AI赋能国际教育托福写作教师培训的创新与实践
Innovation and Practice of AI-Empowered TOEFL Writing Teacher Training in International Education
摘要: 托福考试作为评估非英语母语学生英语水平的重要工具,在国际教育中扮演着至关重要的角色。特别是写作部分,不仅测试考生的语言基础知识,更注重考察其逻辑思维、论证技巧及表达能力。然而,传统的托福写作教学方法往往难以全面覆盖这些复杂的技能点,导致学生在这方面的表现不尽如人意。为了解决这一问题,本研究引入了人工智能(AI)技术,设计了一套系统的AI赋能托福写作教师培训方案,旨在全面提升教师的教学效率和质量。通过问卷调查、即时测验、操作演示、微项目提交以及快速反馈表等多种评估方法,我们验证了该培训方案的有效性,并提出了进一步优化的建议。
Abstract: As an essential tool for evaluating the English proficiency of non-native speakers, the TOEFL (Test of English as a Foreign Language) plays a crucial role in international education. Particularly, the writing section not only tests students’ foundational language skills but also emphasizes logical thinking, argumentation techniques, and expression abilities. However, traditional teaching methods for TOEFL writing often fall short in comprehensively addressing these complex skill areas, leading to suboptimal student performance. To address this issue, this study introduces artificial intelligence (AI) technology and designs a systematic AI-empowered training program for TOEFL writing instructors, aiming to significantly enhance teaching efficiency and quality. Through various assessment methods including surveys, instant quizzes, operational demonstrations, micro-project submissions, and rapid feedback forms, the effectiveness of the training program was validated, and suggestions for further optimization were proposed.
文章引用:李丰贤. AI赋能国际教育托福写作教师培训的创新与实践[J]. 国外英语考试教学与研究, 2025, 7(1): 8-24. https://doi.org/10.12677/oetpr.2025.71002

1. 引言

在全球化趋势中,国际教育和托福考试的重要性日益增加,尤其是在留学申请中。托福写作不仅测试语言能力,还考察逻辑思维和表达技巧。然而,传统教学方法通常难以全面覆盖这些技能,影响学生的表现。传统托福写作教学方法的不足主要体现在以下几个方面:个性化反馈不足、教学资源分配不均、时间限制等等。为了应对这部分挑战,近年来,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,越来越多的教育工作者开始探索将其应用于托福写作教学的可能性。其中,AI提示词工程(AI Prompt Engineering),即通过精心设计的提示来指导AI系统生成符合特定需求的内容,正逐渐成为提升教学质量的有效手段之一。本研究利用AI技术设计了一套托福写作教师培训方案,通过多样化的评估方法验证其有效性,并提出优化建议,以提升教学效率和质量。

2. 文献综述

2.1. 国内研究现状

在国内,随着信息技术的快速发展,AI技术逐渐渗透到各个行业,教育领域也不例外。近年来,越来越多的研究开始关注AI在语言教学中的应用。AI技术可以通过智能辅导系统、自动作文评分等方式显著提高英语写作教学的效果,也有不少学者强调了AI工具在个性化学习路径设计中的重要性,认为其能够根据学生的学习进度和表现,动态调整教学内容,从而实现更加精准的教学。然而,尽管国内在这一领域的研究取得了一定进展,但仍存在一些问题,如AI技术的应用范围有限、教师的AI科技素养参差不齐等。

2.2. 国外研究现状

相比之下,国外对AI技术在教育领域的研究起步较早,成果也更为丰富。Cristina等人(2023)提出,AI技术可以有效解决传统语言教学中的一些瓶颈问题,如个性化反馈不足、教学资源分配不均等。Cristina等人(2023)的研究进一步指出,AI技术不仅可以帮助教师更好地理解学生的需求,还能通过数据分析预测学生的学习轨迹,提前发现潜在的问题并采取相应的干预措施[1]。此外,国际上还有许多跨国合作项目,如欧盟资助的“AI for Education”计划,旨在推动AI技术在全球教育领域的广泛应用,促进教育资源的共享与交流。

