1. 引言
当前，以大数据、人工智能为代表的科技革命不仅推动人类社会飞速发展，也在引领着新一轮的教学改革。习近平总书记曾言，“大数据”是工业革命的“自由”资源，谁掌握了“数据”，就掌握了主动权。面对不断变化的社会环境，如何提高高校思想政治教育工作质量，是一个值得我们深思的问题。“要把统筹推进大中小学思政课一体化建设作为一项重要工程，推动思政课建设内涵式发展。[1]”思想政治教育是高校实现“立德树人、铸魂育人”使命的关键环节，为此，本文结合大数据时代背景和时代特征，旨在探究大数据时代视域下高校思想政治教育的问题和机遇，推动新时代高校思想政治教育发展因时而进、因时而新，不断增强当代高校思想政治教育工作实效性和应用价值。
2. 时代之境：数据技术赋能下高校思想政治教育的现状分析
数据技术的赋能和发展正悄然改变着人们的生活和工作方式，在高校的思想政治教育工作中，数据信息的可选择性、共享性和开放性也改变着原来相对封闭的信息教育模式，极大地提高了信息量。高校网络环境的变化，也在潜移默化地改变着当代人们的思维和生活方式。思想文化的交锋交融，对思政课的价值引导提出了挑战。高校的思想政治教育工作，重点在于通过学生喜闻乐见的形式潜移默化地将教育成果内外于心外化于行，不仅要在“做中学”，还应该“学中做”，为此，在新时代，我们更应该选择合适的思想政治教育方式，提高当代大学生思想政治教育的质量。
大数据技术在高校思想政治教育的运用和发展，也在不断推荐其模式改革创新，改变了包括思维方式、统计标准在内的研究方法和思政教育的决策方式。大数据驱动决策理论是一种基于数据和信息的决策方法，它强调将大数据作为决策过程中的关键因素。通过对大数据的收集、整合、分析、建模和可视化等步骤，获取有关业务、市场、客户等方面的洞察，从而为决策提供依据[2]。基于大数据驱动决策理论，高校思政教育工作者也有了新的思路和方法，在不断丰富现有教学内容和完善教学体系的前提下，利用数据分析技术对教育结果实时监测，及时更新学生的思想动态、行为方式和价值判断，从而对未来工作进一步作出预判，实现思政教育工作的数据化和信息化。
随着大数据时代的到来，思想政治教育工作迎来了新的机遇。一方面，计算机和电子信息技术的进步，产生了许多新的方法。过去，例如样本分析、问卷调查和个人访谈等传统的调研方法，大多数只能针对少数学生进行，因为信息发展的局限性，几乎很难准确把握并全面处理所有学生的思想动态，缺乏定量分析，使得思想政治教育范围较为局限。大数据技术的使用，让人们逐渐学会了“让数据说真话”。此外，大量的样本以及数据分析，可以全面而充分地了解学生的思想动态和行为走向，云计算、互联网技术等新技术的开发以及数据挖掘、数据清洗等技术的进步，更是让大数据的应用性和实用性明显增强。大数据理论和技术的最优化和最大化，是时代给予我们的把握思想信息动态脉搏的有力武器。因此，重新审视大数据技术在思政教育中的作用和价值，是高校思想政治教育适应新时代和新要求的必然体现。
3. 问题之诉：高校思想政治教育工作在大数据技术的运用下产生的问题
大数据技术的持续演进，一定程度上对高校思想政治教育的精确性、全面性有很大的提高，但是大数据技术与思想政治教育工作契合的方式在逐步的探索之中，大数据作为一种技术和一种价值观、方法论，已经成为推进高校思政教育科学化和规范化的重要手段，但在有机融合的过程中也引发了新矛盾、新困境和新问题。
(一) 思想政治教育工作队伍的主体性地位和作用未有效发挥
高校的思想政治教育工作，核心就是“立德树人”，这里所研究的“人”是处于一定的社会关系中并且从事具体实际活动的人，是有意识、有想法、有思考的群体，“自由的有意识的活动恰恰就是人的类特性[3]”。这里强调的活动指的就是包含着人们改造客观世界和主观世界的实践活动。从本质上来说，实践过程是一个提升自我、发展自我的过程，实践的自由性和能动性成为了人和动物的本质区别。
