1. 引言
目前,心脑血管疾病是发病率和病死率最高的疾病,截至2020年我国约有3.3亿人患有心脑血管病,每年300万人死于该病,其中至少一半的患者有高血压病史[1]。脑卒中包括缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)和出血性脑卒中,其中IS占全球所有脑卒中的71%,1年后致死/致残率高达33.4%~33.8% [2]。高血压可造成心脑血管不同程度的损伤,进而引起心脏和大脑功能障碍。IS已被证实与心脏疾病密切相关,其中心房颤动和心力衰竭是IS的危险因素,且由于心–脑轴的双向作用,心脏疾病会持续增加IS的发生风险[3]。研究显示,我国患者对高血压的知晓率、治疗率和控制率分别为41.0%、34.9%和11.0%,总体还处于较低的水平,患者就医时往往已经出现了心脑损伤的症状[1]。目前,能反映心脏结构和功能的影像学标志物越来越重要,但既往影像研究通常聚焦于左心室重构[4]和收缩功能障碍[5]方面。有研究显示,高血压累及心脏时,左心房(left atrium, LA)出现功能障碍比左心室早[6],早期发现心脏出现的病理性变化并进行干预性治疗有助于减少脑卒中的发生。本研究基于心脏磁共振特征追踪技术(cardiac magnetic resonance feature tracking, CMR-FT),探讨高血压患者LA功能障碍与IS的关系。
2. 材料与方法
2.1. 研究人群
收集2021年1月~2023年12月间在本院就诊的高血压患者,所有患者行头颅磁共振和心脏磁共振(Cardiac Magnetic Resonance, CMR)检查。本研究方案经本院伦理委员会批准同意(批准号:审-PJ-科-2023-30)。
2.2. 纳入与排除标准
纳入标准:符合《中国高血压防治指南(2018年修订版)》的诊断标准:在未使用降压药物的情况下,非同日3次测量诊室血压,收缩压 ≥ 140 mmHg和(或)舒张压 ≥ 90 mmHg;收缩压 ≥ 140 mmHg和舒张压 < 90 mmHg;或既往高血压史,目前服用降压药物。
排除标准:(1) 合并扩张型心肌病、肥厚型心肌病等其他心血管疾病;(2) 影响心脏功能代谢性的疾病(肝肾功能异常、甲状腺功能亢进等、内分泌系统疾病及恶性肿瘤);(3) 既往存在卒中病史。
2.3. 临床资料收集
收集患者的临床资料:性别、年龄、身体质量指数(Body Mass Index, BMI)、总胆固醇(Total Cholesterol, TC)、甘油三脂(Triglyceride, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein cholesterol, HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein cholesterol, LDL-c)、血清同型半胱氨酸(Homocysteine, Hcy)、收缩压、舒张压。
2.4. 分组
根据头颅磁共振影像,将患者分为无-IS组和IS组。
注:IS诊断符合中华医学会发布的《缺血性卒中基层诊疗指南(2021年)》四定义:脑血循环障碍病因导致脑血管堵塞或严重狭窄,使脑血流灌注下降,进而缺血、缺氧导致脑血管供血区脑组织死亡。① 临床上表现为突发局灶性或弥散性的神经功能缺损;② 头部电子计算机断层扫描或 MRI 上形成新的局灶性脑梗死病灶。
2.5. CMR检查与图像分析
磁共振检查:使用3.0T磁共振扫描仪。(1) 心脏。对患者进行头卧位扫描获取CMR图像,用快速稳态自由进动序列获得短轴和2个长轴心脏电影图像(四腔心长轴位、左心室二腔心长轴位、以及左心室短轴位)。采集参数:回波时间(TE) 1.52 ms,重复时间(TR) 3.0 ms;翻转角45˚,视野(FOV) 350 mm × 350 mm,1次采集,每层采集25个心动周期,层厚8 mm。(2) 颅脑。扫描序列包括T1加权自旋回波序列(TR 2000 ms,TE 20 ms,体素大小0.65 × 1.37 × 5.0 mm3)、横轴位T2加权自旋回波序列(TR 3000 ms,TE 80 ms,体素大小0.5 × 0.91 × 5.0 mm3)、液体衰减反转恢复序列(TR 7000 ms,TE 120 ms,体素大小0.65 × 0.90 × 5.0 mm3)、弥散加权成像序列(TR 2766 ms,TE 86 ms,体素大小1.51 × 1.89 × 5.0 mm3),以上序列层厚均为5 mm、层间距均为1.5 mm。
