我国数据要素研究热点和发展趋势分析——基于CiteSpace知识图谱分析
Analysis of Research Hotspots and Development Trends of Data Elements in China—Based on Knowledge Graph Analysis of CiteSpace
摘要: 在建设“数字中国”的战略背景下,数据要素已成为我国经济增长的新动能。系统梳理国内数据要素研究进展,对完善数据基础制度具有重要意义。因此,本文基于CNKI和CSSCI数据库中2019~2024年文献,运用CiteSpace对作者、机构、关键词等要素进行共现分析、聚类分析和突现词检测,绘制知识图谱,进而分析我国数据要素的研究热点与发展趋势,为后续的研究提供思路和建议。
Abstract: Against the strategic background of building a “Digital China”, data elements have become a new driving force for China’s economic growth. Systematically sorting out the research progress of domestic data elements is of great significance for improving the data basic system. Based on the literature from CNKI and CSSCI databases from 2019 to 2024, CiteSpace is used to carry out co-occurrence analysis, cluster analysis and burst word detection on elements such as authors, institutions and keywords, draw knowledge maps, and then analyze the research hotspots and development trends of data elements in China, so as to provide ideas and suggestions for follow-up research.
文章引用:孙宇晴, 方厚政. 我国数据要素研究热点和发展趋势分析——基于CiteSpace知识图谱分析[J]. 运筹与模糊学, 2025, 15(4): 106-115. https://doi.org/10.12677/orf.2025.154198

参考文献

[1] 周婧怡, 乔振, 张琪. 我国数据要素市场的现状与演进趋势[J]. 科技经济导刊, 2023, 31(6): 30-41.
[2] 闫树, 吕艾临, 马闻达. 我国数据要素产业发展现状与趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(4): 2-8.
[3] 谭鹏, 鲍亦平, 龚金梅, 等. 数字经济时代下数据要素产业创新发展: 国内外研究进展及启示[J]. 重庆理工大学学报(社会科学), 2025, 39(4): 60-71.
[4] 赵进, 赵星星. 数据要素、新质生产力与数字经济理论分析[J]. 会计之友, 2025(12): 140-147.
[5] 张蕴萍, 翟妙如. 数据要素的价值释放及反垄断治理[J]. 河南师范大学学报(哲学社会科学版), 2022, 49(6): 59-65.
[6] 王静云, 吕本富. 建设全国统一数据要素大市场的关键因素分析及政策建议[J]. 管理现代化, 2022, 42(6): 146-152.
[7] 发改委发布“数据要素×”三年行动计划[J]. 中国总会计师, 2023(12): 11.
[8] 任保平, 李培伟. 以数字经济和实体经济深度融合推进新型工业化[J]. 东北财经大学学报, 2023(6): 3-13.
[9] 刘明, 杨国镯, 程钦良. 数据要素促进共同富裕: 机制与路径[J]. 青海社会科学, 2023(6): 48-59.
[10] 艾尚乐, 潘辉. 我国数据要素研究领域热点主题识别与演化路径分析[J/OL]. 图书馆, 1-11.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1031.G2.20250516.1714.002.html, 2025-06-02.