国内多模态研究热点与趋势(2010~2024)——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析
Research Hotspots and Trends in Domestic Multimodality (2010~2024)—A Visualization Analysis Based on CiteSpace Knowledge Graph
摘要: 本文基于中国知网(CNKI)中收录的核心期刊，运用CiteSpace文献分析可视化软件分析2010~2024年国内多模态研究在语言学领域的基本现状、研究热点及发展趋势。分析发现：国内多模态研究在经历快速增长后近年来处于平稳上升状态；国内多模态研究热点为多模态隐喻、语料库、教学模式和话语分析；近三年来多模态研究趋势与新媒体信息技术时代的发展相吻合。
Abstract: Based on the core journals indexed by the China National Knowledge Infrastructure (CNKI), this study employs the bibliometric visualization tool CiteSpace to analyze the current status, research hotspots, and developmental trends of multimodal studies in the field of linguistics in China from 2010 to 2024. The analysis reveals that after a period of rapid growth, domestic multimodal research has entered a phase of steady development in recent years. The main research hotspots include multimodal metaphor, corpora, teaching models, and discourse analysis. Over the past three years, the development of multimodal research has increasingly aligned with the advancement of new media and information technologies.
文章引用：郭子惠. 国内多模态研究热点与趋势(2010~2024)——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析[J]. 现代语言学, 2025, 13(8): 1008-1018. https://doi.org/10.12677/ml.2025.138927

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