基于CiteSpace的企业信息化研究热点与趋势分析
Analysis of Enterprise Informatization Research Hotspots and Trends Based on CiteSpace
摘要: 在数字经济加速发展、企业数字化转型成为核心发展方向的背景下,企业的信息化建设对于提升企业的管理效率与可持续性至关重要。本研究基于CNKI数据库中1998年至2025年有关企业信息化的文献,运用CiteSpace软件对文献进行计量分析和可视化处理,对我国有关企业信息化的研究现状及趋势进行系统性的综述,由此了解相关主题研究的演进脉络。研究结果表明我国企业信息化研究近几年发文增长量达到研究高峰;关键词聚类分析揭示研究主题主要分为信息化、数字经济、中小企业等八个集群,目前的研究热点聚焦于数字技术在企业信息化建设中的深化过程,覆盖了技术、主体、场景等多个维度。
Abstract: In the context of the accelerated development of the digital economy and the digital transformation of enterprises becoming the core development direction, the informatization construction of enterprises is crucial to improve the management efficiency and sustainability of enterprises. Based on the literature on enterprise informatization from 1998 to 2025 in the CNKI database, this study uses CiteSpace software to analyze and visualize the literature, and systematically reviews the current status and trend of research on enterprise informatization in China, so as to understand the evolution of related theme research. The results show that the growth of the publication of enterprise informatization research in our country has reached a peak in recent years. Keyword cluster analysis reveals that the research topics are mainly divided into eight clusters, including informatization, digital economy, and small and medium-sized enterprises, and the current research hotspots focus on the deepening process of digital technology in enterprise informatization construction, covering multiple dimensions such as technology, subject, and scenario.
文章引用:李林轩. 基于CiteSpace的企业信息化研究热点与趋势分析[J]. 电子商务评论, 2025, 14(8): 2806-2816. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.1482842

1. 引言

在全球数字经济飞速发展的当下,信息技术的发展正深刻改变着企业的生存环境与发展模式。数字经济作为一种新型经济形态成为衡量一个国家综合国力和国际竞争力的重要标志,而企业作为数字经济的核心参与者,其信息化建设要求企业在生产、销售等环节都充分利用现代的信息技术以提升企业的管理效率。当前由于市场竞争日益激烈,企业面临着缩短产品生命周期、提高服务质量、降低运营成本等多重压力。传统的管理模式和运营方式已难以适应市场变化,企业亟需通过信息化建设优化业务流程、提升管理效率,从而在激烈的市场竞争中立足。我国高度重视数字经济发展,相继出台了一系列政策推动企业数字化转型,企业信息化建设作为数字化转型的基础得到了前所未有的关注。然而,当前我国企业信息化建设仍面临诸多问题。部分大型企业虽已开展一定程度的信息化建设,但在系统整合、数据利用等方面仍存在不足;大量中小企业受资金、技术、人才等因素制约,信息化建设进展缓慢甚至尚未有能力启动,导致企业间信息化水平差距逐渐拉大,影响了整体经济的高质量发展。因此在此背景下,对企业信息化建设的研究热点及演化趋势进行系统梳理,对于推动企业的信息化建设、优化企业管理流程、实现企业的可持续发展具有重要的理论和现实意义。

本研究以中国知网1998~2025年收录来源为CSSCI的企业信息化建设和企业数字化转型领域文献为数据基础,基于知识图谱理论,运用CiteSpace软件构建企业信息化领域的研究热点。通过文献共被引分析、关键词聚类图谱及突现词时序分析等研究该领域的研究脉络,拓展目前已有的研究度量维度,对该领域的研究现状进行深入探究,以期对我国企业信息化领域的后续研究提供参考。

2. 数据来源与研究方法

数据来自中国知网(CNKI)期刊数据库,在CNKI数据库中进行检索,设置主题检索词 = “企业信息化建设”OR“企业数字化转型”,文献类型 = “学术期刊”,来源类别 = “CSSCI”,时间跨度 = “1998年~2025年”;共检索得到1547篇期刊论文。CSSCI来源中关于企业信息化的文献最早出现于1998年,发表于《中国管理科学》的《我国企业信息化进程中应实行信息归口管理》,作者认为企业的信息化建设过程中需要确立一个领导CIO,实行信息归口管理[1]。以Refworks格式导出所检索到的参考文献,并将其导入到CiteSpace中进行关键词的可视化处理,可以对关键词出现的频次和中心性进行分析,从而对参考文献的研究现状、热点问题以及研究趋势进行总结及概括[2]

