1. 引言
课堂是教育教学质量的重要保障和载体[1]。教师作为课堂教学活动的主导者，其教学行为不仅彰显着教师个人的教学理念和教学水准，也直接影响着学生的学习行为和学习效果，是课堂教学的关键组成部分[2]。改进型弗兰德斯互动分析方法是课堂教学分析的重要方法，能够深入洞察课堂教学过程中的互动模式与行为。小学《信息科技》侧重于信息技术基础知识与技能的传授，是培养学生信息素养的起点。全国小学信息科技优质课展示交流活动是由中国教育技术协会信息技术教育专业委员会主办的每三年一届的展示交流活动，属于本学科的权威赛事，活动中的课例质量优且具备显著的示范引领价值，有力推动了小学《信息科技》学科教学的创新与发展。本研究旨在研究全国小学信息科技优质课展示交流活动中的《信息科技》优秀教师的课堂教学行为特征，从而为《信息科技》教师提升课堂教学质量，促进专业发展提供借鉴与参考。
2. 研究目标与问题
2.1. 研究目标
本研究基于改进型弗兰德斯互动分析方法，从课堂情感氛围、课堂教学模式、课堂主动权、媒体使用情况四个维度，对10节全国小学信息科技优质课展示交流活动中的《信息科技》优质课例进行分析，进而梳理《信息科技》优秀教师课堂教学行为特征，旨在帮助《信息科技》教师提升自我，更好地开展信息化课堂教学。
2.2. 研究问题
1) 小学《信息科技》优秀教师课堂教学在课堂情感氛围方面有何特征？
2) 小学《信息科技》优秀教师课堂教学在课堂教学模式方面有何特征？
3) 小学《信息科技》优秀教师课堂教学在课堂主动权方面有何特征？
4) 小学《信息科技》优秀教师课堂教学在媒体使用方面有何特征？
3. 研究设计
3.1. 研究样本
小学三、四年级正处于由低年级向中高年级过渡的阶段，学生在学习习惯、学习能力等方面都有了明显变化，是小学阶段教学的关键期[3]。该阶段学生的学习习惯、学习能力、抽象思维与动手能力等逐步提升，正好与小学《信息科技》的创新性与实践性特征相吻合。因此，本研究分别从2021年全国小学信息技术优质课展示交流活动和2023年全国小学信息科技优质课展示交流活动中选取10节优秀课例，分别用E1~E10表示，样本具体信息如图1所示。(2022年新《课标》颁布后，小学《信息技术》更名为《信息科技》。)所选样本课例均属于全国范围内评选出的优质课，其中，来自东部地区的北京、上海、天津，凭借其发达的经济以及丰富的教育资源，往往具备先进的教育理念，在信息科技课程中尽可能融入先进的教学手段；中部地区的安徽和湖南，在信息技术教育推进过程中，注重基础实践能力培养与技术特色应用；西部地区的云南，在信息科技教育中融入饮食文化，探索出别具一格的教学路径。总体而言，所选课例具有示范作用强、参考价值高等特点。
根据研究目标与问题，为更好梳理优秀教师的教学行为特征，样本选择依据具体如下：课例中同时包括学生行为与教师行为，便于更全面地分析课堂教学行为；所选课例具有声画清晰的特点，保证了研究结果的严谨性；授课教师均为女教师，避免了教师性别这一因素对研究结果的影响；选取样本内容涵盖人工智能、数据与编码、数据安全、在线学习与生活等多个方面，从而能较好体现《课程标准》中规定的信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面的核心素养。
Figure 1. Sample feature information
图1. 样本特征信息
3.2. 研究工具与编码设计
学者弗兰德斯认为语言行为是课堂中主要的教学行为，对课堂内师生语言行为进行互动分析是评价一堂课的最佳方法。基于此，他在20世纪60年代提出了弗兰德斯互动分析方法，该方法将课堂师生互动中的语言行为划分为10类，并对每一类语言行为都给出了操作性定义，用于记录和分析课堂中师生语言互动过程及影响。但由于该方法存在着定义模糊、缺少对课堂教学中技术使用情况的分析以及忽视了学生在课堂教学中的实际表现等问题，本研究选取了改进型弗兰德斯互动分析方法，细分出课堂教学中6类学生行为和5类媒体使用情况，以期更全面、准确地分析课堂教学互动行为。
