基于数据挖掘探究中医从“脾”论治湿疹的用药规律

Exploring the Medication Rules of Treating Eczema from the Perspective of “Spleen” in Traditional Chinese Medicine Based on Data Mining

摘要: 目的：运用中医传承辅助平台分析中医从“脾”论治湿疹的用药经验。方法：利用中国知网、万方、维普数据库，查找中医从“脾”论治湿疹的相关文献，阅读筛选文献后利用中医传承辅助平台进行用药经验分析。结果：共纳入113篇文献，涉及134首处方，216味中药，主要有白术、茯苓、甘草、白鲜皮、苍术、薏苡仁、陈皮、泽泻、地肤子、苦参。常用药物性味归经分别是寒、温、平，甘、苦、辛，归脾、胃、肺经。常用药对：“白术，茯苓”，“白术，甘草”，“茯苓，白鲜皮”，“茯苓，甘草”，“白术，白鲜皮”。药物关联分析得到：白术与茯苓、薏苡仁关联性最强，其次是白术与茯苓、泽泻，茯苓与白术、泽泻，白术与茯苓、陈皮，茯苓与白术，陈皮。并得出由“白术、茯苓、泽泻、陈皮、白鲜皮、甘草、苍术、薏苡仁、地肤子、苦参”十味药物组成的关联网络。结论：中医从“脾”论治湿疹以健脾益气，祛湿止痒为中心，调和气机，使脾胃升降有常，扶正祛邪，标本兼顾，攻补兼施。

Abstract: Objective: To analyze the medication experience of treating eczema from the perspective of the “Spleen” in Traditional Chinese Medicine using a TCM inheritance assistance platform (TCMISS). Methods: China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang and VIP were retrieved for the relevant literature on the treatment of eczema from the perspective of the “Spleen” in Traditional Chinese Medicine (TCM). After reading and screening the literature, the medication experience was analyzed through the TCMISS. Results: A total of 113 articles were included, involving 134 prescriptions and 216 traditional Chinese medicines (TCMs), mainly including Atractylodes macrocephala, Wolfiporia extensa, Glycyrrhiza uralensis, Dictamnus dasycarpus, Atractylodes lancea (Thunb.), Coix lacryma-jobi, Pericarpium Citri Reticulatae, Alisma plantago-aquatica, Kochiae Fructus, Sophora flavescens Ait. The commonly used herbs were classified as cold, warm, and neutral in property, sweet, bitter, and pungent in taste, and related to the spleen, stomach, and lung meridians. Commonly used herbal pairs included “Atractylodes macrocephala, Wolfiporia extensa”, “Atractylodes macrocephala, Glycyrrhiza uralensis”, “Wolfiporia extensa, Dictamnus dasycarpus”, “Wolfiporia extensa, Glycyrrhiza uralensis”, and “Atractylodes macrocephala, Dictamnus dasycarpus”. Drug association analysis revealed the strongest correlation between Atractylodes macrocephala and Wolfiporia extensa, as well as Coix lacryma-jobi. Other strong correlations included Atractylodes macrocephala and Wolfiporia extensa with Alisma plantago-aquatica; Wolfiporia extensa and Atractylodes macrocephala with Alisma plantago-aquatica; Atractylodes macrocephala with Wolfiporia extensa and Pericarpium Citri Reticulatae. A correlation network composed of ten herbs, including “Atractylodes macrocephala, Wolfiporia extensa, Alisma plantago-aquatica, Coix lacryma-jobi, Dictamnus dasycarpus, Glycyrrhiza uralensis, Atractylodes lancea (Thunb.), Coix lacryma-jobi, Kochiae Fructus, Sophora flavescens Ait.”, was established. Conclusion: The treatment of eczema from the perspective of the “Spleen” in Traditional Chinese Medicine (TCM) centers on strengthening the spleen and transform dampness, eliminating wind and relieving itch as center, and harmonizing qi movement, ensuring normal qi transformation in the spleen and stomach, reinforce healthy qi to eliminate pathogenic factors, treat both the tip and root, reinforce healthy qi and remove pathogenic factors simultaneously.

