电力工程中电力电子设备的热管理与散热技术研究
Research on Thermal Management and Heat Dissipation Technology of Power Electronic Equipment in Power Engineering
摘要: 本研究围绕电力电子设备的热管理问题,深入探讨散热技术的现状与发展。首先,从电力电子设备的分类入手,剖析其热管理的必要性及散热技术的演变历程。进一步,通过电子芯片与组件的热特性分析,建立散热路径模型,并提出相应的热特性测试方法,为散热技术的研究提供理论依据。研究重点聚焦于传统散热技术的局限与新型散热材料、创新结构设计的应用潜力。通过实验验证与仿真模型分析,本文确立了一系列切实可行的散热技术改进方案,对比结果显示显著降低了电力电子设备的工作温度,增强了系统的稳定性与安全性。本研究的成果有望对电力工程领域的热管理实践提供科学指导和技术支撑。
Abstract: This study focuses on the thermal management issues of power electronic devices and explores the current status and development of heat dissipation technologies. First, the study begins by classifying power electronic devices and analyzing the necessity of their thermal management as well as the evolution of heat dissipation technologies. Furthermore, through the analysis of the thermal characteristics of electronic chips and components, a heat dissipation path model is established, along with corresponding thermal characteristic testing methods, providing a theoretical basis for research on heat dissipation technologies. The research emphasizes the limitations of traditional heat dissipation technologies and the application potential of new thermal materials and innovative structural designs. Through experimental validation and simulation model analysis, this paper establishes a series of feasible improvement plans for heat dissipation technologies. Comparative results show a significant reduction in the operating temperature of power electronic devices, enhancing system stability and safety. The findings of this study are expected to provide scientific guidance and technical support for the thermal management practices in the field of electrical engineering.
文章引用:王强, 许超, 许春梅. 电力工程中电力电子设备的热管理与散热技术研究[J]. 传感器技术与应用, 2025, 13(4): 651-662. https://doi.org/10.12677/jsta.2025.134063

1. 引言

电力电子设备在电力工程中扮演着关键角色,其热管理与散热技术直接影响设备的性能和可靠性。现代电力电子器件,如IGBT和MOSFET等,具有优异的开关特性和高功率密度,但随之而来的散热问题亟需解决[1]。有效的热管理系统不仅能降低器件温度,还能延长设备寿命,提升系统效率。

散热技术的常见方法包括主动散热与被动散热。主动散热技术通常采用风扇、液冷系统或热电冷却模块等设备,以增强散热效果。风扇的选型考虑到风量(如300 CFM)、噪音(≤30 dB)及功耗(<10 W),而液体冷却则需关注流体类型、流速(达到1~2 m/s)及热交换器的设计参数。此外,热管理材料的应用也至关重要,包括导热硅脂、热界面材料(TIM)、及相变材料(PCM),这些材料能够有效提升热导率,常见的导热率可达到1~10 W/m∙K。

被动散热依赖于自然对流和辐射,其设计时需考虑散热片的材料(铝或铜)、几何形状及表面积,以增强散热效果。常见的散热片设计要求表面积至少大于400 cm2,并且散热片与电子器件的接触热阻应小于0.5℃/W,以确保最佳散热效果。散热系统的模拟与优化通常通过CFD (计算流体力学)软件进行,设定边界条件(如环境温度25℃、器件功率损耗200 W),以验证不同配置的散热效果。

此外,热管理策略的实施也涉及实时监测和智能控制系统,通过传感器实时监测设备温度,并通过PID控制算法调整风扇速度或液体流量,实现动态热管理。系统的响应时间和稳定性是评估其有效性的重要指标,而控制系统的延迟应控制在毫秒级,以适应瞬态热负荷变化。

目前,研究者在高密度集成和模块化设计中也提出了新方法,例如微通道散热器,能够有效增加换热面积并减小体积,提升热交换效率,其热阻可降低至0.1℃/W [2]。此外,利用复合材料及纳米材料的高导热特性也成为热管理研究的重要方向,目标是实现更高的热导率和更低的温度升高。

综上,电力工程中电力电子设备的热管理与散热技术研究需要综合考虑散热方法、材料选择、设计优化及控制策略,以确保在高功率和高密度环境下的可靠运行。

2. 电力电子设备概述

2.1. 电力电子设备分类

电力电子设备可以根据其功能和应用领域进行多种分类。首先,按工作原理分为三大类:控制类设备、转换类设备和调节类设备[3]。控制类设备通常包括直流调速器和逆变器,主要用于实现输出功率和电流的控制;转换类设备如整流器和逆变器,主要用于电能的转换和形态变化,比如将直流电转换为交流电;调节类设备是调节电流、电压和功率的设备,包括各种可控硅和晶体管。

