农民工个体特征对其抗压能力的影响分析——基于六省问卷的调研数据

Analysis of the Influence of Individual Characteristics of Migrant Workers on their Ability to Resist Pressure—Based on the Survey Data of the Questionnaire of Six Provinces

摘要: 伴随着城镇化的的进展，进城务工的农民数量与日俱增，农民工成了城市建设中不可或缺的力量，快速的城镇化给我们的生活带来了前所未有的发展，但也挤压了农民工的生存空间，导致农民工出现焦虑、不安、失眠等心理问题。本文基于课题组对六省农民进行的调研得来的数据，采用问卷调查法、文献研究法，同时运用多元回归模型分析导致农民工压力产生的原因，发现农民抗压能力与1) 农民年龄相关，2) 农民身体状况相关，并借此提出了缓解农民心理压力的6条措施建议，希望能帮助农民工更好地缓解心理压力，积极融入社会，推动社会主义和谐社会的健康发展。

Abstract: With the progress of urbanization, the number of farmers working in the city is increasing day by day, and migrant workers have become an indispensable force in urban construction. Based on the data obtained from the survey of farmers in six provinces, this paper uses questionnaire survey method, literature research method, and multiple regression model to analyze the causes of migrant workers’ stress, and finds that farmers’ ability to resist pressure is related to 1) the age of farmers and 2) the physical condition of farmers, and puts forward six measures to alleviate farmers’ psychological pressure, hoping to help migrant workers better relieve psychological pressure, actively integrate into society, and promote the healthy development of a harmonious socialist society.

1. 引言

中国是一个人口大国，同时也是一个农业大国，我国农民的人口占全国总人口的36.11%。在中国，农民工是一个十分庞大的群体，这些人通常从事低薪、低技能的工作，极易受到外部环境和内部政策的冲击[1]，容易产生如焦虑、失眠、对生活感到悲观等严重的心理问题。因此，由于农民的弱质性和自身风险承受能力较弱，社会应该对广大农民的心理健康问题给予重点的关注和关心。

研究农民群体的心理压力在理论和实践上都是很重要的，匡敏(2012) [2]认为农民工心理压力来源于收入水平低、贫富差距较大、业余生活单调、缺乏心理疏导这四个主要原因；张欢(2012) [3]通过对91份问卷的分析，认为农民心理压力的主要原因有经济压力、身体健康以及生活单调等；学者Qin等(2015) [4] 认为，与普通工人群体不同，农民工群体在选择就业时，面临着工作和生活的双重转变。因此他们的心理压力不仅源自工作本身，也来自工作引起的生活变化；刘雅等(2018) [5]运用工作要求–资源模型和工作–家庭冲突模型分析工作和家庭对农民工的工作、心理压力的双重影响；楚丽蓉(2014) [6]认为农民心理压力来源于以下三个方面，包括社会排斥、挫折体验和相对剥夺感。尽管对于农民工的自我抗压能力的研究在理论上和实践上都具有很重要的意义，但是现有国内外文献对此的研究并不多。

本文通过使用文献研究法、问卷调查法，调查并分析了农民个体特征对其抗压能力的影响，并在此基础上提出了缓解农民心理压力的对策建议。帮助农民处理好心理问题是一项长期而复杂的工程，希望本文能够为缓解农民的心理压力、提高农民的自我抗压能力提供一定的参考意见。

2. 数据来源、描述性统计与模型选择

2.1. 数据来源与描述性统计

本文实证分析的数据来源于对江西、河北、江苏、湖南等全国6个省份的农民进行问卷调查，以随机调查为主要方法，通过问卷法和访谈法等形式，针对这6个省份的建筑工地工人、制造业工人、采矿业人员、农业生产者、餐饮业服务人员等共计340名调查对象进行了问卷调查，剔除信息不全、明显错误的无效问卷，累计得到320份有效问卷，问卷有效率达到94.1%。调查内容主要涉及农民是否为“十三五”贫困户、年龄、身体状况、学历情况和农民自我抗压能力等等。

Table 1. Descriptive statistics of the main variables

表1. 主要变量的描述性统计

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
是否为十三五贫困户	320	1.906	0.292	1	2
性别	320	1.275	0.447	1	2
年龄	320	3.769	0.932	1	5
身体状况	320	3.594	0.919	1	5
学历情况	320	2.394	1.098	1	5