1. 引言

湿疹作为一种常见的皮肤病，其发病率呈现较高的趋势，一般人群的患病率约为3%~5%，特别是在城市和发达地区，是一个受到广泛关注的健康问题[1]。临床上以多形性，对称性，渗出性，瘙痒性，复发性，易成慢性为特点，对患者生活，心理和社交等多个方面均造成较大负担[2] [3]。其病因复杂，与内外因素的相互作用有关，涉及遗传、免疫功能异常以及环境等多方面的内外因素[3] [4]。此外，社会心理因素如紧张、焦虑等情绪状态也可能对病情产生不利影响，促使其进一步恶化。根据病程及皮损特点可分为急性、亚急性、慢性三型[5]。当前，西医在湿疹治疗上的效果并不尽如人意，患者往往面临病情迁延不愈、频繁复发的困境。常用的治疗手段包括糖皮质激素和抗组胺药物等，但这些药物往往伴随着较多的不良反应。长期依赖糖皮质激素治疗，患者可能会面临药物依赖性皮炎的风险；而抗组胺药物则可能引发嗜睡等副作用，并且长期使用还可能对肝肾功能造成一定损害[5] [6]。中医药在湿疹治疗领域展现出了其独特的魅力，它强调整体观念与辨证施治的原则，根据患者的具体情况、病因、体质及环境因素(即“三因制宜”)来制定个性化的治疗方案。这种方法不仅疗效显著，而且副作用相对较少，安全性高，充分体现了中医药在治疗复杂病症方面的卓越优势。中医将湿疹称为湿疮，认为其根源在于人体内脏的气血阴阳失衡。在湿疹的整个病程中，“湿邪”被视为核心致病因素，而湿邪的滋生与脾脏的状态紧密相连。脾为后天之本，气血生化之源，李东垣在《脾胃论》[7]提出了“内伤脾胃，百病由生”，脾虚则运化失职，水谷精微不能输布，则反而聚湿致病，湿邪四溢，浸淫肌肤，阻遏腠理，发为湿疮[8]。清代医典《证治汇补·湿症》[9]云“治湿不知理脾，非其治也”，中医在湿疹的诊治上，秉持着“治病必求于本”的原则，“湿”乃湿疹此病之本，“脾”为湿疹治疗的关键，湿疹从脾论治，使脾脏运化水湿输布精微的功能得复，夯实后天之本，护佑人之元气，则病无由生[10] [11]。从古至今，诸多医家通过使用自拟或经典复方针对脾脏进行调理治疗湿疹取得了显著的临床疗效，但当前相关领域的文献主要集中于综述、个人用药经验以及临床试验，而对于深入挖掘医学家们在治疗湿疹时用药的规律和组方特点的研究尚显不足。本研究旨在探索中医从“脾”论治湿疹的用药规律，以便于更好地传承及运用于临床，为中医药治疗湿疹提供经验与思路，突出中医药的优势特色。

2. 研究资料与方法

2.1. 文献收集

选取中文期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台，检索自2000年1月1日至2023年12月31日关于中医从“脾”论治湿疹的相关文献，检索主题词为“湿疹”、“湿疮”并与“从脾论治”、“脾”等结合，文献检索由两位研究者独立完成，根据纳排标准筛选出符合的文献。

2.2. 文献纳入标准

(1) 研究对象为明确湿疹诊断[3] [4]；

(2) 纳入有关中医从“脾”论治湿疹的文献，文献形式可为名医经验、理论探讨、临床观察等；

(3) 以中药处方治疗(包括经方、自拟方)，剂型为中药汤剂(包括颗粒制剂)为主，有明确的药物组成及剂量；

(4) 文献中中药方剂组成明确，研究中提及辨证加减用药者，只取基础方进行研究；

(5) 研究对象为成年患者(18岁以上)。

2.3. 排除标准

(1) 研究对象非湿疹诊断；

(2) 以外治法为主的文献、民族医药类文献、护理类文献、综述、动物实验研究以及会议报告等文献；

(3) 采用中西医结合治疗、中药外治法、单味中药、少数民族医药、中成药、针灸、多种中医干预措施的临床文献；

(4) 方药记录不完整或单味药应用的研究；

(5) 未明确提及用药后疗效指征；

(6) 方药重复者只取其中一方。

2.4. 数据提取与处理

2.4.1. 数据库的建立

将纳入的文献导入到管理软件知网研学(E-study)软件中，按照文献的纳排标准，通过阅读文献标题、摘要对文献进行初步筛选。初筛后阅读全文排除与标准不符的文献，重复的文献及处方只纳入1次。从最后纳入的文献提取出中医证型、方剂、药物组成及单味药剂量等数据，由两人将数据同时录入到Excel表格中，核对无误后建立中医从脾论治湿疹的方药数据库。