3.2.1. 研究工具
本研究使用课堂分析视知工具OKC2020 (Observed Known on Classroom, OKC)和交互序列分析软件GSEQ5.1 (Generalized Sequential Querier)两种工具进行样本分析(以下分别简称OKC、GSEQ5.1)。研究工具选择主要出于以下考虑：OKC对学生行为和媒体使用情况加以细分，符合改进型弗兰德斯互动分析方法中的行为特征，能更精准地反映课堂教学中的实际情况；支持行为记录，通过收集和分析课堂教学行为，得出量化数据；提供图形化的工具，如行为互动频率图，使复杂的课堂教学行为数据可视化。GSEQ5.1具有强大的数据分析能力与输出能力。将两种工具整合使用可以同时输出师生互动、媒体使用、课堂教学行为矩阵多种数据，便于从多个维度分析课堂教学行为，从而增强课堂教学行为分析的客观性。
3.2.2. 编码设计
根据弗兰德斯互动分析体系中的约束、参考王艳丽、程云等[4]制定的编码体系以及冯智慧[5]、杨晓萍[6]、戴蓉蓉[7]等人的研究，结合课堂实录具体实际，制定了课堂教学行为编码准则。该编码准则包括课堂教学行为、媒体使用情况两个维度，其中课堂教学行为分为16类，控制类型包括4个方面，媒体使用情况分为5类，具体如表1所示。
3.3. 数据收集与处理
3.3.1. 数据收集
将样本课例导入课堂分析视知工具OKC2020 (以下简称OKC)，依据表1中的课堂教学行为编码准则，每隔3秒取样一次。
3.3.2. 数据处理
在OKC中导出编码数据，经过内容转置得到教学行为编码。将转置后的编码导入交互序列分析软件GSEQ5.1，输出课堂教学行为矩阵，并绘制出积极格、缺陷格、稳态格以便后续数据分析。
4. 研究结果与教学行为特征分析
4.1. 课堂情感氛围特征分析
融洽的课堂情感氛围有助于提高教学质量和教学效率。课堂情感氛围是指在教学过程中教师与学生之间以及学生与学生之间形成的一种情感状态和心理体验，包括师生之间的情感交流、学生对学习内容的情感态度、学生之间的情感互动等多个方面。本研究主要分析师生之间的情感交流。弗兰德斯互动分析中的积极格与缺陷格数据可以体现课堂中师生之间的情感氛围。本研究收集的样本积极格、缺陷格矩阵数据如图2所示，表1，课堂教学行为编码准则中的B1、B2、B3三种课堂教学行为与B6、B7、B10三种课堂教学行为分别构成了本研究的积极格与缺陷格。为更加直观清晰地比较积极格与缺陷格行为记录次数的占比关系，分别将积极格与缺陷格中的行为次数各自相加求和，并除以行为记录总次数，求得积极格与缺陷格记录次数在行为记录总次数中所占比率，具体如图3所示。
Table 1. Code guidelines for classroom teaching behavior
表1. 课堂教学行为编码准则
维度 |
编码 |
表述 |
内容 |
课堂教学行为 |
教师控制 |
B1 |
接受正面的感情 |
常指教师课前导入行为，彰显着教师对学生接纳的情感态度。如：教师课前与学生交流沟通、用欢快的语气同学生打招呼等 |
B2 |
表扬或鼓励 |
表扬学生行为并赞成学生的观点；教师不是以轻蔑的态度同学生开玩笑；教师以鼓掌或点头示意的方式表示赞同。如教师说：表现得很棒、再仔细考虑一下、把掌声送给这位同学等 |
B3 |
接受或使用学生的主张 |
通过澄清、重复、扩大或发展学生所提出的意见、想法等方式采纳学生观点。如：教师说：这位同学的意思是说……，或者学生回答问题之后，教师重复学生的回答等 |
B4 |
提问 |
教师询问学生问题，并期待学生的答复；教师叫某位同学名字。如教师说：请你来回答…… |
B5 |
讲解 |
教师依据教学经验，讲授或总结学科内容知识 |
B6 |