CMR图像分析:将CMR图像导入心脏后处理软件CVI42 (Circle Cardiovascular Imaging, Canada)进行分析。心脏功能参数测量:在短轴功能模块,导入电影短轴图像自动分析获得左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期容积(Left Ventricular End Diastolic Volume, LVEDV)、左心室收缩末期容积(Left Ventricular End Systolic Volume, LVESV)及左心室质量指数(Left Ventricular Mass Index, LVMI)。心脏应变参数测量:使用应变模块在二腔心、四腔心图像上确定左心室舒张末期、收缩末期,勾画LA心内膜和心外膜并避开肺静脉及左心耳(图1),自动生成LA纵向应变的时间–应变曲线以及时间–应变率曲线,得到LA三期应变(Left Atrial Strain, LAS)及应变率(Left Atrial Strain Rate, LASR)。其中LA导管期应变 = LA存储期应变–LA泵血期应变。采用长轴功能模块,在二腔心、四腔心上再次勾画LA心外膜并避开肺静脉及左心耳,得到各期容积:LA最大容积(LA Maximal Volume, LAVmax)、LA最小容积(LA Minimal Volume, LAVmin)和LA收缩前容积(LA Pre-Atrial Contractil Evolume, LAVpac)。由LA容积计算LA射血分数:LA储存期射血分数 = [(Vmax − Vmin)/Vmax] × 100%,LA导管期射血分数 = [(Vmax − Vpac)/Vmax] × 100%,LA泵血期射血分数 = [(Vpac − Vmin)/Vpac] × 100%。
(a) (b)
Figure 1. CVI42 semi-automatically identifies the end-systolic two-chamber (a) and four-chamber (b) cine sequences of hypertensive patients, outlining the endocardial (red) and epicardial (green) contours
图1. CVI42半自动识别高血压患者收缩末期二腔心(a)、四腔心(b)电影序列的心内膜(红色)轮廓和心外膜(绿色)轮廓
2.6. 统计学分析
采用SPSS 26.0软件及MedCalc软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料用
表示,两组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料用M(P25, P75)表示,组间比较采用Wilcoxon秩和检验。计数资料用例(%)表示,组间比较采用χ2检验。Logistic回归分析高血压患者合并IS的危险因素。受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对高血压伴IS患者的风险预测效能。P < 0.05为差异有统计学意义。
3. 结果
3.1. 两组患者临床基线资料及CMR参数的组间比较
3.1.1. 两组患者临床基线资料比较
共收集100例高血压患者,62例无-IS组,38例IS组。两组间比较,两组性别、BMI、TG、TC、HDL-C、LDL-C、心率、收缩压和舒张压差异均无统计学意义(P > 0.05),IS组年龄和Hcy水平较无-IS组增加(P < 0.05),见表1。
Table 1. Comparison of baseline data between two groups of patients
表1. 两组患者基线资料比较
指标 |
无-IS组(n = 62) |
IS组(n = 38) |
χ2/F/Z值 |
P值 |
女性/例(%) |
23 (37.11) |
16 (42.11) |
0.248 |
0.618 |
年龄/岁 |
61.19 ± 7.82 |
66.71 ± 9.11 |
3.216 |
0.002 |
BMI/(kg/m2) |
26.00 (23.00, 28.00) |
25.00 (23.00, 27.00) |
−1.083 |
0.281 |
TC/(mmol∙L−1) |
4.33 ± 1.20 |
4.15 ± 1.16 |
−0.764 |
0.457 |
TG/(mmol∙L−1) |
1.52 (1.15, 2.17) |
1.56 (1.12, 2.25) |
−0.266 |
0.790 |
LDL-c/(mmol∙L−1) |
2.62 ± 0.90 |
2.39 ± 0.83 |
−1.279 |
0.204 |
HDL-c/(mmol∙L−1) |
1.09 (0.92, 1.21) |
1.00 (0.87, 1.23) |
−1.282 |
0.200 |
Hcy/(μmol/L) |
14.44 (12.05, 16.37) |
16.90 (13.67, 19.60) |
−2.915 |
0.004 |
心率/(次/min) |
79.00 (71.00, 87.00) |
