1. 引言
对于数据新闻，学界没有统一的定义，中国对“数据新闻”的研究始于2013年，“数据新闻”是一个舶来品，对我国的新闻事业发展产生了重要影响[1]。社会的“数据化”(Datafication)要求越来越多的行业应对数据增长的需求。精确新闻自发展伊始，便有学者对其进行系统研究，作为数据库的主要应用者，新闻业不满足于传统数据库中冗杂且难以处理的信息，新媒体时代下资源共享数据空间的推动，具有新模式、新体系、同时能够揭示社会层面的关系与意义的数据新闻应运而生[2]。
在大数据与人工智能技术重塑信息传播格局的时代背景下，数据新闻作为一种新兴的新闻报道形态，正深刻改变着传统新闻的生产模式与叙事逻辑。数据新闻不仅是技术驱动的产物，更是新闻专业精神在数字时代的延伸。数据新闻通过对数据的挖掘、分析与可视化呈现，将海量数据转化为静态信息图、动态交互、视频动画等多维形态，实现了信息承载量的跃升与叙事方式的创新，显著增强了新闻的深度、广度与可读性。从《卫报》《纽约时报》等国际媒体的实践探索，到我国“数字中国”战略下数据要素市场化进程的推进，数据新闻正逐步成为现代传播体系的重要组成部分。
2012年，随着大数据的发展，网易率先开创了国内数据新闻的先河，即推出了一个新的栏目——“数读”，用数据来对我国的社会事件新闻热点问题进行宏观分析，为读者提供多方面的参考数据与新的阅读体验，同时也为我国的数据新闻发展提供了一定的借鉴与参考。本文以“网易数读”栏目的新闻为例，从叙事视角、叙事内容方面分析其特点与当下存在的不足，并结合相关数据新闻作品和典型案例进行论述，希望能对“网易数读”数据新闻的可持续发展提供一定的参考和借鉴。
1.1. 研究方法
1.1.1. 文本分析法
文本分析法是新闻传播研究过程中的一种常用研究方法，指的是透过文本从浅层到深层对内容进行探讨。本文以叙事学理论为切入点，对“网易数读”的数据新闻栏目进行叙事学研究分析。在对文章进行深刻的剖析与解读之后，解释其在叙事方面的更深层次的结构和功能。对“网易数读”微信公众号数据新闻的叙事内容以及呈现形式等进行客观、系统的梳理探究，在此基础上，总结其叙事优势与不足之处，并提出可供参考的优化建议。
1.1.2. 内容分析法
本文以“网易数读”微信公众号为研究对象，选取它从2023年5月到2025年5月之间，所发布的所有数据新闻报道作品，从多个视角，总体把握此类数据新闻的叙事规律与特征，归纳数据新闻叙事中的叙事创新和参考意义，并总结当前存在的不足，进而提出针对性的实践路径。
1.2. 研究设计
本文将“网易数读”微信公众号2023年5月到2025年5月所发布的数据新闻报道作为基本的分析单位，剔除调查问卷、招聘信息发布等非数据新闻内容，据统计，“网易数读”微信公众号2年来，共发布了159篇数据新闻作品。根据前人的研究成果，并结合本文研究实际情况，对叙述主题、数据来源、可视化类型，呈现形态等可以用定量方法进行分析的内容进行类目进行建构(见表1)。
Table 1. Category construction of “NetEase data reading” data news narrative research
表1. “网易数读”数据新闻叙事研究类目构建
类目建构 |
叙事主题 |
(1) 社会民生；(2) 政治经济；(3) 医疗健康；(4) 教育科技；(5) 文娱；(6) 其他 |
可视化类型 |
(1) 数据图表(柱状图、饼状图、散点图、折线图等)；(2) 图解新闻；(3) 词云；(4) 时间轴； (5) 条漫；(6) 数据地图 |
呈现形态 |
(1) 静态；(2) 动态 |
数据来源 |
(1) 企业；(2) 院校；(3) 研究机构及公开报告；(4) 自行统计；(5) 政府部门机构；(6) 其他 |
2. 多维呈现与结构创新：“网易数读”的新闻叙事特征
2.1. 可视化呈现的创新：多元化与立体化叙事的融合
