血管阻力全球研究趋势：文献计量学分析

Global Research Trends on Vascular Resistance: A Bibliometric Analysis

摘要: 背景：血管阻力(VR)指的是血液在流经血管过程中所遇到的阻力。这是一种在正常血液循环和心脏功能中发挥关键作用的生理现象。然而，异常的血管阻力是多种循环系统疾病和心血管病理状态的基础。尽管近年来对血管阻力展开了广泛研究，但迄今为止尚未有相关的文献计量分析。本研究旨在阐明血管阻力研究的发展趋势和新兴焦点，为未来的研究以及基于证据的决策提供指导。方法：所有相关文献均从Web of Science核心合集(WoSCC)数据库中获取。采用HistCite、CiteSpace和VOSviewer对文献进行计量分析和可视化处理。结果：本研究的主要学科领域为“生物学与医学”。共纳入6645篇与“血管阻力”相关的英文文献，年度发表数量呈现稳定趋势。美国在发表文献数量和引用量上均位居第一。产出最多的机构、期刊和作者分别为Mayo Clinic、Pulmonary Circulation和Marc Humbert；而引用量最高的期刊和作者则分别为International Journal of Cardiology和Simonneau，Gerald。伦敦帝国学院在机构间的合作最为广泛。在聚类分析中，“心力衰竭”(聚类0#)为最大的聚类。此外，“肺动脉高压”、“血压”和“血管阻力”为主要关键词，而“社会”和“性别差异”则是近年来出现的最新突现关键词。结论：肺动脉高压可能成为血管阻力领域的新兴热点，这在一定程度上与2019冠状病毒病(COVID-19)与肺动脉高压之间的关联有关。近期在慢性血栓栓塞性肺动脉高压(CTEPH)研究中的进展，有助于深入理解肺部疾病的发病机制和治疗策略。此外，血管阻力监测技术在心血管疾病的诊断和管理中具有重要的临床意义。

Abstract: Background: Vascular Resistance (VR) refers to the resistance encountered by blood flow as it moves through the blood vessels. It is a physiological phenomenon that plays a vital role in normal blood circulation and heart function. Nonetheless, aberrant vascular resistance underlies various circulatory disorders and cardiovascular pathologies. Despite extensive investigations of VR in recent years, no bibliometric analysis has been conducted thus far. The objective of this is to elucidate the evolutionary trends and emerging focal points within VR research while offering guidance for future investigations and evidence-based decision-making. Methods: All the relevant literature was obtained from the Web of Science Core Collection (WoSCC) database. HistCite, CiteSpace, and VOSviewer were employed to perform bibliometric analysis and visualization. Results: “Biology and Medicine” is the main research categories in this research. A total of 6645 English documents related to “Vascular Resistance” were included. The number of annual publications shows a stable trend. The United States is the country with the largest publications and the largest citations. The most productive institution, journal, and author are Mayo Clinic, Pulmonary Circulation, Marc Humbert, respectively. The most highly cited journal and author are International Journal of Cardiology, and Simonneau, Gerald. Imperial College London had the most extensive collaboration among the institutions. In clustering analysis, “heart failure” (cluster 0#) is the largest cluster. Moreover, “pulmonary hypertension”, “blood pressure”, and “vascular resistance” are the primary keywords. “Society” and “sex difference” are the newest burst keywords in recent years. Conclusion: Pulmonary hypertension may become an emerging hotspot in the field of VR, partly because of the link between Corona Virus Disease 2019 and pulmonary hypertension. Recent advances in Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension (CTEPH) research help understand the pathogenesis and treatment of lung diseases. In addition, VR monitoring technique has important clinical significance for the diagnosis and management of cardiovascular diseases.

