出该领域的核心关注点。这些关键词涵盖了技术应用、经济模式、行业领域等多个方面，体现出研究的主要热点方向。而博弈论出现的频次也相对较高，可以看出对区块链赋能企业共享的研究方法主要为博弈论。
4.2. 关键词聚类网络分析
基于关键词共现图谱对关键词进行聚类总结，得到关键词聚类图谱如图3所示。CiteSpace依据网络结构和聚类的清晰度，提供了模块值(Q值，即Modularity Q)和平均轮廓值(S值，即Mean Silhouette)两个指标，当Q值 > 0.3时，聚类结构就是显著的；当S值达到0.7就可认为聚类是令人信服的。图2左上角的数据显示Q值 = 0.6481，S值 = 0.8756，因此该聚类图谱的聚类结构较为明显，具有研究意义。聚类图谱中出现的8个类别，表示区块链赋能企业共享领域的8大热点与研究方向：#0：“区块链技术”、#1“区块链”、#2“供应链”、#3“数据共享”、#4“智能合约”、#5“产业融合”、#6“信息”、#7“情报共享”。
Figure 3. Keyword clustering mapping
图3. 关键词聚类图谱
前两个标号为：“区块链”和“区块链技术”，其中的关键词包括：战略管理、财务共享、财务共享中心和博弈论等。表明该类文献的主要研究方法为博弈论，研究的主要问题包括企业战略管理角度，研究利用区块链技术进行共享来对企业的长期发展进行规划；以及企业内部财务共享方面，探索区块链如何提升企业财务管理的安全性、效率及透明度。在战略管理方面，何梅认为通过区块链技术的多方共享的资源数据库，将有利于企业间的创新协作，而将区块链在企业经营管理的应用，对企业战略管理的创新发展起到了促进作用[26]。而财务共享可以帮助有众多子公司集团企业更好地管理：可以通过区块链技术将财务共享系统分为业务、资金、战略三大模块，利用区块链的共识机制、P2P网络、智能合约等特性解决财务架构不合理、数据集中度风险的问题[27]。从上述聚类图谱中关于“区块链”及“区块链技术”聚类所涉内容来看，以博弈论为主要研究方法的背景下，从企业战略管理层面，借助区块链技术构建多方共享资源数据库推动企业创新协作，为战略管理创新发展助力，然而这需考量技术成本，如区块链系统搭建及维护成本对企业资源投入的影响。于企业内部财务共享方面，虽能借其特性划分模块解决财务架构及数据风险问题，但数据安全不容忽视，要确保财务数据在区块链环境下的保密性、完整性与可用性。在应用区块链技术的过程中，对相关法律法规的完善至关重要，只有保障共享模式的合规性和对企业专利的保护，才能使区块链技术在企业共享实践中充分发挥优势，助力企业长期稳定发展。
标号3智能合约作为基于区块链技术的自动化合约协议，其中的关键词与标号“区块链”和“区块链技术”的联系最为紧密，其中的关键词包括：供应链金融、共享平台、去中心化等。在供应链中，部分企业存在融资难的问题，让企业的发展举步维艰。利用区块链技术的第三方金融服务平台则可以为企业打破了信息屏障，提升了供应链金融信息透明度，促进供应链企业经济健康的可持续发展[28]。而区块链层技术区块链技术驱动下搭建的区块链供应链管理平台，将债权凭证、融资信息等上链流转，增加授信群体，实现企业之间共享信息的同时，有效保护商业隐私和信息安全[29]。在聚类图谱的标号3所聚焦的智能合约相关内容中，在供应链金融领域方面，鉴于部分企业面临融资困境，区块链技术支撑的第三方金融服务平台发挥关键作用，通过打破信息屏障提升信息透明度，从机制上缓解了企业融资难题，助力供应链企业可持续发展。同时，区块链供应链管理平台依托区块链层技术，实现债权凭证、融资信息等上链流转，不仅达成企业间信息共享，更凭借其去中心化等特性，在机制层面有效保障商业隐私与信息安全，为供应链金融环境下企业的健康发展筑牢根基，进一步凸显了区块链技术在相关场景应用的价值。
