老年营养风险指数与重症监护室慢性肾脏病患者住院死亡率的关联
Association of Geriatric Nutritional Risk Index with In-Hospital Mortality in Patients with Heart Failure in ICU
DOI: 10.12677/acm.2025.1592697, PDF, HTML, XML,   
作者: 陈远豪, 刘璠娜*：暨南大学第一临床医学院，广东 广州；暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)肾内科，广东 广州
关键词: 慢性肾脏病；老年营养风险指数；重症监护室；院内死亡率；Chronic Kidney Disease； Geriatric Nutritional Risk Index； Intensive Care Unit； In-hospital Mortality
摘要: 目的：慢性肾脏病(CKD)患者常合并营养不良，且与预后密切相关。本研究旨在探讨老年营养风险指数(Geriatric Nutritional Risk Index, GNRI)对入住重症监护病房(ICU)CKD患者院内死亡率的预测价值，为临床风险评估和干预提供依据。方法：选取MIMIC-IV数据库中首次入住ICU且诊断为CKD的3404例患者，根据GNRI四分位数分为高风险组(846例)、中风险组(853例)、低风险组(850例)和无风险组(855例)。主要结局为住院期间死亡。采用单因素与多因素Logistic回归模型分析GNRI与院内死亡率的关系，并以GNRI中位数(103.2)为阈值进行亚组分析。结果：总体院内死亡率为18.4%，其中高风险组死亡率最高(27.3%)，无风险组最低(17.6%)，差异具有统计学意义(P < 0.001)。多因素回归分析显示，与高风险组相比，中风险组、低风险组和无风险组的死亡风险分别下降42%、53%和47%(OR分别为0.58、0.47、0.53，均P < 0.001)。亚组分析提示，GNRI < 103.2患者死亡风险显著增加(OR = 0.56，95%CI 0.47~0.67，P < 0.001)，血液透析治疗亚组间存在显著交互作用。结论：GNRI是ICU中CKD患者院内死亡率的独立预测因子。低GNRI提示更高死亡风险，尤其在非透析患者中预测效能更为显著。作为一种简便、客观的营养评估工具，本研究结果提示，GNRI在ICU慢性肾脏病患者中可作为院内死亡风险的一个独立预测指标，具有早期识别潜在高风险患者的价值，可为临床医生进一步开展全面营养与疾病评估提供线索。
Abstract: Objective: Patients with chronic kidney disease (CKD) are frequently complicated by malnutrition, which is closely associated with adverse outcomes. This study aimed to investigate the prognostic value of the Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) for in-hospital mortality among CKD patients admitted to the intensive care unit (ICU), providing evidence for clinical risk assessment and intervention. Methods: A total of 3404 patients with a first ICU admission and a diagnosis of CKD were extracted from the MIMIC-IV database. According to GNRI quartiles, patients were categorized into a high-risk group (n = 846), moderate-risk group (n = 853), low-risk group (n = 850), and no-risk group (n = 855). The primary outcome was in-hospital mortality. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to evaluate the association between GNRI and in-hospital mortality. Subgroup analyses were conducted using the GNRI median value (103.2) as the cutoff. Results: The overall in-hospital mortality was 18.4%, with the highest mortality observed in the high-risk group (27.3%) and the lowest in the no-risk group (17.6%) (P < 0.001). Multivariate analysis revealed that, compared with the high-risk group, the risk of mortality decreased by 42%, 53%, and 47% in the moderate-risk, low-risk, and no-risk groups, respectively (OR = 0.58, 0.47, and 0.53; all P < 0.001). Subgroup analysis indicated that patients with GNRI <103.2 had significantly higher mortality risk (OR = 0.56, 95% CI 0.47~0.67, P < 0.001), with a significant interaction observed in the subgroup of patients receiving hemodialysis. Conclusion: GNRI serves as an independent predictor of in-hospital mortality in CKD patients admitted to the ICU. A low GNRI indicates a higher risk of death, with particularly strong predictive value among non-dialysis patients. As a simple and objective nutritional assessment tool, GNRI may facilitate early identification of high-risk patients and guide individualized nutritional interventions, thereby improving outcomes in CKD patients.
文章引用：陈远豪, 刘璠娜. 老年营养风险指数与重症监护室慢性肾脏病患者住院死亡率的关联[J]. 临床医学进展, 2025, 15(9): 1885-1893. https://doi.org/10.12677/acm.2025.1592697

