基于Python文本挖掘的抖音热门歌曲歌词数据分析
TikTok Popular Song Lyrics Data Analysis Based on Python Text Mining
DOI: 10.12677/orf.2025.153175, PDF,    科研立项经费支持
作者: 苏新菓, 杨舒然：厦门大学嘉庚学院，福建 漳州；阎虎勤：厦门市行为科学学会，福建 厦门
关键词: Python；文本挖掘；抖音；歌词分析；情感分析；Python； Text Mining； TikTok； Lyrics Analysis； Emotion Analysis
摘要: 随着短视频平台的兴起，抖音已成为全球最受欢迎的社交媒体之一，其背景音乐(BGM)对歌曲的传播具有重要影响。本文基于Python文本挖掘技术，对2019年和2024年抖音热门歌曲的歌词进行数据采集、清洗、分析和可视化，探究热门歌曲歌词的共性特征，包括高频词汇、情感倾向等，以揭示抖音用户偏好的歌词风格以及人们听歌的情感分析。研究结果表明，抖音热门歌曲的歌词普遍具有简短、重复、情感强烈等特点，且正向情感词汇占比较高。本研究对音乐产业、社会心理情感及文化传播具有一定的参考价值。
Abstract: With the rise of short video platforms, TikTok has become one of the most popular social media in the world, and its background music (BGM) has an important impact on the spread of songs. Based on Python text mining technology, this paper collects, cleans, analyzes and visualizes the lyrics of TikTok’s popular songs in 2019 and 2024, and explores the common features of the lyrics of popular songs, including high-frequency words, emotional tendencies, etc., to reveal the lyrics style preferred by TikTok users and the emotional analysis of people listening to songs. The results show that the lyrics of popular TikTok songs are generally short, repetitive, and emotional, and positive emotional words account for a high proportion. This study has certain reference value for the music industry, social psychology, emotions, and cultural dissemination.
文章引用：苏新菓, 杨舒然, 阎虎勤. 基于Python文本挖掘的抖音热门歌曲歌词数据分析[J]. 运筹与模糊学, 2025, 15(3): 447-453. https://doi.org/10.12677/orf.2025.153175

参考文献

[1] 郭吉安. 观往知来,《抖音娱乐音乐白皮书》给行业带来了哪些参考? [EB/OL]. 2024-03-30.
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1794961315120285765, 2025-04-25.
[2] 林凌, 曹浥霖. 人人都能搞音乐吗?——透视新技术条件下“抖音神曲”的生产与流通[J]. 上海文化, 2024(4): 68-80.
[3] 徐妙君, 顾沈明. 面向Web的文本挖掘技术研究[J]. 控制工程, 2003, 10(5): 44-46.
[4] 夏虎. 情感化音乐评论分析及智能检索技术研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 电子科技大学, 2008.
[5] Karthik, R.V. and Ganapathy, S. (2021) A Fuzzy Recommendation System for Predicting the Customers Interests Using Sentiment Analysis and Ontology in E-Commerce. Applied Soft Computing, 108, Article 107396. [Google Scholar] [CrossRef] 
[6] 王蕴森. 基于情感分析的音乐推荐系统研究[D]: [硕士学位论文]. 太原: 中北大学, 2022.
[7] 毛庆航. 基于情感分析的个性化音乐推荐系统的设计与实现[D]: [硕士学位论文]. 济宁: 曲阜师范大学, 2023.
[8] 郭宏斌. 解读我国大陆流行音乐中的爱情世界——一项基于对(1979-2009)爱情歌词的文本分析[J]. 太原理工大学学报(社会科学版), 2015, 33(2): 71-75+80.
[9] 梁塽, 许洁萍. 基于歌词的中文流行歌曲音乐结构分析算法研究[C]//中国图像图形学会多媒体委员会, 中国计算机学会多媒体专业委员会, 中国计算机学会普适计算委员会, ACM人机交互学会中国分会. 第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009), 第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009), 第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集. 北京: 中国人民大学, 2009: 85-90.

为你推荐