数字经济背景下甘肃省文旅产业耦合协调度研究

Study on Coupling Coordination of Cultural and Tourism Industry in Gansu Province under the Background of Digital Economy

摘要: 随着信息技术飞速发展，甘肃省文旅产业正加速数字化与智能化转型，旨在提效并优化结构。文化旅游与数字技术融合，能提升旅游体验、增加经济效益，推动地方经济全面升级。本文基于甘肃省文旅产业指标，运用熵值法和耦合协调模型进行研究，结果显示：1) 两系统之间的耦合度目前正处于高度耦合阶段，显示两者间相互依赖与协同作用；2) 甘肃省旅游与文化产业耦合系统相互作用明显，但是整体耦合协调度尚显不足，有待进一步提升与优化。基于此，文章提出更好的建议，以便为甘肃省文旅融合的发展提供可参考意见。

Abstract: With the rapid development of information technology, Gansu’s cultural and tourism industry is accelerating its digital and ecological transformation in order to improve efficiency and optimize its structure. The integration of cultural tourism and digital technology can enhance tourism experiences and increase economic benefits, driving the comprehensive upgrading of local economies. Based on the indicators of Gansu’s cultural and tourism industry, this paper uses the entropy value method and the coupling coordination model to conduct research. The results show that: 1) The degree of coupling between the two systems is currently at a high level of coupling, showing that they are mutually dependent and synergistic; 2) The coupling coordination system of Gansu’s tourism and cultural industries interacts with each other, but the overall coordination and harmony degree is still insufficient, and needs to be further improved and optimized. Based on this, the article puts forward better suggestions in order to provide reference opinions for the development of Gansu’s cultural and tourism integration.

1. 引言

随着互联网、大数据、虚拟现实等新技术在文旅领域加速应用，元宇宙、人工智能、5G、区块链等深度赋能文旅融合，“文旅 + 科技”已成为文旅产业发展的新赛道、主赛道，展现出生机勃勃、潜力无限的大好前景。坚持推进文化和旅游的深度融合发展，就是要大力推进“旅游+”、“+旅游”、“智慧旅游”和“旅游 + 旅游”，为游客提供更多高品质的旅游产品与服务，健全现代旅游系统，推动旅游产业向更高层次发展。自甘肃省文化和旅游厅组建以来，全省文旅系统正全力深化文化与旅游的深度融合，力促文旅深度融合，放大协同效应，推动文旅产业高质量发展，共创产业与产业之间繁荣可持续发展。2024年1月，甘肃省文化和旅游工作会议召开，全省文旅系统紧紧围绕“综合工作争先进位、单项工作争创标杆”目标，以20个专项行动为牵引，着力补短板、强弱项、促提升，在追求卓越与进位争先的征程中，取得了显著成效，文化事业呈现出蓬勃发展的趋势，文旅产业也实现了质量与效益的双重提升，展现出提质增效的强劲动力。旅游市场火爆出圈，党建引领激发活力，文化事业、文化产业和旅游业全面发展。

2. 文献回顾

在文旅融合耦合协调方面的研究，国内外学者的研究已经非常丰富。国外学者对文旅产业融合的研究侧重于基础性定性分析与应用型研究，研究内容总结为四部分：文旅融合内涵、文旅融合产品、文旅融合路径和文旅融合效应。从研究内容上看，国内对文旅产业融合的相关研究始于上世纪80年代，学者对文旅产业融合的研究主要在文化旅游相互关系、文旅产业融合度测量、文旅产业融合路径和文旅产业融合效应等方面[1]。从数字经济的全新视角，积极探索数字化文旅实践方式，推动文旅产业实现转型升级[2]。从方法上，多采用熵权——TOPSIS法、耦合协调模型、中介效应模型、空间计量模型[3]、Bert-BiLSTMBiLSTM-CRF模型、BER模型等方法进行测度[4]。从研究区域分析，主要分为对全国旅游业高质量发展的时空演化、影响因素和路径选择分析以及区域内某一因素对旅游业发展作用机理研究。从研究结果来看，在不同区域和不同发展水平省市的影响程度存在差异，对中西部发展相对落后省市的促进作用明显高于东部地区[5]，结合区域的实际情况来看，陈芳婷等学者通过探究文化资源和旅游资源耦合研究[6]，深挖甘肃文化底蕴，强化资源开发利用，弘扬地域文化特色；平衡开发与保护，促进旅游文化互哺；整合区域文化资源，加强旅游联动，共推甘肃省文旅融合迈向高质量发展新阶段。综上所述，学者们认识到文旅融合的重要意义，研究区域也比较完整，但是对于甘肃省内各市(州)文旅游业发展的研究还有所不足，缺乏对于区域内不同地区间的比较和分析，针对性的政策建议不太全面，因此，文章对甘肃省文旅融合影响因素进行测度并提出理论建议。