2.4.2. 中药药名及证型的规范

参考《中华人民共和国药典》2020年版[12]结合十四五规划教材《中药学》[13]对所筛选文献中的中药名称进行规范化处理，例如生地、生地黄统一标注为地黄，将不同的炮制方法的药物也进行规范化处理，如炒薏苡仁和生薏米统一标注为薏苡仁，将方剂中合写的药物进行拆分，如“六一散”拆解为“滑石”“甘草”。根据十四五规划教材《中医外科学》[2]及《湿疹(湿疮)中医诊疗专家共识》[3]对所筛选文献中的证型名称进行规范化处理，如“湿热蕴肤证”规范为“湿热浸淫证”，“风热证”规范为“风热蕴肤证”等。

2.4.3. 数据分析

采用TCMISS V3.5软件对方剂中药物的使用频次、中药的功效、四气五味、归经的出现频次进行统计，分析药物关联度及药物组合。

3. 结果

3.1. 文献筛选结果

本研究共检索到1321篇文献，其中CNKI171篇、万方940篇、维普210篇，删除重复文献后，按照纳入标准和排除标准对文献进行筛查，最终共纳入113篇文献，含132首处方，216味中药。

3.2. 中药频次分析

从“脾”论治湿疹的134首方剂中，对各类药物的使用频次进行了统计，并将结果按照从高到低的顺序进行了排列，结果显示：出现频次 ≥ 20的药物有25味，累积使用1034次，前10位分别是白术、茯苓、甘草、白鲜皮、苍术、薏苡仁、陈皮、泽泻、地肤子、苦参。见表1。

Table 1. Drug frequency (occurrence frequency ≥ 20 times)

表1. 药物频次(出现频次 ≥ 20次)

药物	频次(次)	频率(%)
白术	92	69%
茯苓	89	66%
甘草	79	59%
白鲜皮	69	51%
苍术	60	45%
薏苡仁	57	43%
陈皮	50	37%
泽泻	48	36%
地肤子	42	31%
苦参	42	31%
防风	39	29%
牡丹皮	32	24%
当归	32	24%
生地黄	32	24%
厚朴	31	23%
黄芩	29	22%
黄柏	29	22%
党参	29	22%
黄芪	24	18%
山药	24	18%
赤芍	23	17%
白芍	22	16%
丹参	20	15%
猪苓	20	15%
滑石	20	15%

3.3. 功效频次

在所筛选出134首处方、216味中药中，将药物使用频次降序排列并统计出现频次的药物分类，据图1、表2可得频次排名前3位药物分别是清热类、补虚类、利水渗湿类，主要涉及清热药白鲜皮、苦参、牡丹皮、生地黄等；补虚药党参、黄芪、山药等；利水渗湿药白术、茯苓、苍术、薏苡仁、泽泻等药物。

Table 2. Statistical analysis of drug efficacy

表2. 药物功效统计

	药物分类	频次(次)	频率(%)
1	清热类	436	26%
2	补虚类	357	22%
3	利水渗湿类	301	18%
4	解表类	130	8%
5	化湿类	121	7%
6	理气类	78	5%
7	活血化瘀类	50	3%
8	化痰止咳平喘类	36	2%
9	平肝息风类	33	2%
10	收涩类	24	1%
11	祛风湿类	22	1%
12	消食类	17	1%
13	温里类	14	1%
14	止血类	11	1%
15	安神类	9	1%
16	攻毒杀虫止痒类	6	0%
17	驱虫类	2	0%
18	泻下类	1	0%
19	开窍类	1	0%

Figure 1. Statistical analysis of drug efficacy

图1. 药物功效统计

3.4. 基本属性

346味中药中，四气以寒出现的频次最高，为40%，其余依次为温(33%)、平(21%)、凉(4%)、热(1%)；五味以甘(38%)、苦(35%)、辛(23%)为主，共占95%；归脾、胃、肺、肝、肾经的中药使用较多。见图2~4。

Figure 2. Statistics of four qi

图2. 用药四气统计

Figure 3. Statistics of five flavours

图3. 用药五味统计

Figure 4. Statistics of Meridian affinity

图4. 用药归经统计

3.5. 组合频次及药物关联分析

按药物组合同现频次由高到低排序，获得同现频次 ≥ 30次的药物组合34条，前5位依次为“白术，茯苓”“白术，甘草”“茯苓，白鲜皮“”茯苓，甘草”“白术，白鲜皮”。详细如表3所示。

