提示工程视角下GAI促进大学生批判性思维能力的影响机制研究
Research on the Influence Mechanism of GAI Promoting Critical Thinking Skills of College Students from the Perspective of Prompt Engineering
摘要: 随着生成式人工智能(GAI)在高等教育中的快速普及和深度应用,其对大学生批判性思维能力的影响引发广泛关注。本研究立足提示工程视角,通过对50位不同专业、年级本科生的半结构化访谈,结合MAXQDA2022软件进行数据分析,系统揭示了GAI交互对大学生批判性思维能力的影响机制。研究发现,提示设计的动态演进、过程调节的深度赋能及元认知能力的迭代构成了影响大学生批判性思维能力的关键路径,揭示了提示工程如何将GAI从工具转化为批判性思维发展的有效载体。研究在理论上丰富了GAI与批判性思维关系的研究维度,拓展了提示工程在教育场景的理论内涵;在实践中为高校利用GAI培养批判性思维提供了现实路径。未来可进一步探索提示工程在多场景中的应用,为智能化时代大学生认知能力发展提供有效支撑。
Abstract: With the rapid popularization and in-depth application of generative artificial intelligence (GAI) in higher education, its impact on college students’ critical thinking ability has attracted widespread attention. Based on the perspective of prompt engineering, this study systematically reveals the influence mechanism of GAI interaction on college students’ critical thinking ability through semi-structured interviews with 50 undergraduates of different majors and grades, combined with data analysis by MAXQDA2022 software. The study finds that the dynamic evolution of prompt design, the deep empowerment of process modulation, and the iteration of metacognitive ability constitute the key paths that affect college students’ critical thinking ability, revealing how prompt engineering can transform GAI from a tool to an effective carrier for critical thinking development. Theoretically, this study enriches the research dimension of the relationship between GAI and critical thinking, and expands the theoretical connotation of prompt engineering in the educational scene. In practice, it provides a realistic way for colleges and universities to use GAI to cultivate critical thinking. In the future, the application of prompt engineering in multiple scenarios can be further explored to provide effective support for the cognitive development of college students in the intelligent era.
文章引用:陈璐, 吴嘉琳, 秦炜炜. 提示工程视角下GAI促进大学生批判性思维能力的影响机制研究[J]. 创新教育研究, 2025, 13(8): 568-581. https://doi.org/10.12677/ces.2025.138634

参考文献

[1] 荀渊. ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 56-63.
[2] Dwivedi, Y.K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E.L., Jeyaraj, A., Kar, A.K., et al. (2023) Opinion Paper: “So What If ChatGPT Wrote It?” Multidisciplinary Perspectives on Opportunities, Challenges and Implications of Generative Conversational AI for Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 71, Article ID: 102642. [Google Scholar] [CrossRef
[3] 黄峻, 林飞, 杨静, 等. 生成式AI的大模型提示工程: 方法、现状与展望[J]. 智能科学与技术学报, 2024, 6(2): 115-133.
[4] 冯雨奂. ChatGPT在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径[J]. 思想理论教育, 2023(4): 26-32.
[5] 李艳, 许洁, 贾程媛, 等. 大学生生成式人工智能应用现状与思考——基于浙江大学的调查[J]. 开放教育研究, 2024, 30(1): 89-98.
[6] 孙文芳, 吴泳锟, 林承德, 等. 基于人工智能的散打项目动作识别与自动评分方法研究[J]. 体育学研究, 1-13. 2025-08-20. [Google Scholar] [CrossRef
[7] 王春丽, 陈艳艳, 顾小清, 等. 协作学习中生成式人工智能促进创造性潜能的机理研究[J]. 电化教育研究, 2024, 45(11): 76-83.
[8] 金云波, 龚盼盼, 包莹莹, 等. 强人工智能时代大学生自主学习能力发展面临的机遇与挑战——基于ChatGPT的审思[J]. 信阳师范学院学报(哲学社会科学版), 2024, 44(1): 105-111.
[9] 夏亮亮, 沈可心, 王宇, 等. 生成式人工智能情境下学生学习能动性: 现状与影响因素[J]. 现代远距离教育, 2025(2): 37-47.
[10] 彼得∙范西昂, 都建颖, 李琼. 批判性思维: 它是什么, 为何重要[J]. 工业和信息化教育, 2015(7): 10-27, 41.
[11] 何军, 姚雯皓. 人工智能对大学生批判性思维培养的价值及策略研究[J]. 中国医学教育技术, 2024, 38(6): 746-750.
[12] 韩晴晴, 陈春梅. 基于生成式人工智能的大学生批判性思维发展探究[J]. 深圳信息职业技术学院学报, 2025, 23(2): 1-8.
[13] 孟天广, 李珍珍. 治理算法: 算法风险的伦理原则及其治理逻辑[J]. 学术论坛, 2022, 45(1): 9-20.
[14] 方海光, 王显闯, 洪心, 等. 面向AIGC的教育提示工程学习提示单设计及应用[J]. 现代远距离教育, 2024(2): 62-70.
[15] 周由. 提示工程视角下AIGC如何赋能教学设计[J]. 中国信息技术教育, 2025(11): 93-98.