标号为2的聚类为供应链，信息共享和供应链管理为其中主要的关键词。而标号3的数据共享(关键词包括：数据共享、工业互联网)、标号6的信息(关键词包括：制造业、信息安全)和标号7的情报共享(关键词包括：知识共享、区块链联盟)与标号2供应链中的关键词的连接线较多。从聚类的标签及其中关键词可看出，在区块链赋能企业共享的研究并不再聚焦于单个企业自身，而将目光放到企业间的共享。在标号2对信息共享的研究中，王莉，尚宇婷认为当前经济形势下，企业间信息共享对提升整体竞争力、实现资源优化配置具有重要意义，而认识到企业间信息共享模式的价值，不仅能带来直接的经济效益，还能促进产业生态良性发展[30]。从实际应用角度来看，供应链涉及众多企业之间的协作与资源共享，通过区块链可以实现供应链上各环节的信息实时共享，提高物流、信息流和资金流透明度，降低交易成本和风险[31]。数据共享方面，主要通过数据共享、工业互联网探讨区块链视角下企业间的共享。现有企业网络形成的数据共享模式存在“数据孤岛”、数据中心化等诸多弊端，通过引入区块技术可以消除具有先发优势的企业通过占据有利位置形成“赢者通吃”的数据垄断、独享数字红利现象[32]。数据通过工业互联网平台安全性也受到广泛关注，基于区块链的工业互联网数据防篡改共享网络结构，数据区块通过Merkle树构造，缩短了数据的加密、解密时间，促进企业共享更快、更安全[33]。随着数字化经济企业对于新知识的渴望以及对企业间共享模式的不断发展，知识作为新的共享模式开始出现，知识不仅涵盖了数据和信息的部分内容，也拓展到技术、经验等层次，所以对于共享的要求也更高。区块链技术对于信息的可追溯性、公钥私钥对数据的加密性等特点都为知识共享创造了一个安全、便捷的环境，在保护企业专利隐私的同时，也通过知识共享提高了核心竞争力[34]。
在聚类图谱所呈现的各标号关联中，聚焦于企业间共享的趋势背后蕴含着深刻的含义与精密的机制。以标号2为核心，其与其他标号的紧密连接体现出区块链在不同共享维度的深度嵌入。供应链背景下，区块链基于其分布式账本等技术对传统供应链管理机制的重塑，打破信息不对称，优化各环节协作，通过实时共享信息让物流、信息流、资金流高效协同，对于供应链企业整体协同效率与竞争力有重大提升。数据共享方面，针对既有模式“数据孤岛”等弊病，区块链以其不可篡改、去中心化特性，在工业互联网中重构数据共享架构，从底层逻辑上规避数据垄断，保障数据安全流通，实现数据价值最大化。知识共享层面，依托区块链的可追溯性与加密性，巧妙平衡企业专利隐私保护和知识扩散需求，打造良性共享环境，驱动企业创新发展，各维度相互交织、协同，共同推动企业间共享模式在区块链赋能下深度发展并优化产业生态。
5. 研究趋势分析
5.1. TimeLine聚类时间线图分析
在关键词聚类图谱的基础上，利用CiteSpace绘制区块链赋能企业共享的关键词时序图谱如图4所示，可以看到每个时间节点涌现的关键词。从时间线图可以看出，最早出现的关键词为区块链供应链和信息。除了检索的关键词“区块链”以外，“供应链”这一关键词贯穿始终，从在研究初期用区块链技术去解决供应链的牛鞭效应，还是中期对低碳供应链管理的研究，再到当前合作模式选择，区块链视角下对于供应链企业共享的研究越来越多元化。随着数字经济的发展、企业数字化转型以及国家对绿色供应链的倡导，近年来的研究也将这些元素融入到基于区块链的企业共享中。同时，未来的学者们也将会从更多的角度将这些新兴元素与区块链相结合，以期为企业的共享提供更多创新且可持续的解决方案，推动区块链企业共享不断迈向新的高度。
Figure 4. Keyword timeline mapping
图4. 关键词时间线图谱
5.2. 关键词突现图分析