进一步细分,按组成类型和结构,可以将电力电子设备分为模块化设备和单体设备。模块化设备集成了多种功能,便于设计和安装,适用于大型电力系统;单体设备则以单一功能为主,通常应用于小型或特定功率要求的场合。另外,按应用领域,电力电子设备可分为工业、汽车、可再生能源和消费电子领域。例如,在可再生能源领域,逆变器在光伏系统中将直流电转换为适用于电网的交流电,而在工业领域,变频器则通过调整电机的供电频率实现节能运行。

从性能参数来看,电力电子设备的关键性能指标包括输出功率、转换效率、直流电压和交流电压范围等。如直流–交流逆变器的转换效率可达到95%以上,而变频器一般在调节频率的同时,能实现不低于90%的效率。设备的工作频率也具有重要意义,常见的频率范围在5 kHz至100 kHz,随着冷却技术的发展,新型设备的工作频率有提升的趋势。

在材料和结构方面,电力电子设备的绝缘体、半导体和散热器设计至关重要[4]。新型半导体材料如氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)因其优越的性能(高电压、高温、低开关损耗)逐渐被应用于高频和高功率密度的设备中。相比传统硅基材料,这些新材料能够支持更高的功率密度,提高整体设备的性能。此外,热管理方法(如自然冷却、强制风冷和水冷)在设备设计中也起到了关键作用,高效的热管理能显著延长设备的使用寿命和可靠性。

综上所述,电力电子设备的分类涉及多个维度,包括工作原理、结构类型、应用领域及其性能参数与材料选择等,理解这些分类对于合理选择和设计电力电子设备有重要意义。

2.2. 热管理的重要性

电力电子设备在现代电力工程中的应用带来了显著的效率提升,但其工作过程中的热量产生问题不容忽视。设备的正常运行温度一般设定在40℃至85℃范围内。超出此范围,器件的可靠性与寿命将大幅下降,故热管理对此至关重要。

热管理的核心在于降低设备温度并延长其使用寿命。有效的热管理技术包括导热材料的选用、散热器的设计、液冷和风冷系统的应用等[5]。导热材料的热导率通常需达到200 W/m∙K以上,以确保热量迅速传导。散热器设计时,需要考虑表面积、形状与气流通道的优化,促使更高效的热交换,通常增加散热器表面积至300%可显著改善散热效果。

液冷模式被广泛应用于高功率密度的电力电子设备中,coolant (冷却液)流速一般在2 m/s至4 m/s,以实现高效的热交换。其冷却效果通常比传统风冷提高30%~40%。风冷系统则需要根据设备的功率密度设定风速,一般设计为每分钟400~600米的风速,以确保散热效率达到85%以上。

此外,热管理策略中必须考虑设备的热负载动态变化,采用温度监测与反馈调控技术[6]。实时监测系统能捕捉设备运行中的温度变化,及时调整冷却策略。在高可靠性应用中,模块内置多点温度传感器,其响应时间需小于1秒,以确保冷却系统能够快速反应。

热管理也与功率半导体材料的选择密切相关。如氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)器件在高温环境下工作表现良好,但依然需结合催化散热材料及结构设计,以减少热阻,提高整体散热能力。对比传统硅(Si)器件,在150℃运行时SiC器件表现出的热稳定性五星级评价,显著优于硅的二级评价。

负载变化、环境因素及器件衰退等因素都会对温度管理提出新的挑战。通过计算热网络模型,预测工作环境中热流路径及分布,能够有效制定热管理计划,减少潜在故障。此外,热仿真软件的应用,如ANSYS和Fluent,为设计提供了强有力的技术支持,能够深入解析不同热管理方案的优劣。

这些因素共同构成了电力电子设备热管理的重要性,强调了精细化设计与动态监测的必要性,以应对现代电力系统日益增长的性能需求。

2.3. 散热技术的历史发展

散热技术的发展可以追溯到电力电子设备产业的初始阶段。早在20世纪50年代,随着半导体材料和器件的应用,散热问题逐渐显现[7]。最初采用简单的自然对流散热,依靠空气流动带走热量,效率低下。当时电力电子器件如晶体管和二极管温升较大,通常使用铝制散热器,并试图通过增加散热面积来改善散热性能。

到60年代,随着功率半导体技术的进步,使用强迫对流散热成为主流。风扇和水冷系统开始被广泛应用,显著提高散热效率。水冷系统利用水的高热导性,能够迅速带走大量热量,适用于高功率密度设备中[8]。然而,水冷系统的复杂性和维护要求使其在某些应用中受到限制。

进入70年代,散热技术的研究不断深入,铝和铜合金的耐热涂层被引入以改善散热器的热性能。此外,热管技术的提出具有革命意义,它利用相变原理大幅提高了热传导效率。热管不仅适用于高温应用,而且体积小、重量轻,便于集成于紧凑型设计中[9]

