1. 引言
对外直接投资作为中国企业“走出去”获取更大发展机会的重要方式,为中国企业带来了众多发展机遇。《中国对外直接投资统计公报》显示,2023年中国对外直接投资流量达1772.9亿美元,连续12年列全球前三名,连续八年占全球份额超过一成。然而,随着“逆全球化”趋势以及全球贸易摩擦的加剧,中国投资遭受的非议也愈发严重。一些人认为,中国企业进行投资的目的仅仅是为了获取当地的自然资源、转移国内落后产能,对当地环境和社会造成了严重破坏。更有甚者将企业投资行为与国家政治安全等问题掺杂到一起,中国投资面临严重的合法性危机。与此同时,ESG理念的兴起为企业展示负责任的形象,创造国际竞争新优势提供了新的思路。E (Environment,环境)、S (Social,社会)和G (Governance,治理)是指企业在经营过程中关注环境、社会和治理三方面因素,舍弃“利润至上”的传统理念,转而综合考虑企业的盈利、环境和社会责任,是衡量企业可持续发展的重要工具。2024年5月1日沪深北三大交易所正式实施《上市公司可持续发展报告指引》,5月27日财政部发布《企业可持续披露准则——基本准则(征求意见稿)》,标志着我国可持续披露准则体系建设迈入统一阶段。对于国际化企业来说,将ESG因素纳入到经营管理中,不仅是进军海外市场的“敲门砖”和“压舱石”,更是实现企业高质量发展的必然选择。为此,必须深刻认识ESG的紧迫性和重要性,提升自身ESG价值体系,为企业进行对外直接投资参与国际竞争培育新的可持续性竞争优势。
目前,学术界针对企业ESG表现所产生的经济后果的研究,主要聚焦于企业在国内的经济行为层面。大多数学者认为,ESG表现可以降低企业的融资成本[1] [2],促进企业创新[3],降低企业的风险[4] [5],提升企业绩效和企业价值[6] [7]。也有学者认为ESG表现会增加企业成本,难以带来资金回报,影响企业发展。综合现有文献可以发现,对于企业在国外的经济行为相关问题的研究依旧不足,部分学者研究得出,ESG表现可以帮助企业获得外部良好声誉[8],提高供应链话语权[9],提升企业的海外收益[10] [11],推动企业的“走出去”[12]。仅有个别文献直接论证了ESG表现与OFDI的关系[13]。此外,关于企业OFDI影响因素的研究也大多从企业生产率[14]、融资约束[15]等传统视角展开,鲜有学者从ESG视角探讨其对企业OFDI的经济影响,更缺乏对其作用机制的深入论证。那么,ESG表现与企业OFDI的关系究竟如何?如果有关系其作用机制又是什么?进一步地,当企业特质不同时,这种关系是否会发生变化?厘清这些问题对中国跨国企业适应新的竞争形势,践行ESG理念,促进对外直接投资,实现可持续发展具有重要意义。
鉴于此,本文重点分析ESG表现对企业OFDI的影响。同时,选取2009~2022年中国A股上市公司财务数据,选择华证ESG评级数据衡量企业ESG表现,将FDI Markets绿地投资数据库和Zephyr跨国并购数据库进行匹配获得企业完整的OFDI数据,实证研究ESG表现对企业OFDI的影响。进一步地,本文还从融资约束和绿色创新两个角度检验了潜在的作用机制。
本文的边际贡献在于:第一,将ESG表现与企业OFDI联系起来,丰富了ESG表现在国外的经济后果以及OFDI微观层面的影响因素研究。第二,通过匹配多个权威数据库得到的OFDI数据集,可以较为完整的刻画企业当年的OFDI活动,经验证据可信度较高。第三,从融资约束和绿色创新两个角度揭示了ESG表现对企业OFDI的影响机制,并且根据企业类型、投资模式进行异质性分析,探究ESG表现对不同类型企业的对外直接投资模式是否存在差异。研究结论对推动中国企业积极践行ESG理念,开展负责任的国际投资具有重要意义。
2. 理论分析与研究假说
(一) 企业ESG表现与OFDI
过去,股东至上理论曾风靡一时,有学者主张企业唯一的社会责任就是增加私人利润[16],对于跨国公司而言,对外直接投资是其实现自身利润最大化的主要手段之一。然而,随着气候变化等诸多社会问题日益突出,以利润最大化为导向的企业投资饱受诘难。一方面,一些企业迫于母国的环保压力将污染性经营活动转移到东道国,给母国其他企业的投资形象造成严重冲击,加剧企业经营合法性难题。另一方面,随着责任投资观念的传播,东道国内部的社会责任诉求激增。越来越多的中国企业被建议应该加强环保、教育等方面的投资,帮助当地企业和社会的可持续发展等,而不负责任的企业将极有可能陷入经营困境。