1. 引言

慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)是由多种病因引起的肾脏结构或功能异常持续 ≥ 3个月，伴或不伴肾小球滤过率下降的慢性进展性疾病。其核心病因包括糖尿病、高血压、肾小球肾炎及遗传性疾病(如多囊肾)等，其中糖尿病肾病已成为我国CKD的首位病因。流行病学数据显示，我国18岁以上成人CKD患病率约为10.8%，患者总数超1.2亿[1]，且随人口老龄化及代谢性疾病高发呈持续上升趋势。CKD患者全因死亡风险约为普通人的1.4~3倍，风险随肾功能下降而逐渐升高[2] [3]。CKD的发生发展是多因素共同作用的结果，涵盖肾小球高压、慢性炎症、纤维化及微血管损伤等病理过程。

近年来研究表明，能量代谢异常在CKD中发挥重要作用：肾脏在疾病状态下表现为线粒体功能障碍、ATP 生成不足及氧化还原失衡，从而加剧肾小管细胞损伤和肾间质重塑。这种能量代谢紊乱不仅加速肾功能衰退，也与CKD患者的全身代谢异常(如肌少症、营养不良和心血管风险增加)密切相关。CKD患者的营养状况与其预后密切相关。我国CKD患者营养不良患病率高达22.5%~58.5%，血液透析患者营养不良患病率进一步升至30.0%~66.7% [4] [5]。这种高营养不良发生率与CKD患者蛋白质–能量消耗密切相关，表现为肌肉萎缩、低白蛋白血症及炎症因子水平升高。此外合并营养不良的CKD患者发生感染的风险约为无营养不良者的2.41倍[4]。充足的营养支持对改善CKD预后具有显著效果。

老年营养风险指数(Geriatric Nutritional Risk Index, GNRI)由Bouillanne等于2005年提出[6]，是一种基于血清白蛋白水平、体重、理想体重计算的简便营养评估工具。其初衷是用于老年住院患者的营养风险分层，目前已广泛应用于慢性疾病领域。大量研究证实，GNRI不仅能反映CKD、心衰、慢阻肺等患者的营养与炎症状态，还与不良结局密切相关。在非透析老年CKD患者中，GNRI较低者不仅肾功能下降速度更快，死亡风险同样增加。一项针对血液透析患者的meta分析发现，低GNRI与全因死亡风险显著上升有关，与心血管死亡风险显著提高相关[7]。此外在维持性血液透析人群中，营养–炎症评分(Malnutrition–Inflammation Score, MIS)因涵盖主观体征与白蛋白、BMI等客观指标，被认为能较全面反映营养–炎症综合征，且多项研究证实其与住院及死亡风险密切相关[8] [9]。然而，MIS评估条目繁琐，部分依赖主观判断，耗时且评估者间一致性有限，难以在重症监护病房等需要高频、快速、自动化评估的临床场景中推广[10]。相比之下，GNRI仅由血清白蛋白和体重/理想体重构成，计算简便、客观一致性高，已在透析及非透析CKD人群中被证实与死亡风险相关，并在部分研究中与MIS的预测效能相当[11] [12]。因此，系统评估GNRI在ICU的CKD患者院内死亡预测中的价值，既能弥补MIS在重症应用中的不足，也具有重要的临床转化意义，现有研究缺乏针对入住ICU住院CKD患者的特异性分析。故本研究基于MIMIC-IV数据库(2008~2019年)的9万余例ICU住院患者数据，探讨GNRI与CKD患者住院死亡率的关系。

2. 资料与方法

2.1. 资料

本研究的数据均来源于美国重症监护医学信息(Medical Information Martfor Intensive Care Ⅳ, MIMIC-IV) [13]，该数据库收录了2008~2019年麻省理工贝斯以色列迪康医学中心超过9万例的ICU就诊记录，数据库的使用得到了麻省理工学院和贝丝以色列女执事医疗中心机构审查委员会的批准(认证号码：59948527)。由于数据均已去识别化，因此不需要取得患者知情同意。