1. 引言

血管阻力(VR)是指血液在流经血管系统时遇到的阻力，对维持正常血流动力学和心脏功能至关重要。然而，血管阻力的升高可能引发循环系统障碍和心血管疾病，而心血管疾病每年导致超过1730万人死亡，预计到2030年这一数字将上升至2360万[1] [2]。在全球COVID-19大流行背景下，公共卫生面临严峻挑战，肺部疾病显著增加，同时CTEPH (慢性血栓栓塞性肺动脉高压)的研究进展引发了学术界对血管阻力在心血管疾病预测作用的新关注。

在探讨血管阻力升高的病理机制时，我们注意到其涉及的复杂生理病理过程与血管壁结构的改变密切相关。动脉壁由内皮细胞、血管平滑肌细胞(VSMCs)及细胞外基质(ECM)构成，其中传导动脉因中膜弹性较高而能适应心脏泵血带来的压力；而小动脉则在高血压过程中发生内源性重塑，表现为血管平滑肌和ECM的重新排列，进而影响血管顺应性和血压调节[3]-[7]。这种结构和功能的改变突显了血管重塑在高血压及相关心血管事件中的重要作用。

与此同时，血管健康不仅反映了机体的急慢性疾病状态，还直接影响心血管应激的反应。现有技术如多普勒超声心动图等生物医学影像手段虽能检测外围动脉直径[8]，但因其无法实现连续监测，限制了在临床护理中的广泛应用。近年来，压电传感器和光伏体积测量法等新技术被提出用于血管阻力的无创、动态监测，有望为临床提供更便捷的追踪方法[9]。此外，灌注CT和MR灌注在诊断CTEPH时被视为平面V/Q肺显像的有效替代手段，但这一应用仍存在争议[10]。

在治疗方面，高血压患者通常采用综合干预策略，包括饮食调控、运动调整和药物治疗。常用药物如β受体阻滞剂、利尿剂、ACE抑制剂、ARB及钙通道阻滞剂[11]均能有效控制血压，但其对血管重塑的影响则依赖于具体的作用机制。同时，心血管训练和适度运动也被证实有助于改善高血压及减轻主动脉重塑的程度[12] [13]，进一步强调了综合治疗在心血管病理调控中的重要性。

Figure 1. Flow chart of bibliometric analysis

图1. 文献计量学分析流程图

为了更好地了解血管阻力领域的研究动态与发展趋势，本研究采用了文献计量学分析方法。文献计量分析利用数学和统计方法对大量文献进行定量评估，最初在情报学和图书馆学中得到广泛应用，现已跨足各个医学领域。例如，Huang等人通过CiteSpace和VOSviewer对胃肠道微生物群领域的热点进行了深入分析，揭示了炎症性肠病、益生菌、肠易激综合征等关键研究方向[14]。此外，文献计量学还可通过发表量、影响因子、H指数及总引用数等指标，评估不同国家、机构和作者的科研贡献[15]。本研究基于Web of Science核心合集，利用VOSviewer、CiteSpace和HistCite等可视化工具，对血管阻力相关文献进行了系统记录和分析，以期揭示该领域的研究热点及未来发展趋势。

2. 材料方法

我们对血管阻力相关的文献进行了全面的在线检索。本研究采用的检索策略如下(见图1)：TS = vascular resistance。仅纳入文章和综述，且仅限于英文出版物。纳入文献须满足以下条件：1) 发表于2013年至2023年；2) 被Web of Science核心合集(WoSCC)收录；3) 聚焦于与血管阻力相关的原创性研究。为了构建并可视化与国家、地区、机构及研究者相关的文献计量网络，我们基于共引、书目耦合和共同作者关系，采用了VOSviewer和CiteSpace软件。

文献计量

VOSviewer (版本1.6.18)：由Nees Jan van Eck和Ludo Waltman开发的VOSviewer是一款用于绘制科学知识图谱的文献计量分析软件，尤其在聚类分析方面表现突出[16]。本研究利用VOSviewer分析机构间通过共引网络形成的合作关系，以及文献关键词在共现网络中的分布情况。网络中，节点代表文献，线条表示文献间联系的强度；共引和共现网络均根据设定的阈值(最小文献数和最大链接强度)进行分类，采用相同颜色的节点表示密切合作，总链接强度反映了合作程度。