未解决的问题与研究空白

尽管国内外在AI赋能语言教学方面已经取得了一定成果,但仍有许多问题亟待解决。首先,教师的AI科技素养普遍较低,如何提高教师的技术应用能力成为了一个重要的研究课题。最后,目前的研究主要集中在技术层面,而对于AI技术如何真正融入课堂教学、改变传统的教学模式等问题,尚缺乏深入探讨。因此,本研究将重点围绕这些问题展开,通过实证研究和案例分析,探索AI技术在托福写作教师培训中的最佳实践路径,填补现有研究的空白。

3. 师训实践和研究方法

通过对50名托福写作教师的问卷调查显示,尽管大多数教师认可AI工具在备课和解决课堂问题上的巨大潜力,但他们在AI科技素养方面却存在明显差异。具体表现为部分教师未能充分利用AI工具的优势,甚至出现了误用或低效使用的情况,这直接影响了教学质量和学生的表现。为了解决这些问题,我们特别设计了一套系统的AI赋能托福写作教师培训方案,旨在全面提升教师们的AI应用能力。该培训方案涵盖了多种灵活多样的形式,如在线讲座、线下实操演练、线上线下结合的工作坊、小组讨论及案例分析等,确保每位参与者都能获得最实用的知识和技能。

3.1. 教师需求调研

本次调研采用问卷调查的形式,围绕教师的教学年限、授课方式、班级规模以及教授不同类型托福写作时所面临的挑战等方面展开。以下是调研的主要发现:

  • 教学经验:参与调查的50位教师中,超过半数(52.08%)拥有五年以上的托福写作教学经验,表明他们对托福写作教学有一定的深度理解和实践经验。

  • 授课形式:大部分教师倾向于面对面的线下授课(52.08%),其次是混合式教学(43.75%),仅有少数选择完全在线授课(4.17%),反映了传统教学模式仍然占据主导地位。

  • 班型分布:小班教学(1对1和2~7人)占据了绝大多数(77.08%),大班教学则相对较少,显示出个性化教学的重要性。

  • 常见问题:在教授托福综合写作(Integrated Writing)时,教师们最头疼的是帮助学生准确无误地提炼听力材料中的关键信息(64.58%)。而在处理学术讨论(Academic Discussion)时,他们最大的困扰是如何引导学生进行高水平的内容贡献和讨论(70.83%),这两大难题成为了制约学生写作水平提升的关键因素。

3.2. 培训目标设定

从数据中可以看出,大部分参与调研的教师具有较长的教学经历,这表明他们对托福写作的教学有一定的经验和见解。同时,他们主要以线下或混合模式授课,说明面对面交流依然是教学的重要方式之一。虽然这些老师存在个体差异,但是从调查数据结果来看,老师们都认为Academic Discussion写作任务的“contribution”板块非常难提分,是写作教学的重难点。

托福写作教师最渴望的培训内容和目标

根据调研数据,教师们最感兴趣的培训内容包括:

  • 使用AI来收集和创建写作题目素材(72.92%);

  • 使用AI给学生作文提供批改和反馈(64.58%);

  • 使用AI设计基于学生作文的后续学习路径(64.58%);

  • 使用AI帮助学生头脑风暴和寻找案例素材(56.25%);

这些需求反映了教师们希望通过AI技术手段来提高教学效率和质量,特别是利用AI工具来获取相关写作素材和辅助教学以及评估。

4. 师训实践大纲和具体内容

4.1. 课程体系大纲

我们的AI辅助托福写作教师培训课程分为四个主要模块,总时长为9小时。每个模块都设有明确的目标、合理的时长安排以及具体的内容设计,确保教师能够在短时间内掌握必要的AI应用技能。表1为详细的课程大纲:

Table 1. Curriculum for teacher training program

1. 师训课程大纲

课程模块

实现目标

总时长

设计原因

具体内容

培训形式

1. AI辅助托福写作素材收集与创建

- 学会使用AI工具高效搜集写作素材

- 提升备课效率

2小时

大多数教师认为此功能极具实用性,有助于节省时间并丰富教学资源

- 演示如何利用AI搜索网络资源、筛选有效信息、整合素材库;