可视化是数据新闻呈现的一种重要手段，它是指“利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转化为图表或图像，在屏幕上显示出来，并进行互动处理的理论、方法和技术”。“网易数读”在可视化呈现方面表现出了丰富的多样性，“网易数读”最常用的可视化类型是数据图表，共159篇，占据总可视化类型的56%，数据图表主要以散点图、扇形图、折线图等形式出现。以时间轴为呈现形式占比约为26%。其次为条漫、图解、词云、视频、数据地图、H5，分别占总样本的6%、4%、3%、3%、1%、1% (见图1)。
“网易数读”多元化等可视化呈现形式满足不同类型数据和新闻内容的呈现需求，将数据以高层次的可视化方式展现出来，在有限版面实现信息最大化体现，将事实立体化呈现在读者面前[3]。“网易数读”栏目数据新闻完美解释了互动的要义。数据新闻《AI一下，车由你造》采用新闻游戏形式将汽车知识与受众结合在一起，让受众参与互动，大大提高了数据新闻的趣味性。
“网易数读”数据新闻的叙事维度不仅体现在可视化的多样性上，还在于其立体化叙事的不断深化。立体化叙事强调从多个角度、多个层面挖掘和展现新闻事件和数据之间的复杂关系，使新闻报道更具深度和广度，观众仿佛置身于一个立体的空间，从各方各面感受新闻的质感。一方面，“网易数读”注重在新闻报道中融入背景信息、历史数据、专家观点、受众反馈等多种元素，为受众提供全方位、多维度的新闻解读。例如，在对一些政策类新闻进行报道时，不仅呈现政策实施后的相关数据变化，还会追溯政策出台的背景和原因，引用专家对政策的分析和评价，以及收集普通民众的反馈和意见，使受众能够深入了解政策的影响和意义。另一方面，“网易数读”通过巧妙地运用数据之间的对比、关联和趋势分析等手法，挖掘数据背后的隐藏信息和逻辑关系，揭示新闻事件的深层次本质和内在联系。例如，在《中国式小区衰败：房贷没还完，小区变破烂》中，通过对小区建设初期与衰败现状的数据对比，以及对不同小区衰败原因的深入分析，如物业管理不善、资金不足、规划不合理等，生动地展现了中国式小区的衰败过程和问题所在，引发公众对小区治理和城市建设的深入思考。
Figure 1. “NetEase Data Reading” visual presentation statistical chart
图1. “网易数读”可视化呈现统计图
2.2. 叙事结构的创新：模块化与多线叙事的探索
2.2.1. 模块化布局：打破传统线性叙事模式
传统新闻报道中，倒金字塔结构凭借其核心信息优先、按重要性递减排列的叙事逻辑占据主导地位。该结构虽不严格遵循事件时序，但通过聚焦核心事件并辅以背景、评论与情节等要素，构建起新闻报道的基本框架。然而，数据新闻的兴起为叙事结构带来了显著的创新与拓展空间[4]。
“网易数读”数据新闻的叙事结构呈现出鲜明的模块化、分类化与关键词导向特征。通过对数据新闻要素进行系统性重组与编排，在版面布局中实现各部分的有机整合。这种结构创新突破了传统新闻线性的叙事模式，形成了一种融合非线性、多维度的复合型叙事框架。这种框架不仅极大丰富了数据新闻的表现力，更提升了新闻报道的深度与全面性。例如，在数据新闻作品《黄金地段、24小时营业，这门生意亏到令人心疼》中，报道通过划分清晰的模块，逐一解析便利店行业普遍亏损的核心动因。借助可视化手段，该报道不仅立体呈现了便利店行业表面“爆冷”的现象，更深入揭示了其背后复杂的经营困境，促使受众对行业繁荣表象与潜在挑战形成全面认知，进而警示投资者需综合考量市场动态、消费者偏好及行业发展趋势等多重因素。
2.2.2. 多线叙事：全方位呈现复杂新闻事件
“网易数读”还创新性地采用多线叙事结构，以适应复杂新闻事件和多元数据的呈现需求。在面对一些涉及多个主体、多个维度或具有较长时间跨度的新闻事件时，多线叙事能够有效整合不同线索的数据和信息，使报道更加立体、全面，更有利于受众对事件全貌的理解和把握。这种多线叙事结构不仅丰富了数据新闻的表现形式，还能够充分挖掘和展现数据背后的深层次关系和逻辑，为受众提供更深入、更有价值的新闻解读。
3. 叙事内容与主题拓展：“网易数读”数据新闻的多元表达
3.1. 叙事主题的多元化：满足受众多样化信息需求