CiteSpace (版本6.1.R3)：CiteSpace是一款高效分析科学论文趋势和模式的工具[17]。在血管阻力领域，我们通过CiteSpace对聚类、中心性、时间线视图、参考文献与关键词突现以及期刊双地图叠加等知识域进行了分析。时间切片设置为2013年1月至2023年12月，每个切片为1年，并构建了共引图，其中节点大小取决于特定时间段内的引用量，从而直观展示各时期的研究热点。

HistCite (版本Pro 2.1)：HistCite用于分析不同发表年份中活跃国家、机构及学者的文献数量，同时统计全球总引用分数(TGCS，基于SCIE数据库)和本地总引用分数(TLCS，反映当前文献内引用情况)。

3. 结果

3.1. 科学覆盖图分析

科学覆盖地图提供了一种方法，可以在不同的学术或主题层级上定位或比较学科活动的位置或变化[18]。这些地图显示了研究主题领域在整个学科群中的分布。1) 浅红色群中的红点代表“生物学与医学”。2) 绿色点代表“心理学与社会科学”。3) 紫色点代表“工程学与数学”。4) 蓝色点代表“化学与物理”。5) 黄色点代表“生态学与环境”(见图2)。有趣的是，地图揭示了“生物学与医学”领域的高度集中的研究区域。

3.2. 科学出版物产出分析

共纳入了与“血管阻力”相关的6645篇英文文章。如图3显示，从2013年至2023年，年度发表量保持在较高且相对稳定的水平，同时累计发表量呈现上升趋势。总体而言，这种稳定的出版模式表明在过去十年中，该领域的研究一直保持着较高的热度。

3.3. 国家/地区分布

从2013年至2023年，共有104个国家开展了血管阻力相关的研究。首先，从全球文献分布来看，美国的产出最高，总计发表了2125篇论文；其次是中国，共发表了638篇文章，其后依次为英国(534篇)和日本(521篇)。其次，引用量最多的国家为美国(TLCS = 3881)，随后是意大利(TLCS = 1430)和英国(TLCS = 1388)。最后，根据我们对各国中心度的分析，美国、法国、英国和德国的中心度均超过0.1 (见表1)。

Figure 2. Science overlay maps of bibliometric analysis

图2. 文献计量学分析的科学叠加图

Figure 3. Overall distribution of publication outputs and citations on vascular resistance

图3. 血管阻力领域出版物产出及引用总体分布图

另外，我们构建了国家之间的合作共著网络，结果显示美国、中国、日本以及欧洲各国之间存在密切的合作关系(见图4(A))，其中紫色圆圈表示中心度超过0.1 (见图4(B))。综上所述，欧洲各国和美国在该领域均具有显著的贡献和影响力。

3.4. 机构分析

在机构合作方面，我们利用可视化工具构建了一个合作机构网络，仅纳入发表超过五篇文章的机构。正如图5(A)所示，中心度超过0.1的节点以紫色圆圈标识。从高到低依次为：伦敦帝国学院(0.2)、梅奥诊所(0.15)、哥伦比亚大学(0.14)、加州大学圣地亚哥分校(0.13)以及斯坦福大学(0.11)，这表明伦敦帝国学院位于该领域的关键研究中心位置。在图5(B)和图5(C)中，不同颜色代表紧密合作的聚类，而节点的大小则反映了各机构的发表量。产出量最高的前5家机构之间存在频繁合作，这些机构列于表2中。其中，梅奥诊所(TLCS = 598)为引用次数最多的机构，其次为科罗拉多大学(TLCS = 464)和匹兹堡大学(TLCS = 280)。值得一提的是，大多数高产机构均位于美国，显示出美国在该科学领域中作为主要推动力量的领先地位。

Figure 4. (A) World map of the intensity of international cooperation (This map is created based on the standard map with review number GS(2016)1665 downloaded from the Standard Base Map Service website of the Ministry of Natural Resources, with no modifications to the base map); (B) Visualization of international cooperative relationships by CiteSpace

图4. (A) 国家间合作强度的世界地图(该图基于自然资源部标准底图服务网站下载的审图号为GS(2016)1665号的标准地图制作，底图无修改)；(B) CiteSpace展示的国家间合作关系图