80年代,气冷散热技术取得进步,特别是步进式风扇的出现,有效控制风速,减少噪音并优化气流路径,提升了散热性能[10]。此时期,多相流体散热和相变材料的研究日益增多,以应对更高功率密度的需求。

90年代起,微电子技术快速发展,散热技术开始向微型化和高效化转型。多种新型散热材料相继问世,如导热复合材料,结构优化的散热器设计层出不穷,散热性能不断提高[11]。此外,电源模块的平面布局设计使得散热路径更加有效,理论瞬态热阻显著降低。

进入21世纪,纳米技术的应用赋予散热技术新的发展方向。纳米流体的热传导性能显著提升,尤其是在微通道散热器中的应用,展现出巨大的潜力。同时,计算机辅助设计(CAD)和仿真软件的广泛使用,使得散热设计更加准确和高效[12]。一体化散热方案的出现,结合了固态散热、液冷及热电冷却技术,进一步提高了系统散热能力,验证了核心元件的热稳定性。

如今,散热技术不仅是电力电子设备设计中的重要环节,而且是保证设备高效、可靠运行的关键因素。超导材料的研究、三维打印实现的复杂散热结构,以及智能温控系统的发展,为未来电力电子设备的散热方案提供了更多可能性,散热技术仍在不断演进,以应对技术进步带来的新挑战。

3. 电力电子的热特性分析

3.1. 芯片与组件热特性

在电力电子设备中,芯片和组件的热特性直接影响其性能和可靠性。以MOSFET和IGBT为例,这些功率半导体的热阻系统直接与散热效率相关。热阻通常由结到外壳的热阻(RthJC)、外壳到环境的热阻(RthJA)以及结到外壳的热阻(RthJB)组成。为了设计高效的散热方案,热阻值的测量显得尤为关键。常见的RthJC值在0.3℃/W到1.5℃/W之间,RthJA值则受到散热器设计、空气流动状态以及安装方式的影响,通常范围在10℃/W到50℃/W。

热特性还包括芯片的功耗与温度的相关性[13]。在额定工作条件下,功率损耗的评估需考虑开关损失和导通损失,其中导通损耗与负载电流的平方成正比,开关损耗则与开关频率相关。以某一高性能IGBT为例,其在最大负载电流下(600 A)时,导通损耗达到约100 W,而在20 kHz频率下的开关损耗可达25 W。

组件内部的热管理还涉及热界面材料(TIM)的选择,合适的TIM可以降低热阻。常见的TIM材料如导热胶、导热垫片、导热油,导热系数通常在1 W/(m∙K)到15 W/(m∙K)之间。同时,热流路径的设计也不可忽视,通过优化布局和散热器的热沉面积,可以有效降低温升。散热器的选择应考虑其材料特性内容,铝合金的导热率约为150 W/(m∙K),而铜的导热率可达到400 W/(m∙K)。

此外,热循环和过载条件下的温度变化亦应纳入考虑,尤其在长寿命和高可靠性要求的应用场景中。组件在热循环过程中,温度变化率应控制在5℃/min以内,以防止热疲劳引起的性能退化。

众多因素共同决定了热特性的实时监测和智能控制的重要性,传感器技术的发展如新型温度传感器和热成像技术,使温度实时监控成为可能[14]。数据收集后通过算法优化热管理策略,如PID控制,可以实现主动散热,降低芯片的工作温度,从而延长其使用寿命。

最后,当前的热特性研究还必须考虑电力电子系统的整体集成化趋势,包含多芯片封装和嵌入式结构的热管理方案。在这样的设计中,芯片间的热交互、相邻组件的干扰效应与散热系统的协调性将直接影响整个设备的运行效率。

3.2. 散热路径模型

在电力电子设备的热管理研究领域,散热路径模型是实现精确热特性分析的重要环节。为深入探讨散热路径对设备整体散热性能的影响,本研究构建了一套针对电力电子装置的多维散热网络模型。在建模过程中,首先以微分方程建立每个散热通路段的基本热传导方程,然后引入边界条件,确保模型与电力电子装置中散热片的实际工作情况相符合。特别地,参照图注“电力电子装置中散热片的模型”,对热量在散热片内部分布与流动的情况进行详尽刻画,并通过仿真软件对热流流向和热点分布进行可视化分析。

为保证模型的高精度与稳定性,采用了有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)方法,对散热路径模型进行数值仿真。模型在三维空间网格上离散化,对节点进行温度场模拟,同时设置材料属性,包括导热系数(Thermal Conductivity)、比热容(Specific Heat Capacity)等,以符合实际的热物理性质。仿真运算时,设置了复杂的边界条件,考虑了自然对流和强迫对流的散热效应,并通过高斯–赛德尔迭代法(Gauss-Seidel Iteration)进行求解,确保计算的收敛性和精确性。模型网格划分细密度为0.1 mm,共分布约五十万个控制节点,计算迭代收敛条件设为1e−5,迭代次数上限为1000次,以平衡仿真精度与计算时间的要求。