表1为主要变量的描述性统计。在其中，农民年龄和农民身体状况的均值相对较高，均值分别为3.769和3.594，标准差为0.932和0.919。

2.2. 模型选择与数据选择

回归分析指的是确定两个或两个以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法[7]。回归分析按照所涉及的变量多少，分为一元回归分析和多元回归分析。当自变量是多个因素时，采用多元线性回归法分析自变量对因变量影响的显著性，可以预测因变量未来的发展趋势。因此本文运用多元线性回归模型对农民抗压能力进行研究是一种科学有效的研究方法。

在本文中由于是分析农民个体特征(年龄、身体状况等)对其抗压能力的影响，因此选取农民自我抗压能力作为被解释变量。选取是否为“十三五贫困户”、农民年龄、身体状况、学历状况作为解释变量。

3. 实证研究和分析

多元线性回归模型的建立，首先要对数据进行相关性分析，确保所选取的数据具有显著的相关性。随后可以采用逐步回归的方法，将导致多元共线的因素排除，从而得到更加准确的数据，最后再建立二元线性回归方程。

3.1. 相关性分析

首先对“十三五贫困户”、农民年龄、身体状况、学历状况和农民自我抗压能力这五个变量进行相关性分析。

Table 2. Correlation test

表2. 相关性检验

	是否为“十三五”贫困户	年龄	身体状况	学历情况	自我抗压能力
是否为“十三五”贫困户	1
年龄	−0.050	1
身体状况	0.041	−0.293^**	1
学历情况	−0.105	−0.524^**	0.296^**	1
自我抗压能力	−0.017	−0.056	0.494^**	0.097	1

^**：在0.01级别(双尾)，相关性显著。

利用SPSS 25.0统计软件对所选择的被解释变量与各解释变量进行了相关性分析，得到了相应的数据(见表2)。数据显示：年龄和身体状况呈显著负相关(r = −0.293, P < 0.05)，年龄和学历状况呈显著负相关(r = −0.524, P < 0.05)，身体状况和自我抗压能力呈显著正相关(r = 0.494, P小于0.05)，能够用来解释因变量的发展状况，但这些自变量间可能具有共线性，多重共线性指的是回归模型中某些或所有自量间存在完全或近似完全的线性关系。多重共线诊断需要解决自变量间是否存在多重共线性关系，存在多少个多重共线性关系以及每个多重共线性关系由哪些自变量构成等问题。因此本文运用逐步回归方法进行多元线性回归，以避免共线性的发生。

3.2. 逐步回归分析

通过对多个变量进行筛选，选取对因变量影响较大的变量，从而得到最优的回归方程。采用SPSS 25.0统计软件对数据进行逐步回归分析，进而得出相关数据。

由表3可知，模型首先引入的自变量是身体状况，其次引入的变量是年龄，被移除模型的自变量是是否为“十三五”贫困户和学历状况这两个变量。通过该步骤，移除了可能会存在共线性的相关数据，筛选后的数据更加具有代表性，更加能反应农民自我抗压能力的影响因素。

由表4可知，含有身体状况和学历状况的两个自变量的模型，经修正后，确定因子为0.249，因此认为所建立的模型具有较好的拟合效果。

如表5可知，最后的模式(模式2)的显著结果 < 0.05，说明该模式的显著程度较高，能够用来说明变量之间的发展与变动，能够用来预测农民自我抗压能力的影响因素。

Table 3. Input/Excluded variables

表3. 输入/除去的变量

模型	输入的变量	除去的变量	方法
1	身体状况	.	步进(条件：要输入的F的概率 ≤ 0.050， 要除去的F的概率 ≥ 0.100)。
2	年龄	.	步进(条件：要输入的F的概率 ≤ 0.050， 要除去的F的概率≥ 0.100)。

a. 因变量：自我抗压能力。

Table 4. Model summary

表4. 模型摘要

模型	R	R方	调整后R方	标准估算的错误
1	0.494a	0.244	0.242	0.72948
2	0.504b	0.254	0.249	0.72613

a. 预测变量：(常量)，身体状况；b. 预测变量：(常量)，身体状况，年龄。

Table 5. Analysis of variance

表5. 方差分析

模型		平方和	自由度	均方	F	显著性
2	回归	56.807	2	28.403	53.869	<0.001c
	残差	167.143	317	0.527
	总计	223.950	319

c. 预测变量：(常量)，身体状况、年龄。

3.3. 建立回归模型

回归模型是对统计关系进行定量描述的一种数学模型，是研究相关变量之间隐含变化规律的数学方法，是一种化不确定关系为确定函数关系的研究方法。基于以上的相关性分析得知，农民自我抗压能力与身体状况和年龄有着较高的相关关系，不妨设因变量Y与自变量X_i1、X_i2的关系式为线性关系，即