Table 1. Top 10 countries by publications or centrality

表1. 按出版物或中心程度排名前10位的国家

Rank	Country	Count	TLCS^a	TGCS^b	Country	Centrality
1	USA	2125	3881	48,642	USA	0.29
2	China	638	607	6562	France	0.25
3	England	583	1388	17,912	England	0.23
4	Japan	521	1012	8312	Germany	0.12
5	Germany	510	1350	15,713	Italy	0.09
6	Italy	435	1430	11,084	Netherlands	0.08
7	Canada	382	765	11,573	India	0.07
8	France	303	784	11,414	Australia	0.07
9	Brazil	280	287	6297	China	0.06
10	Netherlands	252	644	7442	Switzerland	0.05

aTLCS，本地引用总分，bTGCS，全球总引用得分。

Figure 5. Analysis of institutions: (A) CiteSpace visualization of institutions involved in vascular resistance; (B) Cooperation network of institutions; (C) Density map of institutions cooperation

图5. 机构分析：(A) 血管阻力相关机构的CiteSpace可视化图；(B) 机构合作网络图；(C) 机构合作密度图

Table 2. Top 5 institutions distributed by publications or centrality

表2. 按出版物或中心度分布的前5名机构

Rank	Institution	Publications	TLCS	TGCS	Institution	Centrality
1	Mayo Clin	116	598	6667	Imperial Coll London	0.2
2	Univ Toronto	103	149	3185	Mayo Clin	0.15
3	Univ Colorado	93	464	3276	Columbia Univ	0.14
4	Univ Sao Paulo	92	96	3099	Univ Calif San Diego	0.13
5	Univ Pittsburgh	84	280	3873	Stanford Univ	0.11

3.5. 作者及共被引作者分析

共被引作者指的是被同时引用的两个或多个作者。除能够提供有关影响力较大的研究团队的信息外，共被引作者图谱还可揭示潜在的合作对象。在2013年至2023年期间，共有约32,812位研究人员发表了相关文献。前5名作者在h指数、发表量和全球总引用分数(TGCS)等指标上均表现突出，其中包括Robert Naeije、Marc Humbert、David Ivy，这些作者在该领域作出了杰出贡献(见图6)。此外，Marc Humbert拥有最高的中心度，表明他在该学术领域具有显著影响力。

Figure 6. Analysis of authors and co-cited authors: (A) Top 10 authors in terms of H-index; (B) CiteSpace visualization of co-cited authors

图6. 作者及共被引作者分析：(A) H指数前10的作者；(B) 共被引作者的CiteSpace可视化图

Figure 7. Analysis of journals and co-cited journals: dual-map overlay of journals

图7. 期刊及共被引期刊分析：期刊的双地图叠加图

Table 3. The top 5 journals that published articles in research

表3. 发表研究论文最多的5家期刊

Rank	Journal	Country	Publications	Average Citation	TGCS	IF 2021	JCR Quartile
1	Pulmonary Circulation	USA	168	12.21	2052	2.886	Q3
2	PLOS ONE	USA	135	14.33	1934	3.752	Q2
3	International Journal of Cardiology	Ireland	81	18.65	1511	4.039	Q2
4	Frontiers in Physiology	Switzerland	78	9.90	772	4.755	Q1
5	American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology	USA	77	20.14	1551	5.125	Q2

3.6. 期刊分析

表3展示了发表文献数量最多的前5种期刊，其中Journal of Pulmonary Circulation以168篇论文位居榜首。我们从2021年的《期刊引证报告》中获得了期刊的影响因子(IF)和JCR分区信息。报告显示，表3中列出的15种期刊中有5种属于Q1区，而具有相对较高IF的期刊包括European Respiratory Journal、Journal of Heart and Lung Transplantation以及Chest。如图7所示，左侧为引用该领域文献的期刊，右侧为被引用的期刊。从橙色路径和绿色路径相关联期刊表明这些期刊主要关注机制研究和临床治疗，进而说明该领域的主要研究焦点集中在“生物与医学”。