3. 研究设计

3.1. 甘肃省旅游产业与文化产业概况

旅游业无疑是展现文化资源的平台之一，其所创造的丰厚收益，若能恰当投入于文化资源的开发与保护之中，将构建起一个相互促进、共同繁荣的良性循环体系。同时，深挖旅游资源文化底蕴，匠心打造特色文化旅游品牌，吸引游客目光，点燃消费热情，有力促进文旅产业深度互动与持续繁荣，同样也具有不可估量的重要价值。

从旅游产业发展情况来看，甘肃省旅行社数量从2014年515家到2022年960家，星级饭店数量从2013年356家到2022年390家，旅游收入也从2013年的619亿元到2022年665.02亿元，住宿业的营业额从2013年33.6亿元到2022年42.2亿元；餐饮业营业额从2013年30.8亿元增长到2022年43亿元；旅游的各项数据呈现出逐年递增。

同理，从文化产业发展情况来看，甘肃省公共图书馆总藏量从2013年1226万册到2022年2023万册；博物馆数量从2013年143个到2022年230个；文化文物机构数从2013年2107个到2022年2218个；群众艺术文化馆从2013年103个到2022年106个。新型文化业态兴起，居民消费观转变，产业规模扩大与文化需求增长共促文化产业经济效益稳步提升，展现强劲发展势头。

3.2. 数据来源

旅游产业数据源自甘肃省文旅厅、统计局及各市(州)统计公报；文化产业数据则参考《甘肃省发展年鉴》及统计局资料，缺失部分依据整体增势预估或线性插值法填补。甘肃省矢量地图则由国家地理信息资源目录服务系统提供，确保了数据的全面性与准确性。

3.3. 指标体系构建

在构建文化和旅游业评价指标体系构建中，为了准确评价文旅融合发展情况，宋业凯等分别从文化产业和旅游产业的产业基础、人力资本、产出效应入手，探索出文旅融合对中国式现代化影响[7]；查建平等学者分别从文化和旅游产业的人力资本、固定资本、产业基础、产业效应来测算出文旅产业融合水平测度指标体系[8]；刘英基等学者在研究文旅融合高质量发展中，需要以数字经济为支撑，实现文旅融合更好发展[9]。基于此，结合相关学者的研究成果，本研究分别从旅游产业和文化产业的发展基础、产业吸纳就业、产业绩效水平三个维度选取指标来评价文旅耦合协调水平。其中，坚实的产业基础是发展之基，奠定成功前提；吸纳广泛就业彰显社会效益，促进协调发展；产业绩效则是经济贡献的直接指标，衡量着发展的积极成果与经济效益。三者相辅相成，共筑文旅产业繁荣之路[1]。如表1所示，是甘肃省文化产业与旅游产业耦合协调体系构建表。

3.4. 研究方法

3.4.1. 熵权法

信息论视信息为系统有序度的衡量，熵则反映无序度。在多指标评价体系中，信息熵利用熵值量化各指标离散性：低熵值示高离散，贡献权重大；均一指标则影响甚微。此框架为权重计算提供科学依据，确保评价公正。通过收集数据、计算熵值并合理分配权重，信息熵成为优化多指标综合评价体系的得力工具。

数据归一化：调整各指标，消除量纲差异，优化数据处理。

Table 1. Construction of coupling coordination system between tourism industry and cultural industry