本研究使用CiteSpace 6.3 R1软件对以往文献进行分析,CiteSpace是由陈超美教授开发的文献计量学可视化工具,通过关键词共现、聚类分析、突现词检测等功能对大量文献之间存在的复杂关联进行梳理,揭示企业信息化相关研究的研究热点、演化趋势及知识结构[3]

3. 研究演进过程、热点与共被引分析

3.1. 发文量分析

根据中国知网计量可视化分析趋势图(见图1),可看出总体上1998年~2025年发文量总体呈现先上升后下降的趋势。其中1998年~2005年期间发文量总体呈现缓慢上升的趋势,2006年~2018年发文量出现下降的趋势,2019年~2025年发文量开始快速增加,从图中可看出2011年出现了两篇关于企业数字化转型的文献,企业数字化转型的发文量从2011年开始逐渐上升。

Figure 1. Analysis of the trend of the number of papers published in enterprise informatization research

1. 企业信息化研究发文量趋势分析

1998年~2000年我国互联网刚起步,当时的企业对于信息化这一个概念的认知还比较模糊,国内外的信息化技术都处在初始阶段,少数领先企业利用信息化的手段以提高企业竞争力,但大多数企业仍依赖手工管理,该时期劳动力成本优势显著,技术替代动力不足,因此这段时间学者对于企业信息化建设这一主题的关注度不高,发文量整体处于极低水平。

2001年~2005年发文量的增长速度明显加快,2000年是计算机普及的第三次高潮,全球信息化的大趋势下电子商务发展迅速,我国企业逐渐介入互联网电子商务,成立了许多行业软件公司,推动企业信息化建设的发展,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》中明确提出“以信息化带动工业化”,2002年发布《国家经济贸易委员会、信息产业部关于大力推进企业管理信息化的指导意见》,鼓励中小企业进行信息化建设,这期间企业开始注重信息化的建设,逐渐引入ERP、CRM、OA等管理软件;随着这一时期相关政策的推动,企业对于信息化建设的重视程度开始上升,企业信息化建设这一主题开始逐渐受到学者们的关注,因此在2001年~2005年发文量开始逐渐增加。

2006年~2013年发文量开始逐渐回落,多数企业完成了初步的信息化建设,网络化的趋势逐渐明显,信息化技术进入新一轮变革,云计算开始逐渐走入大众的视野,企业信息化建设开始从规模化扩张向深化应用转型,2011年开始出现有关于企业数字化转型的文献。2014年~2025年数字化转型、智能制造、工业互联网等新概念出现,取代企业信息化建设成为研究核心,企业数字化转型的文献开始逐渐增多。2021年底《“十四五”数字经济发展规划》的发布,企业数字化转型这一主题的发文量也进入快速上升期,成为学者们研究的热门主题。

3.2. 文献作者分布分析

本研究时间跨度为1998年至今,总结得到了图2文献作者分布图。其中,发文量最多的作者为吴非,发文量为20篇,学者之间的合作关系较为分散,不同学者在研究的侧重点上有所不同,吴非等学者针对制造企业的数字化转型与金融科技的相关问题进行研究[4];陈劲等学者的研究主要关注于在经济层面的相关因素如何影响企业的数字化转型[5];靖继鹏等学者针对制造企业在信息化建设中所遇到的问题进行研究[6];王稳华等学者探讨企业如何利用外部因素驱动数字化转型[7]

Figure 2. Distribution of authors

2. 文献作者分布图

3.3. 期刊分布分析

利用中国知网计量可视化分析统计期刊分布,发现期刊共发布1547篇,并选取了发表文献频次最高的前十种期刊(表1),占总数量的48.04%。其中《科技进步与对策》至今共发表了有关企业信息化相关的文献54篇,占其总文献发表量的7.79%;《科技管理研究》《经济管理》发表的企业信息化相关文献分别占其总文献发表量的7.36%、5.48%。

Table 1. Distribution statistics of enterprise information construction research journals