本研究借助CiteSpace对区块链赋能企业共享的关键词进行突现分析，得到13个较为明显的突现词，如图5所示。通过关键词突现分析，可以对至今发表论文的研究热点进行全面了解。其中较强的关键词为共享经济和大数据，突现强度分别为5.47和2.88，同时突现于2018年，持续时间为两年；突显强度最弱的是激励机制，表现强度为0.61，突现于2018年，到目前还在持续；突现时间最长的关键词是联盟链和信息不对称，共持续了三年。这说明，区块链赋能企业共享的研究从金融经济领域向更多元化的企业间的合作创新领域。从关键词突显图谱分析来看，共享经济和大数据在2018年突现强度高且持续两年，反映了这一时期区块链赋能企业共享在这两个领域的研究热度集中。而激励机制突现强度虽弱却持续至今，联盟链和信息不对称突现时间长，表明相关研究具有持续性和深入性。这种趋势揭示了研究从金融经济领域向企业间合作创新领域拓展。
Figure 5. Keyword emergence mapping
图5. 关键词突现图谱
6. 总结
6.1. 研究总结
本研究运用CiteSpace对区块链赋能企业共享展开了全面深入的研究，通过文献计量分析方法，以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为数据来源，检索并筛选出341篇相关文献，进而对该领域的发文量、核心作者、关键词等进行多维度剖析，揭示了该领域的研究热点、发展历程及未来趋势。
在发文量方面，从2017年起开始逐步增长至2021年爆发式增长并趋于稳定的趋势，反映出区块链与企业共享模式相结合的研究领域从新兴走向成熟的发展轨迹，体现其在学术界和企业实践领域日益增长的关注度。对核心作者的分析明确了在该领域积极贡献的关键学者，他们的研究工作构成了区块链赋能企业共享领域知识积累的重要基石，而众多作者的广泛参与也彰显了该研究主题的多元性与吸引力。
6.2. 区块链赋能企业共享领域研究评述
在技术应用层面，区块链技术在企业共享模式中的应用是核心研究方向之一。从高频关键词“智能合约”“数据共享”等可见，研究聚焦于如何利用区块链的分布式账本、加密算法等技术特性，构建安全、高效的数据共享平台，实现企业间信息、数据的可信交互。如在供应链管理中，通过区块链技术可以确保产品溯源信息的真实性与不可篡改性，提高供应链透明度。同时，也有学者研究区块链技术与其他新兴技术(如物联网、大数据等)的融合应用，以进一步提升企业共享模式的智能化水平，优化资源配置效率。
在企业战略管理方面，对区块链技术如何助力企业制定更为创新性和适应性的战略规划进行了探讨，以此来促进企业间的合作与协同创新，通过共享资源数据库推动产业联盟的形成与发展。而财务共享领域则着重研究区块链技术对企业财务管理流程的优化作用，包括利用区块链的共识机制提升财务数据准确性、借助智能合约实现自动化财务交易处理等，以增强企业财务管控能力和风险防范水平。
在经济模式创新方面，研究了区块链技术赋能共享经济模式，探索基于区块链的共享平台运营机制，实现闲置资源的高效配置，提升共享经济的效率与公平性。供应链金融领域方面，对区块链技术改善供应链企业的融资环境进行探究，通过区块提高信息共享效率和资金使用效率，降低融资风险，推动供应链金融的创新发展。
在对企业间的共享的研究中，企业间的信息共享研究强调通过区块链技术打破信息孤岛，提高信息传递的及时性与准确性，降低信息不对称带来的交易成本，增强企业间的信任与合作。而更为多元的知识共享研究不仅关注区块链技术如何保护企业知识资产，同时还能促进知识在企业间的传播与创新应用，提升企业的创新能力和核心竞争力。
6.3. 未来展望
基于本研究的分析结果，区块链赋能企业共享领域未来的研究可进一步细化和拓展，具体包括以下方面：
6.3.1. 方法多元化拓展
未来研究应综合运用多种研究方法。加强实地调研，深入其运营部门、技术部门等一线岗位，通过访谈、观察等方式详细记录区块链共享模式在采购、生产、销售等各环节的应用细节，收集更为丰富的案例素材，通过案例分析总结在合作伙伴选择、技术模块配置、风险防控措施等方面的共性，以及失败案例中在数据管理、人员培训、流程衔接等环节出现的问题，总结出可推广的经验与需规避的教训。