在实验验证环节,选取了几种典型的散热片材料,包括铝合金(Aluminium Alloy)、铜合金(Copper Alloy)等,进行散热性能测试。通过对比实验测得的散热效率与模型仿真结果,验证了模型的准确性及适用性。统计分析结果显示,模型预测值与实验数据的偏差控制在±5%以内,满足实际工程应用的精确度需求。

在本研究中,散热路径模型的构建与验证充分体现了理论分析与实验研究的深度与创新性。通过模型的建立和仿真分析,揭示了散热片的散热性能与散热路径选取的内在联系,而且模型的验证过程也展示了数据分析的准确性与深度。研究成果不仅可应用于电力电子装置的散热设计优化,还有望为热管理系统的仿真技术领域带来新的研究思路和方法论,进而对电力电子设备的热稳定性与寿命延长做出理论与实践上的贡献。

3.3. 热特性测试方法

热特性测试方法主要包括热导率测试、热阻测试和温度分布测量等关键步骤。热导率测试常用的技术有激光闪光法和稳态法。其中,激光闪光法适用于快速获取材料的热导率,实验中常用的光源波长为1064 nm,样品厚度控制在几毫米范围,测量温度可达到室温至500℃。对于稳态法,常选用平面热流计法和导热仪,通常需要在标准条件下进行,尤其需注意环境温度的稳定性,以确保数据的可靠性。

热阻测试主要通过热流计和热电偶布置实现,通常采用的测试设备为欧姆计和数字温度计。测试过程中,需保持贯穿整个样品表面的温差恒定,以便准确测量热流密度,常用的温差范围为1℃~5℃,此时热阻的计算基于公式R = ΔT/Q,其中ΔT为测量的温度差,Q为通过样品的热流量,单位为W/K。

温度分布测量使用红外成像技术,能够实现非接触、高精度的温度检测。采用的热像仪通常具有较高的灵敏度(<0.1℃)和分辨率(通常为640 × 480像素),适合于工作温度从−20℃到2000℃的复杂环境。在温度分布测试中,样品的接触面积和黑度因子也需控制,以提高成像的准确性。

此外,热特性测试还需结合使用有限元分析(FEA)软件进行数值模拟。常用的仿真软件包括ANSYS和COMSOL Multiphysics,通过建立完整的热传导模型,可以获得广泛的温度分布数据,帮助设计优化和热管理策略。模型中的边界条件和材料属性需跟实验数据匹配,以保证仿真结果的可靠性。

测试环境的控制至关重要,需将样品置于气候箱中,以避免外部环境影响,温度控制精度须达到±1℃。在进行高温测试时,需考虑材料的热稳定性,避免由于升温过快而导致的材料性能变化。

整个热特性测试方法论需要严格遵循国际标准,如ISO 22007和ASTM E1952,以确保测试结果的准确性和可重复性。这些标准详细规定了热导率、热阻及其他相关参数的测量方法、设备要求及结果分析的具体步骤,为热特性评估提供了科学依据[15]

4. 散热技术的研究进展

4.1. 传统散热技术

传统散热技术主要包括自然散热、强迫散热和热管散热三种方式。自然散热依赖于热对流和导热,适用于低功率和对散热要求不高的场合。自然对流的热传递效率一般较低,通常需要依赖金属材料的高导热性(如铝或铜)提高散热性能。强迫散热通过风扇或泵来增强流动,常用于中高功率设备。具有较高风速的风扇可以增加空气的流动量,典型的风速为2~5 m/s,大幅提升散热效果,增强热量带走能力。

热管技术利用液体在相变过程中吸收和释放热量,具有极高的导热性能,适合高密度集成的电子设备。其界面热阻低于0.1 K/W,能有效传递热量,通常工作温度范围可达−40℃至+100℃,部分高性能热管可实现更高的温度。《热管散热原理及应用》研究表明,液体填充率、接口材料与热管结构设计对其散热性能影响显著,最佳填充率一般为30%~50%。

在传统散热结构中,散热器设计至关重要。叶片类型(例如纯铝锯齿型、网状设计)及其排列会影响热交换效率,常用的散热器材料有铝和铜,前者因其轻便性与成本效益被大量应用,而后者则因优异的导热性在高性能要求下更为合适。散热面积通常与热量需求成正比,常见散热器外形尺寸约为50 mm × 50 mm至100 mm × 200 mm不等,视设计功率而定。

温度监控是散热系统的关键,此过程多通过热敏电阻或热电偶进行,从而实时反馈温度变化。温度设定阈值通常设在85℃,超过该值需启动强迫散热以防止电子元件损害。在实际应用中,传统散热技术需结合环境条件如空气湿度、温度等进行设计优化。