对134首处方进行关联规则分析，调整支持度及置信度。支持度表明药物组合在所选处方中出现的频次，反映关联的普遍性。置信度表明药物1出现时药物2出现的概率，反映了关联的精确性。将置信度设置为0.8，支持度设置为30%时得到关联规则如表4所示，核心药物关联规则网络图见图5。

Table 3. Drug combinations with co-occurrence frequency ≥ 30 times in prescriptions

表3. 方剂中同现频次 ≥ 30次的药物组合

序号	药物组合	频次
1	白术，茯苓	69
2	白术，甘草	56
3	茯苓，白鲜皮	51
4	茯苓，甘草	51
5	白术，白鲜皮	51
6	白术，薏苡仁	44
7	甘草，白鲜皮	43
8	茯苓，苍术	41
9	白术，苍术	41
10	茯苓，陈皮	40
11	白术，茯苓，甘草	40
12	白术，陈皮	40
13	白术，茯苓，白鲜皮	40
14	白术，泽泻	38
15	茯苓，泽泻	38
16	茯苓，薏苡仁	37
17	白鲜皮，薏苡仁	35
18	白鲜皮，地肤子	34
19	甘草，苍术	34
20	白术，地肤子	33
21	白术，茯苓，苍术	33
22	白术，茯苓，陈皮	33
23	茯苓，甘草，白鲜皮	32
24	白术，苦参	32
25	白术，甘草，白鲜皮	32
26	茯苓，地肤子	32
27	苍术，陈皮	32
28	白鲜皮，苍术	31
29	白术，茯苓，薏苡仁	31
30	白术，茯苓，泽泻	31
31	白鲜皮，泽泻	31
32	甘草，陈皮	31
33	甘草，泽泻	30
34	白鲜皮，陈皮	30

Table 4. Analysis of drug association rules with confidence 0.8 and support 30%

表4. 置信度0.8支持度30%药物关联规则分析

序号	规则	置信度
1	茯苓，薏苡仁→白术	0.84
2	茯苓，泽泻→白术	0.82
3	白术，泽泻→茯苓	0.82
4	茯苓，陈皮→白术	0.82
5	白术，陈皮→茯苓	0.82
6	地肤子→白鲜皮	0.81
7	陈皮→茯苓	0.8
8	茯苓，苍术→白术	0.8
9	白术，苍术→茯苓	0.8
10	陈皮→白术	0.8

Figure 5. Network diagram of drug association rules with confidence 0.8 and support 30%

图5. 置信度0.8支持度30%药物关联规则网状图

3.6. 聚类分析

通过“关联规则”模块，聚类个数设定为“3”，获得使用K均值聚类的核心组合及方剂聚类分析图。详见表5、图6、图7。

Table 5. Cluster analysis core combinations

表5. 聚类分析核心组合

序号	规则
1	茯苓，桂枝，泽泻，白术，苍术，
2	茯苓，白术，甘草，牡丹皮，白鲜皮，
3	白术，茯苓，甘草，白鲜皮，苍术，

图示中不同的颜色代表不同类别，不同颜色点数的多少代表方剂的数量多少。越是接近于这条回归曲线，表示与此类别的核心药物(类方的基本组成)越接近，反之，表示与此类别的核心药物(类方的基本组成)越远。主要是分析方剂药物组成与核心药物接近程度，纵轴横轴无特殊意义。