- 练习创建适合不同主题的写作题目

在线讲座 + 实操演示

2. AI辅助学生拓展思路和内容

- 利用AI激发学生的创造性思维

- 帮助学生克服写作障碍

2小时

针对许多教师反映的学生缺乏写作灵感的问题,本模块旨在通过AI工具提供支持

- 探讨如何使用AI进行话题扩展、观点提炼、实例挖掘

- 小组合作完成头脑风暴任务

在线讲座 + 实操演示 + 工作坊

3. AI辅助教师托福作文批改与反馈

- 熟悉AI批改系统的运作机制

- 提高作文批改的速度和准确性

3小时

减轻教师繁重的批改工作量,同时保证反馈的质量

- 解释AI批改系统如何识别常见错误并给出改进建议

- 分析真实学生作文样本,体验AI批改流程

在线讲座 + 小组互动 + 案例研究

4. AI辅助设计个性化学习路径

- 根据学生表现制定个性化学习计划

- 提升教学的针对性和有效性

2小时

通过定制化教学方案,满足每个学生独特的学习需求

- 学习如何分析学生作文中的优点和不足

- 规划个性化的后续学习步骤

工作坊 + 案例研究 + 个别指导

4.2. 具体培训切片案例

托福教师培训切片:Contribution评分标准的应用与实践

1. 目标人群及背景

本培训切片主要面向教龄在1年以内的新教师。受训者所授科目主要为托福写作和托福读写。对于写作教师,要求具备24分以上的写作能力。

2. 设计依据

1) 官方评分标准

根据第7版托福考试官方指南,“Contribution to the Discussion”是托福Academic Discussion写作中最重要的评分标准之一[2]。这一标准要求考生能够使用Relevant Reason (Explanation)、Examples、Details等方法支持自己的观点,丰富段落内容,增强文章的说服力、逻辑性和深度。

2) 全国各地教师调查数据报告

根据对全国各地50名托福写作教师的调查问卷结果显示,老师们普遍认为,学生在Contribution方面的表现是最难提升的部分。此外,课后作文批改的工作量大、耗时长,成为教师们面临的主要挑战之一。

3) 2023ETS官方公布考生成绩数据

中国大陆考生的托福写作平均分为21分[3],换言之,其中综合写作和学术讨论写作的平均得分基本上都是3分。这表明,大多数学生的作文存在explanation、example、detail缺失或模糊不清的问题,甚至有时会出现跑题的情况。

3. 培训目标

通过本次培训,参训教师应能够:

  • 提升对Contribution评分标准在考试和课堂教学中的重要性认识。

  • 理解精确修改作文“微整形”的重要性,并掌握具体操作方法。

  • 学会使用托福写作专属配套AI指令和工具,获取作文拓展素材库。

  • 根据学生水平,撰写符合其能力的作文拓展建议评语,帮助学生提高Contribution部分的得分。

  • 在课堂教学中围绕Contribution评分标准设计有效的教学步骤,提升练习的有效性。

4. 检测形式

为了评估培训效果,我们将采用以下检测形式:

  • 全体参训教师:训后即时测试答卷得分;参训前后功底成绩对比。

  • 托福写作教师:训后即时测试答卷得分;参训前后作文评语内容对比;参训前后功底成绩对比;参训前后学生达分率对比。

5. 15分钟培训切片框架

1) Contribution为什么重要?

  • 增强说服力:通过提供有力的理由和支持材料,使读者更容易接受作者的观点。

  • 展示逻辑思维:清晰地解释观点的形成过程,展示作者的逻辑推理能力。

  • 增加篇幅和深度:丰富文章内容,使其更具学术性和完整性。

  • 提高得分:Contribution是重要的评分因素,详细且有力的论证可以获得更高的分数。

2) 学生在Contribution方面的难点

现状分析:尽管学生知道需要写explanation、example和details来支持观点,但在实际写作中,他们往往会出现信息缺失、内容模糊或跑题的情况。例如,第7版托福考试官方指南中提到的一篇关于寄宿学校的3分学生作文,就存在这些问题,见图1 [2]

Figure 1. Excerpt from a 3-score student essay on “Boarding School” for TOEFL academic writing discussion