在电力电子设备的设计和运作中,必须考虑组件间的热耦合效应,特别是在采用多层PCB或高密度封装时。在这些情况下,传热路径,尤其是通过导热材料的热阻,可能成为散热系统设计中的一个瓶颈。导热胶或导热垫的选择需根据其热导率(常见值为1 W/(m∙K)~5 W/(m∙K))及适用温度范围进行。

此外,传统散热技术的研究还涵盖了热管理系统的集成。通过建模和仿真工具,可以对散热机制进行量化分析,常用的模拟软件如ANSYS和COMSOL Multiphysics,模拟准确度可达90%以上,帮助设计师在原型阶段优化散热系统。

最后,传统散热技术虽然成熟且广泛应用,但在面对不断升级的电力电子设备功率密度和热管理需求时,其效率仍存在挑战,未来的研究方向逐渐向智能散热系统和新型材料的开发演进。

4.2. 新型散热材料

新型散热材料在电力工程中的应用日益受到关注,尤其在电力电子设备热管理领域。相较于传统的金属材料,复合材料和导热聚合物在导热性能和重量方面表现出优势。例如,石墨烯和纳米碳管增强的聚合物复合材料,其导热性能可达到500 W/(m∙K)~4000 W/(m∙K),较普通聚合物的导热率提升2~4倍。此外,采用相变材料(PCM)作为散热介质,能在相变过程中吸收大量热量,适用于高功率密度设备,允许温度波动范围达到30℃~80℃。

近年来,金属基复合材料(MMC)由于其良好的热导性和力学性能,成为新型散热材料的一大亮点。以铝–硅基复合材料为例,其导热率可提升至200 W/(m∙K),且密度低于传统铜散热器,降低了设备的整体重量。多孔金属材料,诸如金属泡沫,也日渐受到青睐,其较大的比表面积和良好的空气流动性使得散热更为高效,适合用于高换热需求的环境。

同时,研究者们开发的超导热材料展示出极大的潜力。例如,氧化铟(In2O3)和氮化硼(BN)的复合材料,表现出高达600 W/(m∙K)的导热性和良好的电绝缘性能,适合在电力电子器件中作为热管理材料。量子点增强的聚合物复合材料也在技术研究中取得进展,其导热性与电导性同时提高,适合寻求高效散热与电流承载能力的场合。

在实际应用中,传热界面材料(TIM)也愈发重要。碳基、导热硅脂、导热垫片等各类TIM材料可以有效降低热阻,其热导率范围从1 W/(m∙K)到20 W/(m∙K)不等,在各类元件间的热传导中起到关键作用。例如,导热硅脂在常温下的热导率约为2 W/(m∙K)~5 W/(m∙K),适用于中低功率设备;而导热垫片则通常具有较高的垂直方向热导率,能兼顾密封与散热功能。

新型散热材料的开发不仅依赖于材料结构的优化,更需要通过先进的制造技术实现。在3D打印和纳米加工技术的支持下,能够制备出更为复杂的散热器结构,提高材料的热利用效率,并实现多功能整合。例如,3D打印的开孔式散热结构在界面接触面上能够有效降低热阻,优化气流分布,提升散热效率。

电力电子设备的散热需求加剧,迫切要求新型散热材料的持续探索,尤其在高温、高频等极端条件下的稳定性与性能保持。通过组合多种新材料、改进加工途径以及优化散热结构,将有助于推动电力工程热管理进一步发展,满足未来更高效能设备的应用要求。

4.3. 创新散热结构设计

在电力工程中,电力电子设备的温控是确保稳定运行和延长使用寿命的关键因素。近年来,随着半导体技术的快速发展,设备的功率密度不断增加,传统散热技术已难以满足现代电力电子设备的散热需求,因此,创新散热结构设计成为研究的热点。本节旨在探讨如何通过优化设计提高散热效率,并确保电力电子设备的可靠性和稳定性。

在散热系统设计的初步阶段,首要任务是明确电力电子设备的散热要求,该步骤涉及对设备操作环境的温度范围、散热容量以及空间配置等多个维度的考量。如图1所示,首先确定电力电子设备需求,这一过程需要综合考虑设备的功率水平、工作频率、可接受的最高温度等因素。接着,基于需求分析选择合适的散热器类型,如风冷、水冷或管状液体冷却系统等。

设计阶段分为两个并行的分支:一方面,根据散热要求和电子设备的功率特性,设计电子设备布局;另一方面,根据所选的散热器类型,设计散热器的结构细节,包括散热片的形状、大小、间距以及材料选择。例如使用高导热性材料来制造散热器可以有效提升散热性能。此外,增加散热器的表面积和使用热管技术也是实现高效散热的有效手段。

