|
[1]
|
卢艳秋, 赵彬, 宋昶. 决策逻辑、失败学习与企业数字化转型绩效[J]. 外国经济与管理, 2021, 43(9): 68-82.
|
|
[2]
|
朱婷, 王珍珍. 数字驱动中国自贸区高质量发展的机制及路径[J]. 北方经贸, 2023(3): 20-25.
|
|
[3]
|
刘迪. 物流业与制造业融合发展的演化机理与提升对策[J]. 物流技术, 2025, 44(1): 85-96.
|
|
[4]
|
马洪生, 赵放. 制造业与物流业协同集聚研究综述——内涵、特征、机理及实证研究[J]. 物流技术, 2016, 35(12): 1-5.
|
|
[5]
|
刘志权. 物流分拣设备制造企业会计信息系统的建设[J]. 中国商界, 2024(12): 54-55.
|
|
[6]
|
王道勇, 汪义军. 数智化背景下广东省物流业与制造业联动发展研究[J]. 中国商论, 2024, 33(22): 105-109.
|
|
[7]
|
万玲, 廖敏慧, 蒙颖鱿. 智能制造背景下珠海市物流业与制造业融合发展路径研究[J]. 现代工业经济和信息化, 2024, 14(11): 255-260.
|
|
[8]
|
AL‐Shboul, M.A. (2023) RFID Technology Usage and Supply Chain Global Positioning Information Sharing System: An Enablers of Manufacturing Enterprises’ Supply Chain Performance‐Fresh Insights from the Middle East Region as Developing Countries. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 90, e12304. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[9]
|
周璇. 福建省制造业与物流业联动发展水平实证研究[J]. 商业经济, 2024(8): 54-58.
|
|
[10]
|
丁和平, 胡伟冉, 王徽. 物流业与制造业协调发展对经济高质量发展的影响研究——以合肥市为例[J]. 长春工程学院学报(社会科学版), 2024, 25(4): 58-64.
|
|
[11]
|
Ding, H., Gao, Y., Hu, F., Guo, Y. and Liu, C. (2024) Deep Integration and Innovation Development in the Logistics and Manufacturing Industries and Their Performances: A Case Study of Anhui Province, China. Processes, 12, Article No. 1867. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[12]
|
张科. 眉山市先进制造业与物流业协同集聚水平测度及提升对策研究[J]. 物流科技, 2024, 47(24): 112-116.
|
|
[13]
|
胡晶, 宋效红. 新常态下江苏物流业与制造业协同集聚实证研究[J]. 中国商论, 2024, 33(24): 102-105.
|
|
[14]
|
张利梅, 褚超, 李阳. 区域物流业与制造业协同发展研究——以江苏省为例[J]. 铁路采购与物流, 2025, 20(1): 51-55.
|
|
[15]
|
丁旭, 曾铖. 基于扎根理论的物流业制造业融合发展模式研究[J]. 物流科技, 2024, 47(22): 33-36.
|
|
[16]
|
Wang, C., Rahman, M.M., Siddik, A.B., Wen, Z.G. and Sobhani, F.A. (2024) Exploring the Synergy of Logistics, Finance, and Technology on Innovation. Scientific Reports, 14, Article No. 21918. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
|
|
[17]
|
蒋秀兰, 孙浩. 物流业与制造业深度融合促进制造业绿色转型的机制与效应——基于绿色创新的视角[J]. 生态经济, 2024, 40(12): 71-79.
|
|
[18]
|
Li, H., Zhang, Y. and Li, Y. (2024) The Impact of the Digital Economy on the Total Factor Productivity of Manufacturing Firms: Empirical Evidence from China. Technological Forecasting and Social Change, 207, Article ID: 123604. [Google Scholar] [CrossRef]
|
|
[19]
|
王春豪, 宋瑛. 数字赋能物流业与制造业深度融合: 时代内涵与发生逻辑[J]. 供应链管理, 2024, 5(12): 48-63.
|
|
[20]
|
万艳春, 陈羿彤. 数字化对制造业和物流业融合发展的影响研究——基于中介效应模型与空间误差模型的实证分析[J]. 工业技术经济, 2024, 43(7): 3-13.
|
|
[21]
|
龚雪, 冯阳. 新时代贸易经济学教学改革创新探讨[C]//北京国际交流协会. 2024年教育创新与经验交流年终研讨会论文集. 2024: 141-144.
|
|
[22]
|
刘伟华, 王思宇, 周志成. 工业4.0技术对物流业制造业融合的影响路径研究——基于国家发改委征集典型案例集的研究[J/OL]. 系统工程理论与实践: 1-32. https://link.cnki.net/urlid/11.2267.N.20240929.1136.026, 2024-09-29.
|