“网易数读”所发布的数据新闻在主题选择上呈现出显著的多元化特征，内容丰富，形式多样，易读性高且趣味性强。在选题范围上，涵盖了社会民生、政治经济、文娱、健康、教育、科技等多种主题类型，在159篇样本中，社会民生类占比最大占比为31%，科技教育占比28%，经济和医疗健康占比16%，文娱占比9%。广泛的议题覆盖有效满足了受众的多元化信息需求，同时确保了内容的易读性与趣味性(见图2)。
Figure 2. “NetEase Data Reading” narrative theme statistics chart
图2. “网易数读”叙事主题统计图
作为综合性的数据新闻栏目，“网易数读”对不同类型议题的处理策略存在差异化特征。政治经济类报道倾向于聚焦核心信息与关键数据，内容呈现追求凝练清晰、重点突出；而社会民生、文娱、教育科技等主题的报道则更注重贴近性与人文关怀，叙事风格更具亲和力[5]。尤其在涉及社会民生议题时，“网易数读”擅长运用丰富的可视化形式，深度剖析社会热点与民众日常生活紧密相关的现象。诸如《1.34亿中国单身青年，把婚姻送进坟墓》《中国式小区衰败：房贷没还完，小区变破烂》《全国最廉价的工作，大学生抢着做》《这可能是中国就业率最高的专业，但没多少人敢报》等代表性作品，紧扣住房、婚恋、就业等社会痛点话题，通过类型多样的数据图表，为受众提供对相关议题全面、结构化的认知图景。此外，文娱类选题在栏目中也占据重要位置，如兼具科普价值的《中国生存率最低的癌症，一发现就是晚期》及娱乐向的《甄嬛传PK武林外传，谁才是中国人最爱下饭剧》等。此类报道凭借贴近生活、标题生动、可读性强等特点，往往获得较高的用户关注度与传播声量。总体而言，“网易数读”的选题策略具有鲜明特色，其对社会公众利益、热点议题及民生痛点的持续关注与深度挖掘，在社会民生类报道中体现得尤为充分。
3.2. 叙事话语的情感化：增强新闻的亲和力与感染力
“网易数读”数据新闻不仅在选题上紧贴社会民生与时事热点，在内容呈现与话语表达上也着力强化趣味性与受众贴近性，以有效吸引并维系用户阅读兴趣。例如，数据新闻《中国被误解最深的城市，原来这么有料》创新性地采用H5交互技术作为叙事载体，引导受众通过点击、滑动等交互行为逐步探索深圳的历史沿革与城市文化特质。这种基于“软传播”理念的叙事方式，显著增强了内容的接受度与传播效果。
在话语表达层面，鉴于“网易数读”数据新闻以软性议题为主，其叙事话语呈现出显著的情感化与亲和力特征，注重传递新闻的温度与人文关怀，以引发受众的情感共鸣。相较于硬新闻强调信息传递的准确性与简洁性、话语风格相对严肃的特征，“网易数读”在软新闻报道中更倾向于运用更具情感色彩和生活气息的表达方式，增强了报道的吸引力和感染力。这种情感化与亲和力的话语表达，不仅能够拉近新闻报道与受众之间的距离，还能够使受众在接收信息的过程中产生情感上的共鸣和认同，从而更好地理解和接受新闻内容，增强了新闻报道的传播效果和社会影响力。
3.3. 数据来源的权威性与多样性：确保新闻内容的可信度
数据是组成数据新闻的核心元素，数据的真实性和可靠性对新闻报道的可信度产生重要影响。在大数据时代，信息抓取的渠道拓宽，信息平台共享意味着数据来源更加丰富[6]。“网易数读”在数据源的选择上体现出较高的权威性与代表性，其数据来源主要集中于以下几个类型：其一，依托专业研究机构发布的公开报告，这些机构在其研究领域具有公认的权威性；其二，引用企业的公开数据，此类数据通常能反映特定行业的真实状况；其三，整合政府部门发布的官方统计数据，政府部门作为公共数据的最大持有者，其数据具有高度的公信力。在报道一些经济领域的新闻时，“网易数读”会引用国家统计局发布的宏观经济数据、行业研究报告等，确保数据的权威性和准确性；在涉及企业经营和市场动态的报道中，则参考相关企业的年报、财报以及行业协会发布的统计数据等，从多个角度验证数据的真实性和可靠性。此外，“网易数读”还积极关注国际组织和跨国研究机构发布的全球性数据和研究报告，为报道一些具有国际视野的新闻话题提供数据支持，进一步提升数据新闻的广度和深度。“网易数读”不仅数据来源渠道丰富，且单篇报道往往整合多维度、多组数据进行交叉阐释。这种对多元化、权威性数据源的倚重与整合应用，有效保障了其数据新闻内容的详实度、深度与可信度，增强了新闻报道的说服力和影响力。