完成散热系统的初步设计后,需要对综合布局进行评估,以确保散热结构设计能够满足预定的散热性能。这一步骤涉及热模拟仿真以及实验测试,通过模拟设备在实际运行条件下的温度分布情况,评价散热系统设计是否能够达到散热目标。在此基础上,进一步优化设备和散热器布局以及结构设计,直至满足散热需求。

若仿真和实验测试表明设计方案能有效实现所需散热效果,则可以确认这一最终设计。反之,则需回到设计阶段,调整电子设备布局和散热器结构,以达到更优的热管理性能。整个过程是一个迭代优化的过程,可能需要多轮的设计调整和评估,才能找到最优的散热解决方案。

在具体的散热结构设计中,采用创新技术如微通道散热、相变材料散热、电子冷却等方法,为散热技术的创新提供了新的可能性。例如,微通道散热技术通过在散热片中设计微型流道,利用流体动力学和热交换原理,有效提升散热性能;而相变材料利用物质的相变吸收热量,通过材料的相变过程实现热能的存储与释放,从而达到控温和散热的目的。

通过精细化设计、仿真分析和实验验证,不断迭代改进散热器结构,推动了电力电子设备散热技术的革新。这对提升电力电子设备的性能稳定性和使用寿命,实现高效绿色能源转换具有重要的理论意义和实际价值。

Figure 1. Basic layout flow chart of power electronic equipment and heat sink

1. 电力电子设备及散热器的基本布置流程图

5. 实验与仿真分析

5.1. 实验设备与方法

本研究采用了多种实验设备,以实现对电力电子设备热管理与散热性能的系统评估。实验设备包括环境测试箱、热成像仪、铝制散热器、风扇、液冷系统、温度传感器与数据采集系统。环境测试箱的温度范围为−20℃至60℃,相对湿度为20%~90%,确保在不同环境条件下进行测试。热成像仪的分辨率为320 × 240像素,能够实时监测器件表面温度分布,提供高精度的图像分析。使用的温度传感器型号为DS18B20,具有±0.5℃的测量精度,测量范围为−55℃至125℃。

实验方法采用了多通道温度测量与热流计算技术,结合散热效率的模拟分析。以电力电子模块(模块功率为1 kW)为实验对象,评估其在常规自然对流、强制对流及液体冷却下的温度变化及热散发效率。在自然对流条件下,使用风速为0.5 m/s的标准环境空气进行测量;在强制对流条件下,风速设置为2.5 m/s的条件。液体冷却系统采用标准冷却液,流量为1 L/min,温度控制在20℃至25℃之间,保证了散热效果的有效性。

数据采集系统实时记录各个点的温度变化,并通过LabVIEW软件进行数据分析。分析参数包括起始温度、最高温度、达稳态所需时间、热传导系数等。热传导系数利用稳态法进行计算,得出铝制散热器的热导率为205 W/(m∙K),在不同冷却方式下的组成材料和设计结构的影响,对比不同散热方式的效率与性能,形成系统的热管理方案。

实验过程中对散热技术的有效性进行了逐项评估,包括对散热片的设计角度、材料选择及风扇配置进行了优化。不同设计中,散热片上翅片数量为40片,翅片间距为5 mm,有效提升了散热效率,热阻降低了20%以上。此外,风扇转速测试从1000转/min至3000转/min,发现转速提升与散热效率呈正相关,整体温度降低幅度达到30%。

通过精密的热管理方法研究,为电力电子设备在实际应用中的散热技术提供了理论依据与实践指导。研究综上所述的实验设备与方法的有效性,能够为未来电力电子设备的设计与优化提供参考。

5.2. 仿真模型建立

电力电子设备的热管理与散热技术研究在保障设备稳定运行和延长使用寿命方面占有至关重要的地位。针对电力系统中散热不良易导致的设备过热问题,本研究建立了细致的仿真模型,以评估不同散热设计方案的热性能与可靠性。基于电力系统中普遍具有的高功率密度特征,以及对散热系统快速响应和高效能的需求,本文提出了一种新颖的散热机制,并通过仿真模型代码进行验证和分析。

在构建仿真模型时,首选Python语言开发,凭借其优秀的计算库与数值分析能力,保证了计算过程的高效性与准确性。通过定义关键的输入参数,如电路的功率损耗、散热材料的热性能参数以及散热介质的运动状态,该模型能够模拟实际操作环境下的热流分布与温度变化。仿真的时间跨度与步长经过精心设定,确保模型能够精细捕捉热量传递的瞬态与稳态特性。

模型的核心环节包含了基于热传导、对流与辐射机制的综合计算,这些计算利用了具体的数学模型和算法。例如,本文采用了基于有限元方法的热流场方程,以及考虑冷却液流速和部件布局对传热效果的影响。在模型中,通过simulate_thermal_management函数调用,传递设备特性参数与环境条件,探究了不同设计下的散热效率与温度分布。