1. 关于托福学术讨论写作“寄宿学校”主题的3分学生作文摘录

  • 常见原因

时间限制:学生在10分钟内需要快速构思、组织和写作,导致无法充分发展论点。

缺乏具体例子:学生难以找到合适且具体的例子来支持他们的观点。

逻辑思维能力不足:学生在发展论点时缺乏清晰的逻辑思维和推理能力。

语言表达能力有限:即使有好的想法和例子,学生也可能因为语言水平有限而无法清晰地传达这些内容。

3) 教师在批改作文时的难点

  • 情况1:批改时间充裕:虽然老师根据自身经验和参考书给学生提供一些托福写作相关的头脑风暴的理由或例子,但这些内容可能超过了学生的吸收能力,造成学生信息过载,导致“虚不受补”,效果反而不佳。这一点和约翰·斯威勒(John Sweller)提出的认知负荷理论(Cognitive Load Theory)是一致的。当学生在学习过程中面临过多的信息或过于复杂的任务时,他们的认知资源可能会被过度占用,导致学习效果不佳。这种现象被称为“认知过载”或“信息过载”[4]

  • 情况2:批改时间稀缺:教师在批改大量作文时,时间有限,难以针对每篇作文进行深入分析和详细反馈。此外,学生作文中缺乏具体例子,教师也难以提供针对性的建议。

4) 如何进行微整形式的作文修改?

  • 培训师首先进行基本流程demo:展示如何通过AI工具辅助教师进行作文修改,具体步骤如下:

步骤1. 找到关键实词:识别学生作文中的关键实词,尤其是笼统的名词。

步骤2. 细节拓展:使用AI工具对这些关键词进行拓展,获得更丰富的素材。

步骤3. 分级筛选:根据学生的水平,筛选出最相关且适合的拓展内容。

步骤4. 撰写评语:将筛选后的内容融入作文修改建议中,确保评语既符合学生水平又能有效提升其写作能力。

  • 相关AI工具和AI指令:新东方NOBLE GPT、通义千问等。

AI提示词指令:

(1) 提炼实词

Please read a passage and focus on all the content words (focus on noun only); estimate the Vocabulary Richness, and Semantic Density of these content words.

*Output: Show the results based on linguistic data, from the most information-dense to the least ones, in bullet points. If necessary, do this via internet search.

*Constraint: only directly list the results of content words and phrases, no need to include other redundant info such as definition or explanation or the detailed Vocabulary Richness, and Semantic Density.

*Input: ...... 【在此处输入自己的作文】

(2) 细节拓展

Elaborate these words in this format, one elaboration for each bullet point:

·keyword

keyword, such as ...(e.g. __) and ...(e.g. __).

keyword, because of ...(especially __) .

keyword, further ...

(3) 分级筛选

Please read the given passage again, evaluate your results, and use multi-column tables to list the most relevant 2 elaboration matching this passage for 3 different groups of learners (CEFR A1, B1, C1).

Format: 1st column is your elaboration result, the 2nd is the category of elaboration (example/reasoning/progression), the 3rd column is the relevance level (from high to low).

*教师使用通义千问获得学生所需作文素材并进行筛选的全部操作过程见图2

Figure 2. Process of gathering and selecting TOEFL writing essay materials using AI tool Qwen

2. 使用通义千问获取并筛选托福写作作文素材的过程

5) 训教师上手操练

  • 练习1:观看完培训师的demo展示后,参训教师将会进行上手操练。以TPO60 Academic Discussion写作题目为例,探讨作业是否必要。学生原文中提到作业对学生心理健康的影响。教师需要使用AI工具提炼实词,并对其进行细节拓展,最后根据学生的水平撰写评语,具体案例和教师个性化评语见图3

学生原文:

I agree with Paul that doing homework is time-consuming and harmful to students’ mental health. One reason is that students need to spend a lot of time learning knowledge. In this case, homework may limit their extracurricular activities’ time. Another factor is that homework will contribute to pressure and negative emotions. If students cannot hand in assignments on time, they may be punished by teachers or parents, making them feel uncomfortable and anxious.