75.00 (65.00, 80.00) |
−1.760 |
0.078 |
收缩压/mmHg |
137.18 ± 20.01 |
144.42 ± 17.83 |
1.830 |
0.070 |
舒张压/mmHg |
87.56 ± 13.51 |
83.53 ± 15.60 |
−1.367 |
0.175 |
注:BMI:身体质量指数;TC:总胆固醇;TG甘油三脂;HDL-c:高密度脂蛋白胆固醇;LDL-c:低密度脂蛋白胆固醇;Hcy:血清同型半胱氨酸;P < 0.05差异具有统计学意义。
3.1.2. 两组患者左心CMR参数比较
两组间比较,两组LVEF、LVEDV/BSA、LVESV/BSA、LVMI、LAVmax和LAVpre差异无统计学意义(P > 0.05);与无-IS组比较,IS组患者的存储期、泵血期及导管期的应变、应变率、射血分数均减少,LAVmin增加(P < 0.05),见表2。
Table 2. Comparison of left ventricular CMR parameters between two groups of patients
表2. 两组患者间左心CMR参数比较
指标 |
无-IS组(n = 62) |
IS组(n = 38) |
F/Z值 |
P值 |
LVEF/% |
55.00 (47.00, 64.00) |
58.00 (44.00, 65.00) |
−0.504 |
0.614 |
(LVEDV/BSA)/(mL∙m2) |
76.73 (67, 83) |
75.50 (66.00, 100.30) |
−0.512 |
0.704 |
(LVESV/BSA)/(mL∙m2) |
31.00 (24.00, 38.50) |
31.50 (22.00, 54.25) |
−0.380 |
0.704 |
存储期应变/% |
28.81 ± 8.58 |
20.49 ± 7.74 |
−4.878 |
0.000 |
导管期应变/% |
13.5 (10.78, 18.58) |
9.55 (6.45, 15.12) |
−3.452 |
0.000 |
泵血期应变/% |
13.75 ± 6.58 |
10.18 ± 4.56 |
−2.938 |
0.004 |
存储期应变率/s−1 |
1.30 (1.07, 1.54) |
0.90 (0.54, 1.20) |
−3.918 |
0.000 |
导管期应变率/s−1 |
−1.20 (−1.80, −0.88) |
−0.70 (−1.20, −0.40) |
−3.422 |
0.001 |
泵血期应变率/s−1 |
−1.39 ± 0.0.75 |
−0.95 ± 0.59 |
3.046 |
0.003 |
存储期射血分数/% |
49.37 (40.34, 55.00) |
39.69 (34.60, 49.34) |
−3.902 |
0.000 |
导管期射血分数/% |
29.40 (22.48, 39.90) |
22.45 (15.31, 28.94) |
−3.310 |
0.001 |
泵血期射血分数/% |
38.64 (30.76, 47.09) |
33.67 (24.82, 39.01) |
−2.621 |
0.009 |
LAVmax/mL |
62.35 (48.68, 78.96) |
60.98 (48.67, 84.13) |
−0.142 |
0.887 |
LAVmin/mL |
25.79 (18.21, 33.91) |
34.09 (18.74, 47.35) |
−2.131 |
0.033 |
LAVpre/mL |
49.81 (38.76, 61.95) |
49.56 (35.58, 67.19) |
−0.114 |
0.910 |
注:LVEF:左心室射血分数;LVEDV/BSA:左心室舒张末期容积标化值;LVESV/BSA:左心室收缩末期容积标化值;LVMI:左心室质量指数;LAVmax:左心房最大容积;LAVmin:左心房最小容积;LAVpac:左心房收缩前容积;P < 0.05差异具有统计学意义。
3.2. 二分类Logistic逐步回归分析高血压伴IS的危险因素
将两组间比较P < 0.05的变量纳入为自变量,由于存储期应变率、导管期应变率、泵血期应变率及其射血分数、左房容积指标是存储期应变、导管期应变及泵血期应变计算所得,存在共线性问题,排除。最终选择年龄、Hcy、存储期应变、导管期应变及泵血期应变为自变量,以高血压合并IS为因变量(是 = 1,否 = 0)。Logistic回归分析年龄(OR = 1.139, 95%CI: 1.051~1.234, P = 0.002)、Hcy (OR = 1.182, 95%CI: 1.017~1.373, P = 0.029)、存储期应变(OR = 0.838, 95%CI: 0.742~0.946, P = 0.004)是高血压合并IS的独立危险因素。高血压患者IS的发生风险随年龄、Hcy增加而升高,随存储期应变降低而升高,见表3、表4。