1. 企业信息化建设研究期刊分布统计

期刊名

发文量

百分比

累计百分比

《科技进步与对策》

54

7.79%

7.79%

《科技管理研究》

51

7.36%

15.15%

《经济管理》

38

5.48%

20.63%

《统计与决策》

33

4.76%

25.39%

《情报科学》

31

4.47%

29.86%

《科研管理》

27

3.90%

33.76%

《中国软科学》

26

3.75%

37.51%

《软科学》

25

3.61%

41.12%

《当代财经》

24

3.46%

44.58%

《情报杂志》

24

3.46%

48.04%

3.4. 研究现状

基于上述对于企业信息化研究热点的分析,发现目前研究的高频内容为不同行业中企业信息化建设的现状、大数据在企业信息化中的应用等相关内容,因此选取该研究热点的相关论文进行分析,以剖析企业信息化研究的主要动向。

从行业覆盖来看,涉及能源、化工、电镀、饲料、纺织等多个传统领域,体现了信息化建设在制造业中的广泛渗透,大数据技术逐渐应用于企业管理中。吴渝等(2025)利用大数据技术对电镀生产过程中产生的数据进行采集,通过研究发现大数据技术的应用可提高企业的管理效率[8]。张风彦(2025)利用大数据技术对化工企业的数据进行深度挖掘,并通过对大数据技术在化工企业管理的应用进行研究发现企业应积极转变传统的经营模式,加强企业的信息化建设以提高竞争力[9]。刘荣杰等(2024)针对能源企业的信息化运营监控平台的建设问题进行研究,结果表明信息化运营监控平台在企业中的应用可以显著提升企业的管理效率[10]。贾海陶(2024)基于化工企业生产流程复杂、安全管控难度大等特性,探讨了大数据技术在化工企业信息化建设中的应用路径与具体策略[11]。张峰(2024)针对电镀企业的特性探索大数据技术在企业中的应用问题,利用大数据分析模型对关键参数进行分析,搭建信息化管理系统整合生产、质量检测等过程,推动电镀企业从经验化生产向数据化管控转型[12]。田建华等(2021)指出饲料企业可以利用大数据整合原料采购、生产加工、市场销售的相关数据,通过企业的信息化建设有效地提升生产管理效率,提高企业的市场竞争力[13]。唐晓凤(2021)提出纺织关联企业通过大数据挖掘生产数据与市场数据的相关关联规律,可以利用消费数据分析精准定位客户需求,指导产品设计与产能调整,同时可以通过生产数据追溯优化工艺流程以提升产品质量稳定性,实现市场需求与生产计划的动态匹配,缩短产品从研发到上市的周期[14]

4. 关键词词频统计和热点主题分析

4.1. 关键词词频统计

4.1.1. 高频关键词分析

本研究运用CiteSpace分析了1998年至今1547篇文献中的关键词频次(表2),频次表示该关键词在文献中的出现次数,中心线表示该关键词的影响力。从表中频次最高的前三十个关键词中,可以看出这些文献中的研究高频内容主要集中在数字经济、融资约束、信息化等相关方面,其中“数字经济”被提及的次数最多,且中心性较强,是整个研究领域的核心命题;其次为“融资约束”和“中小企业”,中心性分别为0.11、0.23。由此可见企业信息化的研究重点在于中小企业通过信息技术实现企业信息化建设和数字化转型的问题。

Table 2. High-frequency keyword statistics for enterprise informatization research

2. 企业信息化研究高频关键词统计

排名

关键词

频次

中心性

1

数字经济

103

0.25

2

融资约束

86

0.11

3

中小企业

55

0.23

4

企业创新

52

0.07

5

信息化

47

0.28

6

公司治理

32

0.04

7

数字化

27

0.06

8

数字技术

25

0.09

9

绿色创新

24

0.04

10

技术创新

24

0.02

11

文本分析

23

0.03

12

制造企业

23

0.08

13

同群效应

22

0.02

14

内部控制

22

0.02

15

制造业

21

0.06

16

交易成本

20

0.06

17

动态能力

19

0.02

18

企业

18

0.06

19

代理成本

17

0.01

20

人力资本

17

0.02

21

国有企业

16

0.02

22

创新绩效

15

0.00

23

信息技术

14

0.06

24

溢出效应

12

0.01

25

研发投入

11

0.01

26

企业价值

11

0.00

27

风险承担

10

0.02

28

民营企业

10

0.06

29

营商环境

9

0.01

30

数字金融

9

0.00

4.1.2. 关键词共现图谱

本研究运用CiteSpace绘制了有关人工智能领域的关键词共现图谱(图3),共有245个节点,429条连线,节点密度为0.0144,节点连线反映出关键词之间的关联度,字体越大表示该关键词出现的次数越多,其中数字经济、数字技术、信息化、中小企业等关键词为共线图谱的核心,同时它们在文献中出现的频次也位于表2的前列,与其他词汇互相关联组成共线网络。