纳入标准：慢性肾脏病患者，慢性肾脏病的诊断基于国际疾病分类编码ICD-9和ICD-10；首次入住ICU；年龄 > 18岁。排除标准：ICU时长不足24 h；缺失白蛋白、身高及体重。

2.2. 营养评价标准

本研究采用了一种简化的GNRI计算方法，与以往报道相同。GNRI的计算公式为GNRI = [14.89 × 血清白蛋白(g/dL)] + (41.7 × 实际BMI/理想BMI)，其中理想BMI定义为22 kg/m2。根据GNRI四分位数分为高风险组(GNRI < 92.4)、中风险组(92.4 ≤ GNRI < 103.2)、低风险组(103.2 ≤ GNRI < 114.5)和无风险组(GNRI ≥ 114.5)。

2.3. 数据收集

使用NavicatPremium软件(17.0.11版本)进行数据提取。提取的变量包括患者的人口学特征(年龄、性别、BMI)、入住ICU24h内的平均心率及平均动脉压、入住ICU24h的平均化验值(血红蛋白、血小板计数、血清肌酐、血糖)、基础疾病(充血性心力衰竭、糖尿病、恶性肿瘤疾病)、血液透析治疗和首次序贯器官衰竭评估(sequentialor ganfailureassessment, SOFA)评分。主要结局指标为住院期间发生死亡。

2.4. 统计学处理

使用R语言4.4.0 (https://www.r-project.org/)对数据进行处理和统计分析。以GNRI四种风险等级进行分组，对连续性变量进行正态性检验，符合正态分布的连续性变量以Mean ± SD表示，多组间的比较采用方差分析；偏态分布的连续数据采用M (Q1, Q3)表示，采用多组样本的秩和检验；分类的数据采用n (%)表示，采用卡方检验。分类变量以例(%)表示，组间比较采用χ2检验。采用单因素及多因素Logistic回归分析GNRI与住院死亡率的关系。以GNRI中位数为阈值分组探讨对性别、年龄、糖尿病、恶性肿瘤疾病及血液透析治疗的亚组人群住院死亡率的分析及其交互影响。以P < 0.05为差异有统计学意义。

3. 结果

3.1. 一般临床资料比较

在纳入的3404例入住ICU的CKD患者中，根据GNRI四分位数分为高风险组(GNRI < 92.4, n = 846)、中风险组(92.4 ≤ GNRI < 103.2, n = 853)、低风险组(103.2 ≤ GNRI < 114.5, n = 850)和无风险组(GNRI ≥ 114.5, n = 855)。基线特征显示(见表1)，随着GNRI水平的升高，患者年龄逐渐降低(P < 0.001)，BMI和血清白蛋白水平显著升高(P < 0.001)，而充血性心力衰竭与糖尿病的比例在不同GNRI分层间存在显著差异(均P < 0.05)。总体住院死亡率为18.4%，其中高风险组死亡率最高(27.3%)，中、低风险组分别为14.0%和13.9%，无风险组为17.6%，差异具有统计学意义(P < 0.001)。

Table 1. Comparison of baseline clinical characteristics among patients with different GNRI risk

表1. 不同GNRI风险等级患者的一般临床资料比较

指标

GNRI < 92.4

高营养风险组 (n = 846)

92.4 ≤ GNRI < 103.2

中营养分线组(n = 853)

103.2 ≤ GNRI < 114.5

低营养风险组 (n = 850)

≥114.5 (n = 855)

无营养风险组

F/χ2

P

年龄(岁)

73.31 ± 13.72

74.06 ± 12.52

72.56 ± 11.93

68.62 ± 12.09

31.64

<0.001

性别[例(%)]

6.60

0.086

男性

534 (63.12)

551 (64.44)

584 (68.71)

565 (66.24)

女性

312 (36.88)

304 (35.56)

266 (31.29)

288 (33.76)

BMI (kg/m2)

23.13 ± 3.71

26.89 ± 3.73

29.89 ± 4.23

37.82 ± 8.20

1171.97

<0.001

心率(次/分)

