企业数字化转型赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径
The Internal Logic and Implementation Path of Digital Transformation Empowering New Quality Productivity in Enterprises
DOI: 10.12677/ecl.2025.1472165, PDF,    科研立项经费支持
作者: 顾艾嘉, 田俊杰:南京邮电大学管理学院,江苏 南京
关键词: 数字化转型新质生产力机制研究Digital Transformation New Quality Productivity Mechanism Research
摘要: 在数字经济快速发展的背景下,企业数字化转型成为推动新质生产力发展的关键动力。本文系统探讨了数字化转型赋能新质生产力的实现路径,揭示了数字化转型通过数据要素、数字技术和数字平台的协同作用,重构生产体系、优化资源配置并提升生产效率。研究指出,数据要素促进了资源高效配置;数字技术推动供需精准对接、技术创新和绿色可持续发展;数字平台则通过重构产业生态,实现跨领域协同创新。同时,本文分析了企业在数字化转型中面临的技术能力不足、组织机制滞后、人才短缺等现实困境,并提出了强化技术驱动、优化组织结构、完善人才体系、构建数据生态等策略建议,为企业实现新质生产力的发展提供了理论支撑和实践指导。
Abstract: In the context of the rapid development of the digital economy, enterprises’ digital transformation has become a key driver for advancing new quality productivity. This paper systematically explores the pathways through which digital transformation empowers the development of new quality productivity, revealing how the collaborative effects of data elements, digital technologies, and digital platforms can reconstruct production systems, optimize resource allocation, and enhance production efficiency. The study highlights that data elements facilitate the efficient allocation of resources; digital technologies drive precise supply-demand matching, technological innovation, and green sustainable development; and digital platforms enable cross-sector collaborative innovation by reconstructing industry ecosystems. Furthermore, this paper analyzes the practical challenges faced by enterprises in digital transformation, including insufficient technological capabilities, outdated organizational mechanisms, and talent shortages. It then proposes strategic recommendations such as strengthening technology-driven initiatives, optimizing organizational structures, improving talent systems, and building data ecosystems, offering both theoretical support and practical guidance for enterprises to achieve the development of new quality productivity.
文章引用:顾艾嘉, 田俊杰. 企业数字化转型赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径[J]. 电子商务评论, 2025, 14(7): 271-278. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1472165

参考文献

[1] 曾德麟, 蔡家玮, 欧阳桃花. 数字化转型研究: 整合框架与未来展望[J]. 外国经济与管理, 2021, 43(5): 63-76.
[2] 王宇晴. 数字化转型测量方法研究[J]. 现代管理, 2023, 13(6): 715-724.
[3] 郑蕊, 齐银银. 数字化转型赋能企业新质生产力的作用机制研究[J]. 西安石油大学学报(社会科学版), 2024, 33(6): 40-50.
[4] 魏晓轩, 蔡定昆, 陈晓菲. 新质生产力赋能饲料产业高质量发展: 理论逻辑、现实困境与推进路径[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2025(3):134-142.
[5] 朱巧玲, 王逸雯, 胡姜. 数据要素赋能新质生产力的发展: 作用机理、关键环节与现实困境[J]. 福建论坛(人文社会科学版), 2024(7): 50-62.
[6] 蒲天骄, 乔骥, 韩笑, 等. 人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J]. 高电压技术, 2020, 46(2): 369-383.
[7] 冯永琦, 林凰锋. 数据要素赋能新质生产力: 理论逻辑与实践路径[J]. 经济学家, 2024(5): 15-24.
[8] 刘光强. 数据要素新质生产力赋能企业价值链的能力及路径[J/OL]. 海南热带海洋学院学报: 1-11.
https://link.cnki.net/urlid/46.1085.G4.20250421.1344.008, 2025-04-24.
[9] 焦勇, 高月鹏. 数据要素赋能新质生产力涌现: 供给创新与需求牵引的解释[J]. 新疆社会科学, 2024(4): 38-51+173.
[10] 蒋仕勇, 马紫悦. 企业数字化转型赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径[J]. 产业创新研究, 2025(6): 147-149.
[11] 张任之. 数字平台企业高质量发展驱动形成新质生产力的内在逻辑和实现路径[J]. 理论学刊, 2024(4): 122-130.