Figure 3. Keyword co-occurrence map

3. 关键词共现图谱

4.1.3. 关键词词频分析

本研究利用CiteSpace软件,节点选择“keyword”,时间切片选择1 (即以一年为一组),构建企业信息化建设研究领域关键词高频词汇以及共线网络图谱,如表2图3所示,由此我们可以得到各学者研究联系紧密的结论。通过表2可以看出自1998年至今有关企业信息化研究的高频关键词,其中热度较高的关键词有“数字经济”、“中小企业”、“信息化”、“企业创新”等。根据以上有关关键词频次的统计以及关键词共线图谱我们可以看出,出现频次较高的词中心性也较强,且构成了共线图谱的核心,高频词之间关联紧密。由此我们可以发现企业信息化的研究热点为目前数字前沿技术持续发展的大环境下企业如何通过技术创新技术驱动信息化转型的问题。

4.2. 关键词聚类分析

在绘制关键词共线图谱后,本研究利用CiteSpace软件进一步对关键词进行聚类分析,得到图4的关键词聚类图谱。聚类是将相似的对象分类到不同的类或簇的过程,聚类分析是基于事物及其属性相似性的一种事物分类方法。从图4可以看出,总共有8个聚类群,分别为#0融资约束、#1数字经济、#2中小企业、#3信息化、#4绿色创新、#5制造企业、#6交易成本、#7出版企业。其中每一个集群都使用分界线进行区分,并且集群从0开始编号,则0#集群为最大的集群,以此类推1、2……根据CiteSpace软件分析后显示Q = 0.582 > 0.3,S = 0.8083 > 0.7,所以关键词聚类图谱的聚类结果十分显著,并且具有很强的说服力。节点数量表示每个聚类中包含的关键词数量,轮廓值表示聚类网络的效果,越接近1说明聚类结果效率越好。

Figure 4. Keyword clustering map

4. 关键词聚类图谱

4.3. 关键词时间线图分析

Figure 5. Keyword timeline diagram

5. 关键词时间线图

关键词时间线图(Timeline View)基于时间维度对研究的关键词在不同时间阶段的分布、演化脉络及相互关联进行可视化。在企业信息化的研究中,时间线图揭示了研究的发展历程、热点变迁、新兴趋势等内容。如图5所示,横轴表示时间维度,纵轴表示按照关键词的出现顺序和频次进行排序的聚类名称。从图中可看出企业信息化的研究最初主要集中于信息化的相关基础性研究、信息系统的初步建设;之后研究关键词中出现了云技术、数字化、数字创新等,可以看出企业信息化建设的过程中逐渐开始将数字化技术应用于企业管理中,研究学者开始关注在建设好信息化系统后如何进行管理的问题。

4.4. 关键词突现分析

Figure 6. Keywords that are highly citation and bursting

6. 强引用性且突发性的关键词

关键词突现图谱(Keyword Burst Detection)可以通过统计关键词在短期内的频次增长情况,识别研究领域中突发性的热点关键词,揭示领域内的新兴趋势、研究转折点或阶段性热点。本研究使用CiteSpace可以检测到1998年至今的关键词突现图谱,如图6所示。从突现强度可以看出,早期“信息化”、“企业”、“企业管理”、“信息技术”这些词集中爆发,强度较高,该时期企业信息化处于起步阶段,研究的核心在于如何进行企业信息化建设的问题;随着行业的发展,“中小企业”、“制造企业”、“出版企业”等关键词的突现,意味着信息化逐渐扩散到更多实体行业。从突现时长看,“信息化”、“企业管理”、“中小企业”的持续时间较长,说明该关键词属于长时间的研究热点问题。从突现的时间看,“企业创新”、“研发投入”、“文本分析”是近几年出现的关键词,上述特征反映出近年来企业信息化领域研究热点的变化,研究焦点逐步转向云模型、评价体系等方面,并开始将文本识别和文本分析的研究方法应用于企业信息化的研究中。

5. 结语

本研究基于CNKI数据库1998年至今的1547篇有关企业信息化的相关文献,运用CiteSpace可视化工具系统梳理了该领域的研究现状、热点及演化趋势,研究结论如下:

