变应性鼻炎患儿心理状况及其影响因素分析

Analysis of Psychological Status and Influencing Factors in Children with Allergic Rhinitis

摘要: 目的：探讨变应性鼻炎(AR)患儿的心理状况及其影响因素。方法：选取2023年6月至2024年12月在青岛大学附属医院变态反应科就诊的7~14岁AR患儿，收集人口学特征(年龄、体质指数)及临床特征(病程、AR分型、症状严重程度、合并哮喘情况)。采用抑郁–焦虑–压力量表(DASS-21)评估AR患儿心理状况，通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨心理状态的影响因素。结果：AR患儿抑郁症状、焦虑症状阳性率分别为16.48%、19.23%。单因素分析显示：年龄大于12岁、病程大于1年、中重度鼻炎、持续性发作以及合并哮喘是抑郁、焦虑症状的影响因素(P < 0.05)。多因素分析表明：抑郁症状的独立危险因素为年龄大于12岁、病程大于1年、持续性发作及合并哮喘；焦虑症状的独立危险因素为病程大于1年、持续性发作及合并哮喘。结论：AR患儿抑郁、焦虑分量表评分阳性率较高，其中抑郁症状与年龄、病程、症状持续性和哮喘共病相关，而焦虑症状主要受病程、症状持续性和哮喘共病影响。

Abstract: Objective: Exploring the psychological status and influencing factors of children with allergic rhinitis (AR). Methods: In this study, children with AR aged 7 to 14 years with allergic rhinitis (AR) who visited the Abnormal (Allergic) Reaction Department, The Affiliated Hospital of Qingdao University from June 2023 to December 2024. Demographic characteristics (age, body mass index) and clinical characteristics (disease duration, AR classification, symptom severity, and comorbid asthma) were collected. The psychological status of AR patients was assessed using the depression-anxiety-stress scale (DASS-21), and the influencing factors of psychological status were explored through univariate analysis and multivariate logistic regression analysis. Results: The positive rates of depressive and anxiety symptoms in AR patients were 16.48% and 19.23%, respectively. Univariate analysis showed that age greater than 12 years, disease duration longer than 1 year, moderate-to-severe rhinitis, persistent episodes, and comorbid asthma were influencing factors for depressive and anxiety symptoms (P < 0.05). Multivariate analysis indicated that independent risk factors for depressive symptoms were age greater than 12 years, disease duration longer than 1 year, persistent episodes, and comorbid asthma; independent risk factors for anxiety symptoms were disease duration longer than 1 year, persistent episodes, and comorbid asthma. Conclusion: AR patients have a relatively high positive rate of depressive and anxiety subscale scores. Depressive symptoms are associated with age, disease duration, symptom persistence, and comorbid asthma, while anxiety symptoms are mainly affected by disease duration, symptom persistence, and comorbid asthma.

1. 引言

变应性鼻炎(Allergic Rhinitis, AR)作为一种慢性非感染性炎症性疾病，全球患病率已达10%~40% [1]，我国儿童患病率更攀升至9.8% [2]。值得注意的是，AR患儿常合并抑郁、焦虑症状，严重影响其生活质量及家庭社会功能[3] [4]，更对其家庭社会功能产生负面影响。但抑郁、焦虑症状常被忽视，且国内报道缺乏对AR患儿心理状况影响因素的全面探讨[5] [6]。因此，本研究旨在通过调查AR患儿的临床特征及抑郁、焦虑量表评分情况，分析AR患儿抑郁、焦虑症状及其相关影响因素。

2. 对象与方法

2.1. 研究对象

研究对象为2023年6月至2024年12月于青岛大学附属医院变态反应科就诊的7~14岁AR患儿。本研究经青岛大学附属医院伦理委员会批准(批号：QYFYWZLL29361)。

纳入标准：①年龄：7~14岁(含7岁和14岁)。②患有变应性鼻炎，伴或不伴支气管哮喘，分别符合中华医学会《儿童变应性鼻炎诊断和治疗指南(2022年，修订版)》和《儿童支气管哮喘规范化诊治建议(2020年版)》诊断标准[7]。③变应原１种以上皮肤点刺试验或血清特异性IgE (specific IgE, sIgE)阳性。④所有监护人签署书面知情同意书。