Figure 6. Kmeans algorithm + cluster prescription cluster analysis

图6. Kmeans算法 + 聚类方剂聚类分析

4. 讨论

湿疹在中医属于“浸淫疮”、“湿毒”等范畴中，中医针对湿疹从“脾”论治，根于“治病必求于本”，“湿”乃湿疹此病之本，“脾”为湿疹治疗的关键[14]。脾之所以重要，一方面体现在其运化输布水谷精微，为生命活动提供物质保证；另一方面，体现在气机的正常升降、阴阳的上下交通均有赖于作为枢纽的中焦脾土的健运。李东垣在《脾胃论》提出了“内伤脾胃，百病由生”，又提出“脾胃之气既伤，而元气亦不能充，而诸病之所由生也”[7]。人之元气，虽先天所赋，实赖后天脾胃，化水谷之精，以资其养，方得长盛而不坠。此气循三焦之路，遍及脏腑经络，周身之所至，皆为其所激而生机盎然，诚为生命之根本动力也。脾胃者，元气之根本也；元气者，人身之根本也。若脾胃之气渐衰，则元气失水谷之滋养，亦随之而衰。根本既摇，则五脏六腑、四肢百骸、五官九窍、十二经脉，皆无以得气之濡，而诸病生焉。故养生者，当重脾胃之调养，以固元气之根本，而后可以却病延年也[15]-[17]。“湿邪”者，乃湿疹病程之要害，始终贯穿其间，其源与脾虚紧密相连，难以分割[18]。脾失健运，则水湿内停，化为湿邪，侵淫肌肤，而致湿疹之疾，故曰，湿邪之生，脾虚之过也。“有诸内必形诸外”，脾为后天之本，气血生化之源。脾虚则运化失职，水谷精微不能输布，不能滋养元气，诸病因而内生。《素问·经脉别论》[19]曰：“饮入于胃，游溢精气，上输于脾，脾气散精，上归于肺”，肺主皮毛，脾中的湿邪或者寒邪跟随脾气上升到肺，再通过肺到皮毛，这就是常说的“邪走皮肤”，“诸湿肿满，皆属于脾”一般湿邪四溢，浸淫肌肤，阻遏腠理，发于皮肤，病机大都与脾有关[8]。

图示中不同的颜色代表不同类别，不同颜色点数的多少代表方剂的数量多少。越是接近于这条回归曲线，表示与此类别的核心药物（类方的基本组成）越接近，反之，表示与此类别的核心药物（类方的基本组成）越远。主要是分析方剂药物组成与核心药物接近程度，纵轴横轴无特殊意义。

Figure 7. Kmeans algorithm + regression simulation prescription cluster analysis

图7. Kmeans算法 + 回归模拟方剂聚类分析

本研究通过数据挖掘的方式，深入分析了从“脾”论治湿疹的用药情况，并进行了系统的统计分析，得出以下用药规律：位列使用频次前十的药物分别为白术、茯苓、甘草、白鲜皮、苍术、薏苡仁、陈皮、泽泻、地肤子、苦参，这些药物多针对湿疹治疗之关键“脾”及“湿”，解决脾脏功能受损及湿邪浸淫机体从而达到治疗湿疹的效果。其中排在首位为白术，《本草求真》[20]言：白术缘何专补脾气？盖以脾苦湿，急食苦以燥之，脾欲缓，急食甘以缓之；白术味苦而甘，既能燥湿实脾，复能缓脾生津。且其性最温，服则能以健食消谷，为脾脏补气第一要药也。研究表明白术可以抑制TNF-α、IL-6等炎症因子的表达发挥抗炎抗过敏的作用[21]，通过刺激免疫细胞的产生调节免疫[22]，还具有一定的器官保护功能[23]。常用药物组合有：(1) 白术，茯苓(2) 白术，甘草 (3) 茯苓，白鲜皮 (4) 茯苓，甘草 (5) 白术，白鲜皮 (6) 白术，薏苡仁 (7) 甘草，白鲜皮 (8) 茯苓，苍术 (9) 白术，苍术 (10) 茯苓，陈皮；基于关联分析的置信度排前五位的关联为：(1) 茯苓，薏苡仁–白术(置信度为0.84)；(2) 茯苓，泽泻–白术(置信度为0.82)；(3) 白术，泽泻–茯苓(置信度为0.82)；(4) 茯苓，陈皮–白术(置信度为0.82)；(5) 白术，陈皮–茯苓(置信度为0.82)。核心药物关联网络组成为“白术、茯苓、泽泻、陈皮、白鲜皮、甘草、苍术、薏苡仁、地肤子、苦参”。对以上结果综合分析，白术、茯苓、薏苡仁、泽泻、陈皮在中医从“脾”治疗湿疹时经常同时使用，其中白术、茯苓、薏苡仁为参苓白术散的重要组成药物。参苓白术散出自《太平惠民和剂局方》，作为治疗湿疹的常用方能健脾渗湿、疏风止痒[24]。研究表明参苓白术散能够改善机体免疫功能，降低体内炎症因子水平，抑制炎症反应，提高人体免疫力[24]-[26]。《古今医鉴》所载参苓白术散，较《太平惠民和剂局方》多陈皮一味，陈皮性辛善走，有行气导滞、健脾燥湿之效能，与茯苓、白术等补益之品相伍，则能疏通气机，消除积滞，使全方补而不壅，共奏协同增益之奇功也。研究发现陈皮具有抗氧化，抑菌抗炎，对免疫功能也有一定影响[27] [28]。泽泻之性，平和而淡，味甘不浓，淡则能渗，泄湿利下。其气轻扬，味亦淡薄，故能导水下行，通利二便。此药之用，全在于其淡渗之功，以平水湿之患也。《本草纲目》：“脾胃有湿热，则头重而目昏耳鸣，泽泻渗去其湿，则热亦随去，而土气得令，清气上行，天气明爽，故泽泻有养五脏、益气力、治头旋，聪明耳目之功”。且泽泻与白术、茯苓等补脾药同用，既用补药以滋其虚，又兼泻邪以去其实。盖因邪去则正气得安，补药之力方能尽显其效。此犹如门户之开阖，一开一闭，自然之理，玄妙无穷[29]。