ESG是指企业在经营过程中舍弃“利润至上”的传统理念,转而综合考虑企业的盈利、环境和社会责任,满足股东、消费者、供应商、政府等利益相关者的诉求,实现可持续发展。ESG的兴起为企业展示负责任的形象,创造国际竞争新优势提供了新的思路。其根源在于:第一,良好的ESG表现可以帮助企业构建新的资产格局。一方面,对可持续发展的需求日益影响公众的投资和消费决策,公众更愿意将资金投入到ESG表现良好的企业[17],也会更倾向于购买其产品[4]。同时ESG优势可以通过良好的声誉进而减少信息不对称等提升金融机构提供长期贷款的意愿[18],缓解企业的融资约束。另一方面,ESG优势可以使企业加大研发投入,促进绿色创新[19]。产品和工艺的绿色升级可以拓展企业的生产边界,促进出口[20],无论是政府的税收优惠还是市场的资源倾斜,其潜在的红利都会激励企业进行更多的绿色创新,从而提高对外直接投资的效率和规模,获得垄断利润。如果企业做出违反ESG的行为,其公信度就会大打折扣,从而使其很难在东道国立足。综上,本文提出以下假说:
假说1:良好的ESG表现可以促进企业的OFDI。
(二) 企业ESG表现、融资约束与OFDI
融资约束是企业OFDI的重要阻碍因素。相较于国内投资,对外直接投资所需资金量大、沉默成本高、回收周期长,投资的风险大且收益不确定性较高,时刻考验着企业资金的稳定性。同时由于企业与投资者之间的信息不对称问题,金融机构对企业的偿贷能力表示担忧,进一步降低了其借贷意愿,严重限制了企业的资金来源。并且由于金融市场的不完善,这种限制作用会更大[15]。因此,如何缓解融资约束,是企业OFDI必须考虑的问题。
既有研究已经发现,企业具有良好的ESG表现会吸引更多地债权人和金融机构的青睐,从而能够帮助企业缓解融资约束问题[2] [18]。首先,企业ESG表现作为一种非财务范畴的信息披露形式,可以向债权人和金融机构展示负责任的企业形象,降低他们之间的信息不对称程度,从而使企业更方便获得外部融资[2] [21]。其次,ESG表现较好的企业受到的外部关注和监督更多,其产品、财务等信息披露的质量会更高,如果出现产品安全、财务造假等问题,该企业的业务和公信度会一落千丈,债权人也会考虑对其终止放贷。最后,具备ESG优势的企业会维护内外部利益相关者的合法性权益。一方面可以缓解企业内部的委托代理问题,提升整体运营效率;另一方面还可以减少外部政府、银行等机构的信息搜寻和监督成本,降低潜在违约风险,从而全方位改善内外部融资环境。综上,本文提出以下假说:
假说2:良好的ESG表现可以通过缓解融资约束推动企业的OFDI。
(三) 企业ESG表现、绿色创新与OFDI
绿色创新是指可以帮助改善环境的新的产品或服务、生产过程、营销方式、组织架构或制度安排等[22]。当企业遵循ESG理念将企业经营目标从利润最大化转移到实现所有者、管理者、员工、供应商、客户等之间的利益平衡,这实质上是重新整合企业的资源和关系网络,有助于提高企业的绿色创新水平[23]。在对外直接投资过程中,当跨国企业具备东道国企业所不具备的绿色创新能力时,就可以从中建立竞争优势,获得垄断收益。首先,具有ESG优势的企业通过加大绿色投入等促进产品和工艺的绿色创新,增强企业的绿色差异化竞争优势[19]。企业通过绿色创新可以满足日益增长的绿色产品和服务的需求,特别地,可以进入一些环保意识较强的国家,开辟新市场,从而有利于对外直接投资。其次,在环保压力日益增强的大环境下,企业通过绿色创新减少污染排放和能源消耗,提高企业整体运营效率,积极承担环保责任,可以取得外部环境规制的合法性和利益相关方的认可[24],进而有利于企业OFDI活动顺利进行。最后,通过绿色创新,企业可以树立负责任的企业形象,这将有助于获得债权人、银行、供应商、政府等利益相关者的关键性战略资源支持,无论是政府的政策支持还是市场的资源倾斜,其潜在的红利都将有助于提高OFDI的效率和规模。综上,本文提出以下假说:
假说3:良好的ESG表现可以通过促进绿色创新推动企业的OFDI。
3. 研究设计
(一) 样本选择与数据来源
本文选取2009~2022年中国A股上市公司为研究样本,数据来源包括CSMAR数据库、Wind数据库、FDI Markets绿地并购数据库、Zephyr跨国并购数据库等。同时对数据进行如下处理:① 剔除ST、*ST和关键变量缺失的公司;② 剔除金融行业的公司;③ 对连续变量进行上下1%的缩尾处理。
(二) 变量定义
1. 被解释变量
对外直接投资(LnOFDI)。对外直接投资数据包括绿地投资和跨国并购两部分。首先,将FDI Markets绿地投资数据库和Zephyr跨国并购数据库中的英文企业名称翻译成中文,然后与CSMAR数据库进行匹配,最后根据证券代码将绿地投资与跨国并购的数据归总,从而获得2009~2022年间企业完整的对外直接投资数据。