排除标准：①既往接受过变应原特异性免疫治疗(allergen-specific immunotherapy, AIT)。②近6月接受过全身糖皮质激素、奥马珠单抗或度普利尤单抗治疗。③合并心脑血管疾病、肝肾功能不全、免疫缺陷综合征及鼻窦炎/鼻息肉等器质性疾病。④感染性疾病急性期(如上呼吸道感染)。⑤对急救药品存在严重过敏反应史。⑥认知障碍和精神疾病。

2.2. 研究方法

2.2.1. 一般资料

采用问卷调查的方式收集患儿一般临床资料。调查前统一培训调查人员，使其能向家长准确、全面阐释研究目的、流程与意义，获得家长书面知情同意后开展调查。调查表内容包括：①人口学特征：年龄、性别、父母过敏史；②疾病特征：病程、AR临床分型(间歇性/持续性)、症状严重程度分级(轻度/中重度)、变应原种类、规律门诊复诊、用药依从性；③共病情况：是否合并哮喘，符合《支气管哮喘防治指南(2024年版)》[8]的诊断标准；④生长发育指标：体质指数(Body mass index, BMI)，参照WHO儿童生长发育标准[9]。

2.2.2. 按症状发作时间分型

间歇性AR：症状发作时间 < 4 d/周，或<连续4周。持续性AR：症状发作时间 ≥ 4 d/周，且≥连续4周[10]。

2.2.3. 按疾病严重程度分类

轻度AR：症状轻微，对生活质量(包括睡眠、日常生活、工作和学习，下同)未产生明显影响。中–重度AR：症状较重或严重，对生活质量产生明显影响[10]。

2.2.4. 心理评估工具

抑郁–焦虑–压力量表(Depression Anxiety Stress Scales-21, DASS-21) [11]：包含抑郁、焦虑、压力3个分量表，共21个条目，每个分量表包含7个条目。采用4点计分法(0 = 完全不符合、1 = 有时符合、2 = 常常符合、3 = 总是符合)，将每个分量表的7题得分相加，得到原始分，将原始分乘以2，得到标准分，个体在各分量表上的分数越高，表明其抑郁、焦虑、压力感的负性情绪体验程度越高(见表1)。DASS-21在中国群体中具有良好的信效度[12]。

Table 1. Severity grading of the three subscales of the DASS-21

表1. DASS-21三个分量表的严重程度分级

分量表	条目	严重程度
		轻度	中度	重度	非常严重
抑郁量表	7	10~13分	14~20分	21~27分	≥28分
焦虑量表	7	8~9分	10~14分	15~19分	≥20分
压力量表	7	15~18分	19~25分	26~33分	≥34分

2.3. 统计学方法

采用SPSS 25进行数据录入和统计分析。符合正态分布的计量资料以均数±标准差($\overline{x}\pm s$ )表示，采用t检验，统计量为t；不符合正态分布的计量资料以M, (P₂₅, P₇₅)表示，采用非参数Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验，统计量为Z。计数资料以例数或百分比表示，采用χ²检验，并以[n (%)]表示。将单因素分析中具有统计学意义(P < 0.05)的因素作为自变量纳入二元Logistic回归模型进行分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。

3. 结果

3.1. 一般资料

本研究纳入182例AR患儿，平均年龄(11.15 ± 3.32)岁，其中男性122例(67.1%)。患儿的基本特征描述(见表2)。

Table 2. Basic characteristics of children with AR

表2. AR患儿的基本特征

变量	数值(例，%)
性别
男	122 (67.1)
女	60 (32.9)
BMI分级
正常	141 (77.5)
超重	31 (17.0)
肥胖	10 (5.5)
目前病程
<1年	40 (22.0)
1~3年	72 (39.6)
3~5年	28 (15.4)
>5年	42 (23.0)
AR分型
季节性	73 (40.1)
常年性	109 (59.9)
症状严重程度
轻度	115 (63.2)
中–重度	67 (36.8)
症状发作时间
间歇发作	113 (62.1)
持续性发作	69 (37.9)
变应原种类
尘螨	131 (72.0)
花粉	2 (1.1)
花粉 + 尘螨	49 (26.9)
过敏性哮喘史
有	84 (46.2)
无	98 (53.8)
父母过敏史
有	106 (58.2)
无	76 (41.8)
规律门诊复诊
有	151 (83.0)
无	31 (17.0)
用药依从性良
有	150 (82.4)
无	32 (17.6)