84.96 ± 16.26

82.88 ± 15.53

82.34 ± 14.88

81.61 ± 14.25

7.55

<0.001

平均动脉压(mmHg)

75.62 ± 10.80

75.97 ± 10.42

76.15 ± 10.13

76.04 ± 10.08

0.41

0.743

白蛋白(g/dl)

2.63 ± 0.52

3.16 ± 0.47

3.49 ± 0.52

3.69 ± 0.59

654.18

<0.001

血红蛋白(g/dL)

9.62 ± 1.80

9.78 ± 1.82

10.05 ± 1.89

10.23 ± 1.94

17.74

<0.001

血小板(109/L)

206.52 ± 117.37

188.61 ± 92.67

174.48 ± 79.34

183.95 ± 78.44

16.62

<0.001

血清肌酐(mg/dL)

3.03 ± 2.37

2.92 ± 2.63

2.78 ± 2.52

2.63 ± 2.25

4.20

0.006

血糖(mmol/L)

8.86 ± 5.99

8.38 ± 3.52

8.34 ± 3.33

8.47 ± 3.75

2.68

0.046

充血性心力衰竭[例(%)]

9.62

0.022

无

390 (46.10)

408 (47.72)

346 (40.71)

373 (43.73)

有

456 (53.90)

447 (52.28)

504 (59.29)

480 (56.27)

糖尿病[例(%)]

75.76

<0.001

无

486 (57.45)

323 (37.78)

388 (45.65)

451 (52.87)

有

360 (42.55)

532 (62.22)

462 (54.35)

402 (47.13)

恶性肿瘤疾病[例(%)]

36.42

<0.001

无

711 (84.04)

790 (92.40)

773 (90.94)

742 (86.99)

有

135 (15.96)

65 (7.60)

77 (9.06)

111 (13.01)

血液透析治疗[例(%)]

4.70

0.195

未使用

604 (71.39)

641 (74.97)

632 (74.35)

609 (71.40)

使用

242 (28.61)

214 (25.03)

218 (25.65)

244 (28.60)

SOFA

7.00 (5.00, 10.00)

6.00 (4.00, 9.00)

7.00 (4.00, 9.00)

6.00 (4.00, 9.00)

16.61

<0.001

GNRI

82.96 ± 7.70

98.05 ± 3.11

108.68 ± 3.23

126.65 ± 12.34

4950.07

<0.001

住院死亡率[例(%)]

67.98

<0.001

存活

615 (72.70)

735 (85.96)

732 (86.12)

703 (82.42)

死亡

231 (27.30)

120 (14.04)

118 (13.88)

150 (17.58)

3.2. CKD患者住院死亡率的影响因素

单因素Logistic回归分析显示(见表2)，与高风险组相比，中、低风险组以及无风险组的住院死亡率均显著降低(OR分别为0.57、0.43和0.43，均P < 0.001)。此外，女性、年龄增长、血清肌酐、血糖水平升高、合并恶性肿瘤及血液透析治疗均为死亡风险的独立危险因素(P < 0.05)。多因素回归进一步验证(见表3)，GNRI仍然是独立预测指标，其中中、低风险组和无风险组的死亡风险较高风险组分别降低42%、53%和47% (OR = 0.58、0.47、0.53，均P < 0.001)。

Table 2. Univariate logistic regression analysis of in-hospital mortality in CKD patients

表2. CKD患者住院死亡率的单因素Logistic回归分析

影响因素

β

SE

Z

P

OR (95%CI)

GNRI指数

<92.4

参考

92.4 ≤ GNRI < 103.2

−0.57

0.12

−4.77

<0.001

0.57 (0.45~0.72)

103.2 ≤ GNRI < 114.5

−0.85

0.13

−6.73

<0.001

0.43 (0.34~0.55)

≥114.5

−0.83

0.13

−6.66

<0.001

0.43 (0.34~0.56)

性别

男性

参考

女性

0.21

0.09

2.27

0.023

1.23 (1.03~1.47)

年龄

0.02

0.00

4.34

<0.001

1.02 (1.01~1.02)