2. 核心解释变量
企业ESG表现(ESG)。借鉴现有文献的研究[13],采用华证ESG评级衡量企业的ESG表现,该评级已得到广泛认可和使用。将ESG评级C-AAA依次赋值1~9,数值越大表示企业ESG表现越好。
3. 中介变量
融资约束(SA)。本文选取SA指数衡量企业的融资约束。在回归过程中,对SA指数取绝对值,即SA指数越大,融资约束越严重。
绿色创新(GI)。借鉴现有文献的研究[19],以企业绿色专利申请数加1的自然对数衡量的企业绿色创新。
4. 控制变量
参考现有文献[12] [13],本文控制了企业规模(Size)、企业年龄(Age)、资产收益率(Roa)、资产负债率(Lev)、股权性质(SOE)、资本密集度(Capital)。
具体变量定义见表1所列。
Table 1. Variables and explanatory notes
表1. 变量及解释性说明
变量类型 |
变量名称 |
变量符号 |
变量定义 |
被解释变量 |
对外直接投资 |
LnOFDI |
根据FDI Markets绿地投资和Zephyr跨国并购数据库
手工整理的数据 + 1的自然对数 |
解释变量 |
ESG表现 |
ESG |
华证ESG评级数据 |
中介变量 |
融资约束 |
SA |
SA指数 |
绿色创新 |
GI |
Ln(1 + 企业绿色专利申请数) |
控制变量 |
企业规模 |
Size |
Ln(1 + 企业员工总数) |
企业年龄 |
Age |
Ln(观测年度 − 企业成立年度 + 1) |
资产收益率 |
Roa |
企业当年净利润/总资产 |
资产负债率 |
Lev |
企业当年负债总值/资产总值 |
股权性质 |
SOE |
国有企业赋值为1,反之为0 |
资本密集度 |
Capital |
企业总资产/营业收入 |
(三) 模型设定
由于对外直接投资金额非负且左侧零值堆积,因此,本文选择左侧受限点为零的Tobit模型检验ESG表现对企业OFDI的影响。实证模型如下:
其中,i、t、ind分表代表企业、年份、行业。
表示企业i在第t年的OFDI总额 + 1的对数值,
为企业i在第t年的ESG得分,
为控制变量集,
和
分别是年份和行业固定效应,
为误差项,并汇报企业层面的聚类稳健标准误。
(四) 描述性统计
表2报告了变量的描述性统计结果。全样本总量为36632个,对外直接投资样本有1370个,说明左侧零值堆积较多。ESG的平均值约为4,接近B级,说明ESG已受到企业重视。投资样本的ESG均值(4.457)高于全样本的ESG均值(4.143),初步判断ESG与OFDI之间可能存在一定的正相关关系。
Table 2. Descriptive statistics
表2. 描述性统计
变量 |
全样本 |
对外直接投资企业样本 |
观测数 |
均值 |
标准差 |
中位数 |
观测数 |
均值 |
标准差 |
中位数 |
LnOFDI |
36,632 |
0.120 |
0.710 |
0 |
1370 |
3.208 |
1.889 |
3.125 |
ESG |
36,632 |
4.143 |
1.065 |
4 |
1370 |
4.457 |
1.096 |
5 |
SA |
36,632 |
3.818 |
0.264 |
3.818 |
1370 |
3.720 |
0.300 |
3.752 |
GI |
36,632 |
0.105 |
0.402 |
0 |
1370 |
0.312 |
0.722 |
0 |
Size |
36,632 |
7.644 |
1.250 |
7.555 |
1370 |
8.961 |
1.437 |
8.961 |
Age |
36,632 |
2.835 |
0.368 |
2.890 |
1370 |
2.811 |
0.366 |
2.862 |
Roa |
36,632 |
0.0390 |
0.0618 |
0.0391 |
1370 |
0.0456 |
0.0539 |
0.0393 |
Lev |
36,632 |
0.417 |
0.209 |
0.407 |
1370 |
0.507 |
0.184 |
0.530 |
SOE |
36,632 |
0.357 |
0.479 |
0 |
1370 |
0.392 |
0.488 |
0 |
Capital |
36,632 |
