基于CiteSpace的制造业数字化转型升级研究进展与趋势
Research Progress and Trends in Digital Transformation and Upgrading of Manufacturing Industry Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/ecl.2025.1472417, PDF,    科研立项经费支持
作者: 马萌骏, 叶晶晶, 周文成:南京邮电大学管理学院,江苏 南京
关键词: 制造业数字化转型产业升级CiteSpace文献计量Manufacturing Industry Digital Transformation Industrial Upgrading CiteSpace Bibliometrics
摘要: 随着大数据、云计算、人工智能等数字技术在传统制造业中的深度融合与应用,数字化已成为促进制造业转型升级的核心驱动力。本文以中国知网和WOS数据库收录的2019年至2025年间有关制造业转型升级的研究文献为基础,利用CiteSpace软件,在发文量、核心作者发文数量、研究机构、关键词等方面对制造业数字化转型的研究现状和演变趋势进行可视化分析,探析制造业数字化转型的研究现状及演化动向,为今后在该领域的研究提供借鉴。
Abstract: With the deep integration and application of digital technologies such as big data, cloud computing, and artificial intelligence in traditional manufacturing, digitalization has become the core driving force for promoting the transformation and upgrading of manufacturing. This article is based on the research literature on the transformation and upgrading of manufacturing industry from 2019 to 2025, which is included in the CNKI and WOS databases. Using CiteSpace software, it conducts a visual analysis of the research status and evolution trends of digital transformation in manufacturing industry in terms of the number of publications, the number of core authors, research institutions, and keywords. It explores the research status and evolution trends of digital transformation in manufacturing industry, and provides references for future research in this field.
文章引用:马萌骏, 叶晶晶, 周文成. 基于CiteSpace的制造业数字化转型升级研究进展与趋势[J]. 电子商务评论, 2025, 14(7): 2151-2161. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1472417

参考文献

[1] 张于喆. 数字经济驱动产业结构向中高端迈进的发展思路与主要任务[J]. 经济纵横, 2018(9): 85-91.
[2] 李春发, 李冬冬, 周驰. 数字经济驱动制造业转型升级的作用机理——基于产业链视角的分析[J]. 商业研究, 2020(2): 73-82.
[3] Bititci, U.S., Mendibil, K.T. and Maguire, C. (2010) High Value Manufacturing: A Case Study in Transformation. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 224, 1599-1614. [Google Scholar] [CrossRef
[4] 莫岱青. 两会政府工作报告首倡“互联网+”的意义[J]. 计算机与网络, 2015, 41(6): 10-11.
[5] 祝合良, 王春娟. 数字经济引领产业高质量发展: 理论、机理与路径[J]. 财经理论与实践, 2020, 41(5): 2-10.
[6] Kagermann, H. (2013) Recommendations for Implementing the Strategic Initiative Industrie 4.0: Final Report of the In-dustries 4.0 Working Group. 77.
[7] 许志玉, 吴剑辉, 吴可怡. 国内外数字经济与制造业深度融合的知识图谱研究[J]. 对外经贸, 2023(5): 31-35.
[8] 赵甜, 马瑞. “专精特新”企业研究的热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 山东财经大学学报, 2023, 35(1): 76-85.
[9] 吴绍波, 顾新. 知识链组织之间合作的知识协同研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2008(8): 83-87.
[10] 苏杭, 郑磊, 牟逸飞. 要素禀赋与中国制造业产业升级: 基于WIOD和中国工业企业数据库的分析[J]. 管理世界, 2017(4): 70-79.
[11] 江静, 刘志彪. 生产性服务发展与制造业在全球价值链中的升级——以长三角地区为例[J]. 南方经济, 2009(11): 36-44.
[12] 袁惠爱, 赵丽红, 岳宏志. 基于CiteSpace的国内外制造业研究进展与展望[J]. 开发研究, 2023(6): 74-85.
[13] 张志元, 李兆友. 新常态下中国制造业转型升级的动力机制及战略趋向[J]. 经济问题探索, 2015(6): 144-149.
[14] 刘进, 符正平, 方轮. 制造业转型升级研究的知识图谱分析: 热点、演化和前沿[J]. 科技管理研究, 2020, 40(5): 121-129.