血清肌酐

0.05

0.02

2.94

0.003

1.05 (1.02~1.08)

血红蛋白

−0.03

0.02

−1.37

0.171

0.97 (0.92~1.01)

血糖

0.04

0.01

3.83

<0.001

1.04 (1.02~1.06)

糖尿病

−0.11

0.09

−1.18

0.236

0.90 (0.76~1.07)

恶性肿瘤疾病

0.48

0.13

3.81

<0.001

1.62 (1.26~2.07)

血液透析治疗

0.96

0.09

10.39

<0.001

2.62 (2.18~3.14)

SOFA

0.17

0.01

13.80

<0.001

1.19 (1.16~1.22)

Table 3. Multivariate logistic regression analysis of in-hospital mortality in CKD patients

表3. CKD患者住院死亡率的多因素Logistic回归分析

影响因素

β

SE

Z

P

OR (95%CI)

GNRI指数

<92.4

参考

92.4 ≤ GNRI < 103.2

−0.54

0.13

−4.32

<0.001

0.58 (0.45~0.74)

103.2 ≤ GNRI < 114.5

−0.76

0.13

−5.71

<0.001

0.47 (0.36~0.61)

≥114.5

−0.64

0.14

−4.72

<0.001

0.53 (0.40~0.69)

年龄

0.03

0.00

6.52

<0.001

1.03 (1.02~1.04)

性别

男性

参考

女性

0.21

0.10

2.07

0.038

1.23 (1.01~1.49)

血红蛋白(g/dL)

0.04

0.03

1.34

0.180

1.04 (0.98~1.09)

血清肌酐(mg/dL)

−0.05

0.03

−1.96

0.050

0.95 (0.90~0.99)

血糖(mmol/L)

0.04

0.01

3.03

0.002

1.04 (1.01~1.06)

糖尿病

无

参考

有

−0.08

0.10

−0.83

0.408

0.92 (0.75~1.12)

恶性肿瘤疾病

无

参考

有

0.46

0.14

3.39

<0.001

1.59 (1.22~2.08)

血液透析治疗

未使用

参考

使用

0.95

0.12

7.83

<0.001

2.58 (2.03~3.26)

SOFA

0.15

0.01

11.08

<0.001

1.17 (1.14~1.20)

3.3. GNRI对CKD患者亚组人群影响的分析

以GNRI中位数103.2为阈值将其转为为二分类变量进行亚组异质人群的分析(见表4)。亚组分析结果表明，GNRI < 103.2组在大多数亚组中的住院死亡风险均显著高于GNRI ≥ 103.2组(OR = 0.56, 95%CI 0.47~0.67, P < 0.001)，除透析治疗亚组间其余亚组间不存在显著交互作用。值得注意的是，在血液透析亚组间，GNRI与院内死亡率存在显著交互(OR = 0.95，95%CI 0.72~1.26，交互作用P < 0.001)。血液透析治疗亚组内未观察到GNRI与死亡率显著相关(p = 0.721)，提示GNRI在不同治疗背景下的预测效能可能存在差异。

Table 4. Subgroup analysis of in-hospital mortality in CKD patients

表4. CKD患者住院死亡率亚组分析

总例数(%)

GNRI < 103.2

GNRI ≥ 103.2

OR (95%CI)

P

交互作用P值

所有病人

3404 (100.00)

381/1699

238/1705

0.56 (0.47~0.67)

<0.001

性别

0.177

男性

2234 (65.63)

240/1099

142/1135

0.51 (0.41~0.64)

<0.001

女性

1170 (34.37)

141/600

96/570

0.66 (0.49~0.88)

0.005

年龄

0.068

<70岁

1309 (38.45)

125/87

79//722

0.45 (0.33~0.62)

<0.001

≥70岁

2095 (61.55)

256/1112

159/983

0.65 (0.52~0.80)

<0.001

糖尿病

0.432

无

1648 (48.41)

208/937

105/711

0.61 (0.47~0.79)

<0.001

有

1756 (51.59)

173/762

133/994

0.53 (0.41~0.67)

<0.001

恶性肿瘤疾病

0.399

无

3016 (88.60)