2.468 |
1.978 |
1.909 |
1370 |
1.931 |
1.424 |
1.565 |
4. 实证结果与分析
(一) 基准回归结果
表3汇报了基准回归结果。其中,列(1)为不加控制变量和固定效应的回归,ESG系数为0.955,在1%水平上显著为正,初步证实ESG表现与企业OFDI的正相关关系。列(2)加入控制变量,回归系数仍然显著。(3) (4)列依次加入年份和行业固定效应,ESG系数均在1%水平上显著为正。以上结果表明,良好的ESG表现可以显著促进企业的OFDI,假说1得到验证。
Table 3. Benchmark regression results
表3. 基准回归结果
变量 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
ESG |
0.955*** |
0.262** |
0.308*** |
0.306*** |
|
(0.135) |
(0.112) |
(0.110) |
(0.111) |
控制变量 |
否 |
是 |
是 |
是 |
年份固定效应 |
否 |
否 |
是 |
是 |
行业固定效应 |
否 |
否 |
否 |
是 |
N |
36,632 |
36,632 |
36,632 |
36,632 |
pseudo R2 |
0.007 |
0.091 |
0.101 |
0.134 |
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著;括号内为企业层面的聚类稳健标准误。下表同。
(二) 内生性检验
1. 解释变量滞后一期
ESG表现促进了企业的OFDI,但进行OFDI的企业往往可以获取更多的经验和资源,运用到自身的ESG建设中,从而会影响对其的ESG评分。因此为缓解内生性干扰,本文将解释变量滞后一期重新进行回归。表4列(1)结果显示,ESG_lag1系数在1%水平上显著为正。这表明,在将解释变量滞后一期后,良好的ESG表现仍然能显著促进企业的OFDI,假说1得到验证。
2. 工具变量检验
为进一步控制内生性干扰,本文借鉴已有研究[13],将企业被泛ESG基金持有的家数(FQ)和持股市值(FV)作为企业ESG表现的工具变量。回归过程中对FQ和FV均滞后一期,并且将FV取对数值。表4 (2) (3)列报告了工具变量第一阶段回归结果,结果显示两个工具变量均显著为正,满足了工具变量的相关性要求。而且其他检验也显示工具变量不存在不可识别问题和弱工具变量问题。表4 (4) (5)列报告了工具变量第二阶段回归结果,ESG系数均在1%的水平上显著为正。因此可以得出,良好的ESG表现可以促进企业的OFDI,假说1得到验证。
Table 4. Endogeneity test
表4. 内生性检验
变量 |
解释变量滞后一期 |
工具变量第一阶段 |
工具变量第二阶段 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
LnOFDI |
ESG |
ESG |
LnOFDI |
LnOFDI |
ESG_lag1 |
0.305*** |
|
|
|
|
|
(0.115) |
|
|
|
|
FQ_lag1 |
|
0.000*** |
|
|
|
|
|
(0.000) |
|
|
|
lnFV_lag1 |
|
|
0.013*** |
|
|
|
|
|
(0.001) |
|
|
ESG |
|
|
|
5.298*** |
5.133*** |
|
|
|
|
(0.745) |
(0.961) |
控制变量 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
年份固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
行业固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
LM统计量 |
|
175.143 |
|
|
CD-F统计量 |
|
201.132 |
|
|
KP-F统计量 |
|
101.876 |
|
|
N |
31,441 |
28,512 |
28,512 |
28,512 |
28,512 |
pseudo R2 |
0.132 |
0.060 |
0.062 |
|
|
(三) 稳健性检验
1. 替换核心解释变量