表1. 旅游产业与文化产业耦合协调体系构建

准则层	目标层	指标层	数据来源	单位	指标方向
旅游产业	旅游产业发展基础	旅行社数量	甘肃省文化和旅游厅	个	正向
		星级饭店数量	甘肃省文化和旅游厅	个	正向
		A级景区数量	甘肃省文化和旅游厅	个	正向
		城市公园数	甘肃发展年鉴	个	正向
		医疗卫生机构数	甘肃发展年鉴	个	正向
		私人汽车拥有量	甘肃发展年鉴	万辆	正向
		公路客运量	甘肃省统计局	万人次	正向
		城市公共厕所数	甘肃发展年鉴	坐	正向
		移动电话用户数	甘肃发展年鉴	万户	正向
		年末互联网用户数	甘肃发展年鉴	万户	正向
		城市建成区绿地覆盖面积	甘肃省统计局	公顷	正向
		城镇居民人均可支配收入	甘肃省统计局	元/人	正向
		农村居民人均可支配收入	甘肃省统计局	元/人	正向
	旅游产业吸纳就业	住宿业从业人员	甘肃省统计局	人	正向
		餐饮业从业人员	甘肃省统计局	人	正向
	旅游产业绩效水平	国内游客数量	甘肃省统计局	万人	正向
		国内旅游收入	甘肃省统计局	亿元	正向
		入境游客人数	甘肃省统计局	万人	正向
		旅游外汇收入	甘肃省统计局	万美元	正向
		人均GDP	甘肃发展年鉴	元/人	正向
		餐饮业营业额	甘肃省统计局	万元	正向
		第三产业增加值占GDP	甘肃省统计局	%	正向
		住宿和餐饮业行业增加值	甘肃省统计局	万元	正向
文化产业		公共图书馆	甘肃发展年鉴	个	正向
		公共图书馆总藏量	甘肃发展年鉴	万册	正向
		博物馆数	甘肃发展年鉴	个	正向
		文化和旅游部门机构数	甘肃发展年鉴	个	正向
		文化文物机构数	甘肃发展年鉴	个	正向
		群众艺术馆文化馆数	甘肃发展年鉴	个	正向
	文化产业吸纳就业	文化和旅游事业机构从业人员数	甘肃发展年鉴	人	正向
		城镇非私营单位就业人员数	甘肃发展年鉴	万人	正向
	文化产业绩效水平	城镇居民人均教育文化娱乐支出	甘肃发展年鉴	元/人	正向
		农村居民人均教育文化娱乐支出	甘肃发展年鉴	元/人	正向
		城市生活垃圾无害化处理能力	中国统计年鉴	吨/日	正向
		城市日均污水处理能力	中国统计年鉴	万立方米/日	正向
		生活污水中氨氮排放量	中国统计年鉴	吨/年	负向

对于正向指标：

$u_{ij}=0.998\frac{x_{ij}-\min \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{nj}\right\}}{\max \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{rij}\right\}-\min \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{rij}\right\}}+0.002$ (1)

对于负向指标：

$u_{ij}=0.998\frac{\max \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{rij}\right\}-x_{ij}}{\max \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{rij}\right\}-\min \left\{x_{1j},x_{2j},\cdots ,x_{rij}\right\}}+0.002$ (2)

式中u_ij表示第i个方案的第j项归一化后的数据($i=1,2,\cdots ,r$ )，($j=1,2,\cdots ,m$ )。

a) 计算指标比重

$p_{ij}=\frac{u_{ij}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^n{u}_{ij}}}$ (3)

公式中p_ij表示第j项指标下第i个方案的指标比重($i=1,2,\cdots ,n$ )，($j=1,2,\cdots ,m$ )。

b) 计算信息熵

$e_j=-k{\displaystyle \sum _{i=1}^n{p}_{ij}}\ln \left(p_{ij}\right)$ (4)

其中$k=\frac{1}{\ln \left(n\right)}$ ，满足$e_j>0$ 。

式中e_j表示第j项指标的熵值($j=1,2,\cdots ,m$ )。

c) 计算信息熵冗余度

$g_j=1-e_j$ (5)