Figure 8. Analysis of most commonly cited references: (A) Visualization of co-cited references; (B) Cluster analysis of co-cited references; (C) Timeline graph of cluster analysis; (D) Top 11 references with the strongest bursts

图8. 高频引用文献分析：(A) 共被引文献可视化图；(B) 共被引文献聚类分析图；(C) 聚类分析时间线图；(D) 引用突现强度最强的前11篇文献

3.7. 共被引文献分析

利用CiteSpace对共被引文献进行可视化分析，我们识别了该领域的前沿趋势和研究热点。首先，高中心度的文献以紫色圆圈标识(见图8(A))，其中Galie N (2016)和Ghofrani HA (2013)处于关键位置。其次，通过聚类分析，将共被引文献划分为10个聚类，其稳定性依据模块化Q值(>0.3)和平均轮廓值(>0.5)进行评估；图8(B)显示，模块化Q值为0.7054、加权平均轮廓值为0.9184，这表明聚类质量较高。进一步地，目前的研究主要集中在排名前四的聚类——“0#心力衰竭”、“1#门肺动脉高压”、“2#肺动脉高压”以及“3#运动诱导性肺动脉高压”，并通过时间线视图展示各时期受到广泛关注的文章。此外，在过去五年中，Hmubert M (2019)和Simoneau G (2019) [19]成为引用次数最多的文献(见图8(C))。通过对2013年至2023年间出现强引用突现的共被引文献进行分析(见图8(D))，我们进一步揭示了血管阻力领域的发展转折点。例如，2013年Vachiery JL (2013)的研究表明，左心疾病主要通过充盈压的被动逆传(由于左心室舒张异常)导致肺动脉高压[20]；而在2019年至2023年期间，Humbert M的工作则探讨了低氧张力和高剪切应力对内皮结构及功能的调控，这与PH/PAH条件下肺血管重塑的启动和维持密切相关[21]。

Figure 9. Analysis of keywords: (A) Co-occurrence network of keywords; (B) Density visualization of keywords’ co-occurrence network; (C) Timeline graph of keywords analysis; (D) Top 15 keywords with the strongest citation bursts

图9. 关键词分析：(A) 关键词共现网络图；(B) 关键词共现网络密度可视化图；(C) 关键词分析时间线图；(D) 引用突现强度最强的前15个关键词

Table 4. Top 5 keywords by frequency and centrality

表4. 按频率和中心性排名的前5个关键词

Rank	Frequency	Keyword	Centrality	Keyword
1	1017	pulmonary hypertension	0.09	blood pressure
2	640	blood pressure	0.06	heart failure
3	640	vascular resistance	0.05	pulmonary hypertension
4	603	heart failure	0.05	arterial hypertension
5	525	arterial hypertension	0.05	cardiac output

3.8. 关键词分析

关键字分析是发现热点和研究前沿的重要信息。首先对高频关键词进行梳理，其中肺动脉高压出现1017次，出现次数最多，其次是血压(640次)。其中血压的中心性最高，为0.09 (见表4)。此外，使用VOSviewer对关键词进行聚类分析。红色团簇主要由“一氧化氮”和“氧化应激”组成。绿色的簇集中在“高血压”和“心输出量”。蓝色的簇集中于“肺动脉高压”和“生存”。浅蓝色的簇集中于“心力衰竭”(见图9(A))。根据密度可视化，研究的重点领域和热点围绕“肺动脉高压”和“血管阻力”(见图9(B))。通过CiteSpace对关键词进行时间轴图和引文爆发，结果显示“性别差异”、“社会”和“球囊肺血管成形术”是新的学术趋势和新的课题(见图9(C)，图9(D))。