3.2. AR患儿抑郁、焦虑状况

182例AR患儿中，抑郁分量表评分阳性患儿30例(16.48%)，焦虑分量表评分阳性患儿35例(19.23%)，压力分量表评分阳性患儿27例(14.84%) (见表3)。

Table 3. Proportion of symptoms of depression, anxiety and stress in AR children

表3. AR患儿抑郁、焦虑、压力症状占比情况

变量	例数(n, %)	评分/分	F	P
DASS-21
抑郁症状			342.89	<0.01
轻度	10 (5.49)	11.2 ± 1.033
中度	12 (6.59)	16.83 ± 2.167
重度	6 (3.30)	23 ± 1.673
非常严重	2 (1.10)	32 ± 2.828
焦虑症状			339.858	<0.01
轻度	6 (3.30)	8 ± 0
中度	18 (9.89)	11.89 ± 1.875
重度	6 (3.30)	17 ± 1.095
非常严重	5 (2.75)	25.2 ± 5.762
压力症状			89.299	<0.01
轻度	17 (9.34)	16.67 ± 1.033
中度	4 (2.20)	21 ± 1.155
重度	5 (2.75)	27 ± 1.155
非常严重	1 (0.55)	35 ± 1.414

3.3. AR患儿抑郁、焦虑影响因素的单因素分析

本研究将患儿的一般情况(性别、BMI、目前病程、AR分型、症状严重程度、症状发作时间、变应原种类、过敏性哮喘史、父母过敏史、规律门诊复诊、用药依从性)分别与抑郁和焦虑进行两独立样本秩和检验，结果显示：年龄大于12岁、病程大于1年、中–重度鼻炎、症状持续性发作及哮喘共病与抑郁、焦虑有相关性，差异有统计学意义(P < 0.05) (见表4)。

Table 4. Univariate analysis of influencing factors for depression and anxiety in children with AR