$y_i\text{=}\alpha +\beta x_{i1}+\gamma x_{i2}+{\epsilon }_i$

其中，$y$ 表示农民自我抗压能力，$x_{i1}$ 表示农民身体状况，$x_{i2}$ 为农民年龄，$\beta$ ，$\gamma$ 表示固定的未知系数(回归系数)，ε表示随机误差。

Table 6. Coefficients

表6. 系数

模型		未标准化系数		标准化系数	t	显著性
		B	标准错误	Beta
1	(常量)	1.867	0.165		11.322	<0.001
	身体状况	0.451	0.044	0.494	10.141	<0.001
2	(常量)	1.445	0.269		5.379	<0.001
	身体状况	0.478	0.046	0.524	10.318	<0.001
	年龄	0.087	0.044	0.101	1.986	0.048

a. 因变量：自我抗压能力。

根据表6的回归系数，农民自我抗压能力y与身体状况X₁和年龄X₂，可建立二元线性回归方程为：

y = 1.445 + 0.478X₁ + 0.087X

3.4. 研究结论分析

根据表6的回归系数可以得出结果：① 农民身体状况与农民自我抗压能力呈现正相关；② 农民年龄与农民自我抗压能力呈正相关。通过对结果的分析可以说明，农民的身体状况越好，其自我抗压能力也就越强；农民的年龄越小，其自我抗压能力也就越弱。

上述研究表明，我们应该对农民的身体健康给予重点关注和帮助，并将一定的社会资源向他们倾斜，以改善他们的身体状况，达到减轻病痛、缓解压力、提高其抗压能力的效果；对年龄较小的青年农民我们也应该予以重点关注，辅助如心理辅导，传授生存技能等措施提高青年农民的抗压能力。

4. 提升农民自我抗压能力的建议措施

4.1. 配齐防护设备，加强宣传引导，改善农民身体状况

肺粉尘病、血液病、农药中毒等疾病已成为农民工的健康黑手。农民工是职业危害的高危人群，在我国受到职业危害的2亿人中，农民工人数超过90% [8]。新发职业病中，半数以上是农民工。珠三角地区是农民工最密集的地方，每年约有1000万人口接触职业病危害因素，且职业病发病呈逐年增长趋势，农民工受教育程度较低，对职业病的认知不足，防护意识也相对薄弱，这导致农民工成为当前受职业危害最严重的群体。农民工所在企业作为责任主体，应加强对农民工职业危害的相关知识普及，帮助农民认识职业病的危险性，在工作期间应为农民配备个人防护设备如防尘口罩、护目镜、安全帽、安全手套、安全鞋、听觉保护器等，帮助农民做好职业防护，减少职业病的发生，改善农民身体状况。另外农民工对新闻媒体中的职业病新闻表示了极大的关注，要广泛运用电视、广播、报纸等传播媒介，也可以运用新媒体短视频平台如抖音、快手等加强对农民的宣传引导，提高农民自我保护意识，从源头上达到改善农民身体状况的目的，提高其自我抗压能力。

4.2. 完善新型农村合作医疗保障制度，解决农民工后顾之忧

医疗保险是农民工的救命钱，新型农村合作医疗制度下农民工医疗保障问题一直是党和政府重点关注的民生问题[9]，广大农民工为中国现代化建设和城市化进程付出了巨大的努力和牺牲，理应和城镇居民一样分享社会发展的成果，享受各项公共社会保障制度。然而我国农民工医疗保障制度仍然存在不小的问题，譬如保险覆盖面较窄、农民参加医疗保险意识不强、农民所患疾病与医保所报目录不匹配等。政府应当发挥带头作用，积极投入国家财政，提高农民工群体的大病医疗保险和工伤保险的覆盖率，从农民实际出发，实行低费率、低费基等措施，降低农民工参保门槛。其次应该加大宣传力度，积极鼓励农民工应保尽保，加大劳动合同签订率，对不和农民工签订劳动合同的企业应从重予以处罚，让患病农民工愿意看病、看得起病，不能让一个家庭的顶梁柱垮掉，造成因病返贫的现象，解决农民工的后顾之忧，从而达到改善身体状况的效果，以提高其自我抗压能力。