但在大数据时代，互动性、可选择性、共享性是信息数据最为明显的特征，网络信息的开放性也为思政教育添砖加瓦。思想政治受教育者可以通过网络寻求各种教育资源，教师不再成为思想政治教育工作的唯一主体，这也意味着思想政治教育工作者已经传统教育体制下规则的制定者的定位开始动摇，受教育者可以借助网上自由开放的平台快速获取信息，给予了受教育者更多的渠道和途径，如何在受教育者尊重并理解的前提下，精细化进行思政育人工作，实现自我教育和他人教育的同向同行，对教育工作队伍至关重要。受教育者的价值观念和思维结构趋于多元化，他们在教学内容和教学形式上拥有更多的自主权和话语权，这个间接导致了教师开展传统的思政教育主体作用被极大削弱。
(二) 大数据技术融入思政教育的技术尚欠成熟并存在安全隐患
大数据技术想要与思政工作完美结合，就必须拥有强大的数据分析能力，思政教育工作者需要对数据进行精准识别、科学运用和精准反馈。这就要求工作人员具有集思政教育能力、定量分析能力和数据挖掘能力于一身的综合能力，构建一个全方位综合研究分析的平台。思想政治教育相关的数据信息，不仅是教育者的重要教育资产，也事关受教育者的相关隐私，信息获取、信息处理、信息保护等过程中任何一个步骤都有存在安全隐患的可能。
其一，大数据技术的融入和运用也间接促进思政教育工作队伍能力要求的提升，要求其在具体丰富的知识储备、提升思政育人能力的同时，还要具备一定的数据分析思维和数据处理能力，从而更好地评估学生的学习方式、行为习惯和思想动态。但是综合来看，一方面，一般的思想政治教育工作者的信息处理的能力较弱，大部分高校对于充分运动大数据技术的能力较弱，思想政治教育工作者的数据素养需要进一步提高，“仍局限于定性分析为主、定量分析为辅的模式[4]”，直接影响了数据的完整性和真实性，导致思政教育效果差强人意。另一方面，专业的从事数据处理相关的工作人员，大部分缺乏思想政治教育的相关知识，不能“理性发现成果”，这意味着双方未能进行有效的沟通和合作。高校在对大数据的处理过程中存在滞后现象，对于大数据的关联数据的捕捉筛选能力较弱，从而导致高校研判并应到网络舆情的能力不高，高校网络舆情危机仍然存在。
其二，伦理风险和隐患存在于利用大数据技术展开思想政治教育的各个环节。道德与法律本身就是高校思想政治教育的重要内容之一，在获取与保护大数据之间存在伦理道德、法律法规的悖论和冲突[5]。制度的不完善和规则的不确定直接对于思政教育工作队伍的数据素养、数据处理能力、隐私保护能力等提出了更为严格的要求。原则上，只有全面系统掌握教育对象的相关信息，才能科学研判和掌握受教育者的思想状况。但是，若在数据处理和使用的过程中未能有效保护数据信息，导致信息泄露引发不法分子从中谋取利益，将会对高校学生思想政治教育造成严重的后果。此外，如果缺乏健全的数据伦理规范和制度支持，因为某些客观原因同样会给学生信息安全带来潜在风险，从而影响高校学生的数据安全。
4. 路径之析：大数据时代背景下高校思想政治教育创新路径探析
当前，大数据与高校思想政治教育的有机融合，尚处于摸索阶段。大数据的最终意义是通过数据获得洞察力和价值[6]。这意味着，利用大数据推动高校思想政治教育工作革故鼎新，用数据技术赋能思政教育工作，是我们在“摸着石头过河”这一阶段的重中之重任务。
(一) 掌握教育主动权，创新高校思政教育新模式
高校思政政治教育工作的主体是学生，这也意味着，其教育内容和教育资源应该贴切和符合学生的口味和需求。有意识的自由活动是人的类特性。这要求高校的思想政治教育工作必须充分提高受教育者自我教育的积极性、主动性、自觉性，积极主动地接受并内化，培养学生的自我教育能力，真正做到“授人以鱼不如授人以渔”。
大数据的普及比口头量化的开展思想政治教育工作提供给学生更多的可能性和更多的空间，作为思想政治教育工作者，应该充分挖掘学生自我学习、自我修养、自我反思的能力，有意识地引导学生主动地、自觉地、有效地受教育、长才干、增知识、做贡献，实现知、情、意、信、行等多方面和谐发展。思想政治教育数据化可以帮助思政教育工作者通过借鉴课堂课件、学生的书籍等渠道的记录、借阅等信息，有意识的分析学生的关注点和兴趣点，同时结合教学经验有意识地调整课件材料和教材方案，构建具有特点特色的思政育人模式和品牌，用学生热衷和着迷的方式来提高教育的实效性。只有让有信仰的人站上讲台讲信仰，做实做细做活思想政治教育工作，才能从根本上实现资源的个性化配置，从而提高教学的质量和效果，实现高校思想政治教育“个性化”和“整体性”并重，实现掌握教育的主导权。
