基于新一代葵花卫星资料的夜间雾识技术在贵阳机场的应用研究
Research on the Application of Nighttime Fog Identification Technology Based on New-Generation Himawari Satellite Data at Guiyang Airport
摘要: 本研究利用葵花8/9号静止气象卫星2020~2024年高时空分辨率数据，结合贵阳机场地面观测资料，研究适用于山地机场的夜间雾卫星识别技术。通过量化3.9 μm与11.2 μm通道亮温差(BTD3.9-11.2)与能见度的相关性，确定雾识别最佳阈值为−1.12℃，并融合低云剔除算法构建雾区检测模型，准确率达94.2%。通过典型案例验证表明，该技术可精准捕捉辐射雾生消过程，为贵阳机场低能见度天气实时预警提供可靠技术支撑，同时揭示云贵高原复杂地形下阈值本地化的必要性。
Abstract: This study utilizes high spatiotemporal resolution data from the Himawari-8/9 geostationary meteorological satellites (2020~2024) combined with ground observation data from Guiyang Airport to develop nighttime fog detection technology suitable for mountainous airports. By quantifying the correlation between brightness temperature difference (BTD3.9-11.2) of 3.9 μm and 11.2 μm channels and visibility, the optimal fog identification threshold was determined as −1.12˚C. The fog detection model, incorporating a low-cloud elimination algorithm, achieved an accuracy rate of 94.2%. Case validation demonstrates that this technology can precisely capture the formation and dissipation processes of radiation fog, providing reliable technical support for real-time low-visibility weather warnings at Guiyang Airport, while revealing the necessity of threshold localization under the complex terrain conditions of the Yunnan-Guizhou Plateau.
文章引用：唐枫, 邓小光, 罗娅. 基于新一代葵花卫星资料的夜间雾识技术在贵阳机场的应用研究[J]. 地球科学前沿, 2025, 15(8): 1158-1171. https://doi.org/10.12677/ag.2025.158108

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