4. 讨论

通过对WOS数据库中大量血管阻力相关文献的计量分析，我们发现过去十年内该领域年发表量虽未显著增长，但始终处于较高水平，充分反映了其在生物医学领域中的稳固地位和持续发展趋势。首先，通过统计各国、机构、作者及期刊的发表数量与引用次数，我们确定美国在全球范围内不仅拥有最高的文献产出，还在全球总引用分数(TGCS)上遥遥领先，其前10大机构中有7家位于美国，包括梅奥大学和哈佛医学院等，这些机构在推动肺动脉高压及慢性血栓栓塞性肺动脉高压(CTEPH)研究方面贡献显著，尤其在COVID-19疫情背景下，更凸显了肺动脉高压治疗的重要性及其对公共健康的影响。

在作者层面，本研究采用H指数与TGCS评价学术影响力。前10位作者中，Marc Humbert (法国Hospital Marie Lannelongue)不仅发表量最高且引用次数众多，其研究涵盖了肺动脉高压的诊断与治疗，并推动了前列环素、内皮素受体拮抗剂及磷酸二酯酶抑制剂等药物的开发[22]，同时提出利用离子通道替代或骨髓前体细胞治疗的新策略[23]。此外，他在CTEPH与COVID-19相关研究中发现，PAH与CTEPH患者感染COVID-19后死亡率显著高于常人，并提出了基于肺通气灌注闪烁成像的筛查标准[24]，当前的研究也揭示了肺动脉高压药物(如前列环素、内皮素受体拮抗剂等)和COVID-19抗病毒治疗药物之间可能存在的相互作用[25]。Hoeper基于COMPERA数据提出了一种精细化的四级肺动脉高压风险评估模型[26]，而Simonneau则从病理生理角度强调了肺血管重塑在CTEPH发生发展中的关键作用[27] [28]。

共被引文献分析进一步揭示了学术脉络与研究转折点：2013年Vachiery在Journal of the American College of Cardiology上发表的高被引文章指出，左心疾病(LHD)引发的肺动脉高压因定义不明确，致使许多PAH有效的治疗手段在LHD患者中效果欠佳，表明PH-LHD管理存在巨大未满足需求[29]；而2018年Marc Humbert的研究则显示，在Sugen-低氧大鼠模型中，通过降低肺动脉压力不仅可预防血管重塑，更能逆转其进程，从而为创新治疗策略提供理论依据[30]。

关键词共现与时间线分析显示，“pulmonary hypertension”始终是研究热点，其热度在COVID-19疫情期间进一步上升。疫情引发的弥漫性肺泡损伤、急性呼吸功能不全及ARDS均与肺动脉高压密切相关[31]-[33]；相关数据(包括来自法国PH Network、美国CDC与COMPERA的统计)表明，PAH患者在疫情中受到尤为严重的冲击[24] [34]。同时，“sex difference”在2018至2023年间显示出最强的引用突现效应，一项丹麦国家登记研究发现，COVID-19感染的男性在全因死亡、重症感染及ICU入院风险上均显著高于女性[35]。有研究表明，男性和女性在血管阻力的表现上存在显著差异，这与性别相关的生理差异(如激素水平变化、血管平滑肌细胞功能、血管顺应性)密切相关。例如，女性在青春期后期及绝经后期，雌激素水平的变化可能影响血管顺应性，进而影响血管阻力的变化。相较之下，男性在中年后，由于激素水平下降，血管健康可能也会出现不同的变化[36]。

从病理机制角度来看，高血压作为常见慢性疾病，其核心在于血管阻力增加，这主要由血管平滑肌细胞的收缩与动脉重塑所致。平滑肌细胞依赖于钙离子调控实现收缩，高血压患者对此过程存在明显异常，表现为钙离子调控失衡、L型钙通道活性增强及相关信号通路(如IP₃受体[37] [38]、Rho激酶、磷脂酶C、膜内Ca²⁺调控及K⁺通道功能障碍[39])的紊乱，这些均加剧了血管收缩效应[40]-[45]。此外，血管重塑引起的主动脉及小动脉壁结构改变及顺应性降低，不仅增加了心肌负荷，也影响冠状动脉灌注，成为高血压、动脉粥样硬化和肺动脉高压的重要病理特征[46]-[48]。