给予指导或指令 |
教师指示或命令学生做某事，期望学生服从并接受教师的主张或企图改变学生的行为；学生回答不出问题或小组讨论学生遇到困难时教师对学生的指导等。如教师说：上课、请坐、请到前面进行展示、开始吧等 |
B7 |
批评或维护权威性 |
教师通过严厉的方式批评学生或纠正学生的不良行为。如教师说：你表现得很糟糕、不要大声吵闹等 |
B8 |
借助媒体或教具的实践活动 |
教师使用模型、多媒体或其他教具进行展示。如：教师播放与课程内容有关的视频等 |
同时控制 |
B9 |
交互、促进或强调 |
教师和学生同时说话及演示的行为。如：学生回答的同时教师进行重点强调等 |
学生控制 |
B10 |
学生被动发言 |
教师以下达指令的方式使学生个人或小组表达自己想法或思路，该行为通常发生在提问(编码B4)之后 |
B11 |
学生主动发言 |
学生个人或小组主动表达自己的想法或思路。如：学生主动举手 |
B12 |
学生进行演说或演示 |
学生通过口头表述或使用实物来演示步骤或展示成果。如：学生在讲台上演示实验操作等 |
B13 |
学生协作 |
强调学生以小组合作的方式收集资料、交流观点或制作作品 |
B14 |
学生自主使用教育资源 |
学生独立使用教育资源查找资料。如：学生翻阅课本内容、学生利用网络资源收集资料等 |
B15 |
学生创造作品 |
学生自主创造作品。如：学生在计算机上编程等 |
课堂教学行为 |
无控制 |
B16 |
沉默或混乱 |
教学出现暂时停顿，没有话语也没有教学行为；课堂秩序混乱，无法开展正常的教学活动；无法判定某一行为具体归属哪一类别。如：教师提问后学生长时间思考问题或教师讲课中断时的沉默，教师调试媒体或学生不遵守课堂纪律造成的混乱等 |
媒体使用情况 |
I |
信息技术支持的媒体 |
运用现代教育技术的媒体。如：PPT、Word、投影仪、视频、网络图书馆、论坛、在线会议、虚拟现实、内容管理系统等 |
T |
传统媒体 |
传统教学媒体。如：教科书、黑板、卡片、笔记本、笔等 |
CM |
复合媒体 |
使用两种或两种以上媒体 |
Verbal |
只有语言 |
未使用任何媒体，但教师说话。如：教师指令学生坐下、起立等行为 |
Non-Media |
无媒体 |
教师未说话且未使用任何媒体;对媒体和设备进行调试。如：教师调换教学媒体、连接线路等 |
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Figure 2. Collected positive lattice, defect lattice, and steady-state lattice matrix data graph
图2. 收集到的积极格、缺陷格、稳态格矩阵数据图
Figure 3. Proportion of positive and defective grid records
图3. 积极格与缺陷格记录次数占比图
从图3可以看出，落在积极格的行为记录次数所占比率均大于落在缺陷格的行为记录次数所占比率，这表明师生双方处于互动积极的状态，形成了融洽的课堂气氛，课堂活动井然有序。从图2可以进一步分析积极格与缺陷格中的具体行为，积极格中B2、B3行为记录次数较多，缺陷格中B7与B10交界处格子中的行为记录次数均为0。这说明教师具有饱满的教学热情，在教学过程中多采用夸奖、鼓励的方式，避免使用批评或严厉的方式对待学生，同时善于倾听学生主张、采纳学生意见。教师并没有要求学生严格按照自己的思路，而是鼓励学生积极发表自己的观点，为学生的学习提供了开放性、支持性的学习环境和发散思维的空间。已有相关研究表明，小学生的惧怕主要体现在因考试失误而得低分或因做错事而受到老师或同学们的批评、斥责和歧视等，愉悦则主要是由于出色完成学习任务后得到教师的表扬，为集体做好事后得到集体的赞颂等[8]。从分析数据可以看出，教师能清晰地认识到小学生这一情感特点，通过有意识地表扬学生，以提升学生的学习积极性。
