基于AI的基础医学图谱智能构建与应用
AI-Based Intelligent Construction and Application of Fundamental Medical Knowledge Graph
DOI: 10.12677/ae.2025.1561002, PDF,    科研立项经费支持
作者: 何晓红, 梁亦龙, 曾垂省, 王 允, 武巍峰, 谢永芳*, 刘 毅:重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院,重庆
关键词: 教育数字化基础医学医工融合改革知识图谱Educational Digitization Fundamental Medicine Medicine-Engineering Integration Reform Knowledge Graph
摘要: 教育数字化是赋能教育高质量发展的关键引擎,是建设教育强国的战略支点,如何重新定义“教”与“学”的关系,达到真正的因材施教,促进学生全面发展。本文就《基础医学概论》的课程进行知识图谱构建,着重论述了数字化知识图谱建设的内容要素和实践途径。在智慧教育领域形成了可复制的示范模式,为新时代医学与工程交叉人才培养提供了基础。
Abstract: Educational digitization serves as a key engine for empowering high-quality educational development and a strategic pivot for building a strong educational nation. It is essential to redefine the relationship between “teaching” and “learning” to achieve genuine personalized education and promote the all-round development of students. This paper focuses on the construction of a knowledge graph for the Fundamental Medical Concepts course, elaborating on the key elements and practical approaches of digital knowledge graph development. It establishes a replicable exemplary model in the field of smart education, providing a foundation for cultivating interdisciplinary talents in medicine and engineering in the new era.
文章引用:何晓红, 梁亦龙, 曾垂省, 王允, 武巍峰, 谢永芳, 刘毅. 基于AI的基础医学图谱智能构建与应用[J]. 教育进展, 2025, 15(6): 360-365. https://doi.org/10.12677/ae.2025.1561002

参考文献

[1] 辛悦照. 知识图谱在课程改革中的应用研究: 路径、挑战与展望[J]. 西部学刊, 2025(2): 130-133
[2] 赵小云, 杨先卫, 陈秋紫, 肖焱山, 赵军. 知识结构视角下的教育知识图谱模型构建研究[J]. 数字教育, 2025, 11(1): 23-30.
[3] 刘娟, 金明, 章联军. 知识图谱助力的本研贯通拔尖人才培养探索[J]. 教育教学论坛, 2025(3): 93-96.
[4] 谢永芳, 刘毅, 王允, 舒坤贤, 何晓红. 以结构和功能为主线的解剖生理学翻转课堂教学研究[J]. 教育教学论坛, 2017(25): 187-188.
[5] 焦飞, 胡金霞, 阎云飞, 许森. 生物化学教学研究动态的知识图谱可视化分析(2004-2023年) [J]. 卫生职业教育, 2025, 43(5): 107-113.
[6] 谢永芳, 王允, 曾垂省, 舒坤贤, 何晓红. 电子信息类高校基础医学实验教学改革[J]. 实验室科学, 2017, 20(5): 95-97.