313/1453

208/1563

0.56 (0.46~0.68)

<0.001

有

388 (11.40)

68/246

30/142

0.70 (0.43~1.14)

0.156

血液透析治疗

<0.001

未使用

2486 (73.03)

234/1213

112/1273

0.40 (0.32~0.51)

<0.001

使用

918 (26.97)

147/486

126/432

0.95 (0.72~1.26)

0.721

4. 讨论

本研究基于MIMIC数据库对3400余例入住ICU的CKD患者进行分析，随着营养风险等级升高，患者的平均年龄增高，并且一系列临床指标如血肌酐、血红蛋白、血小板计数和SOFA评分均发生显著变化[14]。这些结果提示，营养风险较高的患者往往病情更为严重，器官功能受损更明显。这与既往研究一致。按GNRI四分位数分组后发现GNRI越高死亡风险越低。多因素校正后，与高营养风险组相比，无营养风险组(GNRI ≥ 114.5)院内死亡风险下降约47% (OR = 0.53, 95%CI 0.40~0.69)；分层分析提示该关联在多数亚组稳定，但在血液透析亚组中显著减弱(交互作用有统计学意义)，而在晚期CKD (4~5期)关联更强。入院早期以GNRI识别高营养风险，可为ICU中CKD患者的快速风险分层提供依据，与2020年KDOQI营养指南关于常规营养评估、分层与个体化营养治疗的建议一致[15]。

蛋白质—能量消耗在CKD全谱广泛存在，随病程进展而加重，并与发病与死亡显著相关[16]。ISRNM共识与多篇综述指出其病因涉及炎症驱动的合成抑制、代谢应激、食欲下降与透析相关营养流失等多重因素[17]。营养不良患者更易发生感染、心血管事件与多器官功能障碍，住院时间延长、再入院率与死亡率升高，构成所谓“营养不良–炎症–动脉粥样硬化综合征”的病理通路[18]。白蛋白作为负性急性期蛋白，受炎症与容量状态影响显著，其持续下降与死亡风险增加密切相关；慢性低度炎症(如CRP升高)与低白蛋白的叠加能进一步放大不良预后[19]。GNRI以白蛋白与体重(相对理想体重)为要素，客观、易得、可重复，便于在ICU与透析单位常规实施[6]。系统综述与队列研究显示，GNRI在CKD (含非透析、血液透析、腹膜透析)人群可独立预测全因与心血管死亡、并发症与治疗中断，且在血液透析人群的死亡预测上优于单独的白蛋白或BMI指标[20]；更重要的是，GNRI的降低与CRP累积负荷的增加呈一致变化，提示其部分反映了“营养–炎症”轴[19]。另一方面，GNRI还与住院时长密切相关，入院时低GNRI的老年患者住院时间更长[21]。对CKD 1~4期患者的分层分析发现，相较于高GNRI组，低GNRI组患者死亡风险显著升高[22]。针对老年非透析CKD患者前瞻性队列研究显示，GNRI降低同样与全因死亡率风险升高显著相关。

本研究中，血液透析亚组的GNRI-死亡关联减弱，BMI受容量负荷与干体重估计误差影响，易误分营养状态，体重/体脂与生存的方向可能与普通人群相反，进一步影响含BMI的综合指标判别度。尽管如此，大量研究仍证实GNRI在维持性血透患者长期死亡与感染并发症的预测价值，且GNRI的动态下降与CRP的累积升高同步，提示对血透患者应强调“趋势监测 + 容量客观化 + 炎症表型”的联合评估路径。对于合并肿瘤的CKD患者，肿瘤消耗与慢性炎症叠加，低GNRI与术后并发症增加、住院延长以及长期生存不良显著相关[23]；因此在该亚群应更早更频密地进行营养筛查与再分层。透析相关的炎症和营养丢失也是影响GNRI与死亡风险关系的另一重要因素。透析过程中，患者常伴随慢性低度炎症(如C-反应蛋白升高)和营养丢失，这些因素加剧了蛋白质–能量消耗，进一步提升了死亡风险。尽管如此，GNRI仍然在透析患者中显示出一定的预测价值，尤其是在长期生存和感染并发症的预测中具有重要作用。因此，在透析治疗的背景下，GNRI与炎症标志物(如CRP)的动态变化之间的联系也提示，我们应更加强调透析患者的“趋势监测”和“容量客观化”联合评估路径，而不仅仅依赖单一的GNRI或BMI指标。最后，透析本身作为预后的强预测因子，其对GNRI预测效能的影响也不可忽视。血液透析患者在ICU中的死亡风险与透析治疗的依赖性密切相关，透析患者的死亡风险往往更高，因此透析的存在可能改变GNRI在不同患者群体中的应用效果。结合GNRI与透析相关变量的综合分析，能够为临床提供更加精准的死亡风险预测模型。