Table 3. Univariate analysis of hypertension with IS risk factors
表3. 高血压伴IS危险因素的单因素分析
变量 |
β |
SE |
Wald χ2 |
P |
OR |
95%CI |
年龄 |
0.081 |
0.027 |
8.650 |
0.003 |
1.084 |
1.027~1.144 |
Hcy |
0.164 |
0.060 |
7.462 |
0.006 |
1.178 |
1.047~1.325 |
存储期应变 |
−0.131 |
0.033 |
15.656 |
<0.001 |
0.877 |
0.822~0.936 |
导管期应变 |
−0.145 |
0.043 |
11.144 |
0.001 |
0.865 |
0.795~0.942 |
泵血期应变 |
−0.111 |
0.041 |
7.439 |
0.006 |
0.895 |
0.826~0.969 |
注:P < 0.05差异具有统计学意义。
Table 4. Multivariate analysis of hypertension with IS risk factors
表4. 高血压伴IS危险因素的多因素分析
变量 |
β |
SE |
Wald χ2 |
P |
OR |
95%CI |
年龄 |
0.130 |
0.041 |
10.059 |
0.002 |
1.139 |
1.051~1.234 |
Hcy |
0.167 |
0.077 |
4.768 |
0.029 |
1.182 |
1.017~1.373 |
存储期应变 |
−0.177 |
0.062 |
8.188 |
0.004 |
0.838 |
0.742~0.946 |
注:P < 0.05差异具有统计学意义。
3.3. 绘制年龄、Hcy、存储期应变及多参数联合指标与高血压伴IS的受试者工作曲线
(ROC曲线)
单因素模型对高血压伴IS的风险诊断效能的AUC从小到大依次为Hcy (AUC = 0.674, 95%CI: 0.573~0.765, P = 0.002)、年龄(AUC = 0.685, 95%CI: 0.585~0.774, P = 0.001)、存储期应变(AUC = 0.758, 95%CI: 0.663~0.838, P < 0.001);年龄、Hcy及存储期应变联合检测高血压伴IS的风险预测效能为(AUC = 0.869, 95%CI: 0.787~0.928, P < 0.001)。年龄的截断值为65.50岁,敏感度为65.80%,特异度为74.20%;Hcy的截断值为16.75 μmol/L,敏感度为52.60%,特异度为79.00%;存储期应变的截断值为25.10%,敏感度为76.30%,特异度为66.10%;年龄、Hcy及存储期应变联合检测的敏感度为78.90%,特异度为85.50%,见表5、图2。
Table 5. ROC curve analysis results of age, Hcy, storage period strain, and their multiparameter combined index in evaluating hypertension with IS
表5. 年龄、Hcy、存储期应变及其多参数联合指标评估高血压伴IS的ROC曲线分析结果
参数 |
截断值 |
灵敏度 |
特异度 |
AUC |
95%CI |
P值 |
年龄 |
65.50岁 |
65.80% |
74.20% |
0.685 |
0.585~0.774 |
0.001 |
Hcy |
16.75 μmol/L |
52.60% |
79.00% |
0.674 |
0.573~0.765 |
0.002 |
存储期应变 |
25.10% |
76.30% |
66.10% |
0.758 |
0.663~0.838 |
<0.001 |
年龄 + Hcy + 存储期应变 |
- |
78.90% |
85.50% |
0.869 |
0.787~0.928 |
<0.001 |
Figure 2. ROC curve analysis of age, homocysteine, storage-induced strain, and multiparameter combined index for detecting hypertension with IS
图2. 年龄、Hcy、存储期应变及多参数联合指标检测高血压伴IS的ROC曲线
4. 讨论
慢性高血压会导致心肌肥厚、心肌顺应性减低及心肌纤维化,从而引起心脏肥大甚至心力衰竭。高血压可影响大脑血管功能,导致缺血性脑卒中的发生,且其与认知功能障碍和痴呆风险增加相关[7]。《“健康中国2030”规划纲要》中明确将心脑共同防治作为战略要点,因此,心脏结构和功能的影像学标志物对缺血性脑卒中的防治尤为重要。