式中g_j表示第j项指标的信息冗余度($j=1,2,\cdots ,m$ )。

d) 计算指标权重

$w_j=\frac{g_j}{{\displaystyle \sum _{j=1}^m{g}_j}}$ (6)

式子w_j表示第j项指标的权重($j=1,2,\cdots ,m$ )。

3.4.2. 耦合协调模型

耦合协调度模型分析多系统协调水平，构建步骤包括定义子系统关联、量化制约关系、构建综合模型，以探究系统间发展关系：

a) 计算安全评价指数，将组合权重加权平均得到甘肃省各个年份文化产业与旅游产业融合评价指数：

$\{\begin{array}{l}f\left(x\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^m{w}_i}{x}_i\\ g\left(y\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^n{w}_i}{y}_i\\ h\left(z\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^k{w}_i}{z}_i\\ i\left(a\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^r{w}_i}{a}_i\\ j\left(b\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^s{w}_i}{b}_i\\ k\left(c\right)={\displaystyle \sum _{i=1}^t{w}_i}{c}_i\end{array}$ (7)

式中：w_i对应的是各个指标的组合权重；x_i、y_i、z_i、a_i、b_i、c_i分别为标准化后的指标值；f(x)、g(y)、h(z)、i(a)、j(b)、k(c)分别为旅游产业发展基础、旅游产业吸纳就业、旅游产业绩效水平、文化产业发展基础、文化产业吸纳就业、文化产业绩效水平。

b) 计算耦合度，耦合度可以反映多个系统之间相互制约、相互依赖的程度，计算公式如下：

$C=\frac{6\sqrt[6]{f\left(x\right)g\left(y\right)h\left(z\right)i\left(a\right)j\left(b\right)k\left(c\right)}}{f\left(x\right)+g\left(y\right)+h\left(z\right)+i\left(a\right)+j\left(b\right)+k\left(c\right)}$ (8)

式中：C为耦合度，C属于[0, 1]，C越大则证明各个子系统之间的耦合程度越高，相互作用越大。

c) 计算耦合协调度。耦合协调度衡量多系统安全发展，反映良性耦合与整体协调水平，计算公式为：

$D=\sqrt{CT}$ (9)

$T_{xyzabc}=af\left(x\right)+bg\left(y\right)+ch\left(z\right)+di\left(a\right)+ej\left(b\right)+fk\left(c\right)$ (10)

式中：D为耦合协调度。D属于[0, 1]，耦合协调度增强，系统耦合优化，协调发展水平同步提升。Txyzabc为6个子系统的旅游产业与文化产业耦合协调度的评价指数，这里的a、b、c、d、e、f分别为6个子系统的权重，这里设置6个子系统旅游产业与文化产业耦合协调度的评价指数同等重要。

d) 耦合度标准划分等级，如表2所示。

Table 2. Classification of coupling degree standards

表2. 耦合度标准划分等级

C	[0~0.2]	[0.2~0.4]	[0.4~0.6]	[0.6~0.8]	[0.8~1.0]
等级划分	差	较差	一般	较好	好

e) 耦合协调度标准划分等级，如表3所示。

Table 3. Standard classification of coupling coordination degree

表3. 耦合协调度标准划分等级

D	[0~0.1]	[0.1~0.2]	[0.2~0.3]	[0.3~0.4]	[0.4~0.5]
协调类型	极度失调	严重失调	中度失调	轻度失调	濒临失调
D	[0.5~0.6]	[0.6~0.7]	[0.7~0.8]	[0..8~0.9]	[0.9~1.0]
协调类型	勉强协调	初级协调	中级协调	良好协调	优质协调