本研究存在一些局限性：首先，回顾性设计可能遗留未测量混杂因素(如饮食摄入量及炎症标志物)；研究聚焦住院死亡率，缺乏长期生存数据，需前瞻性研究验证GNRI对CKD患者远期预后的预测效能；本研究并未探讨炎症标注物介导GNRI与CKD患者的死亡的中介关系。总而言之，本研究表明，GNRI能有效识别ICU中CKD患者的营养高风险人群。

5. 结论

本研究基于MIMIC-IV数据库，系统评估了GNRI在ICU的CKD患者中的预后价值。结果显示，GNRI是院内死亡率的独立预测因子，低GNRI患者的死亡风险显著升高，提示营养不良与不良预后密切相关。GNRI作为一种简便、客观的营养风险评估工具，具有早期识别潜在高风险患者的价值，可为临床医生进一步开展全面营养与疾病评估提供线索。是否及如何进行个体化营养干预，仍需结合其他临床指标与前瞻性研究加以验证。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

[1] 徐菱忆, 惠淼, 朱树宏, 等. 社区慢性肾脏病的筛查与管理现状[J]. 北京大学学报(医学版), 2022, 54(5): 1056-1063.
[2] Go, A.S., Chertow, G.M., Fan, D., McCulloch, C.E. and Hsu, C. (2004) Chronic Kidney Disease and the Risks of Death, Cardiovascular Events, and Hospitalization. New England Journal of Medicine, 351, 1296-1305. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[3] Stevens, P.E., Ahmed, S.B., Carrero, J.J., Foster, B., Francis, A., Hall, R.K., et al. (2024) KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International, 105, S117-S314. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[4] Wang, W., Dai, L., Ma, J., Gu, L., Xie, H. and Fu, J. (2023) Malnutrition Accelerates the Occurrence of Infectious Complications in Patients with Chronic Kidney Disease: A Cross‐Sectional Survey of 682 Patients with Chronic Kidney Disease. Nutrition in Clinical Practice, 38, 1167-1174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[5] Igwe, E.O., Ding, P., Charlton, K.E., Nealon, J. and Traynor, V. (2023) Association between Malnutrition and Delirium in Older Chronic Kidney Disease Patients Admitted to Intensive Care Units: A Data Linkage Study. The Journal of nutrition, health and aging, 27, 571-577. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[6] Bouillanne, O., Morineau, G., Dupont, C., Coulombel, I., Vincent, J., Nicolis, I., et al. (2005) Geriatric Nutritional Risk Index: A New Index for Evaluating At-Risk Elderly Medical Patients. The American Journal of Clinical Nutrition, 82, 777-783. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[7] Hung, K.C., Kao, C.L., Hsu, C.W., et al. (2024) Impact of the Geriatric Nutritional Risk Index on Long-Term Outcomes in Patients Under-Going Hemodialysis: A Meta-Analysis of Observational Studies. Frontiers in Nutrition, 11, Article 1346870. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[8] Rambod, M., Kovesdy, C.P. and Kalantar-Zadeh, K. (2008) Malnutrition-Inflammation Score for Risk Stratification of Patients with CKD: Is It the Promised Gold Standard? Nature Clinical Practice Nephrology, 4, 354-355. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[9] Kalantar-Zadeh, K., Kopple, J.D., Block, G. and Humphreys, M.H. (2001) A Malnutrition-Inflammation Score Is Correlated with Morbidity and Mortality in Maintenance Hemodialysis Patients. American Journal of Kidney Diseases, 38, 1251-1263. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[10] Pupim, L.B. and Ikizler, T.A. (2004) Assessment and Monitoring of Uremic Malnutrition. Journal of Renal Nutrition, 14, 6-19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[11] Yamada, K., Furuya, R., Takita, T., et al. (2008) Simplified Nutritional Screening Tools for Patients on Maintenance Hemodialysis. The American Journal of Clinical Nutrition, 87, 106-113. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[12] Xiong, J., Wang, M., Wang, J., Yang, K., Shi, Y., Zhang, J., et al. (2019) Geriatric Nutrition Risk Index Is Associated with Renal Progression, Cardiovascular Events and All-Cause Mortality in Chronic Kidney Disease. Journal of Nephrology, 33, 783-793. