数字化转型对企业全要素生产率的影响研究——基于A股上市公司的实证研究
The Impact of Digital Transformation on Firms’ Total Factor Productivity—Empirical Evidence from A-Share Listed Companies in China
DOI: 10.12677/ecl.2025.1482621, PDF,    科研立项经费支持
作者: 范 昊, 刘永文*:贵州大学经济学院,贵州 贵阳
关键词: 数字化转型全要素生产率代理成本机制Digital Transformation Total Factor Productivity Agency Cost Mechanism
摘要: 数字经济时代,数字化转型已经成为企业高质量发展的重要路径。本文基于中国A股上市公司数据,从理论层面梳理了数字化转型提升企业全要素生产率的内在机理,并构建微观层面的数字化转型指数,在此基础上从实证角度检验了数字化转型对企业全要素生产率的影响。考虑内生性等问题后,本文发现数字化转型显著提高了企业全要素生产率,已经成为数字经济时代提升制造业企业生产效率的强劲驱动力,这一结论在进行了一系列稳健性检验后仍然成立。在影响机制方面,数字化转型可以通过缓解代理成本的机制促进全要素生产率提升。基于异质性的研究发现,所有制性质、企业规模、治理结构等企业微观特征对数字化转型的效率提升作用产生差异性影响。本文的研究结论有助于准确评估数字化转型的生产率效应,为政策制定和调整提供经验证据。
Abstract: In the era of the digital economy, digital transformation has emerged as a critical pathway for enterprises to achieve high-quality development. Based on data from A-share listed companies in China, this paper theoretically elaborates the intrinsic mechanisms through which digital transformation enhances firms’ total factor productivity (TFP) and constructs a micro-level digital transformation index. On this basis, it empirically examines the impact of digital transformation on firms’ TFP. After addressing potential endogeneity issues, the results indicate that digital transformation significantly improves firms’ TFP and has become a powerful driver for enhancing production efficiency in manufacturing enterprises under the digital economy. This conclusion remains robust across a series of validation tests. Regarding the underlying mechanisms, the findings reveal that digital transformation promotes TFP by alleviating agency costs. Furthermore, heterogeneity analysis shows that firm-specific characteristics—including ownership type, firm size, and governance structure—lead to differential effects of digital transformation on productivity improvement. The findings of this study contribute to an accurate assessment of the productivity effects of digital transformation and provide empirical evidence to inform policy formulation and adjustment.
文章引用:范昊, 刘永文. 数字化转型对企业全要素生产率的影响研究——基于A股上市公司的实证研究[J]. 电子商务评论, 2025, 14(8): 1089-1100. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1482621

参考文献

[1] 赵西三. 数字经济驱动中国制造转型升级研究[J]. 中州学刊, 2017(12): 36-41.
[2] 李晓华. “互联网+”改造传统产业的理论基础[J]. 经济纵横, 2016(3): 57-63.
[3] 安筱鹏. 重构: 数字化转型的逻辑[M]. 北京: 电子工业出版社, 2019.
[4] 聂辉华, 贾瑞雪. 中国制造业企业生产率与资源误置[J]. 世界经济, 2011, 34(7): 27-42.
[5] 鲁晓东, 连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计: 1999-2007[J]. 经济学(季刊), 2012, 11(2): 541-558.
[6] 杨汝岱. 中国制造业企业全要素生产率研究[J]. 经济研究, 2015, 50(2): 61-74.
[7] 田巍, 余淼杰. 企业生产率和企业“走出去”对外直接投资: 基于企业层面数据的实证研究[J]. 经济学(季刊), 2012, 11(2): 383-408.
[8] 陈斌开, 金箫, 欧阳涤非. 住房价格、资源错配与中国工业企业生产率[J]. 世界经济, 2015, 38(4): 77-98.
[9] 蔡昉. 中国经济增长如何转向全要素生产率驱动型[J]. 中国社会科学, 2013(1): 56-71, 206.
[10] 沈悦, 郭品. 互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率[J]. 金融研究, 2015(3): 160-175.
[11] 戴魁早, 王思曼, 黄姿. 数据交易平台建设如何影响企业全要素生产率[J]. 经济学动态, 2023(12): 58-75.
[12] 史丹, 孙光林. 数据要素与新质生产力: 基于企业全要素生产率视角[J]. 经济理论与经济管理, 2024, 44(4): 12-30.
[13] 王娟. 大数据政策如何赋能企业全要素生产率?——效应评估与机制分析检验[J]. 郑州大学学报(哲学社会科学版), 2024, 57(5): 62-69.
[14] 孙伟增, 毛宁, 兰峰, 等. 政策赋能、数字生态与企业数字化转型——基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J]. 中国工业经济, 2023(9): 117-135.
[15] 戚聿东, 肖旭. 数字经济时代的企业管理变革[J]. 管理世界, 2020, 36(6): 135-152, 250.
[16] 吴非, 胡慧芷, 林慧妍, 任晓怡. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, 37(7): 130-144, 10.
[17] Levinsohn, J. and Petrin, A. (2003) Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. Review of Economic Studies, 70, 317-341. [Google Scholar] [CrossRef
[18] 胡本伟. 中国制造业上市公司的融资约束[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京大学, 2014.
[19] Ang, J.S., Cole, R.A. and Lin, J.W. (2000) Agency Costs and Ownership Structure. The Journal of Finance, 55, 81-106. [Google Scholar] [CrossRef
[20] 李寿喜. 产权、代理成本和代理效率[J]. 经济研究, 200 (1): 102-113.
[21] 赵宸宇, 王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济, 2021, 42(7): 114-129.
[22] 池毛毛, 叶丁菱, 王俊晶, 等. 我国中小制造企业如何提升新产品开发绩效——基于数字化赋能的视角[J]. 南开管理评论, 2020, 23(3): 63-75.
[23] Arellano, M. and Bond, S. (1991) Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58, 277-297. [Google Scholar] [CrossRef
[24] 赵璨, 曹伟, 姚振晔, 等. “互联网+”有利于降低企业成本粘性吗? [J]. 财经研究, 2020, 46(4): 33-47.