数据要素赋能企业经济发展研究——基于中国沪深两市面板数据的实证分析
Research on Data Elements Empowering the Economic Development of Enterprises—An Empirical Analysis Based on Panel Data of China’s Shanghai and Shenzhen Stock Markets
DOI: 10.12677/ecl.2025.1461870, PDF,   
作者: 王剑萍:贵州大学管理学院,贵州 贵阳
关键词: 数据要素企业经济数字化转型Data Element Corporate Economy Digital Transformation
摘要: 随着数字经济的快速发展,数据要素已成为驱动企业经济高质量发展的核心动力。本文基于中国沪深两市上市公司的面板数据,结合理论分析与实证研究,探讨数据要素赋能企业经济发展的机制及实际效果,赋能路径为企业数字化转型。研究发现:数字化转型在短期内显著抑制企业经济表现,长期则有望通过生产效率提升与创新能力增强实现绩效转正,稳健性检验进一步验证了结论的可靠性。基于此,本文提出三阶段政策框架:短期通过财税补贴与风险补偿降低转型成本;中期构建行业协同平台与规模引导机制;长期完善人才培养、技术研发与动态评估体系,为政府制定精准化转型政策提供理论依据与实践指导。本研究为数字经济时代企业数字化转型和政府制定政策提供了理论依据和实践参考。
Abstract: With the rapid development of the digital economy, data elements have become the core driving force for the high-quality economic development of enterprises. This explores the mechanism and practical effect of data elements empowering the economic development of enterprises based on the panel data of listed companies in China’s Shanghai and Shenzhen Stock Exchange, with theoretical analysis and empirical research, and the path of empowerment is the digital transformation of enterprises. The study finds that digital transformation significantly inhibits the economic performance of enterprises in the short term and in the long term. It is expected to turn performance positive through the improvement of production efficiency and the enhancement of innovation capability, and the robustness test further verifies the reliability of the conclusion. Based on this, this paper proposes a three-stage policy framework: in the short term, the cost of transformation is reduced through financial and tax subsidies and risk compensation; in the medium term, the industry synergy platform and the scale guidance mechanism are constructed; in the long term, the talent cultivation, technology research and development, and dynamic evaluation system and the theoretical basis and practical guidance for the government to formulate precise transformation policies are provided. This research provides the theoretical basis and practical reference for the digital transformation of enterprises and policy formulation in the era of the digital economy.
文章引用:王剑萍. 数据要素赋能企业经济发展研究——基于中国沪深两市面板数据的实证分析[J]. 电子商务评论, 2025, 14(6): 1337-1343. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1461870

参考文献

[1] 徐晔, 王志超, 陶长琪. 数据要素市场化建设对企业资源配置效率的影响研究[J/OL]. 科研管理, 2025: 1-14.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1567.G3.20250124.1325.006.html, 2025-06-11.
[2] 刘歆, 杨亚平. 数据要素市场化配置对企业数据要素活力的影响与机制——基于外部环境和企业自身视角[J]. 中国流通经济, 2024, 38(11): 84-96.
[3] 史丹, 郑玉. 数据要素的赋能机制与企业全要素生产率提升——来自国家级大数据综合试验区的证据[J]. 改革, 2024(11): 1-16.
[4] 叶璐, 潘宏亮, 李丛. 数据要素驱动企业全要素生产率的机制研究——基于市场环境与企业能力的机制检验[J]. 郑州大学学报(哲学社会科学版), 2025, 58(2): 59-68.
[5] 张玺, 张磊. 数据要素驱动企业新质生产力: 形成逻辑与培育路径——基于要素价值重构的视角[J]. 社会科学研究, 2025(2): 36-44.
[6] 李丹, 李旭浦. 数据要素如何赋能企业新质生产力——基于效应分解视角[J]. 科技进步与对策, 2025, 42(8): 1-12.
[7] 傅东平, 王欢, 郭杰丹. 数据要素市场化配置如何提升企业新质生产力?——基于赋能城市数字经济发展的传导机制[J]. 西部论坛, 2025, 35(1): 22-35.
[8] 张祥建, 韩欣彤, 刘知恒. 数据要素共享与企业数字化转型——基于公共数据开放的准自然实验[J]. 上海经济研究, 2025(1): 28-42.
[9] 刘光富, 严韵, 刘嫣然. 数字化转型与绿色创新——知识产权保护的调节作用[J/OL]. 软科学, 2025: 1-13.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.G3.20250425.1250.002.html, 2025-06-11.
[10] 汤慧. 统一大市场视角下数据要素赋能流通企业绿色发展研究[J]. 商业经济研究, 2023(14): 103-106.
[11] 吴非, 胡慧芷, 林慧妍, 等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, 37(7): 130-144.