不同评级机构可能因为评判标准不同出现评分结果偏差,因此本文利用WindESG评级数据和商道融绿ESG评级数据重新进行回归,结果见表5列(1) (2)。系数显著性没有改变,验证了研究结论的稳健性。
2. 剔除特殊样本
首先,考虑到投资目的地的干扰,将位于“避税天堂”的投资样本剔除。其次,为避免高污染行业的影响,又将归属采矿业的企业剔除。最后,考虑到突发公共卫生事件对企业OFDI的影响,将2020~2021年的样本剔除。重新回归结果见表5列(3) (4) (5),再次证明了研究结论的稳健性。
3. 调整固定效应
针对可能存在的模型设定偏误,本文加入了省份层面的固定效应。回归结果见表5列(6),检验结果依然证明了研究结论的稳健性。
Table 5. Robustness test
表5. 稳健性检验
变量 |
替换WindESG |
替换商道融绿ESG |
剔除避税天堂 |
剔除采矿业 |
剔除2020和2021年 |
调整固定效应 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
WindESG |
0.460*** |
|
|
|
|
|
|
(0.126) |
|
|
|
|
|
商道融绿ESG |
|
0.577*** |
|
|
|
|
|
|
(0.156) |
|
|
|
|
ESG |
|
|
0.342*** |
0.285** |
0.317** |
0.257** |
|
|
|
(0.112) |
(0.112) |
(0.126) |
(0.105) |
控制变量 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
时间固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
行业固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
省份固定效应 |
否 |
否 |
否 |
否 |
否 |
是 |
N |
18,428 |
8,541 |
36,584 |
35,783 |
28,994 |
36,632 |
pseudo R2 |
0.149 |
0.199 |
0.135 |
0.130 |
0.132 |
0.142 |
5. 进一步分析
(一) 中介效应检验
前文理论分析表明,ESG表现可以缓解融资约束和促进绿色创新,进而促进企业的OFDI。本文采用现有文献[25]的建议,重点关注ESG表现对这两条路径的影响,并建立中介效应模型如下进行作用机制检验:
其中
表示中介变量,包括融资约束(FC)和绿色创新(GI)。
为企业i在第t年的ESG总得分,
为控制变量集,
为行业、时间固定效应,
为误差项,并汇报企业层面的聚类稳健标准误。
1. 融资约束
ESG表现出色的企业可以通过降低与外部投资者之间的信息不对称程度,减少监管成本,改善内外部融资环境,进而缓解企业的融资约束,为企业OFDI提供资金支持。表6列(1)检验结果发现ESG系数显著为负,表示良好的ESG表现可以显著缓解企业的融资约束。因此可以证实,良好的ESG表现可以通过缓解融资约束促进企业的OFDI,假说2得到验证。
2. 绿色创新
ESG表现通过促进绿色创新,构筑绿色竞争优势,获得外部环境规制合法性认可,进而可以保障企业对外直接投资活动的顺利进行。表6列(2)报告了相应估计结果,可以发现ESG系数在1%的水平上显著为正。通过绿色创新,企业可以满足绿色产品和服务的需求,不断巩固现有市场竞争优势,并可以进入一些环保意识较强的国家,开辟新市场,获得新资源,进而推动企业的OFDI。综上,良好的ESG表现可以通过促进绿色创新推动企业的OFDI,假说3得到验证。
Table 6. Test on the mechanism of action
表6. 作用机制检验
变量 |
机制1 融资约束 |
机制2 绿色创新 |
(1) |
(2) |
SA |
GI |
ESG |
−0.011*** |
0.027*** |
|
(0.002) |
(0.003) |
控制变量 |
是 |
是 |
时间固定效应 |
是 |
是 |
行业固定效应 |
是 |
是 |
N |
36,632 |
36,632 |
pseudo R2 |
7.565 |
0.118 |
(二) 异质性分析
1. 基于企业类型的异质性分析