CTEPH作为肺动脉高压的重要病因，近年来因其复杂的病理生理、影像学诊断及多元化治疗策略而备受关注。当前对CTEPH的认识已从单一的未溶解血栓导致的慢性纤维化扩展到包括近端及远端肺动脉重塑等复杂病理变化，血管平滑肌细胞的增生、胶原沉积和内皮细胞的功能障碍共同作用，导致肺动脉内的血管结构改变，导致血管收缩、炎症反应及纤维化等病理变化，从而增加了肺动脉压力并限制了血流[27]。CTEPH的诊断依赖于多种影像学手段，包括V/Q扫描、CT肺动脉造影和MRI灌注成像等，并且MR灌注及动态对比增强MRI的应用也逐步获得认可[10]。CT肺动脉造影能够清晰显示肺动脉的血栓位置和血管狭窄程度。而MRI和动态肺灌注成像技术则能够提供更加精确的血流动力学信息，帮助评估肺动脉的重塑情况。近年来，生物标志物也开始在CTEPH的诊断中扮演重要角色，尤其是通过检测内皮功能损伤相关的分子，可以帮助临床医生识别早期CTEPH患者[49] [50]。在CTEPH的治疗中，球囊肺动脉成形术(BPA)被广泛应用，尤其是在无法进行肺内膜切除术(PEA)的患者中。BPA通过扩张狭窄的肺动脉，改善血流，减少肺动脉压力。然而，BPA并非所有患者的适应治疗，且术后可能出现肺动脉压力复发。此时，Riociguat作为一种可溶性鸟苷酸环化酶(sGC)激动剂，已被证明能有效协同BPA治疗CTEPH。Riociguat通过增强cGMP途径，帮助放松血管，减少血管重塑，并通过扩张小血管和改善肺动脉血流来减轻肺动脉压力[51]。一些临床试验显示，Riociguat联合BPA治疗能显著改善患者的肺动脉压力和运动耐力，同时降低长期复发的风险。因此，Riociguat和BPA的联合治疗成为CTEPH患者的一种有效策略[52]。

综上所述，通过严谨的文献计量分析，我们系统揭示了血管阻力领域在全球范围内的学术影响力、研究热点及发展趋势，特别是在COVID-19疫情背景下肺动脉高压与CTEPH研究的显著进展，为未来精准诊断与治疗策略的制定提供了坚实的理论依据。

5. 结论

本文采用文献计量学方法，对血管阻力(VR)领域的发展历程、研究前沿、文献热点及未来趋势进行了系统性分析。研究结果显示，美国在该领域占据主导地位，其主要机构、期刊和作者均贡献突出。联合参考文献与关键词的突现分析表明，肺动脉高压(PAH)和心血管疾病为主要研究方向，并且近年来慢性血栓栓塞性肺动脉高压(CTEPH)的研究已取得显著进展。进一步的引用和聚类分析揭示了PAH研究中的关键热点，尤其是COVID-19与PAH之间的关联。总体而言，本研究不仅系统阐明了血管阻力的基本机制及其在CTEPH中的病理生理学，还强调了持续监测VR在心血管疾病管理中的潜在临床意义。我们的研究为该领域未来的精准诊断和治疗策略提供了坚实的理论基础和研究方向。

基金项目

本研究得到广州市科技局农业与社会发展重点项目(202103000022)的支持。广州市临床特色技术项目(国内脉搏轮廓分析(PiCCO))——心功能监测及生命支持技术(2023C-TS43)。广州市临床特色技术项目(P-V环)——心功能监测及生命支持技术(2023C-TS39)。广州市规划项目2023市校(医院)与企业联合资助项目(基于心室P-V环构建靶向烧伤休克治疗模型研究) (2023A03J0596)。

致 谢

本研究得到以上基金项目对研究的资助。我们还要感谢暨南大学附属广州红十字会医院麻醉科的所有同仁，特别是对本研究提供宝贵数据和支持的相关科室及患者。感谢研究小组成员的辛勤工作，以及对论文提出宝贵建议的同行专家。最后，感谢所有参与本研究并提供支持的人员，您的帮助对于本研究的顺利进行至关重要。

NOTES

^*通讯作者。