数据收集方面,输出的温度变化数据和散热性能指标的格式化要求严格,以便于后续数据处理与分析步骤。同时,模型中设置了鲁棒的错误处理机制,确保了在输入参数不合理或超出预设范围时能够有效防错并提示。这一处理不仅提高了仿真的可靠性,还增强了模型的实用性。

仿真实验通过在不同的散热条件下运行,验证了散热方案的有效性。仿真结果清晰展示了在动态变化的环境条件下,电力电子设备温度的响应曲线,这为热管理系统的设计和优化提供了重要的数据支撑。通过与现有散热技术的对比,本研究的散热构想表现出了显著的改善,尤其在热阻降低和热扩散效率提升方面具有明显优势。

结合理论分析与仿真模型得到的研究结果,本文深入探讨了热管理技术在提升电力电子设备性能中的作用,通过定量分析验证了研究假设的正确性,并为以后的实验和应用研究提供了理论指导和技术参考。针对现实中电力系统的特殊需求,该模型的开发更具有实际意义,并为实现先进的散热策略奠定了基础。

5.3 实验与仿真结果对比

在电力工程领域,电力电子设备的热管理和散热技术是确保设备稳定运行,提高系统效率和延长使用寿命的关键环节。本研究围绕电力电子设备的热设计进行深入分析,采用微胶囊相变材料(PCM)增强散热模块的设计,并通过实验与COMSOL Multiphysics软件仿真对比验证散热方案的有效性。研究中对电力设备的热损耗进行计算,依据电力设备热损耗公式,分析不同工作条件下的热量分布和冷却需求。

实验过程中,按照设计参数,配置了含有不同浓度微胶囊PCM的散热系统,以实际电力设备运行环境为基准,记录各项测试数据。同时,运用仿真软件模拟实验条件,产生相应的仿真数据,以此作为实验结果的验证和补充。实验与仿真结果对比表予以汇总,详细分析两组数据在微胶囊PCM浓度、平均直径、循环流速、输入热流率等关键参数上的异同。

对比分析显示,如表1所示,微胶囊PCM浓度在仿真条件下略低于实验数据,指明仿真环境需要进一步校准以匹配实验实际情况。实验中输入热流率高于仿真设定值,使得热管理系统面临更为严峻的冷却挑战。散热效率的比较发现,实验效率明显优于仿真,说明实验中应用的散热技术更为有效。泵的功耗对比则表明实验中的能耗控制更为合理。

Table 1. Comparison of experimental and simulation results

1. 实验与仿真结果对比表

测试条件

实验数据

仿真数据

对比分析

微胶囊PCM浓度

20%

18%

仿真条件下微胶囊PCM浓度偏低,散热效果略差

微胶囊平均直径

15 μm

15 μm

实验与仿真结果一致

循环流速

0.5 L/min

0.48 L/min

实验流速较仿真流速略高,有更好的热传导效率

输入热流率

100 W

105 W

仿真条件下输入热流率略高,对散热系统提出更高要求

散热效率

95%

92%

实验散热效率高于仿真数据

泵功耗

40 W

42 W

实验中泵功耗低于仿真预期值

出口温度稳定性

±0.5℃

±0.8℃

实验出口温度更加稳定

系统热阻

0.05 K/W

0.055 K/W

实验系统热阻低于仿真热阻

微胶囊相变潜热值

90 J/g

88 J/g

实验中相变潜热值略高,有利于热能的吸收与释放

微胶囊总热容

150 J/℃

145 J/℃

实验条件下微胶囊蓄热能力强

此外,出口温度的稳定性是评价散热系统性能的关键指标之一。在本次研究中,实验结果表明,系统出口温度控制在±0.5℃的范围内,优于仿真数据所示±0.8℃的温度波动,这一结果凸显了实验设计散热系统优越的温度控制能力。系统的热阻也是热管理中的重要指标,实验获取的热阻值低于仿真结果,也正体现了实验散热方案设计的先进性。

针对微胶囊PCM的相变潜热和总热容,实验数据显示两者均高于仿真数据,这意味着实验中所用材料更优于软件模拟所使用的参数所示材料,在实际应用中具有更好的热能缓冲和储存能力。

从上述分析可见,本研究的实验与仿真结果相互验证,同时揭示了仿真模拟在散热性能预测中的局限性,为未来电力电子设备散热技术的研究与优化提供了宝贵的实验数据和理论依据。通过科学有效的研究设计,本研究不仅增进了电力电子散热技术领域的理论深度,还对提升实际应用中的热管理系统性能提供了切实可行的建议,具有重要的学术价值和实用意义。

