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Vol. 13 No. 6 (June 2025)
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生成式人工智能的著作权主体资格探讨
Exploring the Copyright Subject Qualification of Generative Artificial Intelligence
DOI:
10.12677/ojls.2025.136167
,
PDF
,
被引量
作者:
李 想
,
张 好
:上海理工大学出版学院,上海
关键词:
人工智能著作权
;
二元作者体系
;
权利归属
;
Artificial Intelligence Copyright
;
Dual Authorship System
;
Rights Attribution
摘要:
本文聚焦生成式人工智能著作权主体资格,围绕人工智能生成内容是否构成作品及著作权归属等争议焦点进行剖析,进而指出由于人工智能不具备人类特有的意志表达能力和人格属性,现行著作权法律体系难以将其纳入权利主体范畴,但若将智能生成物解释为人类的作品将导致著作权法中创作标准的失衡,且模糊了创作与辅助创作的界限。为此,本文提出构建人机共存的二元作者体系,同时确立以人类为核心的权利分配机制,以此合理回应人工智能创作的现实需求,推动著作权法向多元化、适应性方向发展。
Abstract:
This paper focuses on the issue of copyright authorship in the context of generative artificial intelligence. It analyzes key controversies surrounding whether AI-generated content constitutes a “work” under copyright law and who should hold the copyright. The paper argues that due to the lack of human-specific qualities such as autonomous will and personality, generative AI cannot currently be recognized as a legal subject within the existing copyright framework. However, attributing AI-generated content to humans as works may undermine the standard of originality in copyright law and blur the line between creation and assisted creation. To address these challenges, this paper proposes a dual authorship system that accommodates both humans and machines, while establishing a human-centered mechanism for rights allocation. This approach aims to respond to the practical needs of AI-generated creations and promote the evolution of copyright law toward greater diversity and adaptability.
文章引用:
李想, 张好. 生成式人工智能的著作权主体资格探讨[J]. 法学, 2025, 13(6): 1176-1182.
https://doi.org/10.12677/ojls.2025.136167
参考文献
[1]
熊琦. 生成式人工智能平台的著作权侵权责任[J]. 环球法律评论, 2025, 47(2): 23-37.
[2]
宋潇, 袁梦馨. 全国首例 AI 生成图片侵权案胜诉背后 对话当事人: 法院判决体现对技术创新支持|封面深镜[EB/OL].
https://news.qq.com/rain/a/20240114A02BP100
, 2024-01-14, 2025-4-17.
[3]
杨昆. 人机关系之辩: 基于人工智能生成内容著作权司法保护实践的思考[J]. 中国编辑, 2024(9): 44-51.
[4]
中华人民共和国全国人民代表大会. 中华人民共和国著作权法(2020年修正) [M]. 北京: 法律出版社, 2020.
[5]
马驰. 谁可以成为法律主体——兼谈人工智能的法律主体资格问题[J]. 甘肃社会科学, 2022(4): 129-141.
[6]
许丁悦. 人工智能创作物的可版权性探析[J]. 福建教育学院学报, 2021, 22(4): 122-125.
[7]
吴汉东. 人工智能生成作品的著作权法之问[J]. 中外法学, 2020, 32(3): 653-673.
[8]
岳磊磊. 老子与赫拉克利特辩证法思想比较研究[D]: [硕士学位论文]. 银川: 宁夏大学, 2014.
[9]
肖峰. 具身智能与人机融合的哲学前瞻[J/OL]. 河北学刊, 1-9.
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=ygxn0A4FGUEfo9nFQ8xC1npPl6Yb5gDD3nOvSXVK7hpQDCkMbEIAIOjfBcOcQ9Vr5Nob_EXJzIjbvbVfH3m18mDTq9IE5A_CjobPHkHQZ5sOu7V2SBZeBAOqrebr9NHZzTA2qtDyVoM4FMdfyr4Y3kxuZ3dp6GqdW1OQQduf2YQAAaOID3iSPA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
, 2025-04-16.
[10]
林倩珊. 人工智能生成内容著作权保护路径的研究[D]: [硕士学位论文]. 福州: 福建师范大学, 2021.
[11]
张宇青, 刘庆发, 赵现军. 生成式人工智能参与科研: 风险冲击、国际借鉴与中国应对[J/OL]. 西南交通大学学报(社会科学版), 1-14.
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=ygxn0A4FGUEN9nqhd6Pz8kGoLcea64zqGk2G_L9qDZV5ODWseq4JzBgjhjcpLKp1xK0qADT_blSW-RP_SqUcD6zy9ZfWutrgHgFWVzn8jx5UW-1BEsYomqqNkDTgHxjvipcNlf7y5uEqyX85cCVJ3T_aHw1j9xoW_VvW2Zo1qXR1vLm-xXu85Q==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
, 2025-04-18.
[12]
李想. 具身人工智能的著作权主体思考[J]. 科技与法律(中英文), 2024(5): 90-99.
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