|
[1]
|
孔伟, 余裕珍, 王康, 陈龙, 胡运祥, 陈卫国. 术前MRI影像组学模型预测子宫内膜癌风险分层[J]. 中国医学影像技术, 2023, 39(12): 1857-1861.
|
|
[2]
|
方如旗, 翁淑萍, 陈霞平, 刘凯丽, 杨敏芳, 郑贤应. MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌淋巴结转移[J]. 中国医学影像学杂志, 2023, 31(11): 1172-1177.
|
|
[3]
|
贺小玉, 王婷, 尹喜, 岳晓宁. 基于DWI影像组学机器学习模型在术前预测高风险子宫内膜癌的价值[J]. 农垦医学, 2024, 46(5): 404-409.
|
|
[4]
|
金鹏飞. 多模态磁共振成像诊断子宫内膜癌分期、肌层浸润及淋巴结转移的应用价值[J]. 影像研究与医学应用, 2024, 8(1): 105-107.
|
|
[5]
|
杨小峰, 顾庆春, 徐玲玲, 吕传国, 陆妍. 全子宫MRI影像组学特征术前预测Ⅱ型子宫内膜癌的可行性研究[J]. 中国CT和MRI杂志, 2023, 21(8): 121-124.
|
|
[6]
|
马长军, 刘爱连. 深度学习与影像组学在子宫内膜癌中的研究进展[J]. 国际医学放射学杂志, 2023, 46(3): 303-307.
|
|
[7]
|
吴晓颖, 徐剑锋, 王思迦, 花烨, 蒋璟璇, 李跃华, 张青. 基于DCE-MRI定量参数图影像组学模型预测子宫内膜癌Ki-67表达[J]. 临床放射学杂志, 2023, 42(1): 91-95.
|
|
[8]
|
潘美宇, 蔡望洲, 陈亮, 文劲. 基于临床-影像组学建立子宫内膜癌微卫星不稳定性的评估模型[J]. 分子影像学杂志, 2023, 46(1): 48-52.
|
|
[9]
|
方如旗, 薛晓铃, 章国伟, 陈霞平, 翁淑萍, 杨青霞, 周作福. 建立MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌浸润深肌层[J]. 中国医学影像技术, 2022, 38(4): 561-565.
|
|
[10]
|
武雅琳, 刘颖, 叶兆祥. 影像组学在宫颈癌及子宫内膜癌应用的研究进展[J]. 临床放射学杂志, 2020, 39(7): 1451-1453.
|