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[13] Johnson, A.E.W., Bulgarelli, L., Shen, L., Gayles, A., Shammout, A., Horng, S., et al. (2023) MIMIC-IV, a Freely Accessible Electronic Health Record Dataset. Scientific Data, 10, Article No. 1. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[14] He, F., Huang, H., Xu, W., Cui, K., Ruan, Y., Guo, Y., et al. (2023) Prognostic Impact of Malnutrition in Patients with Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrition Reviews, 82, 1013-1027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[15] Ikizler, T.A., Burrowes, J.D., Byham-Gray, L.D., Campbell, K.L., Carrero, J., Chan, W., et al. (2020) KDOQI Clinical Practice Guideline for Nutrition in CKD: 2020 Update. American Journal of Kidney Diseases, 76, S1-S107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[16] Nitta, K. and Tsuchiya, K. (2016) Recent Advances in the Pathophysiology and Management of Protein-Energy Wasting in Chronic Kidney Disease. Renal Replacement Therapy, 2, Article No. 4. [Google Scholar] [CrossRef] 
[17] Osunbor, O.A., Unuigbe, E.I., Okaka, E.I. and Adejumo, O.A. (2023) Protein Energy Wasting in Pre-Dialysis Chronic Kidney Disease Patients in Benin City, Nigeria: A Cross-Sectional Study. PLOS ONE, 18, e0286075. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[18] Windahl, K., Faxén Irving, G., Almquist, T., Lidén, M.K., van de Luijtgaarden, M., Chesnaye, N.C., et al. (2018) Prevalence and Risk of Protein-Energy Wasting Assessed by Subjective Global Assessment in Older Adults with Advanced Chronic Kidney Disease: Results from the EQUAL Study. Journal of Renal Nutrition, 28, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[19] Nakagawa, N., Maruyama, K. and Hasebe, N. (2021) Utility of Geriatric Nutritional Risk Index in Patients with Chronic Kidney Disease: A Mini-Review. Nutrients, 13, Article 3688. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[20] Bednarczyk, M., Dąbrowska-Szeja, N., Łętowski, D., Dzięgielewska-Gęsiak, S., Waniczek, D. and Muc-Wierzgoń, M. (2024) Relationship between Dietary Nutrient Intake and Autophagy—Related Genes in Obese Humans: A Narrative Review. Nutrients, 16, Article 4003. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[21] Zhao, X., Gao, S., Kamarajah, S.K., Hu, L., Ma, W., Lei, W., et al. (2025) Associations of Multimorbidity with Mortality, Hospital Stay, and Hospitalization Costs in Chinese Surgical Patients: A Retrospective Cohort Study. BMC Anesthesiology, 25, Article No. 407. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[22] Xiong, J., Wang, M., Wang, J., Yang, K., Shi, Y., Zhang, J., et al. (2019) Geriatric Nutrition Risk Index Is Associated with Renal Progression, Cardiovascular Events and All-Cause Mortality in Chronic Kidney Disease. Journal of Nephrology, 33, 783-793. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[23] Zou, P., Zhang, Y., Chen, L., Liu, M., Nie, H., Gao, H., et al. (2024) Associations between the Geriatric Nutritional Risk Index and the Risk of and Mortality Associated with Chronic Kidney Disease in Older Individuals. BMC Public Health, 24, Article 2893. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

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