表4. AR患儿抑郁、焦虑影响因素的单因素分析

	是否合并抑郁		χ^2/t/z	sig	是否合并焦虑		χ^2/t/z	sig
因素	抑郁 (n = 37)	非抑郁 (n = 145)			焦虑 (n = 37)	非焦虑 (n = 145)
性别
男	27 (73)	95 (65.5)	0.741	0.389	28 (75.7)	94 (64.8)	1.570	0.21
女	10 (27)	50 (34.5)			9 (24.3)	51 (35.2)
年龄
12岁 < n ≤ 14岁	22 (59.5)	33 (22.8)	18.829	<0.001	20 (54.1)	35 (24.1)	12.511	<0.001
7岁 ≤ n ≤ 12岁	15 (40.5)	112 (77.2)			17 (45.9)	110 (75.9)
BMI分级
正常	28 (75.7)	113 (77.9)	1.252	0.535	26 (70.3)	115 (79.3)	1.761	0.415
超重	8 (21.6)	23 (15.9)			9 (24.3)	22 (15.2)
肥胖	1 (2.7)	9 (6.2)			2 (5.4)	8 (5.5)
目前病程
<1年	2 (5.4)	38 (26.2)	55.363	<0.001	3 (8.1)	37 (22.5)	42.794	<0.001
1~3年	4 (10.8)	68 (46.9)			5 (13.5)	67 (46.2)
3~5年	6 (16.2)	22 (15.2)			6 (16.2)	22 (15.2)
>5年	25 (67.6)	17 (11.7)			23 (62.2)	19 (13.1)
AR分型
季节性	13 (35.1)	60 (41.4)	0.478	0.489	12 (32.4)	61 (42.1)	1.140	0.286
常年性	24 (64.9)	85 (58.6)			25 (67.6)	84 (57.9)
症状严重程度
轻度	14 (37.8)	101 (69.7)	12.829	<0.001	12 (32.4)	103 (71.0)	18.884	<0.001
中–重度	23 (62.2)	44 (30.3)			25 (67.6)	42 (29.0)
症状发作时间
间歇发作	11 (29.7)	102 (70.3)	20.658	<0.001	7 (18.9)	106 (73.1)	36.768	<0.001
持续性发作	26 (70.3)	43 (29.7)			30 (81.1)	39 (26.9)
变应原种类
尘螨	22 (59.5)	109 (75.2)	4.153	0.125	21 (56.8)	110 (75.9)	5.781	0.056
花粉	1 (2.7)	1 (0.7)			1 (2.7)	1 (0.7)
花粉 + 尘螨	14 (37.8)	35 (24.1)			15 (40.5)	34 (23.4)
过敏性哮喘史
有	28 (75.7)	56 (38.6)	16.287	<0.001	28 (75.7)	56 (38.6)	16.287	<0.001
无	9 (24.3)	89 (61.4)			9 (24.3)	89 (61.4)
父母过敏史
有	23 (62.2)	83 (57.2)	0.293	0.588	20 (54.1)	86 (59.3)	0.335	0.563
无	14 (37.8)	62 (42.8)			17 (45.9)	59 (40.7)
规律门诊复诊
有	29 (78.4)	122 (84.1)	0.629	0.405	29 (78.4)	122 (84.1)	0.692	0.405
无	8 (21.6)	23 (15.9)			8 (21.6)	23 (15.9)
用药依从性良好
有	29 (78.4)	121 (83.4)	0.523	0.47	28 (75.7)	122 (84.1)	1.457	0.227
无	8 (21.6)	24 (16.6)			9 (24.3)	23 (15.9)

3.4. AR患儿抑郁影响因素的多因素分析

将单因素回归分析中的5项有意义的指标纳入多因素Logistic回归分析，进行多因素Logistic回归分析。多因素Logistic回归分析结果显示：小于12岁(OR = 0.247, 95% CI: 0.083~0.738)是抑郁的保护因素(P < 0.05)，病程1年以上(OR = 14.544, 95% CI: 2.749~76.941)、症状持续发作(OR = 3.437, 95% CI: 1.191~9.92)及合并过敏性哮喘史(OR = 0.281, 95% CI: 0.099~0.797)为抑郁的独立危险因素(P < 0.05) (见表5)。

Table 5. Multivariate analysis of influencing factors for depression in children with AR

表5. AR患儿抑郁影响因素的多因素分析

	B	SE	瓦尔德	显著性	OR值	OR值的95% CI
年龄 < 12岁	−1.397	0.558	6.271	0.012	0.247	[0.083, 0.738]
目前病程			19.279	0.000
1~3年	2.677	0.85	9.921	0.002	14.544	[2.749, 76.941]
3~5年	2.421	0.67	13.05	0.000	11.262	[3.027, 41.897]
>5年	1.387	0.639	4.712	0.030	4.001	[1.144, 13.992]
中重度AR	0.174	0.543	0.102	0.749	1.19	[0.41, 3.453]
症状持续发作	1.235	0.541	5.214	0.022	3.437	[1.191, 9.92]
合并过敏性哮喘	−1.271	0.533	5.689	0.017	0.281	[0.099, 0.797]

3.5. AR患儿焦虑影响因素的多因素分析

将单因素回归分析中的5项有意义的指标纳入多因素Logistic回归分析，进行多因素Logistic回归分析。多因素Logistic回归分析结果显示：病程1年以上(OR = 9.931, 95% CI: 2.059~47.896)、症状持续发作(OR = 10.858, 95% CI: 3.394~34.738)、合并过敏性哮喘史(OR = 0.225, 95% CI: 0.077~0.659)为焦虑的独立危险因素(P < 0.05) (见表6)。

Table 6. Multivariate analysis of influencing factors for anxiety in children with AR

