|
[1]
|
Olusanya, B.O., Kaplan, M. and Hansen, T.W.R. (2018) Neonatal Hyperbilirubinaemia: A Global Perspective. The Lancet Child & Adolescent Health, 2, 610-620. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[2]
|
胡华芸, 李丽. 新生儿黄疸的护理进展[J]. 中国实用护理杂志, 2015, 31(32): 2485-2487.
|
|
[3]
|
张杰, 李臻, 吴芳, 等. 新生儿黄疸431例病因及临床特点分析[J]. 肝脏, 2021, 26(6): 677-679.
|
|
[4]
|
刘丹, 罗海霞, 李璐, 周玉萍, 李萍. 新生儿黄疸居家监测与管理的研究进展[J]. 中华护理教育, 2023, 20(12): 1162-1166.
|
|
[5]
|
孙莉, 王静. 新生儿黄疸的护理干预研究进展[J]. 医学信息, 2018, 31(12): 37-39.
|
|
[6]
|
王增芹, 高艳, 董小玥, 等. 产科出院后因严重高胆红素血症住院新生儿入院前随访情况及随访依从性影响因素的多中心调查[J]. 中国当代儿科杂志, 2022, 24(6): 669-674.
|
|
[7]
|
向雪, 陈娅. 人工智能聊天机器人在新生儿黄疸居家监测中的应用分析[J]. 教育生物学杂志, 2024, 12(4): 288-293.
|
|
[8]
|
黄敏, 黄明勇, 王燕玲, 周静, 林小影, 韦秋芬. 基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统[P]. 中国, CN115714022A. 2023-02-24.
|
|
[9]
|
黄碧容, 赖晓敏, 黄文华. 微信公众号健康宣教预防危险新生儿黄疸的效果观察[J]. 疾病监测与控制, 2019, 13(5): 413-415.
|
|
[10]
|
方惠, 伦冰, 樊少磊. 微信平台延续护理在初产妇新生儿照护中的应用[J]. 中华现代护理杂志, 2018, 24(32): 3949-3952.
|
|
[11]
|
陈怡君, 李雪玉, 陈彩蓉, 等. 基于微信平台的新生儿黄疸延续护理对监护人知信行及满意度的影响[J]. 护理实践与研究, 2021, 18(19): 2987-2990.
|
|
[12]
|
梁小英, 黄静, 彭巧君. 新生儿黄疸远程监测系统的构建及应用[J]. 护理学杂志, 2021, 36(17): 64-67.
|
|
[13]
|
江慧婷, 李杰, 丁忠莲. 新生儿病理性黄疸并发胆红素脑病的风险模型预测研究[J]. 罕少疾病杂志, 2024, 31(8): 16-19.
|
|
[14]
|
Nihila, S., Rajalakshmi, T., Panda, S.S., Lhazay, N. and Giri, G.D. (2021) Detection of Jaundice in Neonates Using Artificial Intelligence. Proceedings of SoCTA 2020, Volume 2, 431-443. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[15]
|
Guedalia, J., Farkash, R., Wasserteil, N., Kasirer, Y., Rottenstreich, M., Unger, R., et al. (2022) Primary Risk Stratification for Neonatal Jaundice among Term Neonates Using Machine Learning Algorithm. Early Human Development, 165, Article ID: 105538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[16]
|
江为, 李晓娟, 骆启芬, 等. 一种基于可穿戴设备的新生儿体征监测系统[P]. 中国, CN202210812871.8. 2025-03-31.
|
|
[17]
|
林小影, 黄明勇, 黄敏, 等. 一种基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统[P]. 中国, CN115714022A. 2023-02-24.
|
|
[18]
|
Makhloughi, F. (2025) Artificial Intelligence-Based Non-Invasive Bilirubin Prediction for Neonatal Jaundice Using 1D Convolutional Neural Network. Scientific Reports, 15, Article No. 11571. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[19]
|
杨波, 黄迪, 高翔羽, 等. 智能手机软件拍照监测新生儿及早期婴儿黄疸的应用研究[J]. 中华新生儿科杂志(中英文), 2018, 33(4): 277-282.
|
|
[20]
|
刘瑛, 杨立. 基于互联网的远程黄疸监测在新生儿黄疸居家监测中的应用价值[J]. 广西医学, 2023, 45(3): 285-288.
|
|
[21]
|
吴结英, 梁巧云, 黄瑞珍, 姜玉娥. 基于智能黄疸仪的远程监测随访系统对减少新生儿严重黄疸发生率的临床研究[J]. 妇幼护理, 2023, 3(20): 4807-4809, 4813.
|
|
[22]
|
Anggraeni, M.D., Fatoni, A. and Rahmawati, E. (2022) Non-Invasive Neonatal Jaundice Determination Using Smartphone Camera. AIP Conference Proceedings, 2553, Article ID: 020012. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[23]
|
Chand, R.D., Rajnish, R., Chandra, H. and Pradhan, P.K. (2025) Adaptive Intelligence Blueprint: Crafting an Effective Telemedicine Model for Future Healthcare. Select Proceedings of InCITe 2024, Volume 2, 219-230. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[24]
|
温美兰, 李立双, 谢晓思. 家庭访视健康教育对社区新生儿黄疸预防与处理的干预效果[J]. 护理实践与研究, 2020, 17(1): 158-159.
|
|
[25]
|
Salami, F.O., Muzammel, M., Mourchid, Y. and Othmani, A. (2025) Artificial Intelligence Non-Invasive Methods for Neonatal Jaundice Detection: A Review. Artificial Intelligence in Medicine, 162, Article ID: 103088. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[26]
|
张袖斌, 谌颃, 黄永健. 生成式人工智能信息安全问题研究[J]. 数码设计, 2024(14): 40-42.
|
|
[27]
|
杨金铭, 王纳, 胡业勋, 等. 人工智能医疗中的法律风险防范[J]. 四川大学学报(医学版), 2025, 56(1): 143.
|
|
[28]
|
笪倩, 王书浩, 王玟雯, 等. 大模型时代下的病理人工智能进展与挑战[J]. 中华病理学杂志, 2025, 54(3): 305-309.
|
|
[29]
|
胡安辉, 宗渝敏, 胡小华, 等. 图片初步人工智能检测在新生儿黄疸诊疗中的应用价值[J]. 中国当代医药, 2021, 28(21): 104-107.
|
|
[30]
|
李双杰, 杜春香, 肖子玉. 人工智能大模型发展带来的智能算力需求测算研究[J]. 电信科学, 2024, 40(10): 144-151.
|
|
[31]
|
李蕾, 李亚玲, 冯安丽, 等. 新生儿高胆红素血症就医延迟的影响因素分析[J]. 护士进修杂志, 2024, 39(10): 1053-1057.
|