同时开展实验研究，搭建模拟实验平台，设定多种场景参数，模拟不同场景下区块链技术对企业共享模式的影响。分别设置不同规模和数量的供应商，以及市场需求波动幅度为高、中、低等情况，观察区块链技术在不同场景中对信息共享速度、交易成本降低比例、供应链整体韧性等方面的影响。通过收集这些实验数据，运用统计分析方法，为理论研究提供有力的实证支撑；并结合定性与定量分析方法，使研究结果更加科学、可靠。
6.3.2. 研究内容精细化
针对不同规模企业开展对比研究，从技术层面分析其在区块链技术采纳能力上的差异，大型企业更注重区块链系统与现有复杂信息系统的集成性，而小型企业更关注技术的低成本与易操作性；在共享需求方面，大型企业倾向于通过区块链实现跨部门、跨地区乃至跨国的大规模资源整合，小型企业则聚焦于解决局部业务环节的信息共享难题；对于实施成本效益，详细核算不同规模企业在硬件投入、软件采购、人员培训、运维成本等方面的具体费用，以及通过区块链共享模式实现的收益增长，如成本节约、市场份额扩大等情况。基于这些对比分析，为各类规模企业量身定制包括技术选型、应用场景规划、成本控制策略等在内的区块链共享模式解决方案。
并可以从全球视角出发，选取具有代表性的不同国家和地区中的多家跨国企业在当地的分支机构作为研究样本，如欧美发达国家、亚洲新兴经济体、非洲发展中国家等，深入研究各国和地区的政策法规方面。如欧盟的《通用数据保护条例》对企业数据共享的严格限制与我国鼓励区块链技术应用的政策导向差异；文化差异层面，探究东方文化注重集体合作与西方文化强调个体权益对企业内部信息共享意愿的影响；市场成熟度上，成熟市场对区块链共享模式的高标准要求与新兴市场的潜在发展机遇等因素。通过构建多因素分析模型，量化这些因素对企业区块链共享模式在战略决策、运营管理、市场拓展等方面的影响机制，为跨国企业依据不同地区特点制定全球化战略提供精准的决策依据。
6.3.3. 理论体系整合构建
从组织行为学角度，运用激励理论、领导理论等，研究企业在引入区块链共享模式后，如何通过合理的激励机制激发员工对新技术的接受度和参与度，以及领导风格的转变对组织内部信息共享文化塑造的影响。通过实证研究对多家企业进行问卷调查和实地观察，分析组织行为的变化与区块链共享模式实施效果之间的关联；在计算机科学技术领域，深入剖析区块链的共识算法、加密机制、分布式存储等底层架构与运行机制，邀请技术专家团队对现有企业区块链共享系统进行性能评估，提出针对企业实际应用场景的技术优化建议，如优化区块链网络的吞吐量、降低延迟等；从经济学理论出发，运用成本效益分析、博弈论等方法，分析在不同市场结构下区块链共享模式的成本构成、收益分配以及企业之间在共享资源过程中的博弈关系，构建数学模型并通过模拟分析为企业在共享模式选择、定价策略等方面提供理论指导。
通过多学科的深度交叉融合，未来可以形成一套涵盖技术、管理、经济、法律等多维度的区块链赋能企业共享理论体系。该体系不仅能够解释企业在应用区块链共享模式过程中的各种现象和问题，还要具备预测和指导实践的能力。依据该理论体系，企业可以提前预判在特定行业、特定市场环境下采用区块链共享模式可能面临的风险与机遇，为制定科学合理的战略规划、运营管理方案等提供理论基石，推动整个区块链赋能企业共享领域持续繁荣发展，在不同产业领域实现更大的经济与社会效益。
6.4. 研究不足
尽管本研究在揭示区块链赋能企业共享的研究现状和未来趋势方面取得了一定成果，但仍存在一些不足之处。本研究的数据来源主要局限于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)，可能未能全面覆盖该领域的所有研究成果。其次，由于区块链技术和企业共享模式均处于快速发展阶段，未来的研究方向和热点可能会随着技术和环境的变化而不断调整。
基金项目
国家自然科学基金(72404108)，2024。
NOTES
*通讯作者。