Figure 3. Teacher’s personalized comments on student essays for TOEFL writing task TPO60

3. 教师针对托福写作TPO60题目的学生作文所撰写的个性化评语

6) 训后任务

  • 练习2:完成了上述任务后,参训教师会有额外的训后任务。以TPO70 Academic Discussion为例,探讨AI对人类的利弊。学生习作中提到AI在提高生产力方面的优势。教师需要再次使用AI工具进行实词提炼、细节拓展,并根据学生的水平撰写评语,具体案例和教师个性化评语见图4

学生原文:

I agree that AI is a useful tool that will improve the lives of people. One important point is that AI can help improve productivity. The most likely explanation is that AI has a really huge database. Using this strong tool, AI has more knowledge reserves than humans. For example, in online shopping services, AI chatbots provide quick answers to customers, reducing the work of human. Moreover, humans may answer incorrectly because of some reasons, but AI machines rarely make mistakes. This brings lots of convenience and benefits.

教师针对学生作文所撰写的个性化评语:

Figure 4. Teacher’s personalized comments on student essays for TOEFL writing task TPO70

4. 教师针对托福写作TPO70题目的学生作文所撰写的个性化评语

5. 短期效果评估

为了及时评估参训教师在短期内对AI辅助托福写作教学的理解和应用能力,我们采用了多种即时评估方法:

  • 即时测验:每15分钟的培训片段结束后,安排5分钟的在线测试,涵盖判断题、选择题和填空题,检验教师是否掌握了核心概念和技术操作要点。

  • 操作演示:要求教师在培训片段结束后立即使用所学的AI工具完成一项简单的任务,如收集写作题目配套的素材或找出学生作文中展开不充分的地方,以此评估他们将理论转化为实践的能力。

  • 微项目提交:设计一个小项目,让教师在限定时间内使用AI工具设计对应的提示词,解决学生写作过程中的具体问题,并通过微信群分享预期效果,既检验了他们对AI工具的掌握程度,也考察了其将工具应用于实际教学场景的能力。

  • 快速反馈表:发放一张快速反馈表,让教师写下印象最深刻的一点、最有用的信息以及需要进一步澄清或深入探讨的地方,以了解教师的学习感受并调整后续培训方向。

此外,我们还计划实施长期跟踪评估,以全面了解教师在接受培训后的实际应用情况及其对学生的影响。例如,可以在45分钟后、2小时后以及更长时间内分别进行不同的评估活动,如即席演讲、案例分析和技术应用挑战等,确保培训效果的持久性和有效性。

6. 师训方案反思和改进

6.1. 成功经验和推广策略

回顾整个培训过程,我们可以总结出以下几个成功经验和值得推广的策略:

  • 内容实用性强:培训内容聚焦于AI技术在教学中的具体应用,从备课到作业批改,再到个性化学习路径的设计,涵盖了多个实际教学环节,深受教师好评。

  • 形式灵活多样:线上与线下相结合的培训形式,既有理论讲解也有实操练习,满足了不同教师的学习偏好,提高了参与度和培训效果。

  • 技术前沿性:引入了最新的AI技术,如新东方NOBLE GPT、钉钉AI助理等,帮助教师开阔视野,掌握最先进的教学辅助工具。

  • 互动性高:设置了丰富的互动环节,如小组讨论、案例分析等,促进了教师之间的交流与合作,增强了培训的趣味性和吸引力。

  • 反馈机制完善:通过问卷调查等方式收集教师反馈,并据此不断优化培训内容,确保始终贴合实际需求。

6.2. 改进措施和未来计划

尽管取得了显著成效,但仍有改进的空间。该培训未来将重点关注以下几个方面:

  • 细化培训内容:根据不同年龄段学生的特点,设计更具体的教学案例,特别是针对非写作科目,增加更多关于习题预测与难点复习的内容。

  • 增强互动性:继续增加互动环节,尤其是涉及考题的实操部分,帮助教师更好地理解和掌握相关技能。

  • 提供持续支持:设立专门的技术支持平台,为教师解答使用AI工具过程中遇到的问题,确保其能够顺利应用新技术于托福写作教学当中。

  • 强化后续跟进:建立有效的跟踪机制,定期回访参训教师,了解他们在实际教学中遇到的新问题,并及时调整培训内容,确保培训效果的持续性。

7. 结论

综上所述,本次AI赋能托福写作教师培训项目通过引入先进的AI技术,成功解决了教师在教学过程中遇到的诸多难题,显著提升了他们的教学效率和质量。更重要的是,这种创新的教学模式不仅增强了学生的写作能力,也为国际教育领域带来了新的活力和发展机遇。展望未来,我们期待在现有成果的基础上,进一步深化AI技术在教育中的应用,推动更多教师和学生受益于智能化教学带来的变革。

附 录

A1. 实际师训操作成果截图

A2. 托福写作教师调查问卷和相关数据

A2.1. 调查问卷内容

托福写作教师调研问卷

1. 您教授托福写作的年限大概是?