研究显示,当心肌明显损伤时,LVEF仍然可能≥50%,其对早期心功能损伤不敏感[8]。本研究结果亦显示,2组患者LVEF、LVESV/BSA、LVEDV/BSA差异均无统计学意义,且两组LVEF均>50%,证实在高血压患者中,常规左室容积和LVEF无法反映心功能的异常。近年研究发现,LA受高血压的影响最早,高血压可引起LA体积增大,从而增加IS的发生风险[9]。本研究结果亦显示,IS组LAVmin较无-IS组显著增大,而LAVmin增加反映了继发于压力引起的心房重构[10],表明高血压患者的心房结构重构可能促进了IS的发生。有研究显示,在LA重构的过程中,LA的功能变化早于结构的改变[11]。在心动周期中,LA应变及其衍生参数应变率反映了心肌形变能力,包括LA的存储、导管及泵功能,在正常情况下左心房存储、导管和泵功能相互调节。有研究对408例中国健康人群进行应变分析,得出存储期应变、导管期应变、泵血期应变的正常值范围为(41 ± 9)%、(24 ± 8)%、(17 ± 4)%,应变率正常值为(1.7 ± 0.5) s−1、(−2.3 ± 0.8) s−1、(−1.9 ± 0.5) s−1 [12]。本研究显示,高血压患者三期应变及应变率均低于前述正常值,表明高血压患者左房心肌形变能力发生了不同程度的损伤,影响了左房功能。研究认为,动脉血管压力过高可导致心脏后负荷增加,左心室充盈压升高传递至LA,引起LA压力升高、壁张力增加,从而使LA充盈减少,LA功能降低[13]。本研究结果显示,IS组较无-IS组三期应变及应变率、射血分数降低,单因素Logistic回归分析显示三期应变是高血压患者发生缺血性脑卒中的潜在危险因素,证实了LA功能较低的高血压患者可能更容易发生缺血性脑卒中。Maheshwari等[14]研究亦显示,左房机械功能障碍与缺血性脑卒中的发生密切相关,推测其原因为左房缩短和收缩力下降导致左房形成血栓,先引起腔隙性脑梗死,随后导致明显的卒中反应[15]。然而,多因素Logistic回归分析结果显示导管期应变与泵血期应变不是IS的独立危险因素,这可能是因为在心脏运动过程中左房的存储、导管和泵血功能是相互影响的,左房存储期功能主要受左室纵向收缩和左房心肌顺应性的影响,而泵血期功能则受左房心肌收缩及左室充盈压的影响[16],在高血压的作用下存储功能最先受累,随着左房容积增加,储存功能、管道功能受损,左房泵血功能进一步减低[17],因此,左房存储功能可更好地反映早期左房顺应性的降低。存储功能越差,左心房有效的心房收缩越少,促使血液停滞并进一步在左心房或左心房附件形成血栓,导致缺血性脑卒中的发生风险增加[18]。另有研究认为,具有高心脏栓塞风险和中度至重度神经功能障碍的患者左心房存储期应变降低,无论何种卒中亚型以及是否伴有房颤,左心房存储期应变 ≤ 15.5%均提示患者的心血管疾病负担更高、更严重[19],增加CHA2DS2-VASc评分后,还可改善卒中风险预测[14]。此外,左房三期射血分数也是评价左心房功能的指标,Lima等[20]认为,左房射血分数的降低会增加心源性卒中的发生概率。本研究结果亦显示,IS组LA三期射血分数小于无-IS组,证实了上述论断。
高Hcy与心脏的收缩和舒张功能降低有关,可导致心肌纤维化,增加缺血性脑卒中的发生风险[21]。本研究结果亦显示,IS组患者Hcy较无-IS组增加,其机制可能与Hcy通过促进动脉氧化损伤、破坏血管基质,进而导致动脉粥样硬化发生有关[22]。老年人一直是IS的高危人群,本研究中患者发生IS的年龄截断值为65.50岁,考虑可能是因为老年异常血管僵硬与心室弹性(舒张功能障碍的底物)降低所致[23]。ROC曲线显示,单个指标检测时,存储期应变敏感度较高,Hcy诊断特异度最高,年龄、Hcy、存储期应变的联合检测综合效能较高,提示高血压叠加衰老以及高Hcy时,会加重左心房结构和功能的改变,进一步加大脑卒中的发生概率。相关研究认为,LA功能障碍和缺血性卒中有较大关联,而高血压可造成动脉粥样硬化,通过炎症机制引起内皮功能障碍、心房和动脉壁纤维化重塑[24]。因此,笔者认为左心房功能障碍可能是共存心血管疾病严重程度的标志,导致过高的卒中风险。
综上所述,基于CMR-FT技术量化评估的左心房应变可有效评价左心房重构以及功能障碍。年龄、Hcy、存储期应变是高血压伴IS的有效预测指标,IS的发生风险随年龄、Hcy的增加而增加,随存储期应变的降低而增加。年龄、Hcy以及存储期应变作为单一参数可以互补各自的局限性。因此,年龄、Hcy、存储期应变联合构建的Logistic回归模型对高血压患者发生IS的风险具有一定的预测价值,对临床高血压患者的治疗和管理有着积极的意义。但本研究还存在局限性:首先样本量较小,尚需前瞻性、多中心、大样本的研究进行验证;其次,本研究未对IS病因进行分型,未来需要进一步探讨不同卒中亚型与左心房功能之间的关系。
NOTES
*通讯作者。