4. 数据分析

4.1. 指标权重评价

通过熵值法测度，可以得到各个指标的权重值，如表4所示，具体结果如下：

基于二级指标的评价，甘肃省文化产业与旅游产业的发展是离不开游客，以及为游客所提供的吃、住、行、游、购、娱等基础设施的部门服务。在此表中，旅游的外汇收入、旅游外国游客、城市的污水处理能力、住宿餐饮业营业额、旅游社数量相对于其他指标而言权重值较大，数值均超过0.050，生活污水中氨氮排放量、第三产业增加值占GDP、公共图书馆、文化文物机构数、群众艺术馆文化馆数、城市居民的可支配收入、文化和旅游部门的机构数的权重值相对较小，数值均在0.010以下；其他的指标均处于0.010~0.050之间。充分说明外国游客、城市的排污能力以及为游客提供的住房和餐饮对甘肃省文化产业和旅游产业的发展影响很大，今后应更加注重对游客的服务以及提高基础服务，给游客带来更好的旅游新体验。生活污水中氨氮排放量、第三产业增加值占GDP、公共图书馆、文化文物机构数、群众艺术馆文化馆数、城市居民的可支配收入、文化和旅游部门的机构数这几个指标对于甘肃省文化产业与旅游产业发展影响较小，其他指标的影响均处于一般水平。

Table 4. Weights of secondary indexes of tourism industry and cultural industry

表4. 旅游产业与文化产业二级指标的权重

具体指标	权重	具体指标	权重
旅行社数量X1	0.054	人均GDPZ5	0.023
星级饭店数量X2	0.013	住宿业营业额Z6	0.050
A级景区数量X3	0.014	餐饮业营业额Z7	0.054
城市公园数X4	0.034	第三产业增加值占GDPZ8	0.006
医疗卫生机构数X5	0.015	住宿和餐饮业行业增加值Z9	0.024
私人汽车拥有量X6	0.020	公共图书馆A1	0.008
公路客运量X7	0.020	公共图书馆总藏量A2	0.012
城市公共厕所数X8	0.036	博物馆数量A3	0.010
移动电话用户数X9	0.021	文化和旅游部门机构数A4	0.009
年末互联网用户数X10	0.028	文化文物机构数A5	0.008
城市建成区绿地覆盖面积X11	0.031	群众艺术馆文化馆数A6	0.008
城镇居民人均可支配收入X12	0.009	文化和旅游事业机构从业人员数B1	0.010
农村居民人均可支配收入X13	0.016	城镇非私营单位就业人员数B2	0.033
住宿业从业人员Y1	0.033	城镇居民人均教育文化娱乐支出C1	0.010
餐饮业从业人员Y2	0.046	农村居民人均教育文化娱乐支出C2	0.013
国内游客数量Z1	0.023	城市生活垃圾无害化处理能力C3	0.038
国内旅游收入Z2	0.033	城市日均污水处理能力C4	0.058
入境游客人数Z3	0.084	生活污水中氨氮排放量C5	0.002
旅游外汇收入Z4	0.092

4.2. 耦合协调模型

2013年到2022年甘肃省文化产业与旅游产业耦合度(C)和耦合协调度(D)，计算结果如表5所示。以十年为研究区间来看，随着文化产业与旅游产业的发展，甘肃省文化产业与旅游产业耦合度总体呈现出较好；兰州市、庆阳市、平凉市、定西市从2013~2022年耦合度较好，嘉峪关2013~2022年耦合度较差，甘肃省其他市的耦合度大约在0.6左右。表明甘肃省文化产业和旅游产业处于较高的耦合阶段。6个系统的耦合协调度近十年处于较好状态，整体距离优质的协调水平还有差距。

为了解耦合协调未来趋势，采用多项式拟合预测法。耦合度反映子系统间作用强度，不反映系统水平；而耦合协调度则综合考量系统发展水平及相互作用，既显水平高低，又是互动紧密性，为全面评估提供科学依据。如表6所示，计算得出2013~2022年甘肃省14个市(州)的文化产业与旅游产业耦合协调度的结果；见图1所示，本文又选择了以2013年、2016年、2019年、2022年四个时间的截面研究样本，探究甘肃省各地市文化和旅游产业耦合协调度的空间关联。