4.2. 课堂教学模式特征分析
适切的课堂教学模式可以帮助教师优化教学过程。教学模式是指在一定的教学思想或教学理论指导下建立起来的较为稳定的教学活动结构框架和教学活动程序。弗兰德斯互动分析中的Ch-Rt图可以判定课堂教学模式所属类型。分析样本的课堂教学模式分析结果如图4所示，图中的红色圆点表示每个样本所属的教学模式类型。从图4可以看出，分析样本主要采用了讲授型课堂教学模式。
Figure 4. Ch-Rt diagram
图4. Ch-Rt图
此外，弗兰德斯互动分析中的稳态格数据也能进一步分析课堂教学模式的教学行为特点。图2中的粉色对角线标记出某一持续进行超过3秒的特定课堂教学行为数据，从图2可以看出稳态格中B5 (讲解)和B6 (给予指导或指令)两种行为记录次数较多，B8 (借助媒体或教具的实践活动)、B11 (学生主动发言)、B13 (学生协作)等行为稳定出现，B14 (学生自主使用教育资源)这一行为在部分课例中也有所涉及。通过样本数据分析可以看出任课教师在课堂中采用了探究式课堂教学策略，即在课堂教学中不仅注重知识的讲授，更重视在实践中激发学生创造力。教师们的通常做法为：通过设计任务、下达指令，帮助学生明晰学习目标；提供课程内容学习所需的各种教具和教育资源；采用学生自主学习与合作学习相结合的方式，允许学生先根据个人习惯喜好使用教育资源，独立完成小组分配的任务后将个人学习所得与小组成员分享；教师鼓励学生在主动发言过程中共享学习成果，同时给予学生恰当指导。
4.3. 课堂主动权特征分析
课堂主动权是指在课堂教学过程中，教师和学生对教学活动的方向、内容、节奏、方式等方面进行有效控制和主导的权力。四种主要课堂控制行为包括教师控制行为、学生控制行为、师生同时控制行为和无控制行为。为依据课堂控制行为判断课堂主动权的归属方，本研究根据样本数据绘制了如图5所示课堂控制行为频率饼图。从图5可以看出，教师控制行为占比超过50%，从而可以判定课堂主动权掌握在教师手中。
为进一步分析课堂教学中的教师的行为特征，本研究绘制了如图6所示课堂教学行为频率直方图。从图6可以看出，B5 (讲解)和B6 (给予指导或指令)两种行为频率达100次以上，在所有教师行为中占主要地位。这可能与所选课例均属于新授课有关，由于学生对课程内容并不熟悉，或者即使偶尔听说过，也只是一知半解，并没有实现对相关知识的深入理解，需要教师进行科学、系统地诠释。已有相关研究表明，小学生的依赖性、模仿性较强，独立性、自觉性、意志力则较差[9]，无法实现完全自主学习，需要指导和帮助。从分析数据可以看出，教师依据这一教学经验，通过向学生讲解知识，达到了知识传授的目的，同时指导学生学习课程知识，并及时给予学生恰当反馈，加强其对课程内容的掌握，从而提升了课堂教学效果，把握了课堂教学节奏。
Figure 5. Pie chart of classroom control behavior frequency
图5. 课堂控制行为频率饼图
Figure 6. Histogram of classroom teaching behavior frequency
图6. 课堂教学行为频率直方图
4.4. 媒体使用情况特征分析
本研究将媒体使用情况划分为信息技术支持的媒体、传统媒体、两种或两种以上媒体、除语言外无其他媒体、无媒体五类。图7展示了分析样本中的媒体使用情况。从图7可以看出，两种或两种以上媒体使用占比最高，信息技术支持的媒体占有一定使用频率，传统媒体在多数课例中使用频率较小。
Figure 7. Frequency pie chart of media usage
图7. 媒体使用情况频率饼图