  • A. 1年以下

  • B. 1~3年

  • C. 3~5年

  • D. 5年以上

2. 您主要上课的形式是?

  • A. 线上授课

  • B. 线下授课

  • C. 混合模式(线上与线下结合)

3. 您主授的班型是

  • A. 1对1

  • B. 2~7人

  • C. 8~15人

  • D. 15人以上

4. 在准备托福Academic Discussion写作相关的课程时,您曾经遇到的三大难题是什么?

5. 您是如何克服上述问题的?

6. 在教授托福Academic Discussion写作相关的课程时,您认为官方评分标准中,哪条是最难帮助学生达成的?

  • A. Contribution to the discussion (Relevant, well-elaborated and well supported by reasons, examples, and/or details)

  • B. Contribution to the discussion (Well-connected, coherent, and clear)

  • C. Variety in the use of language (Syntactic structure, word choice)

  • D. Correct Use of language (lexical and grammar errors)

  • E. Avoid using memorized sentences and examples

7. 在准备托福Integrated Writing写作相关的课程时,您曾经遇到的三大难题是什么?

8. 您是如何克服上述问题的?

9. 在教授托福Integrated Writing写作相关的课程时,您认为官方评分标准中,哪一条是最难帮助学生达成的?

  • A. Completeness and accuracy of the content (selects all the important information from the lecture)

  • B. Completeness and accuracy of the content (present the important information clearly and accurately, and explain its relationship to the information in the reading passage)

  • C. Organization (reader can read it easily from beginning to end and understand the main ideas, how they are supported, and how they relate to one another)

  • D. Language use (use a variety of grammatical structures as well as a broad range of precise vocabulary)

10. 针对您的情况,假设为您设计一次专门针对托福写作教师的AI辅助培训,您对以下哪些方面的内容感兴趣/觉得最实用?

  • A. 课前–如何使用AI收集和建立写作题库素材

  • B. 课前–如何使用AI把题库素材制作为PPT

  • C. 课中–如何使用AI帮助学生头脑风暴发散思维

  • D. 课中–如何使用AI帮助学生寻找合适案例素材

  • E. 课中–如何使用AI使用可视化呈现已有作文素材

  • F. 课中–如何使用AI给学生批改作文和给反馈

  • G. 课后–如何使用AI根据学生作文设计后续学习路径

  • H. 课后–如何使用AI解决学生写作速度慢的问题

  • I. 其他(请具体说明)

11. 您是否有使用已有的系列教材(比如National GeographicUnlockPrepEdge)来帮助完成备课任务?

  • A. 是

  • B. 否

12. 如果有,您最常使用的教材是哪些?

13. 您是否愿意留下您的联系方式,后续采访沟通?

  • A. 如果是,请写下联系方式

  • B. 否

A2.2. 调查问卷数据

参考文献

[1] Huertas-Abril, C.A. and Palacios-Hidalgo, F.J. (2023) New Possibilities of Artificial Intelligence-Assisted Language Learning (AIALL): Comparing Visions from the East and the West. Education Sciences, 13, Article 1234.
https://doi.org/10.3390/educsci13121234
[2] ETS (2023) The Official Guide to the TOEFL iBT® Test. 7th Edition, McGraw Hill, 208-213.
[3] ETS (2023) TOEFL iBT Test and Score Data Summary 2023.
https://www.ets.org/pdfs/toefl/toefl-ibt-test-score-data-summary-2023.pdf
[4] Chandler, P. and Sweller, J. (1991) Cognitive Load Theory and the Format of Instruction. Cognition and Instruction, 8, 293-332.
https://doi.org/10.1207/s1532690xci0804_2