国内语料库翻译研究现状综述
Review of the Current Status of Corpus-Based Translation Studies in China
摘要: 自贝克(Baker)开启语料库翻译研究以来，该研究领域很快得到国内翻译界重视。随着相关研究不断深入，语料库方法逐渐成为翻译研究的一种新的范式。随着国内语料库翻译研究30年来的不断发展，语料库研究发展日趋成熟。本研究以国内核心期刊文献为分析样本，运用中国知网可视化图谱与VOSviewer工具，系统梳理我国语料库翻译研究的学术演进脉络，揭示其研究热点与知识结构特征，探索国内语料库翻译研究。研究建议：未来应重点聚焦于和网络神经技术相结合的机器翻译以及多领域多模态语料库的建设，对于优化语料资源配置机制、拓展翻译研究方法论边界具有重要学术价值与实践意义。
Abstract: Since Baker initiated corpus translation research, this research field has quickly gained attention from the domestic translation community. As relevant research continues to deepen, corpus methods have gradually become a new paradigm for translation research. With the continuous development of domestic corpus translation research over the past 30 years, corpus research has become increasingly mature. This study takes domestic core journal literature as analytical samples, using CNKI visualization maps and the VOSviewer tool to systematically examine the academic evolution of domestic corpus translation research, reveals its research hotspots and knowledge structure characteristics, and explores domestic corpus translation research. The study suggests that future research should focus on machine translation combined with neural network technology and the construction of multi-domain and multi-modal corpora, which has important academic value and practical significance for optimizing corpus resource allocation mechanisms and expanding the boundaries of translation research methodology.
文章引用：曹屹迪. 国内语料库翻译研究现状综述[J]. 现代语言学, 2025, 13(8): 1019-1028. https://doi.org/10.12677/ml.2025.138928

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