具体分析结果如下：2013年全省14个地市耦合协调度以濒临失调为主，该类型的城市数量共有8个，占全部研究区域的57.1%。其他两个等级为轻度失调、中度失调两个等级。城市数量分别为2个、4个，占比为14.2%、25.6%。该年耦合协调度最高的城市是张掖市，耦合协调度最低的城市是平凉市。

2016年全省14个地市耦合协调度以轻度失调为主，该类型的城市数量共有13个，占全部研究区域的92.8%，另一个地区耦合协调度等级为中度失调，占全部研究区域的7.2%。该年耦合协调度最高的城市是甘南州，最低的城市是兰州市。

2019年全省14个地市耦合协调度全部为中度失调。该年耦合协调度最高的城市是庆阳市，最低的城市是兰州市。

2022年全省14个地市耦合协调度全部为中度失调。该年耦合协调度最高的城市是白银市，最低的城市是酒泉市。

Table 5. Interval coupling degree of each city in Gansu province from 2013 to 2022

表5. 甘肃省各市2013~2022年区间耦合度

	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
兰州市	0.786	0.801	0.772	0.763	0.758	0.734	0.702	0.809	0.804	0.804
嘉峪关市	0.381	0.420	0.417	0.407	0.392	0.393	0.336	0.431	0.384	0.404
金昌市	0.773	0.755	0.742	0.731	0.603	0.588	0.593	0.597	0.550	0.528
白银市	0.804	0.782	0.770	0.762	0.743	0.702	0.695	0.683	0.643	0.627
天水市	0.813	0.803	0.791	0.785	0.763	0.767	0.781	0.771	0.746	0.736
酒泉市	0.574	0.645	0.641	0.616	0.621	0.554	0.505	0.641	0.676	0.641
张掖市	0.744	0.738	0.742	0.724	0.718	0.702	0.601	0.702	0.699	0.660
武威市	0.817	0.782	0.768	0.754	0.743	0.731	0.693	0.696	0.682	0.677
定西市	0.807	0.827	0.822	0.808	0.784	0.775	0.784	0.775	0.765	0.766
陇南市	0.681	0.700	0.710	0.699	0.665	0.654	0.681	0.656	0.679	0.661
平凉市	0.830	0.823	0.809	0.788	0.762	0.728	0.731	0.736	0.738	0.731
庆阳市	0.882	0.869	0.862	0.848	0.829	0.798	0.793	0.775	0.781	0.698
临夏州	0.782	0.768	0.759	0.755	0.747	0.740	0.743	0.751	0.771	0.763
甘南州	0.525	0.609	0.589	0.621	0.589	0.563	0.656	0.664	0.657	0.700
均值	0.729	0.737	0.728	0.719	0.694	0.674	0.664	0.692	0.684	0.671

Table 6. Inter-region coupling coordination degree of each city in Gansu province from 2013 to 2022

表6. 甘肃省各市2013~2022年区间耦合协调度

	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
兰州市	0.494	0.257	0.285	0.298	0.407	0.220	0.249	0.283	0.249	0.250
嘉峪关市	0.491	0.281	0.300	0.312	0.335	0.219	0.256	0.285	0.257	0.245
金昌市	0.509	0.290	0.235	0.314	0.341	0.217	0.255	0.239	0.260	0.255
白银市	0.546	0.270	0.235	0.328	0.353	0.227	0.265	0.242	0.260	0.264
天水市	0.555	0.284	0.237	0.344	0.228	0.243	0.270	0.246	0.263	0.263
酒泉市	0.572	0.289	0.248	0.345	0.231	0.248	0.276	0.254	0.266	0.204
张掖市	0.602	0.219	0.261	0.339	0.244	0.274	0.250	0.263	0.281	0.209
武威市	0.539	0.222	0.267	0.345	0.259	0.255	0.257	0.272	0.353	0.220
定西市	0.557	0.220	0.271	0.346	0.264	0.275	0.261	0.273	0.225	0.242
陇南市	0.572	0.214	0.276	0.311	0.278	0.281	0.265	0.275	0.217	0.252
平凉市	0.214	0.249	0.288	0.319	0.339	0.225	0.274	0.282	0.221	0.239
庆阳市	0.219	0.258	0.293	0.339	0.297	0.228	0.298	0.293	0.229	0.236
甘南州	0.235	0.272	0.297	0.378	0.307	0.245	0.282	0.248	0.242	0.237
均值	0.452	0.257	0.270	0.334	0.300	0.242	0.267	0.265	0.254	0.240