4. 现存问题与挑战：“网易数读”数据新闻的发展困境
4.1. 可视化交互性不足，缺乏受众参与度
数据新闻的表现形式多种多样，如游戏新闻、新闻测试等，它们利用了各种各样的交互式设备和技术来操控新闻，把新闻的数字化与新的叙述方式相结合。它扩大了故事的沉浸性、交互性、多模态和参与性，使故事更容易地能够引起人们的情绪联系和共鸣。在159篇样本中，动态交互设计共有11篇，占11%，静态信息图表占89% (见图3)。“网易数读”在数据呈现上高度依赖静态信息图表，动态交互设计严重不足。这种单向度的传播模式导致受众仅能被动接收信息，无法通过操作探索数据关联性，交互机制的缺位进一步限制了受众参与。用户交互的缺少使数据新闻的沉浸感与情感共鸣效应难以实现。
Figure 3. Statistical chart of the presentation form of “NetEase Data Reading”
图3. “网易数读”呈现形态统计图
4.2. 公开数据多，自主挖掘数据缺乏
在数据新闻中，数据是其内核所在。“网易数读”数据新闻中，数据采集呈现显著的结构性失衡，高度依赖政府工作报告、商业机构数据及国际组织数据库，自采数据比例较低。尽管从企业、研究机构、政府、或公开报告直接获得数据更加便捷，商业机构数据常隐含立场倾向，如消费行为分析采用企业白皮书时未充分警示其方法论局限，且数据的源头很难考察，在一定程度上加重了数据失实的风险。外部数据虽然具有一定的权威性和便利性，但过度依赖这些数据可能导致“网易数读”在数据新闻的选题和叙事上受到限制，难以挖掘出更具深度、独特性和价值的新闻内容。从源头上把握数据，可以使数据新闻的选题和叙事更具有综合性和多样性，能够在原有的数据新闻报道上有所突破[7]。
4.3. 选题视野局限，缺乏全球视野
在“网易数读”159篇样本中社会民生类议题占据绝对主导，占比为31%，科技教育占比28%，经济和医疗健康占比16%，文娱占比9%。“网易数读”栏目的选题分布存在明显本土化地域偏向，缺少全球性议题，过度聚焦本土化议题虽强化了接近性，但国际视野缺失难以回应全球化语境下的信息需求。
在全球化背景下，国际新闻和全球性议题日益受到公众的关注，人们对世界各地发生的事件和趋势的了解需求不断增加。然而，“网易数读”作为国内知名的数据新闻栏目，其选题范围主要集中在本土民生问题，对于国际新闻的报道相对较少，且多为对国内有直接影响或关联的事件，缺乏对全球热点问题的深入分析和解读。这种选题视野的局限性不仅限制了“网易数读”数据新闻的传播范围和影响力，也使其难以满足受众日益增长的全球信息需求，不利于其在国际数据新闻领域的竞争力和话语权的提升。
5. 优化与前瞻：“网易数读”数据新闻叙事的未来展望
5.1. 专业团队建设：数据素养与协作能力提升
与传统新闻相同，数据新闻的制作也需要具有敏锐的新闻敏感性，以及数据意识和数据素养，积极主动借力数据去寻找数据背后的新闻事实，力求还原真相。传统的采编过程为“记者 + 编辑”的递进过程，其中，“记者”和“编辑”的功能划分清晰，彼此间的干涉很少。但是，由于数据新闻的生产流程是紧密相连的，内容和形式是紧密联系在一起的，所以，数据新闻的生产需要像记者，编辑，设计师，技术人员等专业人员的通力合作，需要团队之间的交流和沟通。数据信息的生成是一个由所有人共同参与的生成过程。在这个过程，涉及的每一个人都会对数据新闻的最后呈现产生直接的影响。所以对于一个数据新闻团队来说，他们必须要有基本的记者素质，也必须有一定的设计能力。未来国内各大数据新闻媒体或平台应该对专业人才配置进行强化，同时加快和完善自身的数据新闻团队建设[8]。
5.2. 深化内容建设机制：平衡易读性与数据深度
数据新闻作品将枯燥的内容生动化、将抽象的概念具体化、将新闻信息知识化为主要目标，处理好数据新闻的可视化呈现有助于把作品广泛地传播出去。可视化呈现使客观的数据更具可读性，但要为数据找到一个人性化的表达方式才能更好地传达新闻的含义，3D等视觉效果不仅会增加不必要的视觉信息，还可能会扭曲新闻含义。可视化呈现要符合用户移动端的习惯，将图表与文字内容相结合，避免重复，要把不同形式的数据有效组合起来。