1) 从发文趋势来看总体呈现先上升后下降的趋势,其中1998年~2005年期间发文量总体呈现缓慢上升的趋势,2006年~2018年发文量出现下降的趋势,2019年~2025年发文量开始快速增加,企业数字化转型的发文量从2011年开始逐渐上升。1998年~2000年我国互联网刚起步,当时的企业对于信息化这一个概念的认知还比较模糊,因此这段时间学者对于企业信息化建设这一主题的关注度不高;2001年~2005年发文量的增长速度明显加快,全球信息化的大趋势下电子商务的发展迅速,相关政策的推动使得企业信息化建设这一主题开始逐渐受到学者们的关注。2006年~2018年多数企业完成了初步的信息化建设,企业信息化建设的发文量开始逐渐回落,但该时期数字化转型、智能制造、工业互联网等新概念出现,取代企业信息化建设成为研究核心,因此在2019年~2025年企业数字化转型的文献开始逐渐增多。

2) 从高频的关键词可看出最初企业信息化的相关研究重点主要为数字化转型和信息技术的建设问题,“信息化”频次最高且中心性最强,“企业”、“企业管理”、“信息技术”等词紧随其后,中心性均较高,构成了共现图谱的核心。这些高频关键词关联紧密,揭示研究重点集中于中小企业通过信息技术实现信息化建设和数字化转型,同时涉及到制造企业、出版企业等多个行业的企业信息化应用。

3) 通过关键词时间线图可看出企业信息化相关研究的发展历程、研究趋势等内容,呈现了企业信息化相关研究的演化脉络。在早期,研究主要聚焦于信息化基础与信息系统初步建设等方面的相关内容;随着“数字化”、“数字技术”、“企业创新”等关键词出现,表明研究重点转向数字化技术在企业管理中的深度应用、系统的运营管理及效能评估等方面,体现了在大数据背景下企业信息化建设的变化趋势。

通过对企业信息化建设研究热点和趋势的梳理后发现,现有研究多聚焦企业信息化建设中的技术应用,但随着企业的信息化建设和数字化转型的加速,企业同样面临着许多的挑战,传统行业的数字化转型面临着技术发展速度快,但是人才培养滞后的矛盾,但现有研究多停留在对于企业人才短缺的现象描述,未来研究可深入分析关于该问题的解决方法。

参考文献

[1] 许志端. 我国企业信息化进程中应实行信息归口管理[J]. 中国管理科学, 1998(2): 61-65.
[2] 高天泽. 国内供应链韧性研究现状、热点及趋势: 基于CiteSpace的知识图谱分析[J]. 物流工程与管理, 2024, 46(4): 65-69.
[3] Chen, C.M. (2005) Citespace II: Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57, 359-377.
https://doi.org/10.1002/asi.20317
[4] 崔皓, 李华民, 吴非, 等. 金融科技、知识产权试点与企业数字化转型[J]. 贵州财经大学学报, 2025(1): 11-20.
[5] 凌鸿程, 阳镇, 陈劲. 数字普惠金融如何赋能企业数字化转型[J]. 经济与管理评论, 2025, 41(1): 69-82.
[6] 靖继鹏, 吴宪忠. 基于信息集成的企业信息化模式[J]. 情报科学, 2007(4): 481-484.
[7] 王稳华, 陆岷峰, 朱震. 企业数字化转型的外部驱动机制研究: 基于战略联盟视角[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2024, 44(3): 69-88.
[8] 吴渝, 秦思, 刘月玲, 等. 基于大数据的电镀企业信息化建设[J]. 电镀与精饰, 2025, 47(5): 132-133.
[9] 张风彦. 大数据技术在化工企业信息化建设中的应用与研究[J]. 塑料工业, 2025, 53(5): 204.
[10] 刘荣杰, 邓军, 崔昭, 等. 能源企业信息化运营监控平台建设研究与实践[J]. 中国煤炭, 2024, 50(7): 43-51.
[11] 贾海陶. 大数据背景下化工企业的信息化建设策略[J]. 塑料工业, 2024, 52(1): 179.
[12] 张峰. 大数据背景下的电镀企业信息化建设探索[J]. 电镀与精饰, 2024, 46(4): 120-121.
[13] 田建华, 刘杰, 孟蕊, 等. 我国饲料行业信息化发展的现状及对策研究[J]. 中国饲料, 2021(21): 130-133.
[14] 唐晓凤. 信息化时代纺织关联企业的数据分析挖掘及应用[J]. 棉纺织技术, 2021, 49(11): 87-88.