这说明教师们首先关注到了学生个体差异，贯彻以学生为中心的教学理念，并意识到每个学生对信息的接收程度和理解方式不同，通过在教学中运用多种媒体从而使不同学习风格的学生都能更高效地学习。除此之外，教师具有先进的教育理念和较强的创新意识，认识到了《信息科技》技术性、工具性的学科特点，通过在课堂教学中增加对互联网、智能助手等现代教育媒体的使用，以便在实践中培养学生的数字素养。
5. 研究总结及反思
5.1. 研究总结
5.1.1. 小学《信息科技》教师应当营造融洽的课堂情感氛围
小学《信息科技》教师要与学生保持和谐、平等的关系，形成积极融洽的课堂氛围。首先，教师要保持乐观向上的心态，向学生展现积极面貌。例如，每天带着微笑迎接学生，用活泼轻松的语调与学生交流。其次，要鼓励学生积极参与到课堂活动中。例如在编程课程中，对于学生完成的简单代码作品给予小贴纸、电子勋章等奖励，或者使用诸如“你的代码功能很完善，要是再简洁一点，就更完美啦”等激励性语言肯定学生参与行为，提高学生参与积极性。最后，给予学生平等的关注，充分尊重学生的意见或建议，并予以接受或采纳。可以采取随机抽取提问的方式保证学生享有均等的参与机会，对于学生不同意见或想法，例如在讨论信息安全问题时学生的不同意见，应与其展开深入交流，充分了解并尊重学生观点。
5.1.2. 小学《信息科技》教师应当注重激发学生创造力
小学《信息科技》教师在课堂教学中要体现学生主体地位，给予学生自主学习空间，帮助学生在实践过程中激发创造性。一方面，教师可以根据课程内容和教学目标，提供充分的学习资源，例如在线学习平台等，为学生创造力发挥创造物质条件。另一方面，教师可以设计需要学生协作完成的任务和项目，同时制定明确的规则，如在规定时间内小组合作完成一个编程小游戏时为每位同学分配好收集资料、上台演示等职责，在小组合作中激发学生创造力。
5.1.3. 小学《信息科技》教师应当掌握课堂主动权
小学《信息科技》教师要成为课堂的主导者，掌握课堂主动权。首先，教师应当丰富自身知识储备量，不仅要全面把握教材中的编程基础、在线学习工具的使用等内容，还要在教学中引入前沿的信息科技成果，如讯飞输入法、天猫精灵等，以丰富学生知识面，拓宽学生视野，以保证学生在学习课程内容后能够有所收获。其次，教师应当认识到学生之间存在的差异，加强对学生个别指导，对于学生在编程实践、小组合作完成数字化作品等过程中的行为及遇到的困难如代码无法正常运行、缺乏创意等提供建设性的反馈，并引导学生反思自身行为，实现学生思维层面的提升。最后，做好教学设计，并通过控制知识讲解、动手实践等各个教学环节的进展，实现对课堂节奏的把握。
5.1.4. 小学《信息科技》教师应当善于选择合适的媒体服务于课堂教学
第一，教师可以通过了解每个学生的学习风格，结合学习需要，选择新颖有趣、能够吸引学生注意力且能够实现教学目标的媒体。比如，对于视觉型学习者，可以使用程序运行效果演示视频等教学资料吸引其学习兴趣。第二，教师可以依据新兴教育媒体的功能，结合课堂教学实际，选择合适的教学媒体。例如：对于评价性的课堂可以通过在线学习平台中的在线测试、作业评分等方式评估学生的学习成果，从而改进教学方式；对于创新性的课堂可以使用创意编程软件、人工智能助手等工具，为学生提供适切的学习资源，从而服务于学生个性化学习。
5.2. 研究反思
本研究从课堂情感氛围、课堂教学模式、课堂主动权、媒体使用情况四个维度出发，基于改进型弗兰德斯互动分析方法，梳理了10节小学《信息科技》优质教学课例中优秀教师课堂教学行为特征，并给出了《信息科技》教师优化课堂教学的四点建议。由于条件约束，研究还存在一定的局限性，体现在未能对小学《信息科技》课堂教学行为进行多维度、综合性的分析。因此，未来将考虑纳入不同学校、不同年级的课例，使用滞后序列分析法分析小学《信息科技》课堂教学行为，从而深入挖掘课堂教学行为之间的内在联系，并探究其背后原因及内在机制，进而对课堂教学行为开展更为系统的研究，以更全面地分析小学《信息科技》优秀教师的课堂教学行为特征。