表6. AR患儿焦虑影响因素的多因素分析

	B	SE	瓦尔德	显著性	OR值	OR值的95% CI
年龄 < 12	−1.018	0.574	3.143	0.076	0.361	[0.117, 1.113]
目前病程			12.918	0.005
1~3年	2.296	0.803	8.178	0.004	9.931	[2.059, 47.896]
3~5年	1.889	0.671	7.922	0.005	6.614	[1.775, 24.65]
>5年	1.528	0.701	4.754	0.029	4.61	[1.167, 18.207]
中重度AR	0.427	0.545	0.612	0.434	1.532	[0.526, 4.461]
症状持续发作	2.385	0.593	16.157	0.000	10.858	[3.394, 34.738]
合并过敏性哮喘	−1.491	0.548	7.412	0.006	0.225	[0.077, 0.659]

4. 讨论

过敏性鼻炎(AR)患儿普遍存在焦虑和抑郁倾向[13]-[15]。本研究对182名AR患儿的调查显示，其抑郁和焦虑情绪的检出率分别为16.48%和19.23%，提示AR患儿的心理健康问题不容忽视，需引起临床医生重视，必要时提供心理干预。本研究首次针对中国7~14岁AR患儿开展多因素Logistic回归分析，填补了低龄群体心理影响因素的系统研究空白。

在影响因素方面，年龄对AR患儿抑郁情绪影响显著。多因素Logistic回归分析显示，大于12岁患儿抑郁风险更高(OR = 0.247, 95% CI: 0.083~0.738)，可能与青少年阶段学业压力增大及社交复杂性增加有关。青少年对自身疾病比较敏感，例如流涕、鼻塞等不仅影响学习效率，还易导致社交回避和自卑心理，进而诱发抑郁情绪，这与既往研究基本一致[16]。而7~12岁患儿抑郁风险相对较低，可能与该年龄段儿童心理调适能力较强，受外界负面评价影响较小有关。研究表明，青少年群体正处于自我认知重塑期，对外界环境刺激更为敏感[17] [18]，这可能是高年龄段抑郁风险升高的生物学基础。

病程也是AR患儿抑郁、焦虑的重要影响因素[19]。本研究发现，病程大于1年，患儿抑郁和焦虑风险均显著增高。以往研究指出[20] [21]，长期患病使患儿反复经历鼻痒、喷嚏等症状，导致生活质量严重下降，易产生心理疲惫感，随着时间推移，负面情绪不断积累，更易发展为抑郁和焦虑状态。

症状发作时间与心理问题密切相关。本研究发现，症状持续性发作的患儿，其抑郁、焦虑风险明显高于间歇性发作患儿。持续性症状意味着患儿长期处于不适状态，无法获得有效缓解，心理负担持续加重，难以通过自我调节恢复正常心理状态。此外鼻塞和鼻痒等鼻部症状可能分散患儿的注意力，干扰其记忆功能，尤其持续性鼻塞可能导致睡眠呼吸紊乱，并可严重影响精神健康，包括引起心理失调、抑郁、焦虑等[22]。

合并哮喘的AR是影响患儿心理状态的重要因素[23]。针对青少年常年性变应性鼻炎的研究指出，病程和多过敏性疾病叠加是导致心理困扰的主要因素，尤其对于合并哮喘的患儿，因夜间症状频繁、呼吸功能受限，可能加剧睡眠障碍与社交回避，从而诱发抑郁焦虑[24] [25]。对此类患儿建议建立“多学科团队干预模式”，定期进行抑郁焦虑筛查。Sook等人[26]提出的阶梯式心理干预方案可使患儿焦虑评分显著降低，具有临床借鉴价值。国内学者也陆续报道，认知行为治疗和社交技能训练对改善青少年AR伴焦虑的效果显著[27] [28]。

尽管本研究提供了有价值的结果，但也存在一定的局限性。首先，单中心设计可能导致选择偏倚，后续需开展多中心研究验证；其次，横断面研究难以确定因果关系，需通过纵向研究明确AR与心理问题的时序关系；此外，未纳入家庭环境、父母教养方式等环境因素分析，这可能导致结果的偏差。未来研究可结合神经内分泌指标(如皮质醇水平)探讨AR影响心理状态的生物学机制，为精准干预提供依据。

NOTES

^*通讯作者。