(二) 提升教育能力，完善高校思政数据化人才队伍
高校思政政治教育工作队伍的能力直接影响着数据应用的效果。对于思想政治教育工作的教育者，在做“人”的工作的同时，应该实现“打铁自身硬”的工作状态。思想政治教育不应该是一种非实践性的“复制式”教育，提高学生思想政治教育工作的实效性也不是一蹴而就的，而是应该在平等、理解、共享的氛围中引领学生在掌握统计学的基本理论和方法的过程中发现真理、追求真理、践行真理，为社会主义发展和进步培养合格的建设者和接班人。这意味着作为思想教育主体的我们应该不断的完善自我、发展自我，在增强思政育人素养和能力的同时，不断提高数据文化素养和数据分析处理能力。
高校应该积极完善思想政治工作者培训体系，有效夯实人才基础，建立一支既具有专业数据处理能力又具有思想理论高度的高素质复合型人才队伍。高校思政工作者应该通过培训、活动、会议等形式不断提高数据素养，在深刻理解大数据技术的核心内容后有意识地培养与大数据和定量分析相关的思想和实践能力。技术的运用是为了更好地理解、解决和处理相关问题。只有思政工作队伍明确自身需要的内容，我们才能从中选择最科学和合适的数据和技术。为此，我们要完善在职培训制度，让思想政治工作人才队伍适应大数据时代，树立“学无止境”的学习理念，开阔眼界视野，主动融入数据时代，积极拓展思政建设的方法与途径，注重数据知识素养和能力的习得，增强思政教育的针对性、实效性。
(三) 完善管理机制，实现高校思政工作“数据有效化”
马克思指出“任何人的职责、使命、任务就是全面地发展自己的一切能力[7]”。这要求我们的智力、体力在实践中尽可能多方面地发展。高校的思想政治教育工作，是一项复杂而系统的工程，如何做到“课程门门有思政，教师人人讲育人”是一项重要的工作。作为思政教育的主体，我们必须高度重视思想政治教育对于提高学生的思想品德素质的作用，遵循“情动”原则和“德育”原则，促进学生“生产劳动同智育和体育相结合[8]”的全面发展。
对于高校而言，应该建立健全数据收集和使用的规章制度，构建“内外监管、惩防并举、以防为主[9]”的约束机制，针对数据信息安全等问题，加强约束和管理，做好学生数据信息从收集到采用和分析的全过程。对于高校来说，要严格管控数据资源的相关获取渠道；对于个人而言，应该不断激发数据创新活力，提高数据获取的有效性和实用性，增强数据收集、精准分析的能力和水平。在大数据时代，思想政治教育工作对于思政工作的主体和客体而言，都应该坚持“让数据说真话”的原则，不断提高信息收集、处理、分析、反馈的能力和水平，让思政工作者从繁重的工作中解脱出来，利用人工智能实现思政工作的智能化和自动化，实现教育者与受教育者“教学相长”的理想境界。
5. 结语
大数据时代的到来，潜移默化地改变着人们的生活，也对高校思想政治教育工作提出了全新的要求和挑战。作为高校思政教育工作者，应该充分利用大数据技术精准掌握学生思想动态，提供个性化的精准指导，实现教育的“个性化”和“整体化”有机融合，最终提高高校思想政治教育的有效性。大数据与思政教育深度融合的路径，应该坚持“以生为本”的教育理念，不断创新思政教育新模式，完善高校思政数据化人才队伍，利用思想政治教育的数据可视化构建专业的专业数据资源体系，实现人工智能和思想政治工作的有机融合，培养出具有家国情怀、国际视野和创新精神的优秀人才，为实现中华民族的伟大复兴贡献力量。
基金项目
本项目由浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)教学建设项目资助(项目号：Z0330823045/044)。