聚类分析获得3组新方：第1组：茯苓，桂枝，泽泻，白术，苍术，此组合为五苓散去猪苓加苍术，五苓散最早记载于《伤寒论》，主要功用为：“利水渗湿，温阳化气”，是治疗水湿内停，痰饮内盛的经典名方，研究表明湿疹发生的关键在于湿邪，治疗的重心应为祛湿，再结合本病剧烈瘙痒且易反复的特点，选用五苓散作为基础方，充分利用其利水渗湿之功，再配合养血祛风止痒之物，集温肾健脾化气利水、祛风止痒于一剂，紧扣慢性湿疹的发病病机，故疗效确切[30]。第二组：茯苓，白术，甘草，牡丹皮，白鲜皮；茯苓、白术相须健脾以运化水湿，功效与第1组相似，加牡丹皮清热凉血、活血化瘀、祛血中热毒，针对湿疹顽固难除有较好的疗效。白鲜皮能清热燥湿，祛风解毒，杀虫止痒，治疗湿热疮毒、黄水淋漓、湿疹等病，尤其善于治疗湿疹的风热证和湿热证。甘草调和诸药，“甘药缓之”针对急病、急症缓和病情，又有补气以行水之功。第三组：白术，茯苓，甘草，白鲜皮，苍术与前两组相似。Kmeans算法 + 聚类方剂聚类分析显示，通过聚类分析所得的3个核心组合，其医学统计意义为所收集而来的方剂可由此3个核心组合化裁而来。Kmeans算法 + 回归模拟方剂聚类分析显示，3组药物较为集中且较均匀分布于回归曲线两侧，具有一定的医学统计学意义，即表示与此核心组合组成类似。

综上所述，从“脾”论治湿疹以健脾益气，祛湿止痒为中心，使脾土之升健，胃腑之降顺，自然流转无碍，腐化精微，运化周流，则体力强盛，精气充盈。乃后天之根本得以稳固，疾病焉能侵袭其体，自然康健无虞[30]。其中“茯苓，薏苡仁–白术”这一组药物使用频率较高，并根据临床表现灵活加用陈皮、泽泻等药物补而不滞，配合通利气机、清利湿热、养血润燥之品。临床上审证求因，三因制宜，实施个体化的辨证施治策略，对这些药物灵活运用，合理搭配，以发挥更好的疗效。这种综合性和个性化的治疗方法，正是中医临床诊疗的精髓所在。现代研究发现，神经、内分泌和免疫系统之间存在着密切的相互作用关系，中医所述的脾虚可能通过影响这一网络系统的平衡而引发皮肤病。例如，脾虚可能导致神经递质和激素水平的异常变化，进而影响皮肤的生理功能和病理过程[31]。研究证实，多种皮肤病关联脾虚，脾虚者多免疫弱、神经失调，伴血清蛋白等降低。健脾益气治疗后，症状、功能与检查指标常同步好转，促进康复[10] [32]。多年来，由于滥用肾上腺皮质激素及免疫抑制剂，使许多接受过以上药物治疗的慢性全身性疾病患者出现免疫功能、代谢功能及自主神经功能的变化和紊乱。

5. 小结

本研究通过数据挖掘方法发现了中医临床治疗湿疹处方中的用药特点和规律，进一步探讨中医对湿疹病因病机的认识，加强了对中医从“脾”论治湿疹的理解，为临床治疗湿疹提供了思路。本研究局限于样本量的不足仅做了初步的探索，中医治疗湿疹的其他特色还需不断挖掘，有待于日后深入研究。