为了考察ESG对不同类型企业的影响,本文根据产权性质将企业分为国有和非国有企业,根据企业所属行业分为重污染和非重污染企业。分组回归结果见表7,其中,第(1) (2)列比较了国有和非国有企业,可以发现只有在非国有企业组中,ESG表现才会显著促进OFDI。究其原因可能是,国有企业因其特殊的地位及所有权优势,更易获得资金及政策支持,对ESG作用的需求并不强烈。相反,对于非国有企业而言,ESG的独特优势可以帮助企业获取更多地资源和成长空间,从而更好的推动企业的对外直接投资活动。第(3) (4)列比较了重污染和非重污染企业,可以发现ESG表现对重污染企业OFDI的促进效果更佳。对此不难理解,重污染企业受到更严格的环保关注,ESG的提高可以帮助企业符合东道国环境规制要求,降低环保敏感度,进而可以保障OFDI的顺利进行。
2. 基于投资模式的异质性分析
绿地投资和跨国并购是企业进行OFDI的两种不同模式。根据表7列(5) (6)回归结果可以发现,绿地投资的ESG系数显著为正,而跨国并购的系数不显著,说明良好的ESG表现会使企业倾向于选择绿地投资模式。原因可能是,在跨国并购中,由于整合过程不确定性较高,并购方可能会继承被并购企业的一些潜在ESG风险,给企业带来额外的成本的合法性难题。相比之下,绿地投资可以充分发挥企业内部协同效应,将负责任的形象传递给利益相关者,从而帮助企业获得当地合法性支持,提高市场认可度。
Table 7. Heterogeneity analysis
表7. 异质性分析
变量 |
国有企业 |
非国有企业 |
重污染企业 |
非重污染企业 |
绿地投资 |
跨国并购 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
LnOFDI |
绿地 |
并购 |
ESG |
0.276 |
0.363*** |
0.520** |
0.245* |
0.074*** |
0.001 |
|
(0.213) |
(0.110) |
(0.212) |
(0.126) |
(0.020) |
(0.026) |
控制变量 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
时间固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
行业固定效应 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
N |
13,066 |
23,566 |
10,734 |
25,898 |
35,487 |
33,744 |
pseudo R2 |
0.178 |
0.121 |
0.122 |
0.140 |
0.229 |
0.093 |
6. 结论与启示
近年来,随着绿色发展观念在世界范围内的广泛传播,负责任的投资已引起各界的关注,以ESG理念为核心的新型竞争优势对企业的OFDI显得愈发重要。本文选取2009~2022年中国A股上市公司为研究样本,实证检验了ESG表现对企业OFDI的影响。研究表明:① 良好的ESG表现能够促进中国企业的OFDI。② 机制分析表明,ESG表现通过缓解融资约束、促进绿色创新来推动企业的OFDI。③ 异质性分析表明,非国有企业、重污染企业的ESG表现对OFDI的提升作用更大,而这种促进作用在绿地投资模式更为显著。研究结果对推动中国企业积极践行ESG理念,开展负责任的国际投资,增强国际竞争能力具有重要意义。
基于上述研究论文,本文提出以下政策启示:
第一,企业应该重视ESG的作用,培育ESG优势,为对外直接投资创造有利条件。通过高质量的信息披露,向外界传递负责任的企业形象,聚集支撑对外直接投资活动的关键资源,缓解资金紧张。高污染企业不断增强绿色创新能力,开发绿色产品和服务,跨过绿色壁垒,实现经济效益和社会效益的平衡。积极承担社会责任,维护东道国利益相关者合法性权益,克服来源国劣势带来的投资难题,拓展海外市场,树立国际竞争新优势。
第二,政府及监管机构应该加强支持和引导,帮助企业ESG实践。与国际ESG实践接轨,引进先进方法和人才,制定统一的信息披露标准,出台相关政策法规,加大企业“漂绿”惩罚力度。同时,对ESG表现良好的企业提供补贴和税收优惠等,激励企业提升ESG表现。通过内外部环境的引导,促进中国ESG实践的发展,提升国家投资者形象,突破发展瓶颈。
第三,金融机构等投资者应将可持续发展因素纳入投资决策中,关注企业的ESG等非财务数据表现。在政策引导下不断完善金融制度,提高金融效率,为ESG表现出色的企业提供低息贷款等,为其出海保驾护航。同时,加强ESG基金的统筹管理,监管资金落实到实处,防止与企业“漂绿”行为勾结,为社会绿色可持续发展提供助力。