P loss = I 2 R th

6. 结论

电力工程中的电力电子设备在高功率密度和高频率操作下,面临着热管理和散热技术的重大挑战。实验证明,电力电子器件的温升对其性能和寿命具有显著影响,温度超过125℃时,器件的故障率会明显增加。因此,采用高效的散热技术至关重要。

液冷系统因其优异的热传导特性,逐渐成为高功率电力电子设备的主流散热方式。实验数据显示,液冷系统的热阻可低至0.1℃/W,远低于空气冷却(0.5℃/W~1.5℃/W)。液冷技术通过使用冷却液体(如水、乙二醇等),通过冷却通道带走热量,有效降低器件温度。

相变材料(PCM)作为一种新型热管理材料,其在电力电子设备散热中展现出了良好的应用前景。相变温度设置在70℃至80℃之间时,该材料在吸热过程中可以将瞬态温度波动平缓至目标温度。实验结果表明,使用PCM后元件表面温度能够降低15℃~20℃。

散热器的设计同样关键。通过优化散热器的结构,增大其表面积以及使用导热性更强的材料(如铜或铝合金),可以有效提高散热效率。设计参数如翅片高度、间距和排列方式都会影响散热器的气流通过率与热交换效能。仿真结果表明,在适当调整翅片的高度至20 mm时,能够获得最佳的散热效果。

风冷系统在中小功率电力电子设备中仍占有重要地位,风速与散热性能呈正相关关系,风速增加至5 m/s时,能够显著提升热量散失速率。对风扇的选型和布置进行优化,降低噪声和能耗的同时提升冷却效果,成为设计的重点。

此外,封装设计也需考虑热管理。采用热连接材料(如导热胶和导热垫)能有效降低热阻,提高散热效率。同时,集成热管技术,可以将器件散发的热量迅速导出,通过相变的方式进行热量转移,进一步提升系统的冷却能力,降低系统总体温升。

在电力电子设备的智能化发展过程中,热管理系统的监测与控制同样不可忽视。实时监控温度变化,配合智能控制算法,能够预警系统过热风险,并即时调节冷却策略,这将为提升系统运行的可靠性提供保障。

在实际应用中,综合运用液冷、风冷、相变材料、热管等多种散热技术,结合智能监测和优化设计,形成一套多元化的热管理解决方案,能够显著提高电力电子设备的散热性能,为高功率电力电子系统的长期稳定运行奠定基础。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

[1] Lim, H., You, S.M. and Lee, J. (2022) New Thermal Packaging with a Boiling-Driven Heat Spreader for Thermal Management of the Power Electronics. SSRN Electronic Journal.
https://doi.org/10.2139/ssrn.4138044
[2] 全权, 崔根, 赵峙尧, 等. 面向复杂系统健康评估的若干思考[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(3): 601-628.
[3] 张思耕. 基于变流器特性的电能路由器能量控制策略研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2022.
[4] Han, Y., Tang, G. and Lau, B.L. (2023) Thermal Characterization and Management of GaN-on-SiC High Power Amplifier MMIC. IEEE Electronic Components & Technology Conference, Orlando, 30 May-2 June 2023, 1989-1993.
[5] 孙林. 基于散热器的IGBT外部热管理研究[D]: [硕士学位论文]. 重庆: 重庆大学, 2020.
[6] 杨超. 新能源与电力电子设备电力系统管理研究[J]. 电力设备管理, 2024(1): 120-123.
[7] Wang, Y., Zhang, Y., Zhou, D., et al. (2024) Research on the Application of Boiling Heat Transfer in Microchannels of High Power Electronic Chips.
[8] 赵锡彬. 配电网铁磁谐振过电压分析与抑制方法研究[D]: [硕士学位论文]. 济南: 济南大学, 2020.
[9] 赵明龙. 金属基板AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管的制备及性质[D]: [博士学位论文]. 北京: 中国科学院大学(中国科学院物理研究所), 2020.
[10] 张弘雨, 全书海, 李占鹏, 等. 适用于大功率DC/DC的新型无源无损缓冲电路[J]. 电力电子技术, 2019, 53(5): 104-106.
[11] 刘隆晨, 李龙蛟, 彭东, 等. 基于共轭梯度法的晶闸管电热耦合模型快速求解方法研究[J]. 电源学报, 2024, 22(3): 54-61.
[12] 张宾. 电力电子器件的热失效及其管理研究[J]. 通信电源技术, 2019, 36(9): 116-117.
[13] 李伟. 电池主动均衡系统的设计与控制[D]: [硕士学位论文]. 济南: 山东大学, 2022.
[14] 邹佩. 基于光伏发电模式的电池储能管理系统研究与设计[D]: [硕士学位论文]. 成都: 电子科技大学, 2019.
[15] 刘艳. 台达携物联网架构解决方案亮相上海——“互联生智协同创效”媒体见面会[J]. 制造技术与机床, 2019(11): 12.