国内外碳排放影响因素的研究热点与演化趋势——基于CiteSpace的可视化分析
Research Hotspots and Evolutionary Trends of Influencing Factors of Carbon Emissions at Home and Abroad—Visual Analysis Based on CiteSpace
摘要: 本文基于CiteSpace文献可视化分析软件,基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库,对2014年至2025年5月的1225篇中文文献和197篇英文文献进行知识图谱分析,结果表明:从文献产出的时间序列特征来看,国内外关于碳排放影响因素的研究发文量呈现波动态势,在2023年达到阶段性峰值;在研究主体的合作网络方面,国内研究机构与学者间的合作密度显著低于国际水平;关键词共现与聚类分析表明,国内外研究聚焦碳排放效率、能源消费等核心主题,而国内侧重区域差异与“双碳”目标,国外关注情景分析与空间差异;通过关键词突现分析,明晰了研究热点的动态变化,“双碳”目标、碳排放效率等或将成为未来研究热点。从研究结果来看,未来应深化跨学科与跨机构协同、强化研究方法与实践应用融合以及拓展研究维度与全球治理衔接。
Abstract: Based on CiteSpace bibliometric analysis software, this study conducts a knowledge mapping analysis of 1,225 Chinese-language articles and 197 English-language articles on the influencing factors of carbon emissions, published between 2014 and May 2025, drawing data from CNKI and the Web of Science databases. The results show that the number of publications has experienced a fluctuating trend, with a peak in 2023. In terms of collaborative networks, cooperation among domestic institutions and scholars is significantly less intensive than that at the international level. Co-occurrence and clustering analysis of keywords reveal that both domestic and international studies focus on core topics such as carbon emission efficiency and energy consumption. However, domestic research tends to emphasize regional differences and the “dual carbon” goals, while international studies are more concerned with scenario analysis and spatial disparities. Keyword burst analysis highlights the dynamic evolution of research hotspots, indicating that themes such as the “dual carbon” goals and carbon emission efficiency are likely to become focal points of future research. Based on these findings, future studies should strengthen interdisciplinary and inter-institutional collaboration, enhance the integration of research methods with practical applications, and expand research dimensions to better align with global governance.
文章引用:何烨, 赵欣, 徐灵盈. 国内外碳排放影响因素的研究热点与演化趋势——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 运筹与模糊学, 2025, 15(4): 167-179. https://doi.org/10.12677/orf.2025.154204

参考文献

[1] 陈峰, 杨艳艳, 张萍. 基于空间杜宾模型(SDM)的中国低碳发展溢出和调节效应实证研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 45-53.
[2] 赵晨迪, 王慧敏, 邓楚雄. 1995-2020年湖南省土地利用碳排放与经济发展的脱钩关系研究[J/OL]. 湖南师范大学自然科学学报, 1-11.
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=liLFU49ICVuhSsR2q1WHTO6L-ynaLsaro6SituQiIpxxM1VDuiLYA2YZWTXWxvcc5ig4LlY_Anl7C4lTZu-jdAzeRmVKnYj07c8pCfULbcdXas9nyoYTaT5rZdULKm0FgJnlKe35wbwsyUvloDwB2pIADYHeUXBnIT_34_XNb0Y1f2c9FYK_yA==&uniplatform=NZKPT&language=C, 2025-06-23.
[3] 魏梦娣, 龚志起, 喇建明, 等. 基于灰色关联度和STIRPAT的建筑人均碳排放影响因素分析[J]. 四川建材, 2025, 51(4): 44-47+64.
[4] Rong, P., Zhang, L., Qin, Y., Chen, S. and Sun, Y. (2018) The Influencing Factors of Urban Household Embedded Carbon Emissions Based on Quantile Regression. Energy Procedia, 152, 738-743. [Google Scholar] [CrossRef
[5] 李宗泽, 刘铮, 张韦柏. 基于CiteSpace的绿色低碳发展研究热点与趋势分析[J]. 农业经济, 2025(6): 115-117.
[6] 周波, 徐浙, 冯田. 基于CiteSpace的中国低碳城市研究知识图谱分析[J]. 城市发展研究, 2022, 29(5): 86-94.
[7] 王新平, 王亚宁, 魏秋实. 国际工业碳排放研究进展及趋势分析[J]. 生态科学, 2024, 43(4): 234-244.
[8] 徐雯雯, 赵彦云. “双碳”目标与数智赋能的协同高质量发展[J]. 统计研究, 2025, 42(3): 60-75.
[9] 何玉, 王亦辉. 绿色发展国内外研究热点与演化趋势——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 河南社会科学, 2024, 32(12): 55-66.
[10] 辛春林, 李岩, 曹已晴, 等. 基于CiteSpace的可视化分析我国碳足迹研究现状、热点与趋势[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2025, 52(1): 122-132.
[11] 王鹏飞, 王英, 刘自广, 等. 农业碳排放研究进展及热点可视化分析——基于CNKI和WOS数据库[J]. 中国农业大学学报, 2024, 29(8): 269-284.
[12] 杜钒泓. 国内外绿色供应链研究领域发展现状与趋势——基于CiteSpace的对比分析[J]. 现代营销, 2025(18): 69-71.
[13] 李喆, 陈春羽, 石田雨. 基于文献计量的陆地碳汇研究发展态势[J/OL]. 长江科学院院报, 1-11.
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=liLFU49ICVvyxc54ECTCYQPyGDUI_L01E6OjBiGRJJq_h7fabxNXJQ2Hk3fl_gSZws6Nlv6CAC7x9spREu76vOVFQ3HzzA129cfpn5fdmKrv-m-RxG-HhzZvR3275KNvndDxl4UAJoMD4PQ3sG8_scY0RG6oNyhKHzko3TPeAwRkKNy5MJadDg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS, 2025-06-24.