4.3. 多开展农民工健康公益活动，营造全社会共同关心农民工身体状况氛围

全面建成小康社会离不开农民工的辛勤劳动和奉献，全社会都要关心关爱农民工。保障农民工身体健康，不仅要依靠政府财政投入，更要依靠社会组织和广大人民群众的关心支持，社会慈善组织应当多开展农民工免费健康公益活动。义诊、免费体检和健康知识科普，是健康公益志愿者活动中比较常见的三种形式。可以深入农民工聚居地或者大型工地附近，组织义诊活动，并为参加义诊的务工人员建立专属健康档案，为患有疾病的农民工提供基本医疗指导；鼓励有实力、有条件的社会体检机构为农民工开展免费体检服务，根据体检结果提供针对性就医指导意见；还可以联合公立医院医生，在政府的带领下，组织科普讲堂，增强农民工朋友的防病治病意识。通过开展免费健康公益活动，更能让农民工感受到来自党和政府以及社会各界的关心和关爱，从而营造全社会共同关心农民工身体状况氛围，最终改善农民身体状况，提高其自我抗压能力。

4.4. 为青年农民提供素质教育和职业培训，帮助他们掌握更多更好的谋生技能

为鉴于青年农民普遍存在的文化水平不高和职业技能不足的问题，政府应发挥主导作用，携手地方大专院校和本科等高等教育机构，提供免费的培训课程。这些课程旨在帮助青年农民补充必要的文化知识持续提升他们的思想道德素质，确保他们在思想上与时俱进，以便更快地适应城市社会生活。此外，创新农民工培训体系至关重要。政府应鼓励并支持企业开展针对性的岗位技术培训，特别是针对那些人才紧缺的岗位。通过提供一定的经济补贴，可以帮助青年农民迅速掌握必要的谋生技能，依靠自己的知识和勤奋自给自足，从而减轻心理压力。

4.5. 为青年农民提供社会支持，丰富他们的业余生活和精神世界

青年农民工为我国的工业化、现代化、城市化做出了巨大的贡献。青年农民工和较年长的农民工相比，前者对精神世界和物质世界都有着更高的追求。但是他们的涉世不深、经验不够，在环境适应能力和人际交往能力等诸多方面存在较多的问题，加上他们这个年龄特殊的心理特征，在陌生的城市里更容易产生各种心理问题[10]。为了社会的安定，同时也为了这些青年农民工，我们需要为他们提供心理支持，可以向未婚的青年农民举办联谊活动，加强农民工之间的联系，丰富他们的业余生活，为他们创造便利的条件以解决他们的婚姻大事；借鉴国内外成功经验，依托社工平台，运用个案、小组社区等专业社会工作方法，挖掘农民工自身潜能，协调他们的社会关系，以减轻青年农民的心理压力；另外可以在休息日邀请心理专家在农民工聚集地和大型工地附近举办心理健康讲座和各种互动活动，以缓解他们的心理压力，疏通他们的心理难题。

4.6. 赋予农民和城市居民同等权利，让青年农民获得更多的归属感和认同感

城乡二元结构体制，是中国经济和社会发展中存在的一个严重障碍，主要表现为城乡之间的户籍壁垒，两种不同资源配置制度，以及在城乡户籍壁垒基础上的其他问题。打破城乡二元制度，打破阻碍农村居民融入城市社会的壁垒，最重要的一点就是弱化中国的户籍制度，尽快推行相关法律条例，有条件、分层次、有序逐步地降低农民落户城市的门槛，取消农民落户城市的限制。尽快实施城乡统筹，户籍地劳工和外来农民工一体的劳动就业制度，真正做到同工同酬，不歧视外地的农民工朋友，让农民工在打工的城市获得归属感、认同感，让他们看到留下来的希望，有继续干下去的冲动，不受到歧视，得到尊重，真正为社会主义建设事业奋斗，不断缓解心理压力，增强其自我抗压能力。

5. 结语

中国历史上就是一个人口大国，也是一个农业大国，是农耕文明的起源国家，农业在我国有着极为重要、极为特殊的历史意义和现实意义，农民作为土地耕种的主体，他们的耕地意愿，自我抗压能力的好坏对农业的稳定发展和复兴起着至关重要的作用。因此，关注农民的生活状况，提高他们的自我抗压能力，不仅是对他们个人福祉的关怀，更是对国家农业稳定、社会和谐的长远考虑。通过我们的研究，我们看到了农民工在抗压能力方面所面临的挑战，也提出了相应的建议措施。党的二十大以来，党中央提出了中国式现代化的雄为目标[11]，在这其中，中国式现代化又包括了农业农村现代化，农业农村现代化更加离不开一大批高素质、有文化、抗压能力强的新型职业农民工，他们对我们的社会主义现代化建设起着至关重要的作用。因此，我们应当像关注自身的健康一样，关注农民和农民工朋友们的健康状况和心理状态，增强他们的抗压能力和身心素质，以便更好地为社会主义事业贡献力量，共同致力于将我国建设成为世界领先的农业强国。