Figure 1. The coupling coordination degree of tourism industry and tourism industry in Gansu province

图1. 甘肃省旅游产业与旅游产业耦合协调度示意图

5. 结论与建议

5.1. 研究结论

在数字化背景下本文以甘肃省为案例，并结合甘肃省整体发展情况，建立甘肃省文化产业和旅游产业耦合协调模型，分析了甘肃省14个市(州) 2013~2022年旅游产业与文化产业耦合度、耦合协调度等级，耦合协调模型在于能够量化评估系统间的耦合程度与协调性，揭示系统间的动态关联，提供综合评价指标，广泛应用于多学科领域，提出促进深度融合、优化协调发展的建议，旨在推动甘肃旅游文化更高质量融合。在数字背景下，甘肃省文化产业与旅游产业耦合协调的创新点在于通过大数据等技术实现文旅资源的优化配置和服务智能化，提升游客体验，推动产业转型升级，实现文化与旅游深度融合发展。具体结论如下：

第一，甘肃省旅游产业和文化产业2013~2022年耦合度每年均值在0.6之上，2013~2016年均值在0.7以上，2017年~2022年均值在0.6以上，总体呈现较好的情况。

第二，甘肃省旅游产业与文化产业耦合系统相互作用明显，但整体协调发展水平待提升，距优质协调尚有差距，需加强融合力度以促进更高质量发展。

5.2. 对策建议

第一，依托数字经济，在实现文旅融合发展的基础上，加大对数字化经济方面的支持以满足人民美好生活需求为引领，加快文旅与教育、体育、农业、康养、交通等多领域深度融合，精确找准文旅融合的最佳交汇点与融合面，促进产业协同发展，丰富民众生活体验。

第二，为了推动甘肃省旅游业的蓬勃发展，必须不断深化思想革新，摒弃旧有的“按量分配”保守思维与“依葫芦画瓢”的陈旧模式。2018年，甘肃率先启动“一部手机游甘肃”智慧旅游平台，强化景区导航、周边游推荐、自驾游规划、乡村游探索、产品预订、政务服务、业态服务及运营管理等功能。在此过程中，强化甘肃河西走廊环线建设，融合历史文化与自然景观，提升旅游品质，促进区域经济社会发展，还需警惕急功近利和盲目跟风，避免陷入低质开发和同质化竞争，同时相关政府部分也要做好旅游基础设施建设和加强城市日均污水处理能力，确保文旅项目既高质量又具当地特色，实现甘肃省特色发展。

第三，秉承“整合先行，融合并进”的发展理念，完善各产业利益联结机制，重视智能导游、旅游电商的发展，构建以热门景区智能讲解与人工导游相结合。同时，加速夜间文旅娱乐项目开发，创新消费产品，力促甘肃成为国家夜间文旅消费热点与示范城市，深化文旅融合链条，旨在全方位激发文化旅游市场活力，拓宽消费潜力与增长空间，实现文化旅游产业的高质量发展。

5.3. 不足之处

第一，对部分新兴数字技术的理解和应用不够深入，对甘肃省文旅产业实际状况的调研不够全面，导致分析可能存在一定的局限性。需要多去看关于文旅融合方面的论文，建立好文化产业和旅游产业的指标体系，搜索好相关的数据。

第二，我在研究过程中可能过于依赖已有文献和数据，缺乏足够的独立思考和创新精神。这可能导致我的分析存在一定的片面性，无法全面深入地揭示甘肃省文化产业与旅游产业耦合协调的复杂性和多样性。

基金项目

本论文是甘肃省科技厅科技计划项目–基础研究计划–软科学专项项目(22JR11RA105)、甘肃省教育厅高校创新基金项目(2022B-97)的阶段性研究成果。

NOTES

^*通讯作者。