5.3. 技术驱动下的叙事创新：沉浸式交互与多维呈现
交互性数据新闻的进化方向是从“界面操作”走向场景化认知体验。“网易数读”数据新闻作品在当下的呈现形式上多是以静态信息图表为主，交互型数据新闻数量较少，可视化呈现形式也较为单一。数据新闻可视化叙事的交互性手段呈现多样性，除文字的组合排列之外，还有互联网技术手段，如虚拟现实和增强现实技术等新兴技术，为受众带来更多的阅读体验，为用户提供更多服务。将这些创新技术运用到数据新闻中，提升受众在新闻阅读过程中的自主选择权，受众由此可以根据自己的阅读需要进行个性化体验[9]。
“网易数读”不应该局限于单一的信息图表形式，并且简单的点击链接，手指拖动图表，还不能很好地实现数据新闻的交互性。为突破这种局限，“网易数读”工作人员可以创作出更多新鲜、趣味的数据新闻形式，H5、游戏新闻等形式在“网易数读”尽管有出现，但是数量还很少，采用VR、游戏等方式对新闻事件进行可视化呈现，能够使新闻事件的呈现更加真实，构建出真实的新闻现场，受众更具有现场感，能够获得沉浸式互动体验。此外，“网易数读”可通过建立常态化的受众反馈机制，可进一步验证交互设计与情感化叙事在数据新闻中的实际传播效果，在推送后嵌入简短的用户体验调查，收集受众对“信息易读性”“情感认同度”“交互满意度”等维度的评价，通过反馈更好地反哺内容优化。
5.4. 拓展全球传播格局：增强国际影响力
在全球化信息浪潮的视野下，“网易数读”亟待突破本土视野的局限，以提升其在全球数据新闻领域的影响力。《数说命运共同体》作为央视推出的重大数据新闻报道项目，通过跨国数据采集与分析，系统性地呈现了“一带一路”沿线国家在经济、文化、民生等领域的互联互通状况。与《数说命运共同体》这类具有鲜明国际视野的数据新闻项目相比，“网易数读”在国际议题的报道广度和深度上存在明显差距，因此，一方面，应开拓国际新闻报道的选题领域，聚焦全球热点问题，如气候变化、国际贸易争端、跨国文化交流等，通过深入挖掘相关数据，为受众呈现具有全球视野的新闻解读。例如，借助国际组织发布的全球气候数据，制作关于全球气候变化趋势及影响的数据新闻，使受众能够了解这一全球性议题的全貌。
另一方面，加强与国际数据新闻机构和媒体的合作交流，是提升国际影响力的关键路径。通过合作，可以共享数据资源、交流制作经验，从而提升数据新闻的质量和专业性。同时，积极参与国际数据新闻奖项的评选，也是展示自身实力、提升国际知名度的有效途径。此外，还可利用自身平台优势，开展国际数据新闻项目，吸引全球受众的参与和关注，进一步扩大其在国际数据新闻领域的影响力。
6. 结语
大数据时代背景下媒体争相实践数据新闻，“网易数读”微信公众号作为率先尝试微信数据新闻的栏目，作为国内数据新闻领域的先行者，其微信公众号凭借多元的叙事主题，让新闻和知识变得生动可感，为受众打开了一扇了解世界的全新窗口。然而，在发展的过程中，它仍面临着一些亟待解决的问题。其可视化呈现虽形式丰富多样，但与受众的互动性相对不足，多以静态图表呈现数据，受众难以深入参与到数据的探索与解读中。在叙事内容上，对国际议题的关注度相对较低，一定程度上限制了其在全球化语境下的传播范围和影响力。
未来，“网易数读”应充分发挥自身优势，积极应对挑战。借鉴国内外优秀数据新闻作品的经验和做法，不断优化叙事结构，使其更加紧凑合理，符合受众的阅读习惯；丰富叙事维度，创新可视化技术，增强交互性和用户参与度，让受众不再是被动的信息接收者，而是能够主动参与到数据新闻的探索中；拓展叙事内容，加强对全球热点问题和国际趋势的关注与研究，提升数据新闻的全球影响力，讲述更具全球视野的新闻故事。通过这些努力，“网易数读”有望打造成为更具影响力和竞争力的数据新闻品牌，为公众提供更加优质、丰富、有价值的新闻产品，在推动数据新闻理论与实践的发展进程中，助力新闻传播事业在大数据时代的创新发展，为全球新闻传播领域贡献来自中国的独特视角和智慧成果，让数据新闻在讲述中国故事、传播中国声音的同时